如何理解 inductive learning 与 transductive learning? 第1页
1
jindongwang 网友的相关建议:
Inductive learning，翻译成中文可以叫做“归纳式学习”，顾名思义，就是从已有数据中归纳出模式来，应用于新的数据和任务。我们常用的机器学习模式，就是这样的：根据已有数据，学习分类器，然后应用于新的数据或任务。
Transductive learning，翻译成中文可以叫做“直推式学习”，指的是由当前学习的知识直接推广到给定的数据上。其实相当于是给了一些测试数据的情况下，结合已有的训练数据，看能不能推广到测试数据上。
对应当下流行的学习任务：
- Inductive learning对应于meta-learning (元学习)，要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式，迁移到未知的任务和数据上。
- Transductive learning对应于domain adaptation (领域自适应)，给定训练的数据包含了目标域数据，要求训练一个对目标域数据有最小误差的模型。
1
相关话题
对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？如果所有人类都变成资本家，把机器人当作剥削对象，会发生什么？
为什么ViT里的image patch要设计成不重叠？
GBDT算法的细节问题？
如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer?
如何评价MXNet发布的1.0版本？
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
算法研究属于数学专业还是计算机专业？
人工智能可以为人类找寻他们心目中的另一半吗?
能否训练一个AI模型来预测房价，寻找投资机会挖掘价值洼地？
下一个讨论
有没有想过国网并不是天堂？
相关的话题
Domain Adaptation学术上有哪些方向，还有哪些可做的地方？神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？
如何看待 Uber 发生全球首例自动驾驶致死事件？
如何评价第10期UEC杯世界电脑围棋赛绝艺夺冠？
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？
caffe开发过程中使用了哪些工具？
所谓大数据分析，究竟要学什么？
OpenAI 发布文字生成图像工具 DALL·E 2，它的画作水平如何？从技术角度如何评价它的能力？
卷积神经网络（CNN）的结构设计都有哪些思想？
研究推荐系统要对NLP很了解吗？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
如何评价微软创造出的麻将 AI？
关于材料计算，模拟，仿真什么区别?
你曾经都被哪些黑科技「电」到？
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
ICML 2018 有哪些值得关注的亮点?
如何评价 DeepMind 在星际中的失利，以及 OpenAI 在 Dota 上的成功？
TensorFlow 中 padding 的 SAME 和 VALID 两种方式有何异同？
如何看待米哈游逆熵科技AI生成的鹿鸣声音?
深度学习的多个loss如何平衡？
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
在李世石九段与 AlphaGo 的五局对弈中，有哪些值得回味之处？
如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？
如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文？
如何评价以巴加沙冲突是「首次 AI 战争」？
深度学习如何入门？
Graph Attention Network的本质是什么？
DeepMind 再登 Nature，用 AI 破译古希腊文字，该成果会对人类历史研究带来什么影响？