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有哪些知乎用户没有获得「优秀回答者」称号,或者粉丝寥寥,但是你觉得他术有专攻、值得关注? 第1页

  

user avatar   zhu-wang-xiao-miao-o 网友的相关建议: 
      

@桔了个仔 :贡献了非常多人工智能/互联网/风控方面的专业长文,可惜呕心沥血写的回答赞数倒不是很多,个人觉得很值得一个「优秀回答者」的称号。

@ag獭 :一只好奇而无用的智慧獭獭,历史人文美食精通。就不过多的夸奖了,点开他的主页读上两篇文章,你就明白我为什么会推荐了

@王豆皮 :兴趣使然的动物行为学豆皮老师,钟爱猫猫,人很友善,写了很多有趣又涨知识的科普文,有两位数收录内容,值得一个「优秀回答者」的称号。

@犬君拌汪酱 :万物皆可撸的生态汪,动手实践经验丰富,写了一大堆很优质的专业内容,其中有哪些不敢相信的事实?一文深受我的喜欢,值得一个「优秀回答者」的称号。

@红护 :带文豪,从语文考试可以写负能量作文吗? 这篇回答认识他的,知识面很广,写了很多有意思的故事和思考,也是我的特别关注之一,值得一个「优秀回答者」称号。

@Serendipity :一个素未谋面的陌生答主,分享了很多有意思的内容和网络安全专业知识,其中病毒会不会逃出虚拟机? 一文前两天刚上知乎日报,值得一个「优秀回答者」称号。

@枸橼猫 :一位非常认真,态度非常谦虚又好的答主,大部分的回答都是高质量长文,是一位真正专业认真严谨,单纯享受分享知识的人,值得一个「优秀回答者」称号。

@地平线HOA :一个简单、有趣、认真的科普账号,天文地理,历史时政,上到国家大事,下到街角旮旯的吃穿住行,都能认认真真的讲出很多道理,道出很多不为人知的科普知识,值得一个「优秀回答者」的称号。

@平凡 :计算机博士大佬,和我在很多方面都很聊得来,是在知乎认识的非常好的朋友,第一个给他点赞的是一个博士生接受怎样的训练是完整、全面的科研训练? 这篇回答,5603字字字肺腑,覆盖了博士所需技能和能力的方方面面,另外还写了很多AI方面的优秀回答,如近两年,人工智能有哪些有趣的进展?人工智能为制造业带来什么? 等等,值得一个「优秀回答者」称号。

@五莲花开 :生物学方面的大佬,18个收录回答,40枚专业徽章,曾经在私聊中给我展示过自己收藏数为0的收藏夹,直言自己并不是太需要科普,而是更喜欢去接触一手的资料然后转述给别人。不过五莲老师确实有这份能力,专业领域的回答每次都是叙述客观事实,论据充分。值得一个「优秀回答者」称号。(更正:已获得优秀答主称号,只是徽章被新知答主覆盖了,但是关注者还是比较少,推荐大家关注!)

@极萨学院冷哲 :同样是生物学方面的大佬,医学领域也很擅长,过去的一年里写了非常多关于新冠病毒和疫苗的专业科普内容,让我涨了很多知识,前两天我校统计接种疫苗学生名单的时候,还在群里咨询了一下大佬,非常友善nice,值得一个「优秀回答者」称号。(更正:已获得优秀答主称号,只是徽章被新知答主覆盖了,但是关注者还是比较少,推荐大家关注!)

