C++ 有多难？

C++ 的学习难度是一个复杂的问题，因为它取决于多个因素，包括你的编程基础、学习方法、目标以及你愿意投入的时间和精力。笼统地说，C++ 可以被认为是所有主流编程语言中学习曲线最陡峭的语言之一。

下面我将尽量详细地从不同维度来解释为什么 C++ 难，以及如何去理解和应对这种难度：

为什么 C++ 被认为难？

1. 底层控制与抽象的结合 (Lowlevel control and Highlevel abstraction):
底层控制： C++ 允许你直接操作内存（指针、引用），管理资源（动态内存分配、RAII），甚至与硬件交互。这种能力赋予了极大的灵活性和效率，但也意味着开发者需要对内存管理、数据布局有深刻的理解，否则很容易导致内存泄漏、野指针、段错误等难以调试的 bug。
抽象：同时，C++ 又提供了非常高级的抽象机制，如类、模板、面向对象编程 (OOP)、泛型编程 (GP)。你可以构建非常复杂的软件系统。
矛盾之处：将底层控制与高层抽象结合是 C++ 的强大之处，但也是其复杂性的根源。你需要同时理解这两种截然不同的编程范式，并知道何时、如何恰当地使用它们。例如，一个高效的 C++ 库可能需要精妙的底层内存管理，同时对外提供优雅的类接口。

2. 庞大的标准库和语言特性 (Vast Standard Library and Language Features):
丰富的语言特性： C++ 是一种多范式的语言，支持过程式、面向对象、泛型、函数式编程等。它有非常多的语法特性，如：
指针和引用：容易混淆且容易出错。
内存管理： `new`/`delete` 手动管理，或者通过智能指针 (`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`) 自动管理。
模板元编程 (Template Metaprogramming): 在编译时进行计算和代码生成，非常强大但语法晦涩难懂。
多重继承和虚函数：面向对象的重要特性，但实现起来比较复杂，可能导致菱形问题等。
运算符重载：允许自定义操作符行为，增加了灵活性但也可能导致代码难以理解。
RAII (Resource Acquisition Is Initialization): 一个核心的设计模式，用于资源管理，需要理解其概念。
各种 C++ 标准 (C++98, C++03, C++11, C++14, C++17, C++20, C++23...)：每个新标准都增加了大量新特性，你需要了解最新的最佳实践。
庞大的标准库 (STL Standard Template Library): STL 提供了丰富的数据结构（容器如 `vector`, `list`, `map`, `set`）、算法（排序、查找、迭代）和工具（字符串、输入输出流）。学习如何高效地使用 STL 是掌握 C++ 的关键，但这需要时间去熟悉和理解其设计理念。

3. 编译和链接过程 (Compilation and Linking Process):
C++ 使用编译器将源代码转换为机器码，这个过程比解释型语言复杂。你需要理解：
头文件和源文件：它们的作用，如何组织代码。
编译单元：如何定义和处理。
链接：如何将多个编译单元和库链接成最终的可执行文件。这涉及符号解析、重定位等概念。
构建系统：如 CMake, Make, Bazel，对于大型项目来说是必不可少的，但它们本身也是一门学问。

4. 错误处理和调试 (Error Handling and Debugging):
C++ 的运行时错误（如段错误、内存访问冲突）通常不会提供非常详细的上下文信息，调试起来可能非常困难。你需要掌握使用调试器（如 GDB, LLDB）来跟踪程序执行、查看内存状态、设置断点等技巧。
异常处理（`try`, `catch`, `throw`）是 C++ 的错误处理机制之一，但其使用也需要谨慎，不当使用可能导致问题。

5. 社区和生态 (Community and Ecosystem):
虽然 C++ 社区非常庞大和活跃，但由于其复杂性，很多“最佳实践”和“现代 C++”的用法仍在不断演进和讨论中。找到可靠的学习资源、理解社区推崇的模式需要一定的辨别能力。

C++ 的优点（以及为何人们仍然学习它）

尽管难度高，C++ 依然极其重要和流行，因为它提供了无与伦比的能力：

性能： C++ 的编译型特性和底层控制能力，使其在性能上通常优于解释型语言，非常适合对性能要求极高的场景。
效率：可以直接操作内存和硬件，允许开发者编写高度优化的代码。
通用性：适用于各种领域，包括：
操作系统开发： Windows, macOS, Linux 的核心部分很多是用 C++ 编写的。
游戏开发：几乎所有大型游戏引擎（Unreal Engine, Unity 的部分核心）和 AAA 游戏都使用 C++。
高性能计算 (HPC)：科研、金融建模、科学计算等领域。
嵌入式系统：实时控制、物联网设备。
图形学：图像处理、计算机视觉。
高性能后端服务：数据库、网络服务器。
跨平台开发：可以编写一次代码，在多个平台编译运行。
与 C 的兼容性：可以无缝调用 C 代码，并且继承了 C 的很多特性。

