想用编程做点什么，但又不知道怎么做该怎么办？
嘿，伙计，想迈出编程的第一步，但脑袋里一团浆糊，不知道从哪里下手是吧？别担心，这太正常了！几乎所有学编程的人都经历过这个阶段。感觉就像站在一个巨大的宝藏岛前面，但地图上标注的不是“X”而是无数个复杂的符号。
我们得一步一步来，就像攻克一个大型项目一样，把这个“不知道怎么做”的问题拆解开。
第一步：找准你的“想”——为什么想编程？
这个问题看似简单，但至关重要。你想要通过编程实现什么？是：
做个酷炫的网站？ 也许你看到朋友的博客、或者想分享自己的照片、想法，想拥有一个属于自己的在线空间。
开发个手机App？ 比如想做一个能帮你记账的工具，或者一个能玩的小游戏。
分析数据，找出规律？ 可能是为了更好地理解股票市场，或者分析游戏数据，甚至是对社会现象的好奇。
自动化一些重复性的工作？ 比如批量修改文件、整理表格，或者从网上抓取信息。
只是出于兴趣，想挑战自己？ 想看看自己能不能驾驭这种逻辑思维的艺术。
你的“想”会直接决定你要学习的方向。比如，想做网站就得学前端（HTML, CSS, JavaScript）和后端（Python, Java, PHP等），想分析数据可能就得学Python配合Pandas、NumPy库，想做手机App就得学Swift (iOS) 或 Kotlin/Java (Android)。
第二步：别害怕，从最容易的开始——选择你的第一个“语言”
现在网上充斥着各种编程语言，什么Python、Java、JavaScript、C++、Go... 看着就头大。别急，我们不需要一次性学会所有。对于初学者来说，有几个非常友好的选择：
Python： 绝对是大多数人的首选。它的语法非常接近自然语言，读起来就像英语一样，而且功能强大，能做的事情太多了（网站开发、数据分析、自动化、人工智能等等）。缺点是某些底层操作会比其他语言慢一些，但对于初学者来说这点可以忽略不计。
JavaScript： 如果你的目标是做网页，那JavaScript是绕不开的。它让网页动起来，还能让你做出交互式的效果。现在JavaScript的应用范围也越来越广，用Node.js甚至可以写后端程序。
Scratch： 如果你觉得上面两种还是有点“代码感”，那可以先试试Scratch。这是一个图形化编程工具，你通过拖拽积木块来“编程”，非常直观，适合培养编程思维和逻辑概念，尤其适合小孩子，但成人也可以用来入门。
我个人会强烈推荐从Python开始。 它的学习曲线平缓，学习资源也极其丰富。
第三步：找到你的“学习路径”——如何具体学？
有了方向和语言，接下来就是怎么学了。这里有几种主流的学习方式，你可以根据自己的情况选择：
1. 在线免费教程/课程： 这是最容易接触到的方式。
优点： 免费、资源多、更新快、很多有视频讲解和练习题。
例子：
Codecademy： 交互式学习平台，边学边练，非常适合入门。
freeCodeCamp： 提供大量的Web开发课程，项目驱动，完成后还能获得证书。
Coursera/edX： 提供很多大学的计算机科学课程，虽然有些是收费的，但很多可以免费旁听（audit），质量很高。
YouTube上的教学视频： 搜索“Python入门教程”或者“JavaScript基础”能找到海量内容。找那些播放量高、评价好的视频。
廖雪峰的Python教程： 国内很多程序员的启蒙老师，他的Python教程非常系统且免费。
2. 付费在线课程/训练营： 如果你喜欢更系统、更结构化的学习，或者需要老师指导和答疑，可以考虑付费课程。
优点： 课程质量通常更高、有明确的学习大纲、有社群支持、可能包含真实项目练习。
缺点： 需要付费，选择时要慎重。
3. 书籍： 有些人就是喜欢捧着书本学习，沉浸在知识的海洋里。
优点： 内容深入、系统性强、可以反复阅读。
例子：
《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course）：很多人推荐的入门书籍。
