首页
查找话题
首页
迁移学习入门,新手该如何下手?
迁移学习入门,新手该如何下手? 第1页
1
jindongwang 网友的相关建议:
研一下学期,老板让看多源域相关,完全不知道怎么办,文献好少。怎么弄?
迁移学习入门,新手该如何下手? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
人工智能可以作曲吗?
为什么国家将加快人工智能研究生培养?又为什么很多研究生评论人工智能是个大坑呢?
什么是meta-learning?
如何看待 NIPS 2018 submission达到近 5000 篇?
如何评价硅谷 AI 人才 7 位薪酬时代开启,甲骨文 600 万美元年薪挖 AI 专家?
目标检测中的mAP是什么含义?
不觉得最大熵原理很奇怪吗?
如何评价FAIR提出的ConvNeXt:CNN匹敌Swin Transformer?
为什么不用人工智能造武器?
“意识上传”是否可以实现,以什么技术方式实现?
前一个讨论
wav2vec中的30ms是怎么得来的?
下一个讨论
你有想过10年后会过上什么样的生活吗?
相关的话题
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
一个人能否实现自己转动螺旋桨从而上天?实现需要什么条件?
身为消费者,你对汽车人工智能有什么期待?
AI在网络安全领域(尤其是威胁检测领域),有什么好的应用场景?
Python中 __init__的通俗解释是什么?
AI 换脸软件 ZAO 可能带来哪些法律问题,如何解决随之而来的肖像权和名誉权纠纷?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
学习人工智能,术语看不懂怎么办?
有没有可能运用人工神经网络将一种编程语言的代码翻译成任意的另一种编程语言,而不经过人工设计的编译过程?
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)?
ICML 2018 有哪些值得关注的亮点?
如何用一句话证明自然语言处理很难?
如何进行图像模糊与清晰的分类?
如何评价 DeepMind 在星际中的失利,以及 OpenAI 在 Dota 上的成功?
双非小硕一枚 能否从事机器学习?
金融学及金融从业者如何应对人工智能和大数据?
支持向量机(SVM)是什么意思?
相比于时下流行的机器学习方法(联接主义),传统的人工智能方法(符号主义)有什么独一无二的优势?
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点?
卷积神经网络如果将池化层去除,与神经网络的区别还大么?
NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子,遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair?
如果阿尔法狗教人类下棋,会比人类围棋师傅要厉害么?
脑机接口离实际应用还有多远?未来能否帮助障碍人士恢复生活能力?
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者?
与AI算法相关又能软件硬件相结合的研究方向有哪些?
若有一天机器人可以代替人类进行大部分工作,《资本论》是否还有意义?
resnet(残差网络)的F(x)究竟长什么样子?
有没有根据一张人物的立绘正面像,自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊?
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?
如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课」?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-02-04 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-02-04 - tinynew.org. 保留所有权利