UM和UIUC本科文理学院offer，UM是不定专业，UIUC是数学和计算机科学，请问选择哪家？

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校对于国内申请留学的同学来说相信一定都不陌生，这里也是很多同学留学申请的热门选择。不过相信很多同学对于UIUC的MSIM项目就并不是那么了解了，因为这是一个2016年才开设的新项目，今天我就和大家分享一下项目的具体情况以及我的就读体验，希望这可以为你提供一定的参考。

项目录取情况

就像我前面说的那样，UIUC的MSIM项目是一个很新的项目，这个项目目前有4个track，其中Data Science是大部分同学的选择。目前这个学院正在扩张，还要开展本科的项目，所以这个项目的发展前景还是很不错的，同时随着项目的不断发展，未来项目的招生人数也是会发生变化的。

UIUC的iSchool下面是有两个专业的，分别是Information Management以及Library and Information Science。两个项目的学生组成还是有比较大的区别的，前者中基本都是国人以及印度人，而后者基本都是来自美国的学生。所以说这个项目在录取的时候对于国内的同学还是比较友好的，项目100+的人数，其中中国学生和印度学生基本一半一半。而国内的同学背景都是比较不错的，大部分都是985、211的背景，大家的能力也都比较强。

另外这个项目对于硬性成绩也是有要求的，其中项目对于托福成绩的要求是104分，这个要求在我看来还是比较高的，不过如果大家的英语比较苦手的话也不用担心，因为虽然有104分这个标准，但是在录取的时候是不会卡分的。我身边就有一些同学托福成绩在103分之下，最终还是被项目录取。

不过这些托福成绩没有达到标准的同学在项目开学之后是要参加英语考试的，这个英语考试最终的成绩会被分为4个等级。考到1级和2级的同学在第一学期和第二学期分别上一门英语课，3级的话只需要在第一个学期上英语课，4级的同学就不用上课了。这门英语课一学期的学费是500美金，4个学分，但是这个学分是不会计入毕业学分中的。在这里我建议同学们在进行申请的时候最好还是重视托福的考试，尽量保证自己的成绩达到对方要求的分数线，因为上这些英语课不仅增加了我们的开销，同时还很浪费时间和精力，也会影响正常课程的学习状态。

因为MSIS项目是一个多学科交叉的综合性项目，所以说其在录取的时候对于申请同学的背景要求是比较宽松的，在这里同学们的本科专业背景也是各不相同。在我身边就有CS、CE、统计、数学、电子商务等专业的同学，我还见到过管理、会计这样传统商科专业的同学，所以说这项目对于转专业申请是非常友好的。但是在我看来，如果申请的同学是工科背景，或是数理能力比较强，在申请中较之于那些商科或是文科背景的同学来说是会更有竞争力一些的。

除了专业背景之外，申请同学的工作经历也是不同的，这个项目最终录取的同学中很多都是有工作经历的，根据我的观察项目中印度同学中大部分都是有工作经验的，在国内同学中这个比例明显要低上不少，但是也有一些同学是在工作之后申请这个项目的。

因为UIUC的iSchool下有很多的项目，所以有些同学会同时申请不同的项目，但是我并不建议同学们这样做，因为这样高校的老师会觉得我们在进行申请的时候没有一个明确的方向，也会影响我们在对方心中的形象。

还有我要提醒大家的是这个项目因为开设的时间比较短，所以初期的录取要求一般都是比较宽松的，随着项目开设时间的增加，人们对于项目的认可度会不断提升，所以录取的要求也是会不断上升的，所以同学们在进行申请之前，一定要做好调查，才能更好地对自己的留学申请工作做好规划。

课程设置

在简单介绍了一下项目的情况以及项目的录取情况之后，下面我再为大家简单介绍一下项目的课程设置，并分享一下我在项目期间的学期体验。这个项目和我前面说的一样，项目分为4个track，同学们也可以结合自己的需要进行自由的选择。但是并不是让同学们直接选择自己想要学习的track，而是大家可以通过自己的选课来组成自己想要学习的track，根据我的观察，大部分同学选择的嗾使Data Science这个track。

这个项目可以一年半学完也可以两年学完，在我身边大部分国内的同学都会选择两年完成项目的学习。项目要求修满40学分才能毕业，其中28学分的课程必须是iSchool下的，剩下的12学分则可以是其他学院的，大家选择的自由度也是很高的，每一位同学都可以根据自己的需要去选课。