《Head First Python》：以视觉化、有趣的方式讲解Python。
针对你选择的语言，搜索“XXX 入门经典”或者“XXX 从零开始”。
最重要的一点：边学边练！边学边练！边学边练！
编程不是看书就能学会的，它更像学一门手艺。你看到菜谱，不如自己动手炒一盘菜。学编程也是一样，看再多视频教程，不如自己敲代码。
第四步：你的第一个项目——把知识变成作品
学了基础知识后，最容易陷入“理论海洋”而无法自拔。你需要一个具体的小目标，来驱动你把学到的东西用起来。
如果你学Python：
做一个简单的计算器。
写一个脚本，帮你重命名一批文件。
写个程序，从网上抓取某个网站上的信息（比如某个商品的价格变化）。
写一个猜数字的小游戏。
如果你学JavaScript：
做一个简单的网页相册。
做一个能够响应用户点击的按钮。
做一个简单的待办事项列表（Todo List）。
记住，不要一开始就想着做个微信或者淘宝。 从小项目开始，每完成一个小功能，都会给你带来巨大的成就感，这会是你持续学习的动力。
第五步：克服“卡住”——当你遇到问题时
编程过程中，遇到问题被卡住是家常便饭，甚至可以说是常态。关键是怎么处理：
1. 仔细阅读错误信息： 程序报错时，一定会有错误提示，认真看懂提示说的是什么，它往往指明了问题的方向。
2. 搜！使劲搜！： 别怕问问题，但先尝试自己解决。把你遇到的错误信息复制到搜索引擎（Google, Bing），或者Stack Overflow这样的社区网站上搜索。你遇到的问题，99%别人都遇到过，并且已经有人解答了。
3. 断点调试： 很多集成开发环境（IDE）都有调试工具，可以让你一步一步执行代码，查看变量的值，找出问题所在。学会使用它会让你事半功倍。
4. 问“对”的人： 如果实在卡住了，可以向同学、朋友、或者在线社区请教。提问时，把你的代码、你遇到的错误信息、你已经尝试过的解决方法都说清楚，这样别人才能更有效地帮助你。
第六步：持续学习和深化——编程是一个旅程
编程是一个不断学习和进步的过程。当你掌握了一门语言的基础，并且完成了几个小项目后，可以考虑：
学习更高级的概念： 比如面向对象编程、数据结构、算法。
学习相关的框架或库： 比如做网站用Django/Flask (Python)，做前端用React/Vue (JavaScript)。
参与开源项目： 这是提升技能、了解真实项目运作的绝佳方式。
阅读优秀的代码： 学习别人是怎么写出高质量、高效的代码的。
一些额外的建议，让你的学习过程更顺畅：
保持好奇心和耐心： 编程需要逻辑思维，也需要一点点“钻牛角尖”的精神。遇到不懂的地方，不要轻易放弃。
加入社区： 和其他学习者交流，你会发现你并不孤单，也能从别人的经验中受益。国内有很多程序员社群、论坛。
享受过程： 编程不仅仅是解决问题，也是一种创造的过程。当你成功地让计算机按照你的意愿工作时，那种成就感是难以言喻的。
所以，别再原地“不知道怎么做”了。先问问自己，“我想做什么？”，然后选择一个容易入门的“语言”，找个靠谱的“学习路径”，勇敢地“敲下第一个字符”，然后“边学边练”，遇到“卡住”就去“搜”！
迈出第一步，剩下的就交给时间和坚持了！祝你编程愉快！
我们得一步一步来，就像攻克一个大型项目一样，把这个“不知道怎么做”的问题拆解开。
第一步：找准你的“想”——为什么想编程？
这个问题看似简单，但至关重要。你想要通过编程实现什么？是：
做个酷炫的网站？ 也许你看到朋友的博客、或者想分享自己的照片、想法，想拥有一个属于自己的在线空间。
开发个手机App？ 比如想做一个能帮你记账的工具，或者一个能玩的小游戏。
分析数据，找出规律？ 可能是为了更好地理解股票市场，或者分析游戏数据，甚至是对社会现象的好奇。
自动化一些重复性的工作？ 比如批量修改文件、整理表格，或者从网上抓取信息。