如何评估和应对 C++ 的难度？

你的背景很重要：
如果你有其他编程语言（如 Python, Java, C）的扎实基础：你已经掌握了编程的基本概念（变量、循环、条件、函数、数据结构、算法）。学习 C++ 时，你需要重点关注它与你熟悉语言的不同之处，特别是内存管理、指针、模板等。
如果你是完全的编程新手：建议先学习一门更简单的语言，如 Python，来建立编程思维和基础概念，然后再转到 C++。直接从 C++ 入门会非常困难，容易打击积极性。

学习目标：
如果你的目标是快速开发一个简单的应用或网站后端： C++ 可能不是最佳选择，Python 或 Node.js 会更高效。
如果你的目标是进行系统底层开发、游戏开发、高性能计算等：那么学习 C++ 是必不可少的，而且投入的时间和精力会是值得的。

学习方法：
循序渐进：不要试图一次性掌握所有东西。从 C++ 的基础语法开始，逐步深入到面向对象、模板、STL，最后再接触高级特性。
实践是关键：阅读大量的代码，编写大量的练习代码。理解概念后，一定要动手去实现。
使用现代 C++：学习 C++11 及之后的标准，它们引入了许多语言改进，让 C++ 更安全、更易用。避免使用过时或不推荐的写法。
理解背后的原理：例如，理解指针和内存是如何工作的，模板是如何展开的，能帮助你更好地理解代码行为。
利用工具：学习使用调试器、静态分析工具（如 ClangTidy）、代码格式化工具。
找到好的学习资源：选择经典书籍（如《C++ Primer》）、高质量的在线教程、视频课程。

总结

C++ 的难度是毋庸置疑的，它比许多其他语言（如 Python, JavaScript, Java）的学习曲线更陡峭。这种难度主要源于其强大的底层控制能力与丰富的抽象特性结合所带来的复杂性，以及庞大的语言特性和标准库。

然而，这并不意味着 C++ 是不可学的。对于有决心和毅力、并且有正确学习方法的人来说，掌握 C++ 是完全可能的。它所带来的性能和控制能力是其他语言难以比拟的，使其在许多关键领域仍然占据着核心地位。

如果你对 C++ 感兴趣，并且其应用领域是你的目标，那么准备好投入大量的时间和精力去学习和实践。你会经历一个“理解——困惑——再理解”的循环，但最终收获的是一项极其强大的编程技能。

网友意见

C++难就难在：在C++中你找不到任何一件简单的事。

上面有人把C++和物理作类比。我很同意。理论物理是一场无尽的旅程，总有最前沿的东西。我对神经科学很感兴趣，也有幸与一个神经科学相关专业的学生交流过，她还给我发过资料，我很感激。然而我在知乎上看到过一个相关的讨论。一个人说“我小时候就想知道大脑是如何工作的，于是我学了神经科学，如今我已经是神经科学博士，依然不知道大脑是如何工作的”。所以我的求知欲只能暂且到此为止。C++亦是如此。

扯远了，我们来说C++有多难吧。

我们只谈构造函数。假如我们有一个类Teacher。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position; };

我们考虑给Teacher类加上构造函数。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     Teacher(const std::string& n, const std::string& p)         : name(n), position(p) {} };

虽然语义正确，但是如果我们的实参只为了传递给Teacher，传递之后而没有其他作用的话，那么这个实现是效率低下的。字符串的拷贝花销可观（关于std::string的COW，SSO，view的讨论是另一个故事了）。我们在C++11里面有右值引用和move语义，所以呢，我们可以改成这样。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     Teacher(const std::string& n, const std::string& p)         : name(n), position(p) {}      Teacher(std::string&& n, std::string&& p)         : name(std::move(n)), position(std::move(p)) {}; };

你可能觉得这样也已经不错了。不过我们还有可能第一个参数右值，第二个参数左值。或者第一个参数左值，第二个参数右值。所以实际上我们需要四个函数的重载。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     Teacher(const std::string& n, const std::string& p)         : name(n), position(p) {}      Teacher(std::string&& n, std::string&& p)         : name(std::move(n)), position(std::move(p)) {};      Teacher(const std::string&& n, const std::string& p)         : name(std::move(n)), position(p) {}      Teacher(const std::string& n, const std::string&& p)         : name(n), position(std::move(p)) {} };

