有免费的网络爬虫软件使用吗？
想做点数据收集？网络爬虫是个好帮手。但不少人一听“爬虫”就觉得门槛高，要么得写代码，要么就得花钱买软件。其实不然，市面上还是有不少免费又好用的网络爬虫软件，而且上手难度也并没有大家想象的那么高。今天就来聊聊这些免费爬虫，让你轻松玩转数据收集。
为什么需要网络爬虫？
在深入介绍软件之前，先简单说说为什么大家会需要爬虫。简单来说，就是当你需要从某个网站上批量获取信息时，手动复制粘贴效率低下，而且容易出错。爬虫就能自动地、有规律地帮你把这些信息抓取下来，比如：
商品价格监控： 比如想知道某个商品的最低价，你可以让爬虫定时去各大电商平台抓取价格。
新闻资讯聚合： 把不同网站上的新闻标题、摘要、链接抓取下来，方便一次性阅读。
论坛帖子收集： 收集特定论坛的帖子内容，用于分析用户讨论热点。
招聘信息抓取： 收集各个招聘网站上的职位信息，找工作更方便。
科研数据搜集： 很多科研项目需要从公开网站上搜集数据。
免费网络爬虫软件的选择
市面上的免费爬虫软件琳琅满目，根据你的需求和技术基础，可以选择不同的类型。我主要从“可视化操作”和“需要一点代码基础”这两个维度来介绍。
1. 可视化操作类爬虫软件 (零代码/低代码)
这类软件最大的优点就是不需要你写一行代码，通过图形界面就能完成爬虫的配置和运行。对于刚入门或者不想深入代码的用户来说，这是最好的选择。
a) 八爪鱼采集器 (Octoparse)
特点： 八爪鱼绝对是目前市场上最受欢迎的免费可视化爬虫软件之一。它的强大之处在于，几乎所有网站都能通过它的可视化操作来采集，包括那些需要登录、翻页、下拉加载、JavaScript动态加载的网站。
工作原理： 你只需要在浏览器插件或者本地客户端里打开目标网站，然后用鼠标点击你想要采集的元素（比如商品名称、价格、链接），八爪鱼就能自动识别并生成采集规则。它还能帮你处理分页、设置循环等复杂操作。
免费版能做什么？ 免费版功能已经相当强大，你可以：
采集5000条数据/次。
5个并发线程（可以加快采集速度）。
定期采集（比如每天/每周自动运行）。
导出数据为CSV、Excel、TXT等多种格式。
支持登录、翻页、下拉加载。
上手难度： 非常低。如果你会用浏览器，就能用八爪鱼。它的界面设计得很直观，跟着教程操作几次就能掌握。
进阶玩法： 免费版虽然强大，但也有一些限制（比如单个任务采集数据量、并发数量等）。如果你需要更强大的功能，比如更快的采集速度、更复杂的逻辑处理、代理IP池等，可以考虑其付费版本。但对于大多数个人用户和入门者来说，免费版已经足够用了。
哪里下载： 直接去八爪鱼采集器官网搜索下载即可。
b) 淘金数据采集器 (Taoxin.com)
特点： 淘金数据也是一款国产的可视化采集软件，同样以易用性和强大的网站兼容性著称。它在一些细节处理上做得也很不错。
工作原理： 和八爪鱼类似，通过鼠标点击、拖拽的方式来定义采集规则。它也支持动态加载、分页等常见场景。
免费版能做什么？ 免费版同样提供核心的采集功能，可以采集一般性的网站数据。通常会有一些数据量或并发上的限制，但足以满足日常的少量数据采集需求。
上手难度： 同样属于非常容易上手的类型。
哪里下载： 搜索“淘金数据采集器”官网下载。
c) Web Scraper (Chrome 插件)
特点： 如果你不想安装额外的软件，只是想做一些简单的网页信息抓取，那么Chrome浏览器上的“Web Scraper”插件是一个非常好的选择。它直接集成在浏览器中。
工作原理： 你在插件中创建一个“Sitemap”，然后通过一个可视化的图表编辑器来定义你的采集流程。你可以选择元素、设置链接跳转、设置循环等。
免费版能做什么？ 免费版功能非常完整，你可以：
采集任何可以在浏览器中访问的网站。
支持分页、循环、条件判断。
导出数据为CSV格式。
优点： 真正零安装，随用随开，适合快速采集。