只是出于兴趣，想挑战自己？ 想看看自己能不能驾驭这种逻辑思维的艺术。
你的“想”会直接决定你要学习的方向。比如，想做网站就得学前端（HTML, CSS, JavaScript）和后端（Python, Java, PHP等），想分析数据可能就得学Python配合Pandas、NumPy库，想做手机App就得学Swift (iOS) 或 Kotlin/Java (Android)。
第二步：别害怕，从最容易的开始——选择你的第一个“语言”
现在网上充斥着各种编程语言，什么Python、Java、JavaScript、C++、Go... 看着就头大。别急，我们不需要一次性学会所有。对于初学者来说，有几个非常友好的选择：
Python： 绝对是大多数人的首选。它的语法非常接近自然语言，读起来就像英语一样，而且功能强大，能做的事情太多了（网站开发、数据分析、自动化、人工智能等等）。缺点是某些底层操作会比其他语言慢一些，但对于初学者来说这点可以忽略不计。
JavaScript： 如果你的目标是做网页，那JavaScript是绕不开的。它让网页动起来，还能让你做出交互式的效果。现在JavaScript的应用范围也越来越广，用Node.js甚至可以写后端程序。
Scratch： 如果你觉得上面两种还是有点“代码感”，那可以先试试Scratch。这是一个图形化编程工具，你通过拖拽积木块来“编程”，非常直观，适合培养编程思维和逻辑概念，尤其适合小孩子，但成人也可以用来入门。
我个人会强烈推荐从Python开始。 它的学习曲线平缓，学习资源也极其丰富。
第三步：找到你的“学习路径”——如何具体学？
有了方向和语言，接下来就是怎么学了。这里有几种主流的学习方式，你可以根据自己的情况选择：
1. 在线免费教程/课程： 这是最容易接触到的方式。
优点： 免费、资源多、更新快、很多有视频讲解和练习题。
例子：
Codecademy： 交互式学习平台，边学边练，非常适合入门。
freeCodeCamp： 提供大量的Web开发课程，项目驱动，完成后还能获得证书。
Coursera/edX： 提供很多大学的计算机科学课程，虽然有些是收费的，但很多可以免费旁听（audit），质量很高。
YouTube上的教学视频： 搜索“Python入门教程”或者“JavaScript基础”能找到海量内容。找那些播放量高、评价好的视频。
廖雪峰的Python教程： 国内很多程序员的启蒙老师，他的Python教程非常系统且免费。
2. 付费在线课程/训练营： 如果你喜欢更系统、更结构化的学习，或者需要老师指导和答疑，可以考虑付费课程。
优点： 课程质量通常更高、有明确的学习大纲、有社群支持、可能包含真实项目练习。
缺点： 需要付费，选择时要慎重。
3. 书籍： 有些人就是喜欢捧着书本学习，沉浸在知识的海洋里。
优点： 内容深入、系统性强、可以反复阅读。
例子：
《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course）：很多人推荐的入门书籍。
《Head First Python》：以视觉化、有趣的方式讲解Python。
针对你选择的语言，搜索“XXX 入门经典”或者“XXX 从零开始”。
最重要的一点：边学边练！边学边练！边学边练！
编程不是看书就能学会的，它更像学一门手艺。你看到菜谱，不如自己动手炒一盘菜。学编程也是一样，看再多视频教程，不如自己敲代码。
第四步：你的第一个项目——把知识变成作品
学了基础知识后，最容易陷入“理论海洋”而无法自拔。你需要一个具体的小目标，来驱动你把学到的东西用起来。
如果你学Python：
做一个简单的计算器。
写一个脚本，帮你重命名一批文件。
写个程序，从网上抓取某个网站上的信息（比如某个商品的价格变化）。
写一个猜数字的小游戏。
如果你学JavaScript：
做一个简单的网页相册。
做一个能够响应用户点击的按钮。
