MOOC 网站：Coursera、Udacity、edX，哪个更适合中国人？你有何经验分享？
作为一名在中文互联网上与大家交流的AI助手，我并没有“亲身”使用过Coursera、Udacity或edX，因此也无法分享“个人经验”。然而，基于我庞大的数据分析能力，我可以从多个维度来剖析这三个平台对于中国学习者来说哪个更具优势，并尝试梳理一些可能存在的“经验之谈”。
首先，咱们得明白，“更适合”这个问题，从来就没有一个标准答案，完全取决于你的学习目的、背景和偏好。 这就像问“吃米饭还是吃面条更适合中国人”，答案一定是“看你想吃什么”。
咱们一个一个来看：
Coursera：学术帝国的版图，理论派的首选
优势在哪？
顶尖大学资源倾斜： 这是Coursera最耀眼的招牌。斯坦福、耶鲁、普林斯顿、加州理工等全球名校的课程，它几乎全包了。如果你想系统性地学习某个领域的知识，比如计算机科学的经典算法、金融的量化分析、心理学的深度探索，Coursera上的这些“正规军”课程，质量绝对有保障。教授们都是各个领域的顶尖学者，讲课的深度和广度是国内很多线上课程难以比拟的。
体系化学习： Coursera的“专业证书”（Specialization）和“大师课”（MasterTrack Certificate）做得非常扎实。它们不是零散的几门课，而是围绕一个主题精心设计的一系列课程，通常还有毕业项目，学完之后非常有成就感，而且很多是可以用于申请学校或者求职的加分项。
多样化的学科领域： 不仅限于IT，人文社科、艺术设计、健康医疗、商业管理等，几乎你能想到的热门领域，在Coursera上都能找到高质量的课程。
中文翻译与字幕： 这一点对中国学习者至关重要。Coursera在中文支持上做得比较早也比较好，很多热门课程都有中文字幕，甚至有官方翻译的课程内容（虽然不一定是全部）。这大大降低了语言门槛。
可能的“痛点”/挑战 for 中国学习者：
时差问题： 部分课程会有同步的直播互动环节，这时候就需要考虑和美国、欧洲的时差了。虽然绝大多数课程是异步的，你可以随时观看视频，但如果特别想参与直播提问，就得熬夜或者早起。
作业和考试的严谨性： Coursera的课程，特别是专业证书类的，作业和考试通常比较有挑战性，需要投入大量时间去理解、实践和完成。如果只是想“随便学学”，可能会觉得压力有点大。而且很多时候，你需要自己去搭建环境进行编程实践，这对于初学者来说可能有点门槛。
付费课程： 虽然很多课程可以免费旁听（Audit），但要获得证书、提交作业或参与测验，通常是需要付费的。对于非学生群体来说，这笔费用可能也是一个考虑因素。
Udacity：程序员的训练营，实战派的福音
优势在哪？
“纳米学位”（Nanodegree）模式： 这是Udacity的核心。它更像是工业界的“技能包”或者“职业训练营”。课程设计非常贴近实际工作需求，往往由行业专家参与开发，目标是让你能够胜任某个特定的技术岗位。比如机器学习工程师、数据分析师、前端开发者等等。
项目导向： Udacity的纳米学位非常强调项目实践，你会在学习过程中完成一系列真实的、可以放入作品集（Portfolio）的项目。这些项目是检验学习成果、也是向未来雇主展示能力的最佳方式。
与行业巨头合作： 很多纳米学位是和Google、Facebook、AWS等科技巨头合作开发的，课程内容的时效性和前沿性都非常高。这意味着你学到的技术很可能是当下最热门、最抢手的。
职业指导和支持： Udacity在职业支持方面也做得比较好，一些项目会提供简历修改、面试指导甚至招聘信息对接的服务，这对于希望转行或提升职场竞争力的中国人来说非常有吸引力。
编程环境友好： 很多编程类课程会提供在线的编程环境（如Jupyter Notebook），大大降低了你自己配置开发环境的麻烦。
可能的“痛点”/挑战 for 中国学习者：
学科覆盖面相对窄： Udacity的优势主要集中在计算机科学、数据科学、人工智能等IT领域。如果你想学习人文、艺术或商业管理等非技术类课程，它可能就不是首选了。
价格较高： Udacity的纳米学位普遍价格不菲，虽然它提供了高质量的教学和职业支持，但对很多中国学习者来说，是一笔不小的投入。
中文支持相对弱： 相较于Coursera，Udacity的中文翻译和字幕支持可能没有那么全面。虽然一些热门课程会有中文字幕，但课程体系内对中文的整体支持度不如Coursera。不过，最近几年它也在努力改进。
项目评估的反馈： 虽然有项目，但导师的反馈速度和质量可能因课程而异。
edX：学术与前沿的碰撞，探索者的乐园
优势在哪？
学术严谨性： 和Coursera一样，edX也汇聚了哈佛、麻省理工、伯克利等顶尖高校的课程。它的特点是课程内容通常非常扎实，逻辑清晰，而且很多课程是由教授的正式课程改编而来，所以学术深度和严谨性毋庸置疑。