@温戈 :温戈大佬,AMD 高级数字芯片设计工程师,知乎芯片领域的专家,写过非常多的专业硬核文章,前两天刚刚被腾讯科技邀请进行了独家专访(中国“芯痛”终极十问:我们能造原子弹,却造不出一枚小芯片?),群里聊天也非常友善,值得一个「优秀回答者」称号。

@Curry :小样本学习和迁移学习方面的大佬,研究了很多内容,写了很多非常有总结和思考性的文章,我在学习小样本学习的时候,看了大佬的很多文章,受益匪浅,另外在知乎私信以及微信上都私聊大佬询问了很多困惑之处,人很友善nice,非常耐心的回答我的小白问题,无论是内容还是态度都很赞,值得一个「优秀回答者」称号。

@綾音Ayane :算是知乎女装方面的专业户了,写了特别多这方面的详细专业的内容,如女装大佬-从入门到精通(体验篇)女装从入门到精通(发型篇:根据脸型选择假发)女装从入门到精通(给你们掰开揉碎的讲化妆品:底妆1) 等等等等,非常优秀且认真的一位答主,每篇文章和回答的文字都很灵动,读的时候感觉像是一位活生生的少女在你眼前蹦蹦跳跳,有时非常的萌与可爱,有时也会让你觉得把她放进破壁机里打碎是个不错的选择,平时聊天也很活泼且认真,是一只优秀的猫猫,值得一个女装「优秀回答者」称号。

@lokinko :我从知乎的人工智能训练营里认识的一位小伙伴,会很认真的对待每一个邀请与回答,写过很多联邦学习方面的专业文章,如:「联邦学习」— FedML 开源库介绍「联邦学习」— 基于隐私数据的联邦生成模型联邦学习系列(一) | 概念介绍 等等,另外也认认真真地和大家分享自己一些认知与看法,如:如何评价 Netflix 纪录片《监视资本主义:智能陷阱》(The Social Dilemma)?如何看待 QQ 扫描读取所有浏览器的历史记录? 等。最近在我的强烈要求之下,loki同学决定加快更新频率,个人认为值得各位的关注,也值得一个「优秀回答者」称号。

@穷码农 :和码农哥是在小鱼的群里认识的,码农哥有三个硕士学位,目前还有一个博士学位在读,当之无愧的博学者,光研究生读了也有十年了,在知乎分享了很多关于转码,计算机和leetcode解题思路等的经验和思考,部分优质文章如:一个不是很了解CS(计算机科学)的人,该从哪里开始自学CS?LeetCode按照怎样的顺序来刷题比较好我知道读书很重要,但真的看不进怎么办? 等都值得多次阅读,也都躺在我的收藏夹里,考虑转码和找工作需要刷题的朋友都可以关注一下码农哥的回答和文字,个人觉得非常值得一个「优秀回答者」称号!

@二十八画书生 :这位朋友应该是我见过除了上面的ag獭之外,平均回答字数最多的大佬了,有非常多高质量的影评,一言不合就是三五千字甩脸上,部分优质回答如:电影一定要有这么多象征和隐喻吗?如何评价张艺谋的电影《大红灯笼高高挂》?如何评价李安的《喜宴》这部电影? 等都写得非常漂亮,虽然可能更新频率没有那么高,但质量和文字都是有保障的,值得一个「优秀回答者」称号。

用了这么多年知乎,认识了非常非常多有意思的人,专业认真严谨的人、单纯享受创作快乐的人、想认认真真地和他人分享自己的知识和经历的人。

因为人数太多的原因,导致我一时之间很难罗列全面,所以暂时先写这几位朋友,以后会慢慢补充完整。

另外,我还认识了许多以单纯分享专业知识为乐趣的优质答主,例如 @白小鱼@姚蔚铭@小飛 等等,但由于他们已经是优秀回答者了,不符合题目要求,所以我就不再一一写上去。


user avatar   deng-bo-yun 网友的相关建议: 
      

我。

主要特长是脸皮厚,不怕多说多错。


user avatar   ggg-ah 网友的相关建议: 
      

