双非财经院校，大三均分85+，gre315+，金融工程专业，想申请美国的金融相关的硕士有啥推荐？

作为一个过来人，我非常理解你现在的心情，特别是“双非”背景下的迷茫和对未来的期待。别担心，有85+的均分和315+的GRE，加上金融工程这个热门专业，你在申请美国金融相关硕士的道路上已经有了非常不错的起点。下面我为你详细梳理一下，希望能给你一些实在的帮助。

1. 充分认识你的优势和潜在劣势

你的优势：

硬核成绩： 85+的GPA在很多学校看来已经是不错的水平，尤其是在你所在院校的平均水平之上。GRE 315+，说明你的语言和逻辑思维能力是过关的，这是申请美国研究生必备的敲门砖。
专业匹配度：金融工程（Financial Engineering, FE）是一个非常热门且对数学和编程能力要求很高的专业。如果你本科就是金工，那你的课程背景和申请目标非常契合。即使是金融、数学、统计、甚至计算机背景，都可以成功转入FE。
“双非”院校的逆袭潜力：虽然“双非”院校可能在学校排名上不如985/211，但这并不意味着你就没有机会。关键在于你如何通过其他方面来弥补，例如突出的实习经历、科研项目、竞赛获奖等，来证明你的学术能力和潜力。

你需要留意的潜在劣势（以及如何弥补）：

学校背景：这是最直接的“双非”劣势。你需要通过其他方面来打出“差异化”。
科研/项目经历：很多顶尖的FE项目非常看重申请者的研究能力。如果你的本科课程中很少有研究性项目，那么你需要积极寻找相关的机会。
数学和编程基础： FE对数学（微积分、线性代数、概率论、数理统计）和编程（Python, C++, R）的要求很高。确保你的课程设置和实际掌握程度是足够的。

2. 目标专业方向的细分与选择

美国金融领域的硕士项目非常多元，你需要先弄清楚你想申请的具体方向：

纯金融工程 (Financial Engineering, FE / Quantitative Finance, QF / Mathematical Finance, MF): 这类项目强调数学模型、编程和量化分析。适合对算法交易、风险管理、衍生品定价等感兴趣的同学。
金融分析 (Financial Analysis / Analytics): 更偏向数据分析、商业智能、市场预测等。可能对统计和数据科学要求更高，但也会涉及金融知识。
量化风险管理 (Quantitative Risk Management): 专注于信用风险、市场风险、操作风险的量化评估和管理。
金融数据科学 (Financial Data Science): 结合了金融知识、数据科学技术和机器学习，应用于金融预测、欺诈检测等。
MBA (金融方向): 如果你未来想从事更偏向管理、咨询或投资银行的职业，且有一定的工作经验，MBA是一个不错的选择。但对于应届生，建议先专注于专业硕士。

建议：鉴于你金工的背景，纯金融工程 (FE/QF/MF) 是最直接且最有优势的方向。同时，金融数据科学也是一个值得考虑的选项，因为很多FE项目也在融入更多数据科学和机器学习的内容。

3. 推荐院校及申请策略

考虑到你的背景，我为你推荐几个不同梯队的院校，并附带一些申请建议：

A. 冲刺梯队 (Top 1020 QS/US News综合排名，FE/QF/MF项目非常强劲)

这类学校竞争非常激烈，对GPA、GRE、实习、背景都有极高的要求。

哥伦比亚大学 (Columbia University) MS in Financial Engineering:
特点：地理位置极佳，紧邻华尔街，就业资源丰富。项目非常扎实，理论与实践结合紧密，对编程和数学要求极高。
申请建议： GPA稳85+，GRE 320+更稳妥。强大的数学背景（如常微分方程、偏微分方程、随机过程、数值分析等课程），扎实的编程能力（Python, C++），以及有质量的实习（券商、基金公司、投行、咨询公司等）是必须的。

纽约大学 (New York University) MS in Financial Engineering / MS in Financial Mathematics:
特点：同样拥有绝佳的地理位置优势，尤其是Courant Institute的MS in Financial Mathematics，在理论数学和计算金融方面实力雄厚。FE项目则更注重应用。
申请建议：和哥大类似，强调数学和编程。Courant的MF项目对数学深度要求极高，可能需要你展示更强的数学建模和推导能力。

卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) MS in Computational Finance (MCF):
特点： CMU的MCF是公认的“硬核”项目，以其极高的数学、统计和计算机科学的深度闻名。就业方向主要是量化交易、模型开发等。
申请建议： GPA 88+会更有竞争力。GRE 320+是基本要求。你需要证明你极其扎实的数学功底和编程能力，以及对计算机科学的理解。

