大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少？ 第1页
1
maxsky-5 网友的相关建议:
因为大多数paper报的baseline都是100epoch+[30 60 90] step learning schedule的setting，也就是fb复现resnet时用的setting，具体见https://github.com/facebookarchive/fb.resnet.torch。
nas出现以后大家开始用一些更牛逼的training setting来训练自己的网络了，跑几百个epoch，cosine learning schedule，label smooth，mixup，auto augmentation等等，所以resnet50的结果也越来越高，具体可参考https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf。
后面还有distill，unlabeled data等一堆技巧，关注Quoc V. Le，你就能拥有一切。[doge]
1
相关话题
如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode?为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
没有顶会的CV/NLP方向的博士生毕业出路在哪里？
是不是对于任意 n×n 大小的围棋棋盘，人类都赢不了 AlphaGo Zero 了？
人工智能可以为人类找寻他们心目中的另一半吗?
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗？
刚进算法团队，大牛们讨论高深的 cv 术语和算法，如何才能听懂？
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？
相关的话题
2021年，ncnn发展的如何了？实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
医学生学习机器学习该如何入门？
训练过程中loss震荡特别严重，可能是什么问题？
image caption这个方向更偏向NLP还是CV？
BERT中，multi-head 768*64*12与直接使用768*768矩阵统一计算，有什么区别？
NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？
大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
实验室只有1080的显卡，老师还想让发深度学习论文，也不给配置好的显卡怎么办？
如何评价MSRA最新的 Relation Networks for Object Detection？
2021 年了，机器/深度学习还有哪些坑比较好挖？
如何评价 BERT 模型？
如何评价哈工大的左旺孟老师？
如何评价DALL-E模型的实现？
如何评价最近火热的对比学习，会引领预训练模型新的范式嘛?
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
2021年，作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗？
机器学习，深度神经网络等方法是否是正确的方向？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
attention跟一维卷积的区别是啥？
为什么现在不看好 CV 方向了呢?
为什么Transformer适合做多模态任务？
深度学习两张3080ti和一张3090ti哪个好?
如何评价 NVIDIA 最新技术 5 秒训练 NERF？
如何评价PyTorch 0.4.0？