华工大一自动化类学生，对自己专业好失望 怎么办？
哥们，刚踏进华工大门，一年级自动化，然后就感觉不对劲，你说你对这个专业“好失望”？ 我太懂了。这感觉就像刚打开了潘多拉魔盒，以为里面是闪闪发光的宝藏，结果冒出来的都是黑烟和一堆看不懂的符号。
说实话，我那时候也差不多。刚来的时候，自动化听起来多酷啊，又是机器人，又是智能控制，感觉自己毕业了就能去造高达，或者让家里的扫地机器人都能跟我对弈。结果呢？ semestre 刚开始，我就被淹没在各种基础课里：《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《电路分析》、《数字电路》…… 感觉像是回到了高中，只不过换了个更高级的卷子，而且每个知识点后面都跟着一个“为什么”。
而且，那个“为什么”还特别能钻牛角尖。你说电路分析吧，电阻、电容、电感，一开始觉得挺直观，可是一旦进入节点电压法、网孔电流法，再加上什么拉普拉斯变换，瞬间感觉脑子里的思路就开始打结。更别提那些公式推导，我一度怀疑是不是自己上辈子欠了数学。
再说说《数字电路》，那些逻辑门、触发器，最开始还觉得有点意思，像是搭积木。但到后面，各种时序逻辑、状态机，还有那些看起来很牛逼的“FPGA”之类的东西，就觉得离我最初想象的“自动化”差了十万八千里。我不是说这些东西不好，而是它们跟我脑海里那个“让一切变得更智能、更便捷”的自动化概念，好像隔了一层厚厚的玻璃，我看得到，但摸不着，更别提融入其中了。
有时候，看着那些大三大四的师兄师姐，他们忙着写代码，调试程序，做各种项目，感觉他们好像掌握了某种“魔法”，而我还在研究“魔法阵”的画法。那种距离感，特别让人沮丧。
而且，我们自动化专业，说实话，就业方向特别杂。你说你是做硬件的，还是做软件的？是偏向控制理论，还是偏向嵌入式开发？亦或是要走算法工程师这条路？每一个方向听起来都像是一个独立的新世界，而我们现在学的，像是这个世界的“通用语言”，但具体怎么在这个世界里“定居”，就得看我们自己往哪个方向钻研了。这种不确定性，对我这种急性子来说，简直就是折磨。
再加上，身边总会有各种声音：有人说，自动化是“万金通”，什么都沾一点，但最后什么都不精；有人说，现在国家大力发展人工智能，你应该往这方面靠；还有人说，传统工业自动化才是根基，别想着那些虚头巴脑的东西。听来听去，感觉更迷茫了，不知道自己到底该往哪儿使劲。
所以，你现在觉得失望，这太正常了。我跟你一样，刚开始的时候，每天都在怀疑自己当初的选择，甚至觉得是不是应该转到别的专业，比如计算机科学，感觉他们更直接，学了编程就能解决问题。
那么，怎么办呢？
首先，接受你的失望，但别让它控制你。 这种感觉是很普遍的，尤其是在大学这个从“被教”到“自主学”的转变期。承认自己暂时不喜欢，并不代表你选错了路，只是你还没找到喜欢它的原因，或者还没找到你在这个专业里能发光发热的点。
其次，深入了解，而不是停留在表面。 你觉得失望，是因为你对自动化还有误解，或者你还没看到它真正的魅力。
多去图书馆！ 别只看课本，去找一些关于自动化最新发展的科普文章，关于智能制造、物联网、工业4.0、机器人技术、机器学习在自动化领域的应用。你会发现，自动化远不止你想象的那些基础电路和数学模型。
关注行业动态！ 看看那些知名的自动化公司在做什么，比如西门子、ABB、施耐德电气，以及国内的华为、大疆、海康威视等，它们在智能制造、智慧城市、无人驾驶等领域都在做什么。你会发现，自动化技术正在以一种你意想不到的方式改变世界。
看看别人是怎么做的！ 找一些自动化相关的知名博主、up主（B站上有很多）、技术论坛，看看他们是怎么学习、怎么做项目的。你可能会发现很多新的思路和方法。
第三，尝试，在做中学。 理论学不好，也许是因为你没见过它落地的样子。
参与到基础的实验和课程设计中。 别光想着应付学分，试着去理解实验背后的原理，思考如何让这个系统更智能、更高效。即使是简单的PLC编程，你也可以尝试去解决一个实际的控制问题。
找机会参加一些竞赛。 比如ACM、RoboMaster（虽然我们可能还玩不到大疆那种级别，但很多学校有类似的校内赛或区域赛），或者一些嵌入式开发、单片机相关的比赛。竞赛能让你逼着自己去学习和实践，而且能让你快速发现自己兴趣所在和短板。
自己动手做点小东西。 别怕代码写得丑，电路画得烂。买一块Arduino或者STM32开发板，从最简单的LED闪烁开始，然后尝试控制电机、读取传感器。这个过程可能很痛苦，但当你成功控制一个小设备，那种成就感是课本给不了的。