代码有点多。我们有没有什么方法写一个通用的函数来实现这四个函数呢？有。我们在C++11中有完美转发。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     template <typename S1, typename S2>     Teacher(S1&& n, S2&& p)         : name(std::forward<S1>(n)), position(std::forward<S2>(p)) {}; };

完成了。美滋滋。然而事情没有这么简单。如果我们的position有默认值，然后我们写如下代码的话。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     template <typename S1, typename S2 = std::string>     Teacher(S1&& n, S2&& p = "lecturer")         : name(std::forward<S1>(n)), position(std::forward<S2>(p)) {}; };   int main() {     Teacher t1 = { "david", "assistant" };     Teacher t2{ t1 }; }

我们出现了编译期错误。因为Teacher t2{ t1 };的重载决议的最佳匹配是我们的模板，而不是默认的拷贝构造函数，因为拷贝构造函数要求t1是const的。所以，我们可能需要SFINAE和type traits来修改我们的代码。注意，默认函数参数不能类型推导，所以我们才需要的S2的默认模板参数。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     template <typename S1, typename S2 = std::string,     typename = std::enable_if_t<!std::is_same_v<S1, Teacher>>>     Teacher(S1&& n, S2&& p = "lecturer")         : name(std::forward<S1>(n)), position(std::forward<S2>(p)) {}; };

仍然不对哦，因为我们的完美转发有引用折叠机制，我们应该判断的S1是Teacher&而不是Teacher。其次，如果有类继承我们的Teacher的话，拷贝的时候依然会出现这个问题，所以我们需要的不是is_same而是is_convertible。然而，如果我们直接写std::is_convertible_v<S1, Teacher>的话，我们实际上判定是不是可以转换的时候，还是会去看我们的构造函数。也就是说我们自己依赖了自己，无穷递归。所以我们需要的是std::is_convertible_v<S1, std::string>。所以，我们修改我们的代码。

       class Teacher { private:     std::string name;     std::string position;  public:     template <typename S1, typename S2 = std::string,     typename = std::enable_if_t<std::is_convertible_v<S1, std::string>>>     Teacher(S1&& n, S2&& p = "lecturer")         : name(std::forward<S1>(n)), position(std::forward<S2>(p)) {}; };

其次，因为我们的默认参数是字面量，字面量是const char[]类型的。我们调用构造函数的时候，也会用字面量。字面量不是std::string类型会造成很多问题。然而在C++14中，我们可以用User-defined literals来把字面量声明成std::string类型的。不过记得命名空间，这个名字空间不在std中。我们这里不再讨论了。

我们接下来讨论用构造函数初始化的问题。初始化有很多种写法，以下我列出有限的几种。

       Teacher t1("david"s); Teacher t2 = Teacher("david"s);  Teacher t3{ "lily"s }; Teacher t4 = { "lily"s }; Teacher t5 = Teacher{ "lily"s };  auto t6 = Teacher("david"s); auto t7 = Teacher{ "lily"s };

我们用了auto。然而auto是decay的。而decltype(auto)不。所以，以下代码如果用auto的话可能不是你需要的。

       const Teacher& t8 = t1; auto t10 = t8;

我们需要写const auto&。

此外，我们可以看出，用小括号和大括号好像没什么区别。不过，在一些情况下会有很大的差别。我们列出一些。

       std::vector<int> vec1(30, 5); std::vector<int> vec2{ 30, 5 };

甚至因为C++17的构造函数自动推导，我们可以写出更加疯狂的代码。

       std::vector vec3{ vec1.begin(), vec2.end() };

这个代码是用初始化列表初始化的，也就是说我们得到的vec3中有两个iterator。

好了，我们回过头来说auto。我们可以看到好像我们所有的初始化都可以用auto。是这样吗？如果我们写atomic的代码呢？

       auto x = std::atomic<int>{ 10 };

是可以的。因为在C++17中我们有Copy Elision。所以这里没有拷贝函数的调用，和直接定义并初始化是一致的。但是atomic初始化是有问题的。

       std::atomic<int> x{};

这样是不能零初始化的。当然了，这显然是API的不一致，或者说错误。所以我们有LWG issue 2334。预计在C++20修复这个问题。嘻嘻。

以上内容基于《C++ templates》的作者Nicolai Josuttis的几场talk。

最后不知道说什么，祝大家新年快乐。

C++之难不在于其语法的复杂性，也不在于二进制层面上语义的杂乱无章，更不在于玄妙得不食人间烟火的模板推导（模板元编程），这些都只是表象。本质上讲，C++跟任何语言比，它很独特很怪异（废话，任何一种语言那个不特异）。

