首页
查找话题
首页
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法?
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法? 第1页
1
YaqiLYU 网友的相关建议:
我所知道的有tld、compressive tracking、struck。还望补充!
lin-feng-77-55-62 网友的相关建议:
我所知道的有tld、compressive tracking、struck。还望补充!
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
人工智能在生活中的应用都有哪些?
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚?
如何评价Facebook AI提出的ResMLP,对比Google的MLP-Mixer?
语音识别中,声学模型与语言模型扮演什么角色?或者说是怎么通过两个模型进行语音识别的?
消融实验是什么?
机器学习到底是什么,如何使用这项技术?
何恺明目前的学术成果是否够得上计算机视觉领域历史第一人?
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗?
机器学习小白来提问:关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题?
batchsize=1时可以用BN吗?
前一个讨论
如何解决图神经网络(GNN)训练中过度平滑的问题?
下一个讨论
为什么deep lab v3起,输出不再接 DenseCRF了?
相关的话题
如何看待西安电子科技大学偷偷给贫困生打钱,大数据精准帮助贫困生是否值得推广?
三门问题(蒙提霍尔悖论)变种,如果主持人不知道哪个门是汽车随便蒙门打开正好是羊这时观众还需要换门吗?
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本,但不开源训练代码?
应该选择TensorFlow还是Theano?
无人车为什么一定要用激光雷达做,双目视觉难道不行吗?
未来十年,AI 将可能与哪些产业结合应用?产生怎样的价值?
卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?
学习机器学习应该看哪些书籍?
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders?
土木和机器学习/深度学习/算法的交叉岗位在哪里找呀? 在哪找都找不到招聘公司?
算法岗位真的需要顶会才能入场吗?
深度学习方面还有什么Open Problem?
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper?
为什么 MobileNet、ShuffleNet 在理论上速度很快,工程上并没有特别大的提升?
机器学习初学者该如何选读适合自己水平的论文?
TensorFlow的自动求导具体是在哪部分代码里实现的?
请问有没有基于实例的迁移学习的数据?
image caption这个方向更偏向NLP还是CV?
从算法的角度来看,Elsagate 事件暴露出了「自动推荐」的哪些问题,该如何规避?
迁移学习入门,新手该如何下手?
深度学习的多个loss如何平衡?
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么?
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点?
语音识别中,声学模型与语言模型扮演什么角色?或者说是怎么通过两个模型进行语音识别的?
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果?
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?
如何评价「Patches are all you need」?
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用,哪个对自己的学术水平(或综合能力)促进更大?
请解释下variational inference?
在Auto ML的冲击下,ML算法人员是否会在前者成熟后失业的情况?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-12-22 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-12-22 - tinynew.org. 保留所有权利