百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



做数据分析有前景吗? 第1页

  

user avatar   jiang-yong-hang 网友的相关建议: 
      

做深了肯定是有前景的,但浅藏辄止想要追一波风口捞一波高薪,那肯定没前景。

太容易进的岗位肯定很容易被刚毕业的大学生给顶替掉,所以关键是如何「做深」。

对于外行或新手来说,做深肯定需要大量掌握知识,但外行或新手不知道:①需要掌握什么知识,②需要掌握到什么程度,③需要用什么方式掌握。几乎什么都不知道。

所以外行新手需要导师,不然就得走几年弯路、踩无数坑,然后就会被有导师有实习经验的应届毕业生给轻松追上。

在《深度工作》里有个判断工作深度(或者说任务门槛)的方法:一个未经训练的、相关专业毕业的本科生,要培训多久,才能完全顶替你,来执行这个工作任务。培训时间越短,说明这个工作越浮浅;培训时间越长,说明这个工作越深。

比如用excel或者python处理一堆数据给出一个结果表、画一个曲线图,这种操作估计密集培训一周就能上手,实操一个月就能熟练。那就是超·浮浅工作。没前景。




  

相关话题

  各大行业报告的数据都是从哪里找的? 
  请问有没有基于实例的迁移学习的数据? 
  DNA 的双螺旋结构,解开时两端要转很多圈吗? 
  中国现在各行业的发展情况如何? 
  有没有可以完全替代并超越excel的表格和数据处理软件? 
  请问有没有基于实例的迁移学习的数据? 
  财务人员真的有必要学习 SQL 语言和 Power BI 吗? 
  好看的数据可视化的图片是怎么样做的? 
  2019 年,知乎和微博谁更有前途? 
  分析、抽象代数这种课对搞 data science 帮助大吗? 

前一个讨论
图书馆身体欠佳,偶有三次小咳嗽,被大声呵斥,尴尬尽显,是否该怼回去?
下一个讨论
想问一下各位Medium用户,Medium一个月只能免费看三篇文章,实在太少了,是否有必要订阅会员?





© 2025-03-24 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-24 - tinynew.org. 保留所有权利