而且除了这12学分的课程之外，同学们还是可以继续选择其他学院的课程的，只是这些课程是不能算到毕业成绩之中的，所以如果想要继续选择其他的课程，那么我们最后也是要多交学费的，但是这也让同学们可以根据自己未来发展的需要去进行课程的学习，也让同学们的发展方向有了更多的可能性，在我看来这也是项目的优势所在。

根据我的观察，项目中的同学大部分都会去选修CS方向的课程，这边也有很多的CS课程可供选择。但是advisor并不是很喜欢大家都去选择CS的课程，学院也经常强调同学们不要过分沉迷于特长，事实上项目中也是有很多写代码的课程，但是这些课程的代码量以及难度和CS学院并不在一个水平之上，所以如果同学们有转码的想法，我还是建议同学们最好多选一些CS项目的课程。不过学院的advisor曾经说过不能选超过12学分的CS项目课程，但是选课系统并不会有限制，大家也可以选择。但是选择太多的CS课程会导致平时和学习的工作量大增，同学们也要结合自己的实际情况进行规划，免得学习的压力太大。

不过虽然选课的时候项目对于同学们选择CS方向的课程并没有什么限制，但是这项目的同学在选择CS课程的时候并没有优先级，选课也是最后才进行的。加上CS的课程很多都很抢手，所以说大家一定要尽早抢课，这样抢上心仪课程的几率也会大很多。

在这里我和大家推荐一门课，CS 425 distributed systems。这门课在我看来是十分实用的，老师在上课的时候也会说这门课对于后续的面试是很有帮助的，在这门课上大家的确可以学到很多有用的知识和技能。最为关键的是这门课会开很多的overflow section，只要大家想要选都是可以选到的。还有就是那些和AI以及ML相关的课程也都是很火爆的，同学们如果想要选择的话一定要尽快。

在这里还有一点需要注意，那就是如果同学决定要转码，那么在选课之前一定要做好计划，因为如果大家修的总学分超过了40分，那么之后想要选课就只能选本学院下的课程了。因此如果大家想要多选一些CS方面的课程，在最初选课的时候，可以尽量少选一些项目自身的课程，在后续再选择，这样就不会出现麻烦了。

说完了选修课的部分，接下来我再和大家聊一下项目自身的课程，项目主要的课程都是Data Science方向的。首先同学们需要在第一年选修Data Statistical model and information, Sociotechnical System 和 Information Modeling三门必修课。这三门课虽然对于项目的学习是很有意义的，也是专业知识的基础，但是我觉得这些勘测和国内对于找工作的帮助都不是很大，所以我不是很喜欢这些课，而且这样设计会导致第一学期选课基本没有什么操作空间。

这三门课中Data Statistical model and information主要讲的是一些统计方面的知识，还会教同学们一些R，工作量是比较小的，而且给分也很好，学习压力并不是很大。而另两门课的工作量都是比较大的，占据的时间很多，对于我们未来发展的帮助也不是很大。尤其是Sociotechnical System 这门课中的阅读材料很多，看起来更像是一门文科的课程，所以同学们对于这门课的评价并不是很高。

项目中除了这三门必修课之外，剩下的课程基本都是Data的课程，包括了Data Science、intro to Database、Data Mining、Story Telling、Data Visualization、Machine Learning、Python等等课程。不过这些课本身并不是十分的硬核，课程和CS的课程相比在深度上也是有很大的差别的。但是这些课程也都还是很实用的，其中Data Visualization这门课会有project，对于同学们的提高是很有帮助的，另外intro to Database这门课也是很火爆的，大家在选课的时候一定要抢。

综合在我看来，学院里都是Data方面的课，如果同学们想要走SDE方向，那么就要一边上着学院里面的Data课，同时自己去选择CS的课程，这就需要同学们自己动脑子去分配自己的申请计划，否则平时学习的压力会很大。而如果想要做Data方向就轻松很多了，在平时学习学院课程的基础上选一些CS下Data相关的课程就可以了，这样工作量不会太大，也能学到都对自己有帮助的知识。

但是在我看来iSchool的课程虽然质量还不错，不过这里面硬核的课程并不是很多，而且数据方面的课程虽然很多，但是这些课程的设置并不成系统。还有一些课程虽然名字看起来很高大上，但是当我们自己上了课之后就会发现这些课程的内容有些一言难尽。另外这边统计里虽然也有一些和数据有关的课程，但是使用的编程一般都是R，也有很少的课程会使用Matlab，不过不会用到python，如果大家想要学习硬核一点的知识，最后还是要去选CS那边的课程。