很多时候，C++给人的感觉就是，好像任何一种语言的特性（这话有点夸张），都可以在C++王国中，通过令人发指的奇技淫巧，罄竹难书的花样作死，最后终于可以在一定程度上模拟出来，但是模拟后的结果，又总是存在这样那样的不足，要么因为内存管理，要么因为反射的原因，总之，就是好像可以做一切事情，但最后终于做得不好。这个时候，猿猴要么就直接扑上原生带有这种特性的语言，要么干脆就完全舍弃，放弃治疗，啥技巧也不用，返璞归真，就老老实实一行代码一行代码、不厌其烦、不畏枯燥地一再写地重复类似的功能。而C++自身的优秀特性（析构函数、内存管理、模板、多继承等等），没有任何一种语言整的出来，当然，也可以说，这些玩意都是为了解决C++自身制造出来麻烦，other语言s完全不care这些杂碎。难道，这些好东西就没有一丁点价值了。

更令人难堪的是，迄今为止，C++业界就没有出现过方方面面都让人满意的基础库，也即是性能（对c++猿来说，性能最重要）、可扩展性、易用性、安全性都经得起推敲。所有的通用库、流行库都存在这样那样的诟病，stl如是，boost如是，qt如是，……。所以，就开始有人（现在是普遍都持这种观点啦，十几年前还只是开始）怀疑了，为什么其他语言出来不久，就马上配套相应的官方基础权威平台框架库，就算是C语言，也有标准头文件库，里面也确实没有可争议之处。就C++诸多借口，迟迟交不出答卷。这一定是语言的问题，毫无疑问。就算不是语言的问题，你看看，几十年下来，多少大牛，就搞不出来的东西，由此可见，C++有多麻烦，有多复杂，平常人hold得住吗？

可是，基于C语言，C++多出来任何特性，都确确实实很有价值，用得好，的而且确，可以节省很多很多重复代码。就算最让人诟病的隐式类型转换，虽然一不小心，就给猿猴惊喜，带来理解上麻烦。但是，在可控的情况下，真的可以少写烦心的代码，某些场合，也是奇技淫巧的用武之地。好吧，既然low C都能写出来基础通用库，反而高大上的C++就举步维艰了。问题是，精致的C代码，到了C++舞台上，马上就备受一连串很有道理的指责，类型不安全啦，缺乏弹性啦，不够易用性，甚至连性能（明明在C那里就是极限了），也可以榨出汁来。既然你大C++这么厉害，你行你上啊，少在这里瞎逼逼。几十年了，你换了多少次新马甲，依然虚有其表，金玉其外。可以想象大C++的老脸有多红啊。

所以说，这个世界的猿猴语言分为两大类，C++与其他语言。其他语言稍微努力就能做出来很有群众基础的通用库（不接受也不行，压根就不让你做文章，就不给你后门更好地实现），进而跑步进入共产主义，人生苦短。而C++看着其他语言的通用库，就会瞎逼逼，指指点点，这里不好，那里不对，但是自己无论如何，就是只能做出来小团体运用，自我陶醉的通用库，这些所谓的通用库，最后多半要被历史潮流所淘汰。

当你废了九牛二虎之力搞清楚了C++的对象模型（继承、多继承、虚继承、异常、……），各种数据类型在内存中表示，还搞清楚不同编译器的不同处理方式；兴致勃勃搞起模板元编程从入门到放弃；预处理的伪图灵完备也玩出翔来；将mfc操得体无完肤；对stl、boost也深挖祖坟以至深感失望（stl还好，boost真心烂）；C++编译器也被操得死去活来；……，这都有多少年过去了，依然感觉写不好C++代码，依然充满疑惑，代码写来写去，总是感觉写的不对，似乎还可以提升，还可以提升，可以在牺牲性能、类型安全、弹性、易用性的前提下继续加强性能、类型安全、弹性、易用性，你不知道C++的上限在哪里。直到有一天，那一刻，终于到达彼岸。

