NYU的msis，哥大engineering的BA和BU的BA应该选哪个呢?

你好！很高兴能为你分析一下 NYU MSI、哥大工程 BA 以及 BU BA 这三个项目，帮你做出更适合你的选择。这几个项目在就业导向、课程设置和学校定位上都有各自的特色，理解清楚这些差异，对你的职业规划至关重要。

首先，咱们把这三个项目拆开来看，逐一分析。

1. NYU MSI (Master of Science in Integrated Digital Media)

学校背景：
纽约大学（NYU）是世界顶尖的综合性研究型大学，尤其在艺术、传媒、商业等领域享有盛誉。Tandon School of Engineering（坦登工程学院）是NYU的工程学院，MSI项目就设在这里。NYU的地理位置可以说是它的一大王牌——位于纽约市中心，意味着无与伦比的行业资源、实习机会和人脉网络。

项目特色与内容：
高度跨学科与创意导向： MSI项目最大的特点就是“Integrated”（融合），它不是一个纯粹的技术类项目，也不是一个纯粹的艺术类项目，而是将技术、设计、艺术、媒体和商业思维高度结合。你可以接触到数字艺术、交互设计、用户体验（UX/UI）、动画、游戏开发、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）、数据可视化、数字叙事等前沿领域。
理论与实践并重： 项目会提供扎实的理论基础，但更强调动手实践。会有大量的项目制学习（Projectbased learning），让你在实际操作中学习和应用知识。
灵活性： MSI项目通常提供一定的选修灵活性，允许学生根据自己的兴趣和职业目标来定制课程。你可以选择更偏重技术，也可以选择更偏重设计或媒体传播。
师资力量： NYU在相关领域拥有很多业界专家和知名学者，他们的教学经验和行业联系都能为学生带来很多价值。

就业前景：
非常广泛且前沿： MSI的毕业生可以进入非常多元化的行业。常见的职业方向包括：
UX/UI设计师： 在科技公司、互联网公司、设计咨询公司等。
交互设计师： 负责产品、服务、系统的交互流程设计。
数字艺术家/动画师： 在游戏公司、影视制作公司、广告公司等。
VR/AR开发者： 在新兴的VR/AR技术公司。
产品经理（偏重技术与设计）： 尤其是在需要创意和用户体验的互联网产品领域。
数字营销专家： 结合创意和技术进行数字内容策划与传播。
数据可视化专家： 在需要数据解读和呈现的各个行业。
纽约的优势： 纽约是全球的商业、文化、媒体中心，这里汇聚了大量的科技初创公司、广告公司、媒体机构、设计公司，为MSI毕业生提供了极其丰富的就业机会和实习渠道。NYU本身的校友网络也非常强大。

适合人群：
如果你对数字媒体、交互设计、创意科技充满热情，喜欢将技术与艺术、设计结合，并且希望在充满活力的纽约找到面向未来的职业机会，那么NYU MSI会是一个非常好的选择。它适合那些不希望被“技术”或“艺术”标签完全定义，而是希望拥抱“跨界”和“创新”的学生。



2. Columbia University Engineering BA (Bachelor of Arts in Computer Science)

学校背景：
哥伦比亚大学（Columbia University）是世界顶级的常春藤盟校，在学术声誉、研究实力和全球影响力上都处于领先地位。其工程学院（The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）也是全美顶尖的工程学院之一。

项目特色与内容：
“BA”的含义： 需要注意的是，哥伦比亚大学的“BA in Computer Science”与传统的“BS in Computer Science”在课程深度和广度上可能有所不同。通常，BA项目会提供一个更广阔的文科背景，允许学生选修更多的非CS专业课程，以获得更全面的教育。这意味着它可能不会像BS项目那样深入到计算机科学的每一个理论细节，但会提供足够的CS核心知识，并允许你将CS与其他领域相结合。
扎实的CS基础： 尽管是BA，但哥大CS系是顶级的，其CS课程质量是毋庸置疑的。你会学到算法、数据结构、编程语言、操作系统、数据库、软件工程等核心计算机科学知识。
灵活性与跨学科： BA项目的优势在于其灵活性，你可以充分利用哥大的文理学院资源，辅修或选修经济学、心理学、艺术、传播学等其他领域的课程，打造一个独一无二的跨学科背景。
研究导向： 哥大工程学院非常注重研究，你可能会有机会参与教授的研究项目，深入了解计算机科学的最新进展。

