计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？ 第1页
1
edwin_hao_qing_han 网友的相关建议:
推荐Introducing Monte Carlo Methods with R
这本书的作者Christian P. Robert当时在ENSAE给我们上Computational Statistics就是按照这本书来的。个人觉得非常好用。
1
相关话题
常用的机器学习算法比较？你所知道的的统计误用或统计（概率）悖论？
语音识别中，声学模型与语言模型扮演什么角色？或者说是怎么通过两个模型进行语音识别的?
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
god bless us 为什么百度翻译是辛巴？
什么是反事实分析呀？
机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法有什么本质上的异同？
机器学习中的机器是如何分辨哪些是有用的知识，哪些是没用的信息呢？
神经网络中如果一个重要特征C等于特征A+特征B（算数意义上的相加），选特征的时候还有必要选特征C吗?
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
前一个讨论
如何看待虎啸龙吟狂黑司马昭？
相关的话题
统计上有什么方法可以推断因果关系？怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？
在算力充沛，深度学习模型大行其道的今天，传统机器学习的未来在哪里？
如何全面理解工程师红利？
在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑？
为什么计算机科学专业背景的人喜欢黑机器学习？
概率（Probability）的本质是什么？
简明易懂的大样本理论（asymptotic/large sample theory）的教材？
对于多指标评价，BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢？
Mathematica 比起 Python 如今还有什么优势？
人工智能顶会的best paper，后来都怎么样了？
如何理解MCMC中的细致平稳条件？
编写基于机器学习的程序，有哪些编写和调试的经验和窍门？
机器学习在理论经济学研究中有哪些可能的应用前景？
机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理？
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子，遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair？
如何看待西南大学教育学部副教授张骞，被伊利诺伊州立大学教授举报多篇论文涉嫌造假一事？
如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
有没有哪些人工的工作是无法被机器替代的？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？
是不是机器学习的框架都偏向 Python ？如果是，为什么？
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
机器学习中的PR曲线一定会过（1，0）这个点吗？
为什么「正态分布」在自然界中如此常见？
对于技术岗位而言，开发岗累还是算法岗累呢？
你所知道的的统计误用或统计（概率）悖论？
机器学习初学者该如何选读适合自己水平的论文？