如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？ 第1页
1
su-jian-lin-22 网友的相关建议:
个人认为，Capsule在NLP中的应用事实上比CV更自然。
Capsule用向量来表示一个特征，使得特征表达更丰富，这其实对应了NLP中用词向量来代替one hot来表示一个词的方案。
事实上，在Word Embedding之后，接一个参数共享版的Capsule Layer用来做文本分类，效果往往还能比肩LSTM/CNN的分类模型。
Capsule退热的原因，不是Capsule真的要衰落了，而是：1、理解Capsule本身就有难度，这个门槛已经筛掉一大批所谓的做深度学习的人了；2、Capsule本身有很多细节没想清楚，比如目前是引入了聚类思路来对特征进行抽象，那如何引入自适应的聚类方法呢？做Capsule的人可能都去想这些问题了。也许解决了这些问题，就是Capsule遍地开花的时候了。
硬广告：
揭开迷雾，来一顿美味的Capsule盛宴 - 科学空间|Scientific Spaces
1
相关话题
如何评价剑桥，腾讯， DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ?自然语言处理怎么最快入门？
如果未来机器最终取代人工劳动，仰仗人力资源的中国经济会不会崩溃？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
如何评价浙江大学发布的“绝影”四足机器人?
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
你遇见过什么当时很有潜力但是最终没有流行的深度学习算法?
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA？
将来医院哪个科室医生最容易/不容易被人工智能取代？
我们的工作会被人工智能取代吗？
前一个讨论
有哪些「人不可貌相」的事情？
相关的话题
如何看待百度无人车， 三千多个场景，一万多个if？为什么中文 NLP 数据集这么少？
Facebook 的人工智能实验室 (FAIR) 有哪些厉害的大牛和技术积累？
深度学习有哪些好玩的案例？
在统计学领域有哪些经典奠基性的论文？
AI领域的灌水之风如何破局？
为什么C4.5决策树能处理连续特征，ID3树不能处理连续特征？
我们到底该不该继续发展人工智能？
金融学及金融从业者如何应对人工智能和大数据？
自然语言处理怎么最快入门？
目前的人工智能离可以自己给自己写代码编程还有多远？
如果推出一款有「滤镜」功能的写作软件，修饰平庸的文字，会有市场吗？
如何评价亚马逊利用算法自动解雇无效率的仓库工人？
机器学习里的 kernel 是指什么？
如何评价 DeepMind 公司？
人类大脑的聪慧程度以 IQ 为标准，那么人工智能的水平用什么指标来衡量呢？
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？
最数学的计算机科学方向有哪些？
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了？
机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
有哪些令你印象深刻的魔改transformer？
如何评价谷歌推出1.6万亿参数超级语言模型Switch Transformer？
计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗？
欧洲有哪些统计机器学习比较强的大学或者研究院的？？
如何看待网传依图科技集体降薪 10% 以上？还有哪些信息值得关注？
深度学习火热兴起后，隐马尔可夫模型（HMM）还有何独到之处，是不是几乎可被深度学习模型给替代了？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
深度学习的多个loss如何平衡？