Zuck所做的Jarvis AI 很好地展示了人工智能技术目前所处的阶段:人工智能领域到目前为止的成果已经远超大多数人的预料,但与此同时,我们离电影中那种「真正的智能」还很远。
先说Zuck到底做了个什么东西。简单讲,他搞了个智能家居领域的Slack。只不过Slack作为中间层,一端是人输入的基于关键字的简单指令,而另一端是第三方软件应用。而Jarvis AI一端是人输入的自然指令,另一端是家居设备。最为核心的人工智能模块,就是用于把人输入的自然指令,转化成为机器指令。
目前Jarvis能完成的一些简单任务:
虽然这些任务每一个单看都很初级,但组合起来却十分强大。这部分在Zuck的视频中各种展示就不多介绍了。
但另一方面,Jarvis AI的不足也显示了目前人工智能领域还有待突破的地方。Jarvis所用到的技术,无论是语音识别还是人脸识别,本质上都是模式识别和匹配。这样作出的AI严重依赖喂给它的数据是什么样子的,不太能举一反三。在Jarvis上的体现就是它无法理解太口语化的句子。
这个问题几乎困扰着每一个人工智能的重量级应用,比如无人车。造一辆知道红灯停绿灯行的无人车很容易,但造一辆像人一样,在遇到未曾见到过的突发状况中,能动用自己以往的经验举一反三作出最安全的决策的无人车很难。如果无人车只会处理自己见过的路况和突发状况,那无人车永远没有正式上路的那一天。
这大概也是Zuck在造了Jarvis之后对当前AI领域的判断:AI离我们既近又远。它已经能做很多有意义的事,其中的某些很快就会比人类自己做得更好。但与此同时,我们还在摸索真正的智能是什么。
顺带着,Zuck还说些其他的体会:
最后贡献几个彩蛋。