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机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别? 第1页

  

user avatar   eric314 网友的相关建议: 
      

方法论上并没有什么区别。实际上不止炼丹和炒菜,现代实用科研里大多数人都在试错,本质上就是神农尝百草。因为理论能准确预测的东西前人早就研究完了,哪还轮得到你。

理论物理看起来有理论,是因为理论太超前了,现有条件无法实验验证,所以搞理论的可以随便开脑洞。应用物理大家其实还是在试错。

现代科学和古代经验按说应该泾渭分明,可是一实践就发现越来越像,一半多的医学论文都没发复现。所以我觉得如果现代医学算科学,那么神农氏也算科学家。

机器学习和化学的唯一区别是,搞机器学习的如果有钱,可以开一百台机器一次试一百个参数,属于资本密集产业,劳动生产率很高,所以工资高。

搞化学的如果有钱,要雇一百个博士才能一次试一百个参数,属于劳动力密集产业,劳动生产率很低,所以工资低。


user avatar   bai-ru-bing-58 网友的相关建议: 
      

当后者用机器取代人力进行暴力穷举试错时候,这个问题才有讨论的意义。


user avatar   CommanderYCJiangS117 网友的相关建议: 
      

9012年了姐姐,我怀孕到八个月都是叫外卖好么……




  

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