机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别？ 第1页
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eric314 网友的相关建议:
方法论上并没有什么区别。实际上不止炼丹和炒菜，现代实用科研里大多数人都在试错，本质上就是神农尝百草。因为理论能准确预测的东西前人早就研究完了，哪还轮得到你。
理论物理看起来有理论，是因为理论太超前了，现有条件无法实验验证，所以搞理论的可以随便开脑洞。应用物理大家其实还是在试错。
现代科学和古代经验按说应该泾渭分明，可是一实践就发现越来越像，一半多的医学论文都没发复现。所以我觉得如果现代医学算科学，那么神农氏也算科学家。
机器学习和化学的唯一区别是，搞机器学习的如果有钱，可以开一百台机器一次试一百个参数，属于资本密集产业，劳动生产率很高，所以工资高。
搞化学的如果有钱，要雇一百个博士才能一次试一百个参数，属于劳动力密集产业，劳动生产率很低，所以工资低。
bai-ru-bing-58 网友的相关建议:
当后者用机器取代人力进行暴力穷举试错时候，这个问题才有讨论的意义。
CommanderYCJiangS117 网友的相关建议:
9012年了姐姐，我怀孕到八个月都是叫外卖好么……
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