Go 这种逆天的语言，为什么 5 年了，还没有火起来呢？
Go 语言确实是一门非常优秀的语言，它的设计理念、性能、易用性等方面都受到了很多开发者的认可。然而，你说“5 年了，还没有火起来”，这个说法其实存在一些主观性，需要更细致地分析。
首先，我们得明确“火起来”的标准是什么？
开发者数量？ Go 的开发者群体在过去几年里增长非常快，尤其是在后端开发、云原生领域，它的采用率很高。
项目采用率？ 很多知名的科技公司都在大量使用 Go，比如 Google、Docker、Kubernetes、Netflix、Uber、Twitter、Slack 等等。云原生领域的很多核心组件都是用 Go 编写的。
社区活跃度？ Go 的社区非常活跃，有大量的开源项目、工具、库以及高质量的文档和教程。
招聘需求？ Go 相关的招聘需求也在持续增长，很多公司都在寻找 Go 工程师。
所以，从很多维度来看，Go 语言已经相当“火”了。 尤其是在某些特定领域，它已经成为事实上的主流语言。
然而，如果你的“火”是与像 JavaScript (前端无敌手)、Python (数据科学、AI、脚本一把抓) 那样几乎渗透到各个角落的语言相比，那可能确实还没达到那种全民皆知的程度。这背后有几个原因，我们可以详细展开：
1. 语言的定位和目标用户
Go 的核心目标是构建高效、可靠且可扩展的系统。 它特别适合于：
网络服务和微服务： Go 的并发模型（goroutines 和 channels）以及标准库中的网络库，使其在构建高并发的网络服务方面表现出色。
云原生和 DevOps： Kubernetes, Docker, Prometheus, Envoy, containerd 等核心云原生项目都是用 Go 编写的，这极大地推动了 Go 在这个领域的流行。
命令行工具： Go 编译出的单个可执行文件，没有外部依赖，非常适合制作跨平台的命令行工具。
分布式系统： Go 的并发和内存安全特性也使其成为构建分布式系统的理想选择。
它不是为了取代所有语言而设计的。
前端开发： Go 在前端开发领域几乎没有立足之地，前端生态主要由 JavaScript (及 TypeScript) 主导。
数据科学/机器学习： Python 在这个领域拥有庞大且成熟的生态系统（NumPy, Pandas, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch），Go 在这方面相对较弱。虽然有一些库在尝试，但与 Python 的成熟度不可同日而语。
游戏开发： 传统游戏开发领域，C++, C 更具优势，而 WebGL 游戏则依赖 JavaScript。
脚本语言： 对于快速的脚本编写或自动化任务，Python 的简洁性和丰富的库通常更受欢迎。
总结来说，Go 的“火”是集中在特定的、高价值的技术领域，而不是试图成为“瑞士军刀”。
2. 语言特性和设计哲学的影响
简洁和极简的设计： Go 的设计哲学是“简单是优雅的”。它拥有非常少的关键字和特性，这使得学习曲线相对平缓，也更容易维护大型项目。
优点： 代码易读、易写、易维护。
缺点： 对于习惯了更丰富语法的语言（如 Java, C++, Python）的开发者来说，可能会觉得某些功能缺失，例如泛型（直到 Go 1.18 才正式加入）曾经是一个被诟病的问题。虽然现在有了泛型，但其实现也遵循了简洁的原则，不如 Java 或 C++ 的泛型那么灵活。
内置并发模型（Goroutines 和 Channels）： 这是 Go 最强大的特性之一，它使得编写高并发程序变得非常容易和高效。
优点： 极大地简化了多线程编程，避免了很多传统多线程编程中的锁竞争问题。
缺点： 对于从未接触过 CSP (Communicating Sequential Processes) 模型或 actor 模型的开发者来说，需要一个学习过程。并且，不当的 channel 使用也可能导致死锁或其他并发问题。
静态类型语言： 这带来了编译时错误检查、更好的性能和可维护性。