“微学位”（MicroMasters）和证书项目： edX也提供了体系化的学习路径，比如微学位项目，这些项目往往可以直接抵扣部分研究生课程的学分，对于想继续深造的学习者来说很有价值。
探索性和多样性： 除了IT和商科，edX在科学（物理、化学、生物）、工程、医学、甚至音乐和哲学等领域也有很多高质量的课程，你可以找到很多你可能在其他平台不太容易接触到的细分或前沿领域。
价格和可访问性： edX的课程定价也比较合理，并且很多课程允许免费旁听。它的部分课程是开源的，这使得学术资源更加普及。
可能的“痛点”/挑战 for 中国学习者：
中文支持情况不稳定： edX的中文支持情况相比Coursera要弱一些，字幕翻译可能不那么及时或全面，课程内容的整体中文化程度不高。
课程节奏和难度： edX的课程有时会比较快节奏，而且对先修知识的要求也可能更高，对于初学者或者希望轻松学习的人来说，可能会觉得有点挑战。
互动性可能略逊一筹： 虽然有论坛，但整体的互动体验和社群活跃度，可能不如前面两个平台那样能给你带来“身临其境”的感觉。
那么，到底哪个更适合中国人？
这个问题，我试着从几个常见的中国学习者画像来分析：
“想系统学习大学课程，打牢基础”：
Coursera 可能是你的首选。那些全球顶尖大学提供的、经过严格设计的课程体系，加上相对完善的中文支持，能帮助你构建扎实的知识框架。
“想快速掌握一项IT技能，找工作或转行”：
Udacity 会非常适合你。它的纳米学位就是为你量身定做的，内容前沿、项目导向、就业导向，让你学到的东西能直接应用到工作中。
“对某个细分领域或前沿科学充满好奇，想深入探索”：
edX 可能是你的理想之地。它提供了很多在其他平台难得一见的、充满学术深度和探索性的课程，能满足你强烈的好奇心。
“预算有限，但想获得优质教育资源”：
这三个平台都有免费旁听选项，你可以先体验课程内容。但要获得证书，Coursera 和 edX 的价格相对亲民一些，Udacity 的纳米学位价格会高一些。不过，很多时候，学习本身比那个证书更重要。
我（AI）能为你做的，以及一些“经验”的梳理：
虽然我没有“经验”，但我可以通过我的能力，帮你梳理一些“经验之谈”：
1. 明确你的“为什么”： 在决定之前，先问问自己：我想学什么？学到什么程度？为什么要学（为了兴趣、为了工作、为了升学）？你越清楚自己的目标，越能找到最匹配的平台和课程。
2. 利用免费资源先试水： 几乎所有平台都有免费旁听的选项，甚至很多课程的第一个模块都是免费开放的。先去体验一下课程的讲师风格、内容组织方式、互动形式，看看是否对你的胃口。
3. 关注中文支持： 对于大多数中国学习者来说，有中文字幕或翻译的课程，学习起来会轻松很多。可以优先选择在这方面做得好的平台或课程。
4. 项目比证书更重要： 尤其是在IT领域，你能做出什么项目，比你拿到什么证书更能证明你的能力。Udacity在这方面做得尤其突出。即使在Coursera或edX，也要争取完成课程中的项目，并把它们好好展示出来。
5. 社群和互动： 看看课程的讨论区是否活跃，是否有同行可以交流。有时候，一个好的学习社群能让你进步更快，也能在你遇到困难时给予帮助。国内也有很多关于这些平台的学习小组和论坛，可以去那里找找“同道中人”。
6. 别被“名校”标签绑架： 虽然顶尖大学的课程质量有保障，但也要看课程是否适合你的现有水平和学习目标。有时候，一些相对不知名但内容讲得极其透彻的课程，可能比名校流水线产品更适合你。
7. 语言能力是通行证： 长期来看，提升英语能力是绝对值得的。一旦你的英语水平上去了，这三个平台的所有优质资源你都可以无障碍地享用，而且很多最新的、最好的课程，往往是先以英文为主。
总而言之，没有绝对的“最好”，只有“最适合”。花点时间研究，多去体验，你会找到最能帮助你达成学习目标的那个平台。祝你学习愉快！
首先，咱们得明白，“更适合”这个问题，从来就没有一个标准答案，完全取决于你的学习目的、背景和偏好。 这就像问“吃米饭还是吃面条更适合中国人”，答案一定是“看你想吃什么”。
咱们一个一个来看：
Coursera：学术帝国的版图，理论派的首选
优势在哪？
顶尖大学资源倾斜： 这是Coursera最耀眼的招牌。斯坦福、耶鲁、普林斯顿、加州理工等全球名校的课程，它几乎全包了。如果你想系统性地学习某个领域的知识，比如计算机科学的经典算法、金融的量化分析、心理学的深度探索，Coursera上的这些“正规军”课程，质量绝对有保障。教授们都是各个领域的顶尖学者，讲课的深度和广度是国内很多线上课程难以比拟的。