康奈尔大学 (Cornell University) Master of Engineering in Financial Engineering (MEng FE):
特点：这是一个实践性更强的项目，注重培养工程解决问题的能力。位于纽约州伊萨卡，虽然不在NYC，但学校声誉极高，就业仍然不错。
申请建议： GPA 85+，GRE 315+可以尝试。项目会看重你的工程思维和解决实际问题的能力。

B. 主流梯队 (Top 2040 QS/US News综合排名，FE/QF/MF项目也很有竞争力)

这个梯队是你的“主战场”，非常有希望冲击，并且也能提供不错的就业机会。

波士顿大学 (Boston University) MS in Financial Engineering:
特点：位于波士顿，金融和科技氛围浓厚。项目课程设置全面，既有理论深度，也强调实践应用。
申请建议： GPA 85+，GRE 315+是可行的。波士顿大学的FE项目近几年发展迅速，对学生的综合素质要求较高，实习经历也很重要。

马里兰大学帕克分校 (University of Maryland, College Park) Master of Science in Finance (MSF) / Analytics Track:
特点： MSF项目下有多个方向，其中Quant Finance Track和Analytics Track都非常适合你。学校紧邻华盛顿特区，就业机会也很多。
申请建议： 85+的GPA和315+的GRE都是有竞争力的。你需要根据你选择的Track来突出相关技能。

伊利诺伊大学香槟分校 (University of Illinois UrbanaChampaign, UIUC) Master of Science in Financial Engineering:
特点： UIUC在工程和计算机科学领域非常强，其FE项目也受益于此，数学和编程要求很高。
申请建议： GPA 85+，GRE 315+可以尝试。虽然是公立大学，但其工程学院的声誉极高，这会是你的加分项。

加州大学圣地亚哥分校 (University of California, San Diego, UCSD) MS in Data Science (Finance Concentration) / Master of Science in Finance (MSF):
特点： UCSD的MS in Data Science有金融方向，或者其MSF项目，都非常符合你的目标。加州地区就业机会多。
申请建议： GPA 85+，GRE 315+是基础。强调你的数据分析和编程能力。

南加州大学 (University of Southern California, USC) Master of Science in Financial Engineering:
特点：位于洛杉矶，地理位置优越，商学院和工程学院都很有名。项目注重实际应用和职业发展。
申请建议： 85+的GPA和315+的GRE是基础，USC比较看重学生的综合背景和积极性。

C. 保底梯队 (Top 4060 QS/US News综合排名，或FE/QF/MF项目质量很高)

选择一些质量不错的“保底”学校，能大大增加你拿到Offer的几率。

杜兰大学 (Tulane University) Master of Science in Finance (MSF):
特点：杜兰大学的商学院（Freeman）在金融领域非常有名，尤其是在新奥尔良。它的MSF项目有很多不同方向，包括Quant Finance。
申请建议： GPA 80+，GRE 310+就可以尝试。你的GPA和GRE会很有竞争力。

罗格斯大学 (Rutgers University) MS in Financial Engineering:
特点：位于新泽西，靠近纽约，地理位置优势明显。项目课程设置合理，学费相对也比较有优势。
申请建议： GPA 80+，GRE 310+是可行的。

宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University) Master of Finance (MFIN):
特点： PSU的Smeal商学院是全美顶尖的商学院之一，其MFIN项目也很扎实。
申请建议： GPA 80+，GRE 310+可以尝试。

雪城大学 (Syracuse University) MS in Financial Engineering:
特点： Maxwell学院的项目，学风严谨，项目也提供扎实的量化训练。
申请建议： GPA 80+，GRE 310+可以尝试。

重要提示：

“双非”院校的GPA：如果你的85+是“硬”GPA，即你所在院校的评分标准不低，那就很好了。如果你们学校普遍给分高，那在申请文书和推荐信里，你需要让推荐人强调你的排名或者你在班级/专业的绝对水平。
GRE分数： 315+是很好的起点，但如果你的目标是前20的学校，尤其是哥大、CMU、NYU这类，320+会更有优势。可以考虑是否重考以提高分数，尤其是Verbal部分，这对于理解学术材料和写作很重要。
GRE Subject Test：如果你的数学背景特别强，且目标项目对数学要求极高，可以考虑考数学GRE Subject Test。但对于大多数FE项目，Verbal和Quantitative的GRE General Test是更重要的。

4. 准备申请材料：细节决定成败

a. 个人陈述 (Personal Statement, PS) / 意向书 (Statement of Purpose, SOP)