我建议同学们在来到这里之后，就要和advisor进行交流，同时orientation之前的event也要安排好时间参加，这样才能保证我们选到自己想要选择的课，之后也不会错过机会。

学习情况

说完了项目的课程设置以及选课的注意事项，下面我和大家介绍一下我平时的学习情况。在我看来这个项目的课程虽然设置并不是那么硬核，但是学习的压力还是比较大的。另外虽然课程的整体难度并不是那么高，可是因为这个项目的课程设置紧跟行业和技术的发展，所以也有一些课程难度会比较大，但是大家不用太过担心，因为如果大家学习遇到了困难，教授和TA都是很乐意提供帮助的，所以学习压力并不会太大。

接下来就是同学们十分关注的工作量问题，在UIUC的教授中流传着一句话，那就是“学生需要付出的学习时间应该是课时的两倍”，所以说想要学好这些课程，这只是普通的课程，如果大家选择的是CS学院那种有project的课程，那么付出的时间也要多出很多，因此平时的学习压力还是比较大的。不过在我看来这也和大家选课的策略有关，选择的硬核课程很多，那么付出的时间也会很多，但是如果同学们选择一些相对水一些的课程，平时的学习虽然谈不上轻松，但是工作量还是可以应付的过来的。但是这个项目中due和考试很多，所以说读起来还是会有些累的，如果同学们想要申请这个项目，一定要做好心理准备。

项目中academic integrity是很重视，考场纪律抓的也很严，同时因为课程的成绩并不是仅仅取决于最终的考试，平时的表现也是很重要的，所以说大家在平时一定要认真学习才可以。在我看来最终能不能拿到A主要是在于教授，因为每个教授给分的风格都是不一样的，大家如果想要拿到高分，在选课之前大家也可以提前了解教授的给分情况。但是我觉得只要平时认真学习，那么至少可以拿到B的成绩，如果想要拿到A那就要努力一些了。

另外这个项目在平时的学习过程中也是有很多可以科研的机会的，每周学院都会有讲座，大家也有机会和教授们一起吃饭，这些对于那些想要做科研的同学来说都是很好的机会。我建议那些想要做科研的同学最好先了解各位导师的研究方向与具体课题，这些在网上都是很容易搜到的。之后我们也要准备一份自己的研究计划，在这之后大家再和桀骜手联系就可以了，这里的教授都是很nice的，就算申请不到有工资的机会，免费和老师做还是比较容易的。

与此同时我建议同学最好提前和教授搞好关系，比方说提前预约教授进行沟通，或是在平时下课之后多和教授进行交流，都可以帮助我们在教授的心中留下更好的印象，进而提升我们找教授做科研的成功率。

项目就业情况

说完了项目的课程设置以及平时的学习情况之外，下面我再和大家介绍一下项目的就业情况，相信这也是同学们最为关心的一点。

首先UIUC的地理位置在就业的时候是一个不容忽视的劣势，不过为了尽量弥补这个劣势，UIUC也做出了很多的努力。为了避免同学们平时不容易找到实习的机会，UIUC校内实习的机会是很多，只要大家平时多多关注这方面的信息，那么相信每一位同学都是可以找到适合自己的校内实习机会的。

不过我觉得这样还是很难完全抵消掉地理位置的短板，毕竟校内实习在最终求职的时候和去企业实习相比还是会有比较大的差别的。而大家想要到校外找实习的话，就麻烦很多了，尤其现在很多大公司都会有onsite面试，UIUC的地理位置也对同学们的发展形成了一定的局限。同时这里networking也不是那么方便，这对于同学们日后的求职会有比较大的影响。

不过据我所知，只要同学们认真进行求职的准备，并积极争取机会，想要找到工作还是比较容易的。首先学校里的career fair很大，有很多的公司会来到这里，另外还会有很多公司来到这里办networking event，在这期间也会有不少公司给同学进行on campus的面试。除此之外学校还会每周通过推送邮件来为同学们介绍工作的机会，学校的handshake上也会有很多实习和面试的机会，大家只要关注的话一定可以找到适合自己的岗位。

另外在UIUC的旁边还有一个research park，里面也会有一些公司的职位提供给同学们。据我了解research park给实习对各个专业都是一样的，我身边也也有同学在那里实习并最终拿到了大厂的offer，所以大家如果对它感兴趣，也可以提前了解相关的信息并进行准备，这对于大家来说也是一个不错的机会。

