百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



深度学习图像处理什么时候用到GPU? 第1页

  

user avatar   coneypo 网友的相关建议: 
      

GPU 调用

GPU 在整个处理流程中的使用,可以参考 Nvidia Deepstream 的处理流程:

在 Codec / 编解码,Image processing / 预处理,DNN / 深度神经网络,Tracking / 追踪 和 Vizulization / 可视化 都用到了 GPU,但是 编解码 / 预处理 / 追踪 / 可视化 都不会用到 Tensor Core;

  1. codec:

NVIDIA Video Codec SDK

2. pre-processing / 预处理:

调用 NVIDIA Data Loading Library (DALI)


Tensor Core

Tensor Core 专门用来处理 4*4 / 16*16的 FP16 小矩阵乘法计算;

只有在处理神经网络本身的时候会用到 Tensor Core 用于计算加速;




  

相关话题

  搞机器学习的生环化材是天坑吗? 
  在图像处理中,散度 div 具体的作用是什么? 
  如何评价FAIR提出的ConvNeXt:CNN匹敌Swin Transformer? 
  如何评价MXNet发布的1.0版本? 
  机器视觉为什么不用手机的镜头,而要用那么大的工业相机? 
  如何看待PS5(PlayStation5)的soc内核照片(die shot)? 
  深度学习(机器学习)的下一步如何发展? 
  2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文? 
  新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗? 
  如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点:计算机视觉只是记忆,不是智能? 

前一个讨论
你为什么卸载探探?
下一个讨论
参加kaggle竞赛是怎样一种体验?





© 2025-06-07 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-07 - tinynew.org. 保留所有权利