体系化学习： Coursera的“专业证书”（Specialization）和“大师课”（MasterTrack Certificate）做得非常扎实。它们不是零散的几门课，而是围绕一个主题精心设计的一系列课程，通常还有毕业项目，学完之后非常有成就感，而且很多是可以用于申请学校或者求职的加分项。
多样化的学科领域： 不仅限于IT，人文社科、艺术设计、健康医疗、商业管理等，几乎你能想到的热门领域，在Coursera上都能找到高质量的课程。
中文翻译与字幕： 这一点对中国学习者至关重要。Coursera在中文支持上做得比较早也比较好，很多热门课程都有中文字幕，甚至有官方翻译的课程内容（虽然不一定是全部）。这大大降低了语言门槛。
可能的“痛点”/挑战 for 中国学习者：
时差问题： 部分课程会有同步的直播互动环节，这时候就需要考虑和美国、欧洲的时差了。虽然绝大多数课程是异步的，你可以随时观看视频，但如果特别想参与直播提问，就得熬夜或者早起。
作业和考试的严谨性： Coursera的课程，特别是专业证书类的，作业和考试通常比较有挑战性，需要投入大量时间去理解、实践和完成。如果只是想“随便学学”，可能会觉得压力有点大。而且很多时候，你需要自己去搭建环境进行编程实践，这对于初学者来说可能有点门槛。
付费课程： 虽然很多课程可以免费旁听（Audit），但要获得证书、提交作业或参与测验，通常是需要付费的。对于非学生群体来说，这笔费用可能也是一个考虑因素。
Udacity：程序员的训练营，实战派的福音
优势在哪？
“纳米学位”（Nanodegree）模式： 这是Udacity的核心。它更像是工业界的“技能包”或者“职业训练营”。课程设计非常贴近实际工作需求，往往由行业专家参与开发，目标是让你能够胜任某个特定的技术岗位。比如机器学习工程师、数据分析师、前端开发者等等。
项目导向： Udacity的纳米学位非常强调项目实践，你会在学习过程中完成一系列真实的、可以放入作品集（Portfolio）的项目。这些项目是检验学习成果、也是向未来雇主展示能力的最佳方式。
与行业巨头合作： 很多纳米学位是和Google、Facebook、AWS等科技巨头合作开发的，课程内容的时效性和前沿性都非常高。这意味着你学到的技术很可能是当下最热门、最抢手的。
职业指导和支持： Udacity在职业支持方面也做得比较好，一些项目会提供简历修改、面试指导甚至招聘信息对接的服务，这对于希望转行或提升职场竞争力的中国人来说非常有吸引力。
编程环境友好： 很多编程类课程会提供在线的编程环境（如Jupyter Notebook），大大降低了你自己配置开发环境的麻烦。
可能的“痛点”/挑战 for 中国学习者：
学科覆盖面相对窄： Udacity的优势主要集中在计算机科学、数据科学、人工智能等IT领域。如果你想学习人文、艺术或商业管理等非技术类课程，它可能就不是首选了。
价格较高： Udacity的纳米学位普遍价格不菲，虽然它提供了高质量的教学和职业支持，但对很多中国学习者来说，是一笔不小的投入。
中文支持相对弱： 相较于Coursera，Udacity的中文翻译和字幕支持可能没有那么全面。虽然一些热门课程会有中文字幕，但课程体系内对中文的整体支持度不如Coursera。不过，最近几年它也在努力改进。
项目评估的反馈： 虽然有项目，但导师的反馈速度和质量可能因课程而异。
edX：学术与前沿的碰撞，探索者的乐园
优势在哪？
学术严谨性： 和Coursera一样，edX也汇聚了哈佛、麻省理工、伯克利等顶尖高校的课程。它的特点是课程内容通常非常扎实，逻辑清晰，而且很多课程是由教授的正式课程改编而来，所以学术深度和严谨性毋庸置疑。
“微学位”（MicroMasters）和证书项目： edX也提供了体系化的学习路径，比如微学位项目，这些项目往往可以直接抵扣部分研究生课程的学分，对于想继续深造的学习者来说很有价值。
探索性和多样性： 除了IT和商科，edX在科学（物理、化学、生物）、工程、医学、甚至音乐和哲学等领域也有很多高质量的课程，你可以找到很多你可能在其他平台不太容易接触到的细分或前沿领域。
价格和可访问性： edX的课程定价也比较合理，并且很多课程允许免费旁听。它的部分课程是开源的，这使得学术资源更加普及。
可能的“痛点”/挑战 for 中国学习者：
中文支持情况不稳定： edX的中文支持情况相比Coursera要弱一些，字幕翻译可能不那么及时或全面，课程内容的整体中文化程度不高。
课程节奏和难度： edX的课程有时会比较快节奏，而且对先修知识的要求也可能更高，对于初学者或者希望轻松学习的人来说，可能会觉得有点挑战。
互动性可能略逊一筹： 虽然有论坛，但整体的互动体验和社群活跃度，可能不如前面两个平台那样能给你带来“身临其境”的感觉。
那么，到底哪个更适合中国人？
这个问题，我试着从几个常见的中国学习者画像来分析：