第四，找到你的“切入点”。 自动化就像一个庞大的家族，里面有很多分支。你不可能精通所有，但你可以找到一个你真正感兴趣的方向，然后深入下去。
你喜欢偏数学和理论的？ 也许你可以研究控制理论、系统辨识、最优控制等，这些是自动化最核心的基石，是解决复杂问题的“内功”。
你喜欢偏软硬件结合的？ 那么嵌入式开发、物联网、传感器技术、人机交互可能会是你的方向。
你对人工智能和数据感兴趣？ 那么机器学习、深度学习在自动化中的应用，比如机器人视觉、智能预测控制，就会是你大展身手的地方。
第五，保持开放的心态，并与他人交流。
多和师兄师姐交流。 问问他们当初是怎么度过迷茫期的，他们是怎么找到自己喜欢的方向的。他们也许能给你一些过来人的经验和建议。
多和同学讨论。 你们都一样，都在摸索。互相讨论问题，分享资源，也许能碰撞出火花。
跟老师沟通。 老师们在自己的领域深耕多年，他们可能能告诉你这个专业到底能做什么，以及如何去学。
最重要的一点是，别急着下结论。 大一，我们才刚刚触碰到自动化的一角。你对它的失望，很大程度上是因为你对它了解不够深，或者你还没找到真正能让你兴奋的点。把目光放长远一些，给自己一个机会，也给这个专业一个机会。
我现在虽然不能说已经彻底爱上自动化了，但我已经不再感到完全失望，甚至偶尔还能发现一些让我眼前一亮的东西。我开始明白，自动化不是要把我变成一个只会敲代码的机器，也不是要把我变成一个只懂公式的呆子，它是在教我如何用一种系统性的、科学的方法去理解和改造世界，让它变得更智能、更高效、更人性化。
所以，兄弟，挺住！这个阶段的迷茫是很宝贵的，它会让你更清楚自己想要什么。去探索，去尝试，去找到属于你自己的那个“点”。华工的自动化，从来不缺让你闪光的地方，关键在于你自己能不能找到那个“发光体”。 加油！
说实话，我那时候也差不多。刚来的时候，自动化听起来多酷啊，又是机器人，又是智能控制，感觉自己毕业了就能去造高达，或者让家里的扫地机器人都能跟我对弈。结果呢？ semestre 刚开始，我就被淹没在各种基础课里：《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《电路分析》、《数字电路》…… 感觉像是回到了高中，只不过换了个更高级的卷子，而且每个知识点后面都跟着一个“为什么”。
而且，那个“为什么”还特别能钻牛角尖。你说电路分析吧，电阻、电容、电感，一开始觉得挺直观，可是一旦进入节点电压法、网孔电流法，再加上什么拉普拉斯变换，瞬间感觉脑子里的思路就开始打结。更别提那些公式推导，我一度怀疑是不是自己上辈子欠了数学。
再说说《数字电路》，那些逻辑门、触发器，最开始还觉得有点意思，像是搭积木。但到后面，各种时序逻辑、状态机，还有那些看起来很牛逼的“FPGA”之类的东西，就觉得离我最初想象的“自动化”差了十万八千里。我不是说这些东西不好，而是它们跟我脑海里那个“让一切变得更智能、更便捷”的自动化概念，好像隔了一层厚厚的玻璃，我看得到，但摸不着，更别提融入其中了。
有时候，看着那些大三大四的师兄师姐，他们忙着写代码，调试程序，做各种项目，感觉他们好像掌握了某种“魔法”，而我还在研究“魔法阵”的画法。那种距离感，特别让人沮丧。
而且，我们自动化专业，说实话，就业方向特别杂。你说你是做硬件的，还是做软件的？是偏向控制理论，还是偏向嵌入式开发？亦或是要走算法工程师这条路？每一个方向听起来都像是一个独立的新世界，而我们现在学的，像是这个世界的“通用语言”，但具体怎么在这个世界里“定居”，就得看我们自己往哪个方向钻研了。这种不确定性，对我这种急性子来说，简直就是折磨。
再加上，身边总会有各种声音：有人说，自动化是“万金通”，什么都沾一点，但最后什么都不精；有人说，现在国家大力发展人工智能，你应该往这方面靠；还有人说，传统工业自动化才是根基，别想着那些虚头巴脑的东西。听来听去，感觉更迷茫了，不知道自己到底该往哪儿使劲。
所以，你现在觉得失望，这太正常了。我跟你一样，刚开始的时候，每天都在怀疑自己当初的选择，甚至觉得是不是应该转到别的专业，比如计算机科学，感觉他们更直接，学了编程就能解决问题。
那么，怎么办呢？
首先，接受你的失望，但别让它控制你。 这种感觉是很普遍的，尤其是在大学这个从“被教”到“自主学”的转变期。承认自己暂时不喜欢，并不代表你选错了路，只是你还没找到喜欢它的原因，或者还没找到你在这个专业里能发光发热的点。
