李飞飞为何卸任 Google 首席 AI 科学家？ 第1页

李飞飞是谁？

李飞飞，2015年全球百大思想者之一，2016年美国年度杰出移民之一（共40名），人工智能专家，人工智能领域的领导者之一，计算机视觉研究领域领军人物，美国斯坦福大学计算机系终身教授。

她为什么这么牛？

李飞飞在数据方面的研究改变了人工智能研究的形态，从这个意义上讲完全称得上是「改变了世界」。

很多人接触她是通过一段 TED 的视频：

我对她的第一印象是在去年 Google 开发者大会上，李飞飞宣布「谷歌中国 AI 研发中心」成立，她说：「AI 没有国界，AI 的福祉没有边界。」

在职期间她为 Google AI 发展做了哪些贡献？

在很多人看来，李飞飞在Google工作的这两年，是Google自2010年撤离中国后和中国走的最近的一段时间。
2017年底，在李飞飞的领导下，Google建立了Google AI中国中心，把Google CloudAI与Google Brain的部分研究任务迁移至中国团队。
李飞飞在中国中心成立之时说到：2015年，排行前一百的AI期刊中，有43%的内容是中国学者贡献的…Google希望与世界上最优秀的人才合作，打造无国界的AI，造福全人类。
这也是Google在亚洲设立的第一个AI研究中心。
除了在某种意义上，拉近了Google与中国的关系，李飞飞在人工智能和机器学习领域同样成绩斐然。
在 2017 年，李飞飞公布了 Google Cloud 基于神经网路技术新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine 等。
飞飞领导Google Cloud发布了企业级机器学习平台AutoML Vision。在开发者专业知识有限的情况下，AutoML平台可以借助Google最先进的NeuralArchitecture Search技术和迁移学习技术，让用户训练出高质量的自定义的机器学习模型。
李飞飞说，“人工智能和机器学习仍然是一个门槛很高的领域，需要大量的专业知识和资源。如今的数据科学家非常短缺，很少有公司能自己负担得起。”
而AutoML平台的出现，大大降低了人工智能和机器学习的使用难度，让包括迪士尼在内的多家企业用上了定制机器学习模型。
依托自己的计算机视觉学术背景，李飞飞团队还更新了Cloud VisionAPI。
Cloud Vision能够利用Google强大的预训练API模型从图片中提取信息，准确地检测和识别图片内的各个对象和面孔，并读取图片内的印刷文字。
此外，Google CloudCEODiane Greene特别指出了飞飞对Google AI的其他贡献，包括视觉（Cloud Vision）、翻译、对话（Dialogflow）等多个方面。
李飞飞在任期间，Google Cloud提供的GPU和TPU服务也得到了加强。利用GoogleTPU，用户可以从谷歌云得到大量的算力支持，训练机器学习模型的时间可以从几个月缩短到几天。
不过，李飞飞的离去并不会成为华人在美科技企业担任领袖的结束，也不会是Google和中国深入合作的结束。
在斯坦福和Google工作期间，李飞飞栽培了包括李佳在内的一批优秀人工智能人才。在她离开后，机器学习专家李佳博士也将继承李飞飞的部分工作，继续担任CloudAI的研发负责人。
而李飞飞也将重归学界，继续推动人工智能和机器学习领域的质变。