就业前景：
技术岗与管理岗皆可： 哥大CS的毕业生无论读的是BA还是BS，在就业市场上都非常有竞争力。
软件工程师/开发工程师： 这是最常见的去向，能在大型科技公司（如FAANG Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google）、金融科技公司、初创企业等找到工作。
数据科学家/分析师： 结合CS和统计学知识。
产品经理： 尤其是在技术性较强的产品领域，其跨学科背景可能更有优势。
咨询师（技术或管理咨询）： 尤其是如果你有辅修商业或经济学。
金融领域： 哥大在纽约的地理位置使其在金融行业有极大的优势，很多CS毕业生会选择进入华尔街的金融科技公司（Quant）、投资银行等。
常春藤的光环： 哥大的品牌效应和校友网络是无价的。它为你打开的不仅仅是技术领域的大门，更是金融、咨询等高薪行业的门槛。

适合人群：
如果你对计算机科学的核心知识感兴趣，并且希望在扎实的CS基础上，还能拥有广泛的文科视野，能够将技术与其他领域（如金融、商业、人文）进行结合，那么哥大CS BA是一个非常好的选择。它适合那些希望获得顶级教育、拥有广泛职业选择，并且愿意在学术深度和广度之间取得平衡的学生。



3. BU BA (Bachelor of Arts in Computer Science)

学校背景：
波士顿大学（BU）是位于波士顿的一所大型私立研究型大学，以其优良的学术声誉、强大的校友网络和优越的地理位置（波士顿也是科技和教育中心）而闻名。

项目特色与内容：
扎实的CS基础： BU的CS项目提供了全面的计算机科学教育，涵盖了算法、数据结构、编程、软件工程、人工智能、计算机图形学、网络安全等多个方向。
灵活的学术路径： 和哥大的CS BA一样，BU的BA项目也允许学生在主修CS的同时，选修其他领域的课程，或者辅修其他专业，以形成自己的跨学科优势。
研究与实习机会： BU同样重视学生的学术研究和行业实践，提供许多参与教授研究项目和校内实习的机会。
注重实际应用： BU的CS项目通常也比较注重培养学生的实际编程能力和解决实际问题的能力。

就业前景：
典型的CS就业方向： BU CS的毕业生与哥大CS BA的毕业生在就业方向上有很多重叠：
软件工程师/开发工程师： 在科技公司、初创企业、SaaS公司等。
数据分析师/科学： 结合数据处理和分析能力。
网络安全工程师： 如果有相关侧重。
产品经理： 尤其是在产品开发或技术销售方面。
波士顿的优势： 波士顿是一个蓬勃发展的科技和生物技术中心，拥有大量的科技公司、医疗保健公司、初创企业和研究机构。BU的学生可以很方便地在本地找到实习和就业机会。同时，波士顿也是一个教育强市，周边大学众多，学术氛围浓厚。

适合人群：
如果你希望获得一所知名大学的计算机科学学位，并且看重学校的学术氛围、校友网络以及在波士顿这样一个科技中心获得职业发展的机会，BU CS BA是一个非常稳健和优秀的选择。它适合那些希望在计算机科学领域打下坚实基础，并寻求广泛职业机会的学生。



关键对比与选择建议

现在，让我们来总结一下这三个项目的核心差异，以及如何根据你的个人情况来选择：

| 特征 | NYU MSI | Columbia Engineering BA (CS) | BU BA (CS) |
| : | : | : | : |
| 项目性质 | 跨学科，高度融合技术、设计、艺术、媒体 | 计算机科学（BA），侧重基础与文科结合的广度 | 计算机科学（BA），侧重基础与文科结合的广度 |
| 核心优势 | 创意、设计、前沿技术（UX/UI, VR/AR等）的结合；纽约的行业资源 | 顶级名校声誉、常春藤校友网络；扎实的CS基础与广泛的文科视野；金融/咨询行业的强大敲门砖 | 扎实的CS基础；波士顿的科技/教育资源；稳健的职业发展路径 |
| 课程侧重 | 实践、项目、跨学科应用 | 计算机科学核心理论与实践，允许大量跨领域选修 | 计算机科学核心理论与实践，允许跨领域选修 |
| 就业方向 | 数字媒体、交互设计、UX/UI、游戏、VR/AR、创意科技 | 软件开发、数据科学、产品管理、金融科技、咨询等 | 软件开发、数据科学、产品管理、IT行业等 |
| 学校定位 | 艺术、传媒、商业强校，工程学院亦有特色 | 顶尖综合性研究型大学，常春藤盟校 | 优秀研究型大学，尤其在特定学科领域有建树 |
| 地理位置优势 | 纽约（全球商业、文化、媒体中心） | 纽约（全球金融、文化中心） | 波士顿（科技、教育中心） |

