SQLite 的读写效率很高，有哪些使用其他数据库的理由？

SQLite 确实是一款非常优秀的嵌入式数据库，它的速度快、易于部署、无需单独的服务器进程，这些特点让它在许多场景下都表现出色。然而，就像任何工具一样，SQLite 并不是万能的，在某些情况下，使用其他数据库会是更明智的选择。下面我将详细阐述一些使用其他数据库的理由，并尽量避免使用那些听起来像是AI生成的套话：

1. 并发访问的需求：

SQLite 的设计哲学是“一个进程，一个写者”。这意味着当有多个进程同时尝试写入数据库时，只有一个进程能成功，其他的都需要等待。虽然 SQLite 提供了 WAL (WriteAhead Logging) 模式来改善读写并发性，允许读者在写操作期间继续读取，但它在高并发写的场景下仍然会成为瓶颈。

为什么其他数据库更好？ 像 PostgreSQL, MySQL, Oracle 这样的客户端服务器型数据库，它们从底层设计上就考虑了多用户、高并发的场景。它们使用复杂的锁机制、多版本并发控制 (MVCC) 等技术，允许大量用户同时读写，并且能很好地管理事务隔离性。如果你的应用需要处理大量用户同时注册、更新数据、提交订单等操作，SQLite 的并发瓶颈会很快暴露出来。

2. 数据量和扩展性的考量：

SQLite 通常将所有数据存储在一个单独的文件中。虽然这个文件可以非常大，但当数据量增长到非常庞大的级别时（比如 TB 级别），管理、备份、恢复以及查询的性能都会受到影响。此外，SQLite 的横向扩展能力非常有限。

为什么其他数据库更好？ 许多关系型数据库（如 PostgreSQL, MySQL）可以通过分片 (Sharding) 或复制 (Replication) 等手段实现水平扩展。你可以将数据分散到多个服务器上，或者创建多个数据库副本以分担读请求，从而处理远超 SQLite 能力的数据量和流量。对于需要处理海量数据的应用程序，例如社交媒体平台、大型电商网站、数据分析平台等，分布式数据库或者支持良好扩展的单体数据库是必需的。

3. 复杂的数据模型和关系：

SQLite 支持 SQL 标准，能够处理各种数据关系。但对于非常复杂的数据模型，例如具有大量表、复杂外键约束、继承关系、多态关联等场景，SQLite 的性能和可维护性可能会下降。

为什么其他数据库更好？ 像 PostgreSQL 这样拥有更丰富数据类型（如 JSONB, 数组, 索引类型GiST, GIN 等）、更强大的自定义函数、存储过程、触发器等特性的数据库，在处理复杂的数据结构和业务逻辑时会更加得心应手。这些特性允许你更精细地控制数据存储、查询和操作，能够更好地支持复杂的企业级应用。

4. 安全性和权限管理：

SQLite 的安全性主要依赖于文件系统的权限。如果你需要精细地控制哪些用户可以访问数据库的哪些部分，甚至哪些表或列，SQLite 的能力是有限的。

为什么其他数据库更好？ 客户端服务器型数据库通常提供非常完善的用户和角色管理系统。你可以创建独立的数据库用户，并为他们分配细粒度的权限，例如对特定表、视图、甚至列的读、写、删除权限。这对于需要多用户协作、保护敏感数据，或者满足合规性要求的场景至关重要。

5. 事务和一致性的要求：

虽然 SQLite 支持 ACID 事务，但在某些复杂的事务场景下，其性能和行为可能不如更成熟的客户端服务器数据库。例如，长事务、事务回滚的开销等。

为什么其他数据库更好？ 像 PostgreSQL 这样成熟的数据库，在事务管理和一致性保障方面拥有更丰富的经验和更强大的实现。它们能够更有效地处理长时间运行的事务，提供更高级别的事务隔离，并确保在各种故障情况下数据的完整性。

6. 功能和生态系统：

SQLite 虽然功能强大，但它是一个相对“轻量级”的数据库，在某些高级功能上不如专业的客户端服务器数据库。

为什么其他数据库更好？
高级分析功能： 许多关系型数据库内置了强大的分析函数、窗口函数、OLAP 支持，能够更方便地进行复杂的数据分析和报表生成。
全文搜索： 虽然 SQLite 有 FTS 扩展，但像 PostgreSQL 的 GIN/GiST 索引，或者专门的全文搜索引擎（如 Elasticsearch）在处理海量文本数据的搜索时，效率和功能上远超 SQLite。
地理空间数据： PostGIS 扩展让 PostgreSQL 成为处理地理空间数据的王者，它提供了海量的地理空间函数和数据类型，这是 SQLite 无法比拟的。
生态系统和工具： 像 MySQL 和 PostgreSQL 拥有庞大而成熟的生态系统，包括大量的第三方工具、ORM 框架、监控系统、备份工具、迁移工具等，这为开发和运维提供了极大的便利。

7. 集中管理和可维护性：

当你的应用需要多个实例共享同一份数据，或者你需要一个中心化的数据存储来服务多个应用程序时，SQLite 就显得力不从心了。

为什么其他数据库更好？ 客户端服务器型数据库天生就是为集中式管理而设计的。你可以轻松地在一台服务器上部署数据库，并通过网络连接到它，实现数据的共享和集中管理。这使得数据库的备份、升级、监控和维护更加统一和便捷。

总结一下：

选择数据库，最终还是要回到“适合什么场景”。

SQLite 非常适合：
嵌入式设备（手机、IoT 设备）
桌面应用程序的本地数据存储
小型网站的后端数据库
测试和开发环境
作为数据交换或临时存储的格式

其他数据库（如 PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle 等）则更适合：
需要高并发读写的 Web 应用和服务器端应用
需要处理海量数据并具备扩展性需求的系统
拥有复杂数据模型和关系的系统
需要精细化安全和权限管理的系统
需要高级分析、地理空间、全文搜索等专业功能的系统
需要集中式管理和跨多个应用程序共享数据的场景

所以，尽管 SQLite 令人印象深刻，但当你的项目增长、需求复杂化，或者涉及到更广泛的应用场景时，转向更专业的客户端服务器型数据库，或者针对特定需求进行选择，往往是更明智和更具前瞻性的决定。

SQLite 文档已经给出了答案：SQLite 的竞争对手是 fopen，而不是像 MySQL 这样的 client/server 数据库。https://www.sqlite.org/whentouse.html

SQLite is not directly comparable to client/server SQL database engines such as MySQL, Oracle, PostgreSQL, or SQL Server since SQLite is trying to solve a different problem.
Client/server SQL database engines strive to implement a shared repository of enterprise data. They emphasize scalability, concurrency, centralization, and control. SQLite strives to provide local data storage for individual applications and devices. SQLite emphasizes economy, efficiency, reliability, independence, and simplicity.
SQLite does not compete with client/server databases. SQLite competes with fopen().

SQLite 文档还贴心地指出了什么时候用 client/server SQL 数据库（如MySQL）

1. Is the data separated from the application by a network? → choose client/server
2. Many concurrent writers? → choose client/server
3. Big data? → choose client/server
4. Otherwise → choose SQLite!