《C专家编程》第六十页参数在传递时为什么会首先放到寄存器中？
好的，我们来聊聊《C专家编程》第六十页讲到的参数传递到寄存器的问题。这可不是什么“AI”的套路，而是计算机底层运作的真实写照。想象一下，你给CPU下达命令，让它处理一些数据，比如计算两个数的和。这些“数据”就是我们说的参数。
为什么参数首先要去寄存器呢？
简单来说，寄存器是CPU内部速度最快、最容易访问的存储区域。你可以把它们想象成CPU面前的“工作台”上的几块小黑板，上面写着当下最需要处理的数据。
1. 速度的极致追求： C语言虽然抽象，但最终是要在硬件上执行的。而硬件执行指令的速度，很大程度上取决于数据的获取速度。
内存 vs. 寄存器： 内存（RAM）就像CPU办公室外面一个大仓库，存着大量的数据，但离CPU稍远，访问起来需要“跑腿”的时间。寄存器呢，就在CPU的核心“桌面上”，指尖一碰就能拿到。
访问延迟： 从内存读取一个数据，可能需要几十到几百个CPU时钟周期，而从寄存器读取，可能只需要一两个时钟周期。这个差距是巨大的！
指令执行： CPU执行一条指令，比如加法，需要操作数。如果这些操作数在内存里，CPU就得先派“信使”去内存取，回来才能开始计算。但如果参数已经放在寄存器里，CPU立刻就能抓取，指令瞬间就能完成。
2. 减少内存访问的负担： 函数调用涉及到参数的传递，如果每次都要从内存中读取参数，然后将结果写回内存，会极大地增加内存总线上的流量，形成“瓶颈”。把参数放在寄存器里，就像把常用的工具直接放在手边，省去了无数次从抽屉里拿取的动作。
3. 指令集的效率： CPU的指令集设计本身就考虑到了寄存器的使用。许多指令就是设计用来直接操作寄存器内容的。例如，`ADD R1, R2` 这样的指令，直接将R2的值加到R1上，非常高效。如果参数在内存中，指令可能就变成了 `LOAD R1, [address1]`， `LOAD R2, [address2]`，`ADD R1, R2`， `STORE R1, [address3]`，这会多出很多指令和内存读写操作。
4. 函数调用约定的需要（Calling Conventions）： 不同的处理器架构（如x86、ARM）和不同的操作系统（如Windows、Linux）都有自己约定好的函数调用方式，这被称为“调用约定”。这些调用约定规定了函数参数如何传递、返回值如何返回、哪些寄存器是函数可以随意使用的（称为“临时寄存器”或“易失性寄存器”）、哪些寄存器是函数调用后必须保持原样的（称为“调用者保存寄存器”）。
寄存器优先是普遍模式： 在现代的大多数调用约定中，都会优先使用寄存器来传递一部分参数，特别是那些数量不多且占用空间小的参数（比如整数、指针等）。这样做的目的就是为了快速启动函数的执行。
何时放回内存？ 当参数过多，或者参数是很大的数据类型（如结构体），以至于寄存器无法容纳时，一部分参数就会被放到内存中的栈（stack）上。但这通常是在用完所有合适的寄存器之后才采取的策略。
举个例子：
假设你有一个函数 `int add(int a, int b)`。
当编译器看到这个函数调用时，它会根据调用约定：
选择一对可用的寄存器，比如 `EAX` 和 `EBX`（在x86架构上）。
将变量 `a` 的值放入 `EAX`。
将变量 `b` 的值放入 `EBX`。
然后生成一条指令让CPU去执行 `EAX + EBX` 的操作，并将结果存到另一个寄存器里（比如 `EAX`）。
这样，函数体内部的第一个操作就是从寄存器里读取 `a` 和 `b`，然后进行加法，速度非常快。如果参数没有先放到寄存器，CPU就得先去内存找它们，那效率就低了。
总结一下：
参数在传递时优先放到寄存器，是CPU底层设计、指令集效率以及函数调用约定共同决定的结果。它本质上是为了最大限度地提高程序执行的速度和效率，通过减少对速度相对较慢的内存的访问次数来实现。这就像你在做手工，把最常用的工具摆在手边，而不是每次都跑到抽屉里去拿一样。
为什么参数首先要去寄存器呢？