缺点： 相较于独立的桌面软件，它在处理大量并发、复杂JS渲染、定时任务等方面可能稍显不足，而且需要保持浏览器窗口的打开状态。
上手难度： 相较于八爪鱼，它需要稍微理解一下Sitemap和图表编辑的概念，但依然非常容易上手。
哪里下载： 在Chrome网上应用商店搜索“Web Scraper”即可安装。
2. 需要一点代码基础的爬虫库 (Python)
如果你有一定的编程基础（尤其是Python），那么使用Python的爬虫库会让你拥有更高的灵活性和更强的定制能力，而且几乎没有功能限制。
a) Scrapy
特点： Scrapy是Python中最强大、最常用的爬虫框架。它非常适合构建大型、复杂的爬虫项目，能够处理高并发、分布式采集、数据去重、IP代理等问题。
工作原理： Scrapy遵循“组件化”的设计理念，你需要编写Spider（爬虫）、Item（数据模型）、Pipelines（数据处理）、Middlewares（中间件）等。整个流程是高度可配置的。
为什么它是免费的？ Scrapy是开源的，基于MIT协议，任何人都可以免费使用、修改和分发。
上手难度： 中等偏高。你需要了解Python编程，并且熟悉Scrapy的架构和常用组件。学习曲线会比可视化工具陡峭一些，但一旦掌握，你会发现它的能力远超可视化工具。
优点：
高效： 异步非阻塞的I/O模型，采集速度非常快。
强大： 可以处理几乎所有复杂的网站逻辑。
灵活： 高度可定制，可以满足任何需求。
社区庞大： 遇到问题很容易找到解决方案。
适用场景： 需要批量、高速、稳定采集大量数据，或者采集规则非常复杂，需要高度定制化的场景。
学习资源： 官方文档非常完善，网上也有大量的教程和案例。
b) Requests + BeautifulSoup (或 lxml)
特点： 这是Python中最基础也是最常用的网页抓取组合。Requests负责发送HTTP请求，获取网页的HTML内容；BeautifulSoup（或者lxml）则负责解析HTML，从中提取你需要的数据。
工作原理：
1. 用`requests.get(url)`获取网页的HTML文本。
2. 用`BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')`创建一个BeautifulSoup对象。
3. 使用BeautifulSoup提供的各种方法（如`.find()`, `.find_all()`, `.select()`）来定位和提取数据，这通常会用到CSS选择器或XPath。
为什么它们是免费的？ 都是开源库，可以免费使用。
上手难度： 较低。如果你熟悉Python基础语法，只需要学习requests和BeautifulSoup的基本用法，就能写出简单的爬虫。
优点：
简单直观： 代码逻辑清晰，易于理解。
灵活： 可以精细控制每一个请求和数据提取过程。
非常适合入门： 是学习爬虫的绝佳起点。
缺点：
效率相对较低： 需要自己处理翻页、JS渲染等问题，不如Scrapy框架化。
代码量可能较大： 对于复杂的网站，需要编写更多代码来模拟浏览器行为。
适用场景： 采集结构相对固定、不复杂的静态网页，或者用于学习和理解爬虫的基本原理。
3. 其他免费工具
除了上述主要工具，还有一些其他的免费工具可以尝试：
Apify (部分免费)：Apify 是一个云端爬虫平台，提供了很多预置的爬虫机器人（Actors），你可以直接使用或修改。它有免费套餐，可以满足一定的采集需求。
ParseHub (免费版限制较多)：ParseHub 也是一个强大的可视化爬虫工具，但其免费版的限制比较严格，可能只适合非常小的数据量采集。
如何选择适合你的爬虫软件？
如果你是完全的初学者，不想碰代码： 强烈推荐八爪鱼采集器或Web Scraper插件。它们能满足你大部分的需求，而且上手成本极低。