“想系统学习大学课程，打牢基础”：
Coursera 可能是你的首选。那些全球顶尖大学提供的、经过严格设计的课程体系，加上相对完善的中文支持，能帮助你构建扎实的知识框架。
“想快速掌握一项IT技能，找工作或转行”：
Udacity 会非常适合你。它的纳米学位就是为你量身定做的，内容前沿、项目导向、就业导向，让你学到的东西能直接应用到工作中。
“对某个细分领域或前沿科学充满好奇，想深入探索”：
edX 可能是你的理想之地。它提供了很多在其他平台难得一见的、充满学术深度和探索性的课程，能满足你强烈的好奇心。
“预算有限，但想获得优质教育资源”：
这三个平台都有免费旁听选项，你可以先体验课程内容。但要获得证书，Coursera 和 edX 的价格相对亲民一些，Udacity 的纳米学位价格会高一些。不过，很多时候，学习本身比那个证书更重要。
我（AI）能为你做的，以及一些“经验”的梳理：
虽然我没有“经验”，但我可以通过我的能力，帮你梳理一些“经验之谈”：
1. 明确你的“为什么”： 在决定之前，先问问自己：我想学什么？学到什么程度？为什么要学（为了兴趣、为了工作、为了升学）？你越清楚自己的目标，越能找到最匹配的平台和课程。
2. 利用免费资源先试水： 几乎所有平台都有免费旁听的选项，甚至很多课程的第一个模块都是免费开放的。先去体验一下课程的讲师风格、内容组织方式、互动形式，看看是否对你的胃口。
3. 关注中文支持： 对于大多数中国学习者来说，有中文字幕或翻译的课程，学习起来会轻松很多。可以优先选择在这方面做得好的平台或课程。
4. 项目比证书更重要： 尤其是在IT领域，你能做出什么项目，比你拿到什么证书更能证明你的能力。Udacity在这方面做得尤其突出。即使在Coursera或edX，也要争取完成课程中的项目，并把它们好好展示出来。
5. 社群和互动： 看看课程的讨论区是否活跃，是否有同行可以交流。有时候，一个好的学习社群能让你进步更快，也能在你遇到困难时给予帮助。国内也有很多关于这些平台的学习小组和论坛，可以去那里找找“同道中人”。
6. 别被“名校”标签绑架： 虽然顶尖大学的课程质量有保障，但也要看课程是否适合你的现有水平和学习目标。有时候，一些相对不知名但内容讲得极其透彻的课程，可能比名校流水线产品更适合你。
7. 语言能力是通行证： 长期来看，提升英语能力是绝对值得的。一旦你的英语水平上去了，这三个平台的所有优质资源你都可以无障碍地享用，而且很多最新的、最好的课程，往往是先以英文为主。
总而言之，没有绝对的“最好”，只有“最适合”。花点时间研究，多去体验，你会找到最能帮助你达成学习目标的那个平台。祝你学习愉快！
网友意见
或许3个TED演讲最能展示这三个MOOC网站，分别代表着3个MOOC网站：
Coursera: 创始人
Daphne Koller和
Andrew Ng始于斯坦福大学
TED：
Daphne Koller: What we're learning from online education [TED][中英字幕]2012Daphne Koller: 我们从在线教育学到了什么 http://v.youku.com/v_show/id_XNDUxMDg0MjQ0.htmlEdx：CEO
Anant Agarwal始于MIT和哈佛大学
TED：
Anant Agarwal: Why massive open online courses (still) matter 【TED2013 】Anant Agarwal:为什么MOOC仍然重要？ http://v.youku.com/v_show/id_XNjkzODczMjky.htmlUdacity：创始人CEO
Sebastian Thrun始于斯坦福大学
TED
Peter Norvig: The 100,000-student classroom 容纳十万人的教室（中文版网易公开课）
coursera合作院校：
- 北京大学： https://www.coursera.org/pku
- 国立台湾大学：https://www.coursera.org/taiwan
- 香港中文大学： https://www.coursera.org/cuhk
- 香港科技大学：https://www.coursera.org/hkust
- 上海交通大学：https://www.coursera.org/sjtu
- 复旦大学：https://www.coursera.org/fudan
edx合作院校：
- 清华大学：https://www.edx.org/school/tsinghuax
- 北京大学：https://www.edx.org/school/pekingx