最后我来说一下项目中同学的整体就业情况，根据我的了解同学们基本都是可以找到工作的，不过印度同学和国内同学的就业方向还是会有一些区别的。印度同学主要做的是consulting以及data方向的工作，而国内同学主要做的是data以及SDE方向的工作。其中还是选择data方向的同学居多，而SDE方向虽然可以拿到实习找到工作，但是大厂不多，我觉得这可能和同学们的CS背景不是很好有关。

最后在我看来同学们能否找到工作主要是看自己的能力，如果大家的背景够好，简历足够亮眼，那么最后一定是可以找到工作的。所以我建议同学们一定要提前规划好自己的职业方向，之后结合自己的需要来进行课程的学习以及能力的提升，这样我们就业的成功率也会得到很大的提升。

生活状态

在文章的最后，我再向大家介绍一下我在UIUC的生活状态。在来到这里之前我内心还是有些忐忑的，因为在我当时看来香槟是一个非常村的地方，所以我也很担心这里生活不方便。不过当我真正来到这里之后，我之前的担忧全部都烟消云散了，因为这里并没有想象中那么村。

首先这里的中国人是很多的，学校的附近也有很多中餐馆和奶茶店，同时平时周一到周五中午中餐馆的外卖盒饭十分的物美价廉，而且还有很多的日韩餐厅，所以吃饭这件事大家是丝毫不用担心的。而且在这里也能买到很多种类的食材，同学们如果想要自己做饭也是完全没有问题的。不过虽然吃饭很方便，但是喝水我却并不是很习惯，因为这里的水质很硬，所以我建议打击最好可以买一个过滤器，这样情况就会好很多。

不过这边的交通并不是很方便，距离芝加哥要两个小时的车程，坐大巴则要足足花上4个小时，所以出去玩可能有些麻烦，而且如果同学们住在校外的话而且公寓比较远的话，平时出行也不是很方便。虽然学校中有校车也有公交，有了学生卡坐公交还是免费的，还算是四通八达，但是到了周末公交半个小时才有一班，这样很让人无语。

说完了吃和行，接下来就是大家比较关注的住宿问题了，我觉得这里的住宿还是比较方便的，花费也是比较低的。校内的公寓goodwin green位置很好，基本上算是学校中心位置，一个月只要700多美金，而且是一人一套而且有卧室加客厅，在我看来这是很不错的。如果同学们不想住在学校里，学校附近也有很多的公寓可以选择，价格在400-1000美金之间，不过大部分的公寓租金基本就是在500美金左右。在选择住的地方时，学校的南面和北面还是会有有一些差异的，南边会比北边安全一些，但是北边住的地方离超市和餐馆会近一些。还有就是大家在选房子的时候，一定要提前了解房子有没有暖气和维修，这是很关键的。在这里我还有一个小建议，那就是我们在选房子的时候最好远离酒吧，不然晚上休息是会受影响的。

不过离学校比较近的公寓价格还是偏高的，所以住在校外的同学一般住的离学校都会远一些，这样的话买车也是比较需要的。买车的费用平均下来基本就是一个月200美金左右，开销并不是很大，平时生活也会方便很多。

总体来说这里的开销并不是很大，算起来学费一年要两万八美金，房租在四五百左右，算上其他的开销，个月的开销在800-1200美金之间，这对于美国的高校来说已经算是很低了。

很多同学也会关心在这边的社交和娱乐活动，在我看来这里的party还是很多的，而且学院的orientation就可以认识很多外国的同学，和他们进行party也是很容易的。周五下位的时候学校里的酒吧一般就会有人排队了，我觉得是否参与这种社交还是因人而异的，如果你对此感兴趣多参加也无妨，但是大家一定要注意安全。

事实上去酒吧参加party并非是我们和外国的同学进行社交的唯一方式，如果大家喜欢运动的话，打篮球、踢足球也是可以帮助我们融入对方的圈子的，同时大家也可以做一些志愿活动，国外比较看重这些。

除了这些之外，我还有一些小建议，首先是大家来到这边之前最好带上支持自己手机卡运营商的手机，不然会上不了网。另外大家来到这边还可以带着手机壳这样的小东西，那些在美国的价格都要比国内高上很多。

以上就是我今天要分享的全部内容了，在我看来这个项目还是很适合大家选择的，最后我也祝愿同学们都可以申请到自己心仪的项目。