如果你有一些Python基础，想有更高的自由度和效率： 那么Requests + BeautifulSoup 是一个很好的开始，可以让你快速上手；如果项目变大，或者需要处理更复杂的场景，Scrapy 会是你的终极选择。
如果你需要采集大量数据，或者需要定时、自动化的采集任务： 无论是可视化工具还是代码库，都需要关注其对并发、定时任务的支持。
使用爬虫的注意事项
在使用免费爬虫软件或工具时，有几点非常重要：
1. 遵守网站的Robots协议： 大部分网站都有`robots.txt`文件，规定了哪些页面允许爬虫访问，哪些不允许。请务必遵守。
2. 控制采集频率： 不要过于频繁地访问网站，否则可能被认为是恶意攻击，导致IP被封禁。在可视化工具中设置合理的延迟，或者在代码中加入`time.sleep()`。
3. 尊重网站版权： 采集到的数据用于个人学习、研究是可以的，但如果用于商业目的，请确保你拥有合法的使用权。
4. 数据安全与隐私： 采集包含个人信息的数据时，要特别注意数据安全和隐私保护。
总结
网络爬虫并不是遥不可及的技术，免费的工具和资源非常丰富。从零代码的可视化软件，到强大的Python爬虫框架，总有一款适合你。选择最适合你技术水平和项目需求的工具，然后大胆地去尝试吧！通过实践，你会发现数据采集并没有那么困难，反而能为你打开一个全新的信息世界。
为什么需要网络爬虫？
在深入介绍软件之前，先简单说说为什么大家会需要爬虫。简单来说，就是当你需要从某个网站上批量获取信息时，手动复制粘贴效率低下，而且容易出错。爬虫就能自动地、有规律地帮你把这些信息抓取下来，比如：
商品价格监控： 比如想知道某个商品的最低价，你可以让爬虫定时去各大电商平台抓取价格。
新闻资讯聚合： 把不同网站上的新闻标题、摘要、链接抓取下来，方便一次性阅读。
论坛帖子收集： 收集特定论坛的帖子内容，用于分析用户讨论热点。
招聘信息抓取： 收集各个招聘网站上的职位信息，找工作更方便。
科研数据搜集： 很多科研项目需要从公开网站上搜集数据。
免费网络爬虫软件的选择
市面上的免费爬虫软件琳琅满目，根据你的需求和技术基础，可以选择不同的类型。我主要从“可视化操作”和“需要一点代码基础”这两个维度来介绍。
1. 可视化操作类爬虫软件 (零代码/低代码)
这类软件最大的优点就是不需要你写一行代码，通过图形界面就能完成爬虫的配置和运行。对于刚入门或者不想深入代码的用户来说，这是最好的选择。
a) 八爪鱼采集器 (Octoparse)
特点： 八爪鱼绝对是目前市场上最受欢迎的免费可视化爬虫软件之一。它的强大之处在于，几乎所有网站都能通过它的可视化操作来采集，包括那些需要登录、翻页、下拉加载、JavaScript动态加载的网站。
工作原理： 你只需要在浏览器插件或者本地客户端里打开目标网站，然后用鼠标点击你想要采集的元素（比如商品名称、价格、链接），八爪鱼就能自动识别并生成采集规则。它还能帮你处理分页、设置循环等复杂操作。
免费版能做什么？ 免费版功能已经相当强大，你可以：
采集5000条数据/次。
5个并发线程（可以加快采集速度）。
定期采集（比如每天/每周自动运行）。
导出数据为CSV、Excel、TXT等多种格式。
支持登录、翻页、下拉加载。
上手难度： 非常低。如果你会用浏览器，就能用八爪鱼。它的界面设计得很直观，跟着教程操作几次就能掌握。
进阶玩法： 免费版虽然强大，但也有一些限制（比如单个任务采集数据量、并发数量等）。如果你需要更强大的功能，比如更快的采集速度、更复杂的逻辑处理、代理IP池等，可以考虑其付费版本。但对于大多数个人用户和入门者来说，免费版已经足够用了。
哪里下载： 直接去八爪鱼采集器官网搜索下载即可。
b) 淘金数据采集器 (Taoxin.com)
特点： 淘金数据也是一款国产的可视化采集软件，同样以易用性和强大的网站兼容性著称。它在一些细节处理上做得也很不错。