这是你“讲述自己的故事”最重要的地方。

结构：
开篇：表达你对金融工程的浓厚兴趣，以及为什么选择这个专业。可以从你本科遇到的某个金融问题、某个理论、或者一次实习经历切入。
学术背景：详细阐述你的GPA、与金融相关的课程（如高等数学、概率论、数理统计、计量经济学、数值分析、C++、Python等），并说明你从中学习到了什么。即使有些课程是“双非”院校的，也要强调你的学习深度和掌握程度。
实习/项目经历：这是你弥补“双非”背景的关键！详细描述你在券商、基金、银行、咨询公司等的实习内容、你承担的角色、你运用了哪些金融知识和工具、你取得了什么成果（最好有量化数据）。如果是科研项目，说明你的研究问题、方法、发现和贡献。
技能：突出你的编程能力（Python, C++, R, SQL）、数据分析工具（Excel, MATLAB）、以及你对特定金融软件的了解。
职业目标：你的短期和长期职业规划是什么？你希望通过这个项目实现什么？这部分要与申请的学校和专业方向高度契合。
为什么选择这个项目：这是至关重要的一点！详细研究你申请的学校的课程设置、教授的研究方向、实验室、校友网络等，说明为什么这个项目最适合你，以及你能为项目带来什么。不要写千篇一律的套话。
语言：语言要流畅、精准、有逻辑。避免空洞的形容词，用事实和数据说话。
长度：通常要求12页（单倍行距），具体看学校要求。

b. 推荐信 (Letters of Recommendation, LOR)

推荐人选择：优先选择给你上过核心专业课（如数学、统计、金融）且对你评价很高的教授。如果你的专业课教授背景一般，可以考虑你合作过的项目导师、实习导师（如果他们了解你的学术能力）。
素材提供：提前向推荐人提供你的简历、PS草稿、成绩单、以及你希望他们强调的重点（例如你在某门课上的突出表现、某个项目的贡献、你的研究潜力和学习能力）。
数量：大部分学校要求23封。

c. 简历 (Resume)

格式：简洁、清晰，通常一页纸。
内容：重点突出与金融、量化、编程相关的经历和技能。
教育背景： GPA、专业、相关课程。
工作/实习经历：公司、职位、时间、职责、成就（最好量化）。
项目经历：项目名称、你的角色、用了哪些技术、结果。
技能：编程语言、软件、语言能力。
奖项/荣誉：学术奖项、竞赛奖项等。
关键词：使用与金融工程相关的关键词，方便招生官快速了解你的背景。

d. 语言成绩 (TOEFL/IELTS)

如果GRE 315+，通常说明你的英语能力不错。大多数FE项目对TOEFL/IELTS的要求是100/7.0，有些顶级项目可能要求105+。如果你的GRE Verbal分数在2830分左右，说明你的词汇量和句子理解能力是可以的，但写作和口语可能需要进一步打磨。

5. 实习和项目经验：实战是王道

实习：优先选择与量化分析、交易、风险管理、资产管理、投行等相关的实习。如果能在这些公司进行数据分析、模型构建、程序开发等工作，那就更好了。哪怕不是大平台，关键在于你在实习中学到了什么，解决了什么问题。
科研项目：如果本科有科研项目，可以深入参与。如果没有，可以尝试联系教授，看是否有机会参与其研究。如果没有条件，也可以自己完成一些小型的量化分析项目，并将代码和报告放在GitHub上。
竞赛：参加一些与金融、数据、编程相关的竞赛，如Kaggle、ACM编程竞赛、数学建模竞赛等，获得奖项是很好的加分项。

6. timeline 规划 (以秋季入学为例)

大二下学期大三上学期：
确定目标专业方向。
开始研究学校和项目，了解申请要求。
积极提升GPA。
开始准备GRE，争取考出满意分数。
积极寻找并参与高质量的实习和科研项目。
大三下学期：
完成GRE考试。
完善简历和PS初稿。
联系推荐人，并提供素材。
参加重要的学术活动或竞赛。
大四上学期 (9月12月)：
9月10月：提交早申（Early Decision/Action）学校的申请。
11月12月：提交大部分常规轮次（Regular Decision）学校的申请。
大四下学期 (1月4月)：
等待Offer。
补充材料（如果学校要求）。
参加线上面试（如果有）。
4月15日：通常是美国研究生接受Offer的截止日期。

7. 语言和沟通的重要性

沟通：在申请过程中，积极与你感兴趣的项目的招生官或在校学生沟通，了解项目细节，展现你的热情和主动性。
面试：部分学校会有线上面试，你需要提前准备好常见的面试问题，并且能够清晰、有条理地回答。

最后，给你的鼓励：

“双非”院校只是一个起点，你的努力和实力才是最终决定你去了哪里的关键。85+的GPA和315+的GRE已经为你打开了一扇大门，接下来你需要做的就是用精彩的实习经历、有深度的项目、有说服力的文书来填充你的申请，让招生官看到你的潜力。