其次，深入了解，而不是停留在表面。 你觉得失望，是因为你对自动化还有误解，或者你还没看到它真正的魅力。
多去图书馆！ 别只看课本，去找一些关于自动化最新发展的科普文章，关于智能制造、物联网、工业4.0、机器人技术、机器学习在自动化领域的应用。你会发现，自动化远不止你想象的那些基础电路和数学模型。
关注行业动态！ 看看那些知名的自动化公司在做什么，比如西门子、ABB、施耐德电气，以及国内的华为、大疆、海康威视等，它们在智能制造、智慧城市、无人驾驶等领域都在做什么。你会发现，自动化技术正在以一种你意想不到的方式改变世界。
看看别人是怎么做的！ 找一些自动化相关的知名博主、up主（B站上有很多）、技术论坛，看看他们是怎么学习、怎么做项目的。你可能会发现很多新的思路和方法。
第三，尝试，在做中学。 理论学不好，也许是因为你没见过它落地的样子。
参与到基础的实验和课程设计中。 别光想着应付学分，试着去理解实验背后的原理，思考如何让这个系统更智能、更高效。即使是简单的PLC编程，你也可以尝试去解决一个实际的控制问题。
找机会参加一些竞赛。 比如ACM、RoboMaster（虽然我们可能还玩不到大疆那种级别，但很多学校有类似的校内赛或区域赛），或者一些嵌入式开发、单片机相关的比赛。竞赛能让你逼着自己去学习和实践，而且能让你快速发现自己兴趣所在和短板。
自己动手做点小东西。 别怕代码写得丑，电路画得烂。买一块Arduino或者STM32开发板，从最简单的LED闪烁开始，然后尝试控制电机、读取传感器。这个过程可能很痛苦，但当你成功控制一个小设备，那种成就感是课本给不了的。
第四，找到你的“切入点”。 自动化就像一个庞大的家族，里面有很多分支。你不可能精通所有，但你可以找到一个你真正感兴趣的方向，然后深入下去。
你喜欢偏数学和理论的？ 也许你可以研究控制理论、系统辨识、最优控制等，这些是自动化最核心的基石，是解决复杂问题的“内功”。
你喜欢偏软硬件结合的？ 那么嵌入式开发、物联网、传感器技术、人机交互可能会是你的方向。
你对人工智能和数据感兴趣？ 那么机器学习、深度学习在自动化中的应用，比如机器人视觉、智能预测控制，就会是你大展身手的地方。
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所以，兄弟，挺住！这个阶段的迷茫是很宝贵的，它会让你更清楚自己想要什么。去探索，去尝试，去找到属于你自己的那个“点”。华工的自动化，从来不缺让你闪光的地方，关键在于你自己能不能找到那个“发光体”。 加油！
网友意见
这就是劝退扩大化的恶果。前段时间有人咨询我，说自己只是在普通211学计算机感觉没有前途，问我怎么办，结果一问原来普通211是北邮…可见现在知乎上混乱的信息让学生多么错乱。
首先，自动化在我看来是第三好的工科，仅次于计算机和集成电路设计。自动化专业是工科专业里数理基础最扎实的之一，有扎实的数理通识教育。
我最近越来越觉得数理通识教育的重要性。技术发展太快了，但万变不离其宗，唯一不变的就是背后数学原理。想要在未来快速适应各种新技术，扎实的数理基础太重要了。
材料专业要能有自动化的课表，那我睡着都能笑醒。但实际上我们那届材料专业把唯一的少学时自动控制原理都给删了。这就导致我同学如果不想打铁了只能去做采购、销售、hr等事务性岗位，严重缺乏在不同技术间穿梭的能力。
而自动化专业能提供你这种穿梭的能力，可以干传统控制，可以干信号处理，可以干自动驾驶，可以干计算机视觉，可以干自然语言处理，可以干语音识别，可以干强化学习，可以干组合优化，可以干运筹学，甚至干量子计算，量子信息都没问题。
唯一的问题是很多自动化学生根本没好好学，嫌太难，都浮于表面，就跳出来说学的太杂啥都没学会。要我说，对于自动化的知识，只要没学死，就往死里学，甚至应该把计算机的基础知识也都学学了，以后跨界打劫，无往不利。
基础打扎实了，然后找一个觉得有前景的方向，深入下去，打磨自己。放心，算法在未来五十年内都会是人类技术的最前沿之一。
想轻松的人真的别学工科，工科整体就没轻松的，自动化更不轻松，学习阶段如此，工作阶段亦是如此。算法门槛历来都很高，想做一个能找到工作的算法工程师必然付出很多。嫌难，想轻松的，请出门右转去学文科商科。
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