简单来说，寄存器是CPU内部速度最快、最容易访问的存储区域。你可以把它们想象成CPU面前的“工作台”上的几块小黑板，上面写着当下最需要处理的数据。
1. 速度的极致追求： C语言虽然抽象，但最终是要在硬件上执行的。而硬件执行指令的速度，很大程度上取决于数据的获取速度。
内存 vs. 寄存器： 内存（RAM）就像CPU办公室外面一个大仓库，存着大量的数据，但离CPU稍远，访问起来需要“跑腿”的时间。寄存器呢，就在CPU的核心“桌面上”，指尖一碰就能拿到。
访问延迟： 从内存读取一个数据，可能需要几十到几百个CPU时钟周期，而从寄存器读取，可能只需要一两个时钟周期。这个差距是巨大的！
指令执行： CPU执行一条指令，比如加法，需要操作数。如果这些操作数在内存里，CPU就得先派“信使”去内存取，回来才能开始计算。但如果参数已经放在寄存器里，CPU立刻就能抓取，指令瞬间就能完成。
2. 减少内存访问的负担： 函数调用涉及到参数的传递，如果每次都要从内存中读取参数，然后将结果写回内存，会极大地增加内存总线上的流量，形成“瓶颈”。把参数放在寄存器里，就像把常用的工具直接放在手边，省去了无数次从抽屉里拿取的动作。
3. 指令集的效率： CPU的指令集设计本身就考虑到了寄存器的使用。许多指令就是设计用来直接操作寄存器内容的。例如，`ADD R1, R2` 这样的指令，直接将R2的值加到R1上，非常高效。如果参数在内存中，指令可能就变成了 `LOAD R1, [address1]`， `LOAD R2, [address2]`，`ADD R1, R2`， `STORE R1, [address3]`，这会多出很多指令和内存读写操作。
4. 函数调用约定的需要（Calling Conventions）： 不同的处理器架构（如x86、ARM）和不同的操作系统（如Windows、Linux）都有自己约定好的函数调用方式，这被称为“调用约定”。这些调用约定规定了函数参数如何传递、返回值如何返回、哪些寄存器是函数可以随意使用的（称为“临时寄存器”或“易失性寄存器”）、哪些寄存器是函数调用后必须保持原样的（称为“调用者保存寄存器”）。
寄存器优先是普遍模式： 在现代的大多数调用约定中，都会优先使用寄存器来传递一部分参数，特别是那些数量不多且占用空间小的参数（比如整数、指针等）。这样做的目的就是为了快速启动函数的执行。
何时放回内存？ 当参数过多，或者参数是很大的数据类型（如结构体），以至于寄存器无法容纳时，一部分参数就会被放到内存中的栈（stack）上。但这通常是在用完所有合适的寄存器之后才采取的策略。
举个例子：
假设你有一个函数 `int add(int a, int b)`。
当编译器看到这个函数调用时，它会根据调用约定：
选择一对可用的寄存器，比如 `EAX` 和 `EBX`（在x86架构上）。
将变量 `a` 的值放入 `EAX`。
将变量 `b` 的值放入 `EBX`。
然后生成一条指令让CPU去执行 `EAX + EBX` 的操作，并将结果存到另一个寄存器里（比如 `EAX`）。
这样，函数体内部的第一个操作就是从寄存器里读取 `a` 和 `b`，然后进行加法，速度非常快。如果参数没有先放到寄存器，CPU就得先去内存找它们，那效率就低了。
总结一下：
参数在传递时优先放到寄存器，是CPU底层设计、指令集效率以及函数调用约定共同决定的结果。它本质上是为了最大限度地提高程序执行的速度和效率，通过减少对速度相对较慢的内存的访问次数来实现。这就像你在做手工，把最常用的工具摆在手边，而不是每次都跑到抽屉里去拿一样。
网友意见
不定长参数，不是没有参数，而是至少有一个参数。
不定长的意思，不是真的不定长，而是通过第一个参数来计算后面有几个参数。
所以，第一个参数肯定是固定的，所以只要确定了第一个参数是用寄存器还是用栈，后面的只要按照调用约定来就可以了。
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