工作原理： 和八爪鱼类似，通过鼠标点击、拖拽的方式来定义采集规则。它也支持动态加载、分页等常见场景。
免费版能做什么？ 免费版同样提供核心的采集功能，可以采集一般性的网站数据。通常会有一些数据量或并发上的限制，但足以满足日常的少量数据采集需求。
上手难度： 同样属于非常容易上手的类型。
哪里下载： 搜索“淘金数据采集器”官网下载。
c) Web Scraper (Chrome 插件)
特点： 如果你不想安装额外的软件，只是想做一些简单的网页信息抓取，那么Chrome浏览器上的“Web Scraper”插件是一个非常好的选择。它直接集成在浏览器中。
工作原理： 你在插件中创建一个“Sitemap”，然后通过一个可视化的图表编辑器来定义你的采集流程。你可以选择元素、设置链接跳转、设置循环等。
免费版能做什么？ 免费版功能非常完整，你可以：
采集任何可以在浏览器中访问的网站。
支持分页、循环、条件判断。
导出数据为CSV格式。
优点： 真正零安装，随用随开，适合快速采集。
缺点： 相较于独立的桌面软件，它在处理大量并发、复杂JS渲染、定时任务等方面可能稍显不足，而且需要保持浏览器窗口的打开状态。
上手难度： 相较于八爪鱼，它需要稍微理解一下Sitemap和图表编辑的概念，但依然非常容易上手。
哪里下载： 在Chrome网上应用商店搜索“Web Scraper”即可安装。
2. 需要一点代码基础的爬虫库 (Python)
如果你有一定的编程基础（尤其是Python），那么使用Python的爬虫库会让你拥有更高的灵活性和更强的定制能力，而且几乎没有功能限制。
a) Scrapy
特点： Scrapy是Python中最强大、最常用的爬虫框架。它非常适合构建大型、复杂的爬虫项目，能够处理高并发、分布式采集、数据去重、IP代理等问题。
工作原理： Scrapy遵循“组件化”的设计理念，你需要编写Spider（爬虫）、Item（数据模型）、Pipelines（数据处理）、Middlewares（中间件）等。整个流程是高度可配置的。
为什么它是免费的？ Scrapy是开源的，基于MIT协议，任何人都可以免费使用、修改和分发。
上手难度： 中等偏高。你需要了解Python编程，并且熟悉Scrapy的架构和常用组件。学习曲线会比可视化工具陡峭一些，但一旦掌握，你会发现它的能力远超可视化工具。
优点：
高效： 异步非阻塞的I/O模型，采集速度非常快。
强大： 可以处理几乎所有复杂的网站逻辑。
灵活： 高度可定制，可以满足任何需求。
社区庞大： 遇到问题很容易找到解决方案。
适用场景： 需要批量、高速、稳定采集大量数据，或者采集规则非常复杂，需要高度定制化的场景。
学习资源： 官方文档非常完善，网上也有大量的教程和案例。
b) Requests + BeautifulSoup (或 lxml)
特点： 这是Python中最基础也是最常用的网页抓取组合。Requests负责发送HTTP请求，获取网页的HTML内容；BeautifulSoup（或者lxml）则负责解析HTML，从中提取你需要的数据。
工作原理：
1. 用`requests.get(url)`获取网页的HTML文本。
2. 用`BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')`创建一个BeautifulSoup对象。
3. 使用BeautifulSoup提供的各种方法（如`.find()`, `.find_all()`, `.select()`）来定位和提取数据，这通常会用到CSS选择器或XPath。
为什么它们是免费的？ 都是开源库，可以免费使用。
上手难度： 较低。如果你熟悉Python基础语法，只需要学习requests和BeautifulSoup的基本用法，就能写出简单的爬虫。
优点：
简单直观： 代码逻辑清晰，易于理解。