其实之前回答过,不过两年过去了,发现里面的很多知友应该还是没“优秀回答者”称号。

补充了一些,排名不分先后……

众所周知,历史类是不存在优秀回答者的……

史学理论 @Everlasting Cold

历史地图 @布哈林

拉美与西班牙史 @莱茵行宫伯爵

美洲古代文明史 @路易·罗莎

语言和古典史 @mooncatcher

建筑史 @将作于少监 @朱耶伽罗

古希腊史 @极殊兵W

绿罗马史 @黄伯韬

近东史 @梅华龙

非洲文化 @男爵兔

奥地利史 @带带凹蒂莉

清史 @无端人口司马亮

上古史 @秋兰菁

先秦历史 @林屋公子

战争史 @小虾汉斯

历史地理 @史图馆

语言学与伊斯兰 @Mustafa Xia

语言学与分子人类学 @polyhedron

奇怪的艺术史 @槿年

影评 @徐小疼

图说历史 @20世纪研究所

亚文化与猎奇 @529D实验室

历史发明 @真实V虚构

刚编的故事与不能公开的秘密 @匿名用户

不相关回答——


user avatar   lokinko 网友的相关建议: 
      

写一些联邦学习相关领域的”潜在“优秀答主供大家去点赞关注:

@六三 : 介绍了很多关于隐私保护机器学习和多方安全计算的应用与研究。刚入行的小伙伴可能不太懂一些密码学的概念,可以去翻翻他的文章学习。

@Curry 小样本学习和迁移学习的大佬,经常会分享一些优秀的论文导读以及资料整理。有兴趣入门相关领域的话可以根据他的文章进行调研。

@张小磊 创作主要集中在推荐系统和隐私保护相关内容,文章中不仅有论文介绍还附带自己的想法,适合对推荐相关领域的同学。

@刘巍然-学酥 密码学和安全机器学习的大佬,内容比较硬核,需要有一定专业基础的同学才能接受。

@卡兵 写了差分隐私相关概念的介绍和生动的举例,对于想要了解差分隐私概念的可以去参考他的文章。

@无知者 讲解了联邦学习在很多方面应用的论文,如果想要调研联邦学习的研究方向,可以从这位大佬的文章里慢慢找,是我很喜欢的一位联邦学习内容创作的大佬!

@嬉嬉皮 兴趣点在 Few-shot Learning 和 GNN, 联邦学习也在跟进。文章方向比较广泛,内容创作中包括代码讲解、论文介绍和方法总结。

@DPer 差分隐私清华大佬,文章类型包括论文导读、概念介绍和技术讲解。

@Bing 之前在百度现在字节的联邦学习从业者,密码学、联邦学习、分布式体系相关问题回答很多很全面。

@王晋东不在家 迁移学习大佬,和联邦学习异曲同工,《小王爱迁移》系列写了很多很好的内容!日常也会有文章导读、技术讲解等内容分享。

@程勇 @陈天健 微众大佬,写了很多横向联邦、纵向联邦的相关内容,以及同态加密、隐私保护等文献导读。


再分享一些与我学术无关但是我很喜欢的回答者!

@500px摄影社区 虽然是个官方号,但是经常会分享一些对图片的解读,调皮中不失专业!

@犬君拌汪酱 万物皆可撸的犬君!生物分类和撸学大佬,每天一点新奇的生物学小知识。

@王豆皮 豆皮老师是动物行为学创作大佬,经常分享喵喵的养育经验。人和善且博学,知识面广还谦虚,文采斐然。

@桔了个仔 桔爷作为长期在工作领域奋战的人工智能研究者,能从应用领域给大家讲AI落地的经验。作为十年知乎创作者,什么场面都经历过,经验丰富,而且家有一猫,十分可爱!

@ag獭 獭獭的创作内容横贯美食、历史、军事、文化,输出内容硬核,专业性强,内容新颖有趣且严谨,看到他的创作内容你能发现有逻辑的连贯性,从多维度连续地分析一个国家或地区的特征。活捉这只獭獭,关注不亏!

@Serendipity 最喜欢的知乎er!忠实的三体粉,毛选领读专家,网络安全/Few-shot learning领域/信息安全博士,感情细腻,创作内容广泛,请知乎快给他发一个迫害群友优秀答主!

剩下很多优秀的知乎er因为已经获得了「优秀回答者」,所以就不在这里一一介绍了。


user avatar   wu-qing-qi-fen-pi 网友的相关建议: 
      

别问

问 就是美国加油南波湾 世界最美风景线









user avatar   wenabby 网友的相关建议: 
      

谢邀,

基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。

具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。




  

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