什么时候对数据进行[0,1]归一化，什么时候[-1,1]归一化，二者分别在什么场景？ 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
不用归一化，直接在输入上加一个batchnorm完事。。。
1
相关话题
如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
自学深度学习是怎样一种体验？
为什么中国人才流失很严重？美国人才流失情况如何？
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
一个完整的Pytorch深度学习项目代码，项目结构是怎样的？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
前一个讨论
如何看待美国的拉丁裔所占比例越来越大的现象？
相关的话题
卷积神经网络（CNN）的结构设计都有哪些思想？做数据分析有前景吗？
科研时，想到一个idea，其实现的结果一定要比前人的评估指标高才能发表吗？
香港最新数据「三针疫苗防死亡有效率超过 98% 」，这意味着什么？
如何看待旷视科技新产品监视学生上课？
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders？
如果双11当天，阿里的数据中心同时断网断电，是不是就不用付尾款了？
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算？
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗（机器学习、数据挖掘、深度学习） offer？
2022 年初，你认为哪项成果代表了现在人工智能的最高水平？
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
自己学习深度学习时，有哪些途径寻找数据集？
如何评价MXNet发布的1.0版本？
如何获取微观数据？
为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？
使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办?
多模态方面，有哪些牛组值得我们follow他们的工作？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
为什么Transformer要用LayerNorm？
深度学习的多个loss如何平衡？
香港最新数据「三针疫苗防死亡有效率超过 98% 」，这意味着什么？
神经网络训练多个epoch，写论文的时候可以取最好的效果那一个epoch作为结果吗？
「数据会说谎」的真实例子有哪些？
美国累计确诊病例逾 4900 万例，韩国单日多项疫情数据创纪录，为何国外疫情越来越严重？
迁移学习入门，新手该如何下手？
美国研究生EE转DS或者BA？
如何看待End-to-End Object Detection with Transformers？
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型？
找到黑匣子了要多久能分析出来数据？为什么解码过程要这么复杂，耗费这么长时间？
深度学习调参有哪些技巧？