优点： 提高了代码的健壮性和可维护性，尤其适合大型项目。
缺点： 相对于动态类型语言（如 Python, JavaScript），类型声明会增加一些代码量，且编译过程需要时间。
垃圾回收（GC）： Go 有自动垃圾回收机制，减轻了开发者手动内存管理的负担。
优点： 简化了内存管理，减少内存泄漏的风险。
缺点： 垃圾回收可能会引入一些不可预期的停顿（GC pause），对于对延迟极其敏感的应用（如某些低延迟交易系统），这可能是一个需要考虑的点。虽然 Go 的 GC 已经非常优化，但与手动内存管理（如 C/C++）的精细控制还是有区别。
3. 生态系统的发展速度和成熟度
Go 的生态系统发展非常快，但相比于像 Java、Python 这样有几十年历史的语言，其生态系统相对年轻。
库和框架： 虽然 Go 有了很多优秀的库和框架（如 Gin, Echo 用于 Web 开发；gRPC, RESTy 用于 RPC），但在某些领域，例如 GUI 开发、机器学习、数据可视化等方面，可选的库不如 Python 和 Java 那么丰富和成熟。
工具链： Go 的工具链（build, test, format, vet 等）非常优秀且集成度高，这是 Go 的一大亮点。`go modules` 的引入也解决了早期的依赖管理问题。
IDE 支持： 虽然现在很多主流 IDE 都对 Go 有很好的支持，但相比于 Java (IntelliJ IDEA), Python (PyCharm) 等，早期可能存在一些不足。
4. 社区推广和学习曲线的感知
学习曲线的误解： 虽然 Go 的语法简单，但要精通其并发模型和一些设计模式，仍然需要时间和实践。一些开发者可能会因为不熟悉其独特的并发模型而产生畏难情绪。
“工具链语言”的标签： 有些开发者认为 Go 更多的是一个“工具链”语言，而不是一个“应用开发”语言（尤其是 GUI 应用）。虽然这个观点有失偏颇，但确实影响了它在某些领域（如桌面应用）的普及度。
社区“圈子化”： Go 社区非常强调简洁和效率，有时可能会给新接触的开发者一种“不包容”的感觉，或者过度推崇 Go 的“优点”，而忽略了其潜在的不足或与其他语言的对比。
5. 其他语言的强大竞争
Java： 在企业级应用、大型系统方面依然拥有强大的生态和开发者基础。
Python： 在数据科学、AI、脚本领域拥有无可匹敌的优势。
JavaScript/TypeScript： 在前端开发领域是事实上的标准。
Rust： 在系统编程、性能、内存安全方面，Rust 提供了更强的保证和更底层的控制，并且在过去几年里也获得了极大的关注。
总结
Go 语言并没有“不火”，它在它所瞄准的领域（后端服务、云原生、DevOps、命令行工具）已经非常火热，并且在持续增长。其简洁的语法、强大的并发能力、高效的性能以及优秀的工具链，使其成为很多开发者和企业的首选。
但是，如果以一种“普适性”的标准来衡量，与 JavaScript 或 Python 这种覆盖面极广的语言相比，Go 可能还没有达到那种“人人都会用”的程度。这主要是因为它有明确的定位，并没有试图取代所有语言，并且在某些特定领域，其他语言拥有更成熟的生态和更广泛的应用基础。
所以，与其说 Go 没有火起来，不如说 Go 在其擅长的领域已经非常火，并且正在稳步地扩大其影响力。 它的成功在于找到了自己的定位，并将其做到极致。对于那些需要构建高并发、高性能、可扩展的系统的开发者来说，Go 绝对是一门值得学习和使用的语言。
首先，我们得明确“火起来”的标准是什么？
开发者数量？ Go 的开发者群体在过去几年里增长非常快，尤其是在后端开发、云原生领域，它的采用率很高。
项目采用率？ 很多知名的科技公司都在大量使用 Go，比如 Google、Docker、Kubernetes、Netflix、Uber、Twitter、Slack 等等。云原生领域的很多核心组件都是用 Go 编写的。
社区活跃度？ Go 的社区非常活跃，有大量的开源项目、工具、库以及高质量的文档和教程。
招聘需求？ Go 相关的招聘需求也在持续增长，很多公司都在寻找 Go 工程师。
