深度学习图像处理什么时候用到GPU？ 第1页
1
coneypo 网友的相关建议:
GPU 调用
GPU 在整个处理流程中的使用，可以参考 Nvidia Deepstream 的处理流程：
在 Codec / 编解码，Image processing / 预处理，DNN / 深度神经网络，Tracking / 追踪 和 Vizulization / 可视化 都用到了 GPU，但是 编解码 / 预处理 / 追踪 / 可视化 都不会用到 Tensor Core；
- codec:
2. pre-processing / 预处理:
调用 NVIDIA Data Loading Library (DALI)：
Tensor Core
Tensor Core 专门用来处理 4*4 / 16*16的 FP16 小矩阵乘法计算；
只有在处理神经网络本身的时候会用到 Tensor Core 用于计算加速；
1
相关话题
如何看待最近火热的一众GPU芯片创业企业，如芯动科技、壁仞、登临、沐曦、天数智芯、摩尔线程 等?如何评价沐神他们写的《动手学深度学习》这本书？
attention跟一维卷积的区别是啥？
Resnet到底在解决一个什么问题呢？
注意力机制是如何学习到模型所应注意的区域的？
如何理解“函数卷积的傅里叶变换等于傅里叶变换的乘积”所代表的实际意义？
pytorch dataloader数据加载占用了大部分时间，各位大佬都是怎么解决的？
如果百年后深度学习最终有了公认的数学理论作为基础，能解释实验中的各类玄学，那这个理论会长什么样子？
多任务学习中loss多次backward和loss加和后backward有区别吗？
目前 AI 在疾病的诊断和治疗上，有哪些成功的应用？
前一个讨论
你为什么卸载探探？
下一个讨论
参加kaggle竞赛是怎样一种体验？
相关的话题
为什么现在不看好 CV 方向了呢?如何评价FAIR团队最新推出的RegNet？
如何评价最近火热的对比学习，会引领预训练模型新的范式嘛?
为什么 CPU 的浮点运算能力比 GPU 差，为什么不提高 CPU 的浮点运算能力？
你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验？
消融实验是什么？
2022 年初，你认为哪项成果代表了现在人工智能的最高水平？
NLP 中 prompt learning 有哪些可能的天生缺陷？目前有什么样的方法来解决这样的缺陷？
如何看待最近火热的一众GPU芯片创业企业，如芯动科技、壁仞、登临、沐曦、天数智芯、摩尔线程 等?
计算流体力学（CFD）里应用注意力机制（attention）是否可行？
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer?
如何评价 Exploring Simple Siamese Learning?
下一世代的游戏主机为达到更高性能是否有可能选用英伟达的GPU？
有没有一些图像处理新手可以练习的项目？
自然语言处理怎么最快入门？
如何理解attention中的Q,K,V？
实验室只有1080的显卡，老师还想让发深度学习论文，也不给配置好的显卡怎么办？
如何看待马毅老师深度学习第一性原理的文章在 ICML 四个审稿人一致接收的情况下被 AC 拒了？
如何看待 Google 既可以作 Inference，又可以作 Training 的新一代 TPU？
行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法？或者public dataset?
无人车为什么一定要用激光雷达做，双目视觉难道不行吗？
为什么 CPU 长期满载也不容易坏，显卡长期满载就担心会烧（比如挖矿）？
计算机视觉有多少分支？
为什么CV能做到让一幅人脸图动了笑了，而NLP的text-style-transfer进展貌似一般？
如何评价 CVPR2022 的审稿结果和录取情况？
为什么图片反复压缩后普遍会变绿，而不是其他颜色？