灵活： 可以精细控制每一个请求和数据提取过程。
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缺点：
效率相对较低： 需要自己处理翻页、JS渲染等问题，不如Scrapy框架化。
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适用场景： 采集结构相对固定、不复杂的静态网页，或者用于学习和理解爬虫的基本原理。
3. 其他免费工具
除了上述主要工具，还有一些其他的免费工具可以尝试：
Apify (部分免费)：Apify 是一个云端爬虫平台，提供了很多预置的爬虫机器人（Actors），你可以直接使用或修改。它有免费套餐，可以满足一定的采集需求。
ParseHub (免费版限制较多)：ParseHub 也是一个强大的可视化爬虫工具，但其免费版的限制比较严格，可能只适合非常小的数据量采集。
如何选择适合你的爬虫软件？
如果你是完全的初学者，不想碰代码： 强烈推荐八爪鱼采集器或Web Scraper插件。它们能满足你大部分的需求，而且上手成本极低。
如果你有一些Python基础，想有更高的自由度和效率： 那么Requests + BeautifulSoup 是一个很好的开始，可以让你快速上手；如果项目变大，或者需要处理更复杂的场景，Scrapy 会是你的终极选择。
如果你需要采集大量数据，或者需要定时、自动化的采集任务： 无论是可视化工具还是代码库，都需要关注其对并发、定时任务的支持。
使用爬虫的注意事项
在使用免费爬虫软件或工具时，有几点非常重要：
1. 遵守网站的Robots协议： 大部分网站都有`robots.txt`文件，规定了哪些页面允许爬虫访问，哪些不允许。请务必遵守。
2. 控制采集频率： 不要过于频繁地访问网站，否则可能被认为是恶意攻击，导致IP被封禁。在可视化工具中设置合理的延迟，或者在代码中加入`time.sleep()`。
3. 尊重网站版权： 采集到的数据用于个人学习、研究是可以的，但如果用于商业目的，请确保你拥有合法的使用权。
4. 数据安全与隐私： 采集包含个人信息的数据时，要特别注意数据安全和隐私保护。
总结
网络爬虫并不是遥不可及的技术，免费的工具和资源非常丰富。从零代码的可视化软件，到强大的Python爬虫框架，总有一款适合你。选择最适合你技术水平和项目需求的工具，然后大胆地去尝试吧！通过实践，你会发现数据采集并没有那么困难，反而能为你打开一个全新的信息世界。
网友意见
使用 Chrome 浏览器插件 Web Scraper 可以轻松实现网页数据的爬取，可以实现不写代码，指哪爬哪的目标。 当然你得爬墙去chrome一趟：
https:// pic1.zhimg.com/v2-80728 428c8af4c1f360d70c3ddf32820_b.png
Web Scraper 的学习内容虽然简单，但你还得学点东西。比起写代码，已经强很多了。
- 官网中的视频教程 http://webscraper.io/tutorials
- 知乎@陈大欣 的回答 中写了详细的步骤，并录制了视频教程。
- 视频教程(1)：http://www.bilibili.com/video/av9664397/
- 视频教程(2)：http://www.bilibili.com/video/av9708200/
- 这个问题来源 零基础如何学爬虫技术？ @陈大欣 在文章中把 Excel 爬虫，web scraper，代码爬虫做了比较分析
https:// pic1.zhimg.com/v2-e7137 6447a0299cbb2bc2ebdfdf41c60.png
关注这个公众号的都是奇才。
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