首页
查找话题
首页
迁移学习入门,新手该如何下手?
迁移学习入门,新手该如何下手? 第1页
1
jindongwang 网友的相关建议:
研一下学期,老板让看多源域相关,完全不知道怎么办,文献好少。怎么弄?
迁移学习入门,新手该如何下手? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
围棋中什么叫最善的下法?
如何看待阿里达摩院研发的新冠肺炎 CT 影像 AI 诊断技术,平均识别不到 20 秒准确率达 96%?
如何看待SIREN激活函数的提出?
计算机视觉是否已经进入瓶颈期?
人工智能要有自主意识有创造力,才能全面超越人类,这个时候人工智能才可怕,这话对吗?
智能科技,会让孩子的创造力下降吗?
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗?
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
刷leetcode使用python还是c++?
人工智能(AI)时代,让孩子学编程还是学艺术?
前一个讨论
wav2vec中的30ms是怎么得来的?
下一个讨论
你有想过10年后会过上什么样的生活吗?
相关的话题
特斯拉 AI 日推出人工智能训练计算机 DOJO 芯片,有哪些技术亮点?使用场景是怎样的?
如何看待 Nervana 被 Intel 收购?
数据挖掘与数据分析的主要区别是什么?
电子游戏要发展到什么时候,玩家才可以直接通过打字或者语音的方式与NPC对话?
如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl讲座无人问津?
机器学习包含哪些学习思想?
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点?
为什么做机器学习的很少使用假设检验?
如何看待 TI7 上与 Dendi solo 的 OpenAI?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
图像处理和机器学习有什么关系?
编程新手如何提高编程能力?
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders?
如何看待「经验只是法律大数据遗漏的碎片」这句话?
如何看待 DeepMind 论文宣称构建通用人工智能的所有技术已经具备?
如何评价亚马逊AI新开源自动机器学习项目AutoGluon?
计算机视觉顶级会议论文中比较适合初学计算机视觉的人做的复现实验有哪些?
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics?
AlphaFold2 解决了蛋白质结构问题吗?DeepMind 解决这项生物学五十年难题有何重大意义?
除了深度神经网络已经实现的特性以外,大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的?
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布,有哪些值得关注的信息?
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗(机器学习、数据挖掘、深度学习) offer?
Graph Attention Network的本质是什么?
老罗为什么不做智能音箱?
如何看待End-to-End Object Detection with Transformers?
新手如何入门pytorch?
经过足够长的时间, AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗?
如何评价 NVIDIA 发布的 DGX-1?
本科,选港大还是上交?
如何看待特斯拉新演示的完全自动驾驶系统(FSD beta),会不会像苹果一样一举确立行业统治地位?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-04-09 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-09 - tinynew.org. 保留所有权利