那么，你应该如何选择？问问自己以下几个问题：

1. 你的热情在哪里？
对技术与艺术、设计、媒体的结合充满好奇和热情，想创造体验，参与前沿的数字内容和产品？ > NYU MSI 可能是你的最佳选择。它会让你成为一个“T型”人才，既有技术深度，又有设计和创意广度。
对计算机科学本身充满兴趣，希望深入理解技术原理，同时想拥有更广泛的学术视野，不局限于单一学科？ > 哥大CS BA 和 BU CS BA 都值得考虑。

2. 你期望的职业路径是怎样的？
想成为一名UX/UI设计师、交互设计师、数字艺术家、VR/AR开发者、或者在创意科技领域有所作为？ > NYU MSI 的课程设计和就业导向非常匹配。
希望成为一名顶尖的软件工程师，进入大厂？或者对金融科技、咨询行业感兴趣，想利用名校的平台和人脉？ > 哥大CS BA 会提供一个非常强大的起点。
目标是成为一名踏实的软件工程师，在科技公司工作，或者在波士顿当地的科技生态系统中发展？ > BU CS BA 是一个非常可靠的选择。

3. 你对学术深度和广度的偏好？
NYU MSI 强调的是“融合”和“跨界”，它的CS深度可能不如纯粹的CS项目，但其跨学科的广度和实践性是其独特价值。
哥大CS BA 和 BU CS BA 在CS核心课程上都会提供扎实的学术基础。BA项目本身的设计就鼓励学生在CS之外进行广泛探索，所以两者都提供了广度的选择。哥大的CS声誉和资源，可能会在学术深度和研究机会上略有优势。

4. 对学校和城市环境的偏好？
喜欢纽约的快节奏、多元化和无尽的机遇？ > NYU MSI 和哥大CS BA 都在纽约，但NYU的MSI项目可能更能让你融入纽约的创意和媒体产业。
更喜欢波士顿那种浓厚的学术氛围、相对更有序的城市节奏，以及那里蓬勃发展的科技和生物技术产业？ > BU CS BA 会是不错的选择。

一些额外的考量：

项目时长： 通常这三个项目都是两年制（Master's for NYU, Bachelor's for Columbia/BU），但具体要查一下官网确认。
课程设置细节： 强烈建议你仔细浏览每个项目的官方网站，查看具体的课程列表、必修课和选修课，以及是否有项目或实习的要求。看看课程内容是否与你的兴趣点高度契合。
校友网络： 哥大作为常春藤，其校友网络在全球范围内都非常强大。NYU的校友网络在纽约本地和相关行业也非常活跃。BU的校友网络也非常不错。
学费与生活费： 这几所学校的学费都不菲，并且纽约和波士顿的生活成本都比较高。需要做好经济上的准备。

总的来说，这是一个“顶级名校+扎实CS” vs. “创意科技+纽约资源”的权衡。

如果你的目标是 “进入顶尖学府，打下坚实的计算机科学基础，并且有探索其他领域的机会，未来职业选择非常宽泛，不排除金融、咨询等高薪行业”，那么 哥大CS BA 可能是你的首选。
如果你 “热爱将技术、设计、艺术和媒体结合，希望在数字创意领域、用户体验、前沿交互技术（如VR/AR）等方面深入发展，并且看重在纽约这个文化和科技熔炉中的发展机会”，那么 NYU MSI 会非常适合你。
如果你 “想要一个稳定可靠的计算机科学教育，希望在波士顿这个充满活力的科技和教育中心发展，并且追求扎实的CS技能和良好的职业前景”，那么 BU CS BA 是一个非常明智的选择。

最后，我的建议是：

1. 明确你的长期职业目标。 虽然本科/硕士时期对未来的职业规划可以灵活调整，但有一个大致方向会让你更容易做出选择。
2. 深入研究每个项目的课程设置。 看看哪些课程让你兴奋，哪些让你觉得有点枯燥。
3. 如果可能，参加线上或线下的信息宣讲会，或者联系在读学生/校友，了解他们的真实体验。

