首页
查找话题
首页
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架?
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
需求是创造之母。你想干什么事,发现没有顺手的工具,就自己造一个。
即使自己没有需求,至少要认识有需求的人,这样才有反馈。
如果实在要为了造轮子而造轮子,那就开个公司,然后顾产品经理。。。
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了?
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?
如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)?
卷积神经网络如果将池化层去除,与神经网络的区别还大么?
如何学习视频识别技术?
《失控玩家》中的游戏有可能实现出来吗?
如何看待 2014 年以来计算机视觉(Computer Vision)界创业潮?
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架?
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty?
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)?
前一个讨论
基于大数据的个人信用体系有没有可能被滥用?
下一个讨论
中国应不应该现在取消死刑?
相关的话题
TensorFlow 有哪些令人难以接受的地方?
目前手势识别发展到什么水平了?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
graph convolutional network有什么比较好的应用task?
如何评价MXNet发布的1.0版本?
为什么做stacking之后,准确率反而降低了?
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗?
attention跟一维卷积的区别是啥?
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器?
为什么softmax很少会出现[0.5,0.5]?
transformer 为什么使用 layer normalization,而不是其他的归一化方法?
神经网络中,bias有什么用,为什么要设置bias,当加权和大于某值时,激活才有意义?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来?
贝叶斯深度学习是什么,和传统神经网络有何不同?
深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点:计算机视觉只是记忆,不是智能?
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗?
机器学习中的机器是如何分辨哪些是有用的知识,哪些是没用的信息呢?
如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中?
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq:将目标检测看成语言建模,效果超过 DETR?
为什么学习深度学习感觉无法入门?
有哪些令你印象深刻的魔改transformer?
什么叫做泛函空间的大数定律?
机器学习中如何识别图片中的手是手背还是手心?
只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做?
如何评价周志华在微博对 AlphaGo 和机器学习技术的评论?
皮尔逊系数为什么要中心化?中心化之后有什么好处?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-24 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-24 - tinynew.org. 保留所有权利