做一个简单的待办事项列表（Todo List）。
记住，不要一开始就想着做个微信或者淘宝。 从小项目开始，每完成一个小功能，都会给你带来巨大的成就感，这会是你持续学习的动力。
第五步：克服“卡住”——当你遇到问题时
编程过程中，遇到问题被卡住是家常便饭，甚至可以说是常态。关键是怎么处理：
1. 仔细阅读错误信息： 程序报错时，一定会有错误提示，认真看懂提示说的是什么，它往往指明了问题的方向。
2. 搜！使劲搜！： 别怕问问题，但先尝试自己解决。把你遇到的错误信息复制到搜索引擎（Google, Bing），或者Stack Overflow这样的社区网站上搜索。你遇到的问题，99%别人都遇到过，并且已经有人解答了。
3. 断点调试： 很多集成开发环境（IDE）都有调试工具，可以让你一步一步执行代码，查看变量的值，找出问题所在。学会使用它会让你事半功倍。
4. 问“对”的人： 如果实在卡住了，可以向同学、朋友、或者在线社区请教。提问时，把你的代码、你遇到的错误信息、你已经尝试过的解决方法都说清楚，这样别人才能更有效地帮助你。
第六步：持续学习和深化——编程是一个旅程
编程是一个不断学习和进步的过程。当你掌握了一门语言的基础，并且完成了几个小项目后，可以考虑：
学习更高级的概念： 比如面向对象编程、数据结构、算法。
学习相关的框架或库： 比如做网站用Django/Flask (Python)，做前端用React/Vue (JavaScript)。
参与开源项目： 这是提升技能、了解真实项目运作的绝佳方式。
阅读优秀的代码： 学习别人是怎么写出高质量、高效的代码的。
一些额外的建议，让你的学习过程更顺畅：
保持好奇心和耐心： 编程需要逻辑思维，也需要一点点“钻牛角尖”的精神。遇到不懂的地方，不要轻易放弃。
加入社区： 和其他学习者交流，你会发现你并不孤单，也能从别人的经验中受益。国内有很多程序员社群、论坛。
享受过程： 编程不仅仅是解决问题，也是一种创造的过程。当你成功地让计算机按照你的意愿工作时，那种成就感是难以言喻的。
所以，别再原地“不知道怎么做”了。先问问自己，“我想做什么？”，然后选择一个容易入门的“语言”，找个靠谱的“学习路径”，勇敢地“敲下第一个字符”，然后“边学边练”，遇到“卡住”就去“搜”！
迈出第一步，剩下的就交给时间和坚持了！祝你编程愉快！
网友意见
才初二，没必要太着急做什么实际项目。
另外，如果以后想走C/C++这方向的，可以考虑补一下os层面的一些知识和内容。例如说：
做一个在共享内存里实现一个跨进程的内存池、又或者共享内存里实现一套高并发高性能的数据结构（vector/list/rbtree/hashmap）；
或者做一个web server，分别把单进程单线程、单进程多线程、多进程之类的都弄一套，然后再自己设计一套压力测试流程和指标，去压榨他们的极限性能；
又或者自己做一个虚拟设备挂个fd，读读写写想干点什么就自己开脑洞啦；
又或者实现一套coroutine，汇编不熟可以去随便找个项目fork一个过来，其他的自己搞定，然后再自己实现一个相同功能的多线程版本，做一下交叉benchmark。
对了，上面做的那些，都要做实际的性能测试，以及根据测试结果自己做优化迭代。如果有能力的话，找个功能类似的流行的库，做性能对比。自己分析一下为什么你的实现版本会更好or更差。事实上，一般来说，你的纯玩票版本的性能都应该不比这些主流的差，然后你就分析一下，为什么会这样。你为了压榨出高性能，比他们牺牲了些什么，节约了些什么，以及更重要的问题：他们为什么要这么干。
至于你说的什么：图书管理系统，教室评分工资计算系统，对于C/C++而言，都是扯淡……
实话说，业界如果要做这些需求的话，现在根本不会考虑用C/C++去实现。所以，你做这些所积累的经验技巧，出了学校，nobody care。
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