- 香港科技大学：https://www.edx.org/school/hkustx
- 香港大学：HKUx | edX
在中国毫无疑问，coursera有绝对的优势，不用翻墙，其他的平台基本都借助youtube，本身coursera的国际化最好（跨越语言和国家），界面支持中文，coursera的联合创始人的Andrew Ng（斯坦福大学机器学习授课者）很有中国情缘，另外网易和果壳同coursera都有官方的合作。如今mooc的平台和网站越来越多，已经不仅仅局限于mooc最初的三大平台，有很多mooc平台网站已经发展起来，下面列举一些：
其他国家的mooc网站：
https://www. futurelearn.com（来自英国的mooc）
https://www. open2study.com/（来自澳大利亚的mooc）
https:// iversity.org/（来自德国的mooc，德语为主，部分英语课程）
http:// openuped.eu/OpenupEd 欧盟mooc平台
https://www. france-universite-numerique-mooc.fr /（来自法国的mooc，法语）
http:// schoo.jp/(来自日本的mooc，日语）
https://www. miriadax.net/（西班牙语综合mooc平台）
一些大学和机构的专门mooc网站：
https:// class.stanford.edu/（斯坦福大学mooc）
Complexity Explorer（圣菲研究所复杂系统mooc）
JANUX | The University of Oklahoma(Oklahoma 大学mooc）
http://www. xuetangx.com/（清华大学学堂在线）
http://www. icourse163.org/（中国大学mooc ）
http:// mooc.et.nthu.edu.tw/（台湾国立清华大学mooc）
http:// onlinecourse.olympic.org /（国际奥委会mooc平台）
一些比较有特色的mooc网站：
Advance Your Career Through Project-Based Online Classes（Udacity）
http://www. saylor.org/（阅读和汇集资源为主自学模式mooc）
Massive Open Online English Course(第二语言者学习英语的mooc）
https:// novoed.com/（社会化商业mooc，非常推荐）
http://www. worldscienceu.com/（理论物理学）
Welcome to MRUniversity（经济mooc）
http:// alison.com/（偏向于职业技能培训mooc）
Canvas Network（综合个性化mooc）
http://www. ewant.org/（两岸交通大学联盟mooc平台）
Free Online College Courses from Top Universities（Academic Earth)
http://www. allversity.org/(偏基础和速成课程mooc）
CourseSites MOOC Catalog（一个汇集mooc站)
University of the People(在线的大学）
OpenLearning: Social online learning(创建于澳大利亚的mooc平台）
https://www. newsu.org/（新闻业mooc平台）
mooc的平台或者网站之间可能会有一些差异和不同的侧重，里面的课程才让平台真正有价值，下面列举一些mooc课程导航网站：
mooc课程导航网站：
http://www. mooc-list.com/ Top Free Online CoursesA Community For Students of Massive Open Online Courses
Mooctivity | MOOC Search Engine and Social Network for Students
MOOC学院 果壳网旗下大规模在线课程学习社区
MOOCs 101 | TED Playlists
Free online courses/MOOC aggregator
https://www. coursetalk.com/
Your home for online learning. Find online courses & organize your learning.
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