希望这些信息能帮助你做出最适合自己的决定！祝你申请顺利！

纽约大学是全美最大的私立大学之一，也是美国唯一一座坐落于纽约心脏地带的名校。我也很幸运的进入到这里学习MSIS项目，在此我可以根据我之前的经历，来和大家分享一些我的体验，希望能给你带来帮助。
一、项目介绍
MSIS这个项目是Courant & Stern合办的，隶属于GSAS-Courant-CS院系。2018年MSIS项目的录取学生中，中国学生数量比例还是偏低的，只有4、5个左右。其实这个项目和Stern项目相比，还是很有性价比的，一方面，其中有一半的课程是可以在Stern上的；另一方面，申请难度上要比Stern简单一些，整体而言，对转码选手还是很友好的。
院系内CS和IS是可以互相转专业的，所以有很多商科背景的同学都会拿我们专业作为进入CS行业的一个跳板，甚至有些同学说MSIS项目比USC的37学分项目的性价比还要高一些。

二、课程设置
单从课程设置上来看，有CS课程，也有商业相关课程，不管你未来当码农，还是从事商业行业都是可以的。开设的CS课程中，有三门是必修课，包括操作系统、数据库以及算法，这三门应该属于编程和计算机领域的基础核心知识了；stern有两门必修课是纯商业领域的课程，可以根据学生的兴趣自行进行选择，可选择课程包括营销、金融以及会计；还有三门info必修课，是在Stern-info department进行选择的，选择灵活度还是很高的，选课范围也比较广，business以及tech都会涉及到，比如说financial info system、robotic trading等等。其余的选修课，学生可以随意进行选择，CS和stern的课程都是ok的，如果你对data science以及math感兴趣的话，也可以去math department以及data science center选课。
在课程安排上，有难度偏高的课程可以深入学习，也有简单一些课程，以便于多留给学生一些时间去刷题、找实习和找工作，这个项目的灵活度还是很高的。随着AI近几年的热度猛增，学院找了很多谷歌以及FB的AI research的业内人士授课。
我本身是CS背景，所以对business的课程发表的意见可能并不是特别专业，但以一个business接近零基础的选手来说，我个人感觉stern的教授讲得还是很不错的，不仅专业水平很高，而且授课风格也很有趣，很多比较复杂难懂的知识点也可以很清晰地讲清楚，还会有一定的知识拓展，认真学习的话，还是会有很多收获。
综合来看，该项目在课程设置方面还是很不错的，不仅有广度，而且有深度。如果你对CS很感兴趣，那么就多选CS课程；如果你对金融和经济很感兴趣，那么选修课也可以完全都选stern，多学习一些商业相关的知识，stern的金融和经济课程还是有很多神课的，上课的教授基本上都是业内大佬级别的人物，教学能力还是很强的。

三、就业方面
据我了解，毕业生的就业发展还是很多元的，有些转码的学生直接当了码农，有些毕业生去拿到了咨询公司的offer，比如说麦肯锡此类咨询巨头，还有一些毕业生去投行做了risk的相关岗位等等。个人感觉NYU的地理位置得天独厚，实习和工作的机会还是很多的。
学校的career fair资源也比较不错，但我个人感觉找工作这个事情还是主要看个人。平时上课的时候，跟上老师的进度，下课的时候要记得及时预习和复习，在完全消化课本知识上的知识的同时，也要学会课下深入拓展相关知识，有兴趣去的话，也可以选择一些高阶课程来提升自己的专业水平。课余时间多刷题多找实习，积累实务经验，对后续找全职还是有很大帮助的。
当然上述的心得体会都是我根据个人的申请经历而得来的，每个人的申请目标都有所不同，自然不能完全适合所有项目的申请，大家要根据自己的实际情况，有选择性地进行参考。对于一些比较普遍适用的经验，大家可以多问、多想、多听，申请的话，要从大格局出发，先整体了解申请情况，比如说申请项目所在的行业或者领域未来发展怎样，是否符合你的工作和发展预期。先设定一个大目标，然后再把这个大目标分解成一个个小目标，在逐步急迫。在前期搜集和整理信息的时候一定不要怕花时间，了解得信息越多，你对自己的目标申请就会越清晰。如果在了解的过程中发现目标和自己并不合适，要及时进行调整，留学本身就是一个不断改善的过程。
同时也要学会不断地进行自我剖析，你要知道自己喜欢什么，对什么感兴趣，不要别人说什么就业前景不错，也不思考是不是真的适合自己，就直接去跟风申请。要自己的自身条件，综合考虑多个方面，再做出最后的决定。

留学这件事，其实就是一个自我探索和自我成长的过程，希望各位都可以发现自己的初心，并愿意跟随着初心去进行选择。最后拿到理想大学的offer，成功留学，开启自己人生的一个崭新的篇章。

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