所以，从很多维度来看，Go 语言已经相当“火”了。 尤其是在某些特定领域，它已经成为事实上的主流语言。
然而，如果你的“火”是与像 JavaScript (前端无敌手)、Python (数据科学、AI、脚本一把抓) 那样几乎渗透到各个角落的语言相比，那可能确实还没达到那种全民皆知的程度。这背后有几个原因，我们可以详细展开：
1. 语言的定位和目标用户
Go 的核心目标是构建高效、可靠且可扩展的系统。 它特别适合于：
网络服务和微服务： Go 的并发模型（goroutines 和 channels）以及标准库中的网络库，使其在构建高并发的网络服务方面表现出色。
云原生和 DevOps： Kubernetes, Docker, Prometheus, Envoy, containerd 等核心云原生项目都是用 Go 编写的，这极大地推动了 Go 在这个领域的流行。
命令行工具： Go 编译出的单个可执行文件，没有外部依赖，非常适合制作跨平台的命令行工具。
分布式系统： Go 的并发和内存安全特性也使其成为构建分布式系统的理想选择。
它不是为了取代所有语言而设计的。
前端开发： Go 在前端开发领域几乎没有立足之地，前端生态主要由 JavaScript (及 TypeScript) 主导。
数据科学/机器学习： Python 在这个领域拥有庞大且成熟的生态系统（NumPy, Pandas, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch），Go 在这方面相对较弱。虽然有一些库在尝试，但与 Python 的成熟度不可同日而语。
游戏开发： 传统游戏开发领域，C++, C 更具优势，而 WebGL 游戏则依赖 JavaScript。
脚本语言： 对于快速的脚本编写或自动化任务，Python 的简洁性和丰富的库通常更受欢迎。
总结来说，Go 的“火”是集中在特定的、高价值的技术领域，而不是试图成为“瑞士军刀”。
2. 语言特性和设计哲学的影响
简洁和极简的设计： Go 的设计哲学是“简单是优雅的”。它拥有非常少的关键字和特性，这使得学习曲线相对平缓，也更容易维护大型项目。
优点： 代码易读、易写、易维护。
缺点： 对于习惯了更丰富语法的语言（如 Java, C++, Python）的开发者来说，可能会觉得某些功能缺失，例如泛型（直到 Go 1.18 才正式加入）曾经是一个被诟病的问题。虽然现在有了泛型，但其实现也遵循了简洁的原则，不如 Java 或 C++ 的泛型那么灵活。
内置并发模型（Goroutines 和 Channels）： 这是 Go 最强大的特性之一，它使得编写高并发程序变得非常容易和高效。
优点： 极大地简化了多线程编程，避免了很多传统多线程编程中的锁竞争问题。
缺点： 对于从未接触过 CSP (Communicating Sequential Processes) 模型或 actor 模型的开发者来说，需要一个学习过程。并且，不当的 channel 使用也可能导致死锁或其他并发问题。
静态类型语言： 这带来了编译时错误检查、更好的性能和可维护性。
优点： 提高了代码的健壮性和可维护性，尤其适合大型项目。
缺点： 相对于动态类型语言（如 Python, JavaScript），类型声明会增加一些代码量，且编译过程需要时间。
垃圾回收（GC）： Go 有自动垃圾回收机制，减轻了开发者手动内存管理的负担。
优点： 简化了内存管理，减少内存泄漏的风险。
缺点： 垃圾回收可能会引入一些不可预期的停顿（GC pause），对于对延迟极其敏感的应用（如某些低延迟交易系统），这可能是一个需要考虑的点。虽然 Go 的 GC 已经非常优化，但与手动内存管理（如 C/C++）的精细控制还是有区别。
3. 生态系统的发展速度和成熟度
Go 的生态系统发展非常快，但相比于像 Java、Python 这样有几十年历史的语言，其生态系统相对年轻。