对于普通用户来说，C++最大的问题，就是缺乏一个高水准高质量的基础通用库，这个库，首先要坚持住零惩罚抽象的底线，不管怎么样，都不得妥协，历史的经验证明，在这一点上退缩的基础库，最后都将导致整个设计框架上的冗余，倒不仅仅只是因为性能的原因。其次，在性能、弹性、使用接口、类型安全等综合方面都要取到很好的平衡点，也就是说用这个库说人话的时候，其性能一定要不差，好用，有弹性，类型上用得不对，编译器就不满意。但是这个基础库又要像大C++语言本身一样，充满后门，只要愿意，随时都可以为了提升某一要素，可以牺牲任何其他要素（比如说为了性能，将使用接口、弹性上搞得很难看）。具体展开来说，这个基础库包括，完备的内存管理（支持一定程度的gc效果，其实就是多次分配，一次统一释放）；完备的运行时类型信息；极大地挖掘template的潜力；编译期与运行期的无缝对接，二进制语义上的清晰。至于再具体来说，比如字符串设计，格式化，序列化，IO，侵入式的容器，迭代器，协程等，就是细微末节了。

显然，以上述的要求来评判stl，显然stl很不行的，虽然勉勉强强坚持住零惩罚的底线，但是总体来说，其性能、弹性、使用接口、类型安全的总体分数上是相当低的。1、竟然脑洞大开，将内存管理当做是容器的类型参数来操作，这样玩的严重可怕后果，就不说stl的东西不能很好地用于动态库，想要做有gc效果的内存管理也不好办了；2、对模板的使用只停留在很低的层次上，本来可以提供更多更有力的抽象机制，比如非侵入式接口，比如消息，比如异构容器；3、回避虚函数，回避反射，导致stl的运行时类型信息很薄弱，进而导致垃圾的io stream实现，对面向对象的支持极差，也导致痛苦漫长的编译过程；4、对于编译期的丰富类型信息，只会用类型拭擦一招带到运行期，导致到运行期时丢失了很多重要的信息；5、对于容器的二进制布局，回避，不花心思，所以二进制的复用效果很差；……，算了，对stl的不满，简直是说三天三夜也说不完。所以，以stl为基础来写代码，能不一再反复造轮子，写代码能愉快？

所以，C++的难，说到底，只是通用基础库的实现之难。C++的难，是C++专家的难题，并非普通用户的麻烦。那么，实现通用基础库的难度有多大，从C++面试至今三十多年，还没出现过，你说会有多难呢？那么，为什么会这么难呢？

一直以来，C++专家对C++的认识，一直停留在很低的层面上。面对着C++复杂庞大的类型系统，完全开放式的内存管理，直接操作机器的种种方便，威力无比的template，很丑陋又好像很重要很有作用的预处理，厚颜无耻的多继承以及不定时炸弹的异常，这些东西造就了C++无限可能的同时，也造成了C++在打造基础通用的极大困难。表面上存在无穷无尽的选择，但是正确的路子，真心不多。一不小心，就面临无穷无尽的细节上的考究，最后造出来的轮子，反而引入更多的麻烦。而更糟糕的是，很多人更高估了自己对C++的认识，贸贸然就随随便便造轮子，还大规模的在代码上到处泛滥。（待续）

以前招聘C++的人,看到一个简历里写".......踩过3年C++的坑......",我直接通知HR让他来面试了,后来工作没多久就发现这哥们C++水平比我高,我感觉比当时我们另一个8年C++经验的老程序员水平都高,半年左右后发现这哥们其实能不用C++就不用.

水平高的程序员通常都很聪明,掌握了很棒的学习方法,学东西贼快,而且通常能快速抓到问题的重点,通常都会很多种编程语言,理解各种语言的优缺点,会权衡取舍,会在不同的场景选择合适的语言办事,不会固执的抱着一个语言当传家宝.

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梅西和 C 罗的时代还会持续多久？谁最有可能打破他们对于金球奖和世界足球先生的垄断？

梅西和 C 罗的时代，这不仅仅是两位球员的辉煌，更是足坛一个时代的象征。当我们在讨论他们的未来，其实也是在思考足球世界如何在新旧交替中前行。梅西与 C 罗的时代还能持续多久？要回答这个问题，得从几个维度来分析：身体状态与竞技水平：毫无疑问，年龄是最大的敌人。梅西今年已经36岁，C 罗更是39.............
谁写过的代码有10w行？是不是c++的代码量特别多？其它语言需要10万行的项目多吗？

写过十万行代码的程序员，说实话，不在少数。在软件开发这个领域，一旦项目规模做大，代码量很容易就指数级增长。关于 C++，确实，它的代码量往往会显得比较“庞大”。这倒不是说 C++ 本身就有某种“膨胀”的特性，而是它提供了一种非常底层的、强大的控制力。这种力量意味着开发者可以精细地管理内存，直接与硬件.............