库和框架： 虽然 Go 有了很多优秀的库和框架（如 Gin, Echo 用于 Web 开发；gRPC, RESTy 用于 RPC），但在某些领域，例如 GUI 开发、机器学习、数据可视化等方面，可选的库不如 Python 和 Java 那么丰富和成熟。
工具链： Go 的工具链（build, test, format, vet 等）非常优秀且集成度高，这是 Go 的一大亮点。`go modules` 的引入也解决了早期的依赖管理问题。
IDE 支持： 虽然现在很多主流 IDE 都对 Go 有很好的支持，但相比于 Java (IntelliJ IDEA), Python (PyCharm) 等，早期可能存在一些不足。
4. 社区推广和学习曲线的感知
学习曲线的误解： 虽然 Go 的语法简单，但要精通其并发模型和一些设计模式，仍然需要时间和实践。一些开发者可能会因为不熟悉其独特的并发模型而产生畏难情绪。
“工具链语言”的标签： 有些开发者认为 Go 更多的是一个“工具链”语言，而不是一个“应用开发”语言（尤其是 GUI 应用）。虽然这个观点有失偏颇，但确实影响了它在某些领域（如桌面应用）的普及度。
社区“圈子化”： Go 社区非常强调简洁和效率，有时可能会给新接触的开发者一种“不包容”的感觉，或者过度推崇 Go 的“优点”，而忽略了其潜在的不足或与其他语言的对比。
5. 其他语言的强大竞争
Java： 在企业级应用、大型系统方面依然拥有强大的生态和开发者基础。
Python： 在数据科学、AI、脚本领域拥有无可匹敌的优势。
JavaScript/TypeScript： 在前端开发领域是事实上的标准。
Rust： 在系统编程、性能、内存安全方面，Rust 提供了更强的保证和更底层的控制，并且在过去几年里也获得了极大的关注。
总结
Go 语言并没有“不火”，它在它所瞄准的领域（后端服务、云原生、DevOps、命令行工具）已经非常火热，并且在持续增长。其简洁的语法、强大的并发能力、高效的性能以及优秀的工具链，使其成为很多开发者和企业的首选。
但是，如果以一种“普适性”的标准来衡量，与 JavaScript 或 Python 这种覆盖面极广的语言相比，Go 可能还没有达到那种“人人都会用”的程度。这主要是因为它有明确的定位，并没有试图取代所有语言，并且在某些特定领域，其他语言拥有更成熟的生态和更广泛的应用基础。
所以，与其说 Go 没有火起来，不如说 Go 在其擅长的领域已经非常火，并且正在稳步地扩大其影响力。 它的成功在于找到了自己的定位，并将其做到极致。对于那些需要构建高并发、高性能、可扩展的系统的开发者来说，Go 绝对是一门值得学习和使用的语言。
网友意见
你也知道才5年啊，那c#岂不是要哭晕在厕所。
------------------------------愤怒的分割线---------------------------------------
实在受不了另外一个高票答案里面对Go的低级黑了……贴两个菜鸟的聊天记录，喷Go的error、泛型、channel阻塞……也好意思贴出来，能涨点见识再来黑吗？
给大家扫扫盲，go里面的channel阻塞非阻塞应该怎么用。
以下代码会deadlock
为什么？因为push和pull永远不可能同时发生，这就是阻塞channel的不当用法。
怎么解决呢？可以这样：
通过在另一个协程中run push代码，使得channel的生产和消费可以同时对接，正常的阻塞使用方式。
还可以这样：
给channel加一个buffer，只要buffer没用尽，大家就不用阻塞。
“以为加buffer就不会阻塞了吗？”“没有数据pull的时候就会阻塞啊”——哎呀你还真是一知半解，也好意思出来误人子弟。
这是非阻塞的pull channel
这是带超时的pull channel
Go这么简单的语言都学了一知半解就开喷，你觉得你转rust就有救了？
顺便发表见解，做学术的对泛型看得比较重，做工程的其实到没那么纠结。真实世界中接口远比泛型来得有用。
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