祝你申请顺利，拿到心仪的Offer！如果还有具体学校或者申请材料方面的问题，随时可以再问我。

网友意见

在这里，我想分享一些申请美国学校读ba的经验。

陆陆续续地收到了学校的邮件，有AD也有Rej，整体的结果还是令人满意的，我也做出了最后的选择，至此，我的申请季终于画上了句号。所以在这里想和大家聊一聊选校方面的问题，和大家分享在申请时了解到的各个学校项目的招生情况、课程设置等方面，还有一些我个人的看法。我的看法是基于网上整理的信息以及个人的留学目的总结的，每个项目都有它的长处和短处，选择的时候因人而异，适合的自己的才是好的。希望下面的总结对以后申请BA的学弟学妹们有所帮助！

先和大家说一下我的申请结果吧，当初一共申请了9个项目，最后收到的AD和Rej是四五开。

AD：哥大AA、罗彻斯特、Brandeis、Lowa
Rej：GWU、JHU、USC、Emory、WUSTL

项目介绍

1、罗彻斯特（我最后选择的项目）

录取要求/偏好：感觉罗村这个项目的录取比较灵活，不是单纯的分控，据我的观察是如果我们有一些比较特殊的地方引起了招生官的兴趣，那就比较容易被录取。特殊的地方比如海外经历、学术背景、含金量高的实习和出采的文书等，总之申请的时候记得突出我们的特长。学校官网对于雅思成绩是有要求的，学院推荐我们雅思要达到7.5，但是像我雅思只有7也被录取了，所以即使是标化成绩不那么理想的同学也可以大胆去试一试。另外，这个项目非常喜欢有海外经历（包括海外的本科和交流）的学生，有海外经历的学生往往能够比较早就得到了面试的机会，最后被录取的可能性也比较大。

课程设置：时长一年半的项目，前面一年学习主要的课程，后半年则是基本不用上课，可以直接去实习。BA设在老牌商学院Simon下面，商科知识和Python、R等技术并重，课程质量一致得到了学姐学长的好评，而且项目录取的人不是很多，所以一些优质的资源也可以人人共享，不至于特别抢手。

地理位置/就业机会：UR的位置其实挺偏的，不然也不会叫它罗村了是吧，但是它离纽约只有半个小时的车程，再加上Simon不错的名气，就业机会还是蛮多的。如果回国的话也可以靠着学校较高的知名度找到不错的工作。

PS：罗村的BA大概是中国学生人手一申的项目，今年出现了在R1申请人数非常多的情况，直接导致了R2有了大规模的WL，所以建议大家还是尽早申请，不要等到很晚。另外，UR有个initialview，虽然不是强制的，不过个人感觉如果时间不是特别紧的话可以考虑做一下，表现得好还可以免去正式的面试。但是如果你更喜欢面对面的面试，或者口语比较强的话也可以直接选择正式的面试。

2、Brandeis

录取要求/偏好：被这个项目录取的同学有好多是和我背景相似的，大家基本上都是陆本211、GPA3.5+和GRE320+，但是也有几个类似背景却被拒的。所以我猜Brandeis对于标化应该卡得没那么严，可能是比较看重文书。因为学校要求申请者的文书要达到750字，所以我当初写的时候花了挺长时间，把我对data的理解、学习经历、对BA的思考以及学习BA的动机和自身如何match这个项目很好地结合了起来，将文书写得有转折有起伏。这也许是我能够被录取的一大因素。

课程设置：这个项目是18年刚刚设立的，还比较新，项目时长11个月，据第一届的学姐学长说，第一个学期是以必修课为主，学习的语言有Python/R/SQL，后面还会接触到tableau，第二个学期就可以根据自己的偏好从finance, mkt 和business dynamics三个方向中再选一门课程。感觉课程的设置还是很全面的，就是对于没有编程背景的同学来说学习压力估计会比较大。另外，Brandeis录取的人数少，师资质量也很高，小班教学更有利于和教授交流什么的，可以说在课程设置这方面Brandeis没有很明显的短板。

地理位置/就业机会：学校位于波士顿，虽然不在波士顿市内，但是学校是Google, Yelp 等公司的Target School, HR和tech team会过来招人，而且据说项目的就业服务也做得不错。如果选择留美的话Brandeis是一个不错的选择，但若是回国，Brandeis在国内的名气好像不是很大。

3、哥大AA

录取条件/偏好：哥大的录取相对于其他的BA项目而言没有那么严格，录取的人数也很多，官网要求申请者的GPA3.0以上、TOEFL100以上，不过以哥大的名气，申请这个项目的同学还是挺多的，所以标化成绩肯定要多多益善才能有竞争优势。感觉哥大在录取时会看重申请者的实习经历，因为我发现有很多被录取的前辈都有过工作经验，所以建议想申请哥大的小伙伴往实习这方面好好努力。

课程设置：其实我不是很喜欢哥大AA的课程设置，因为整个课程与商科结合得不是很紧密，并且有涉及到analytics的知识都学的不深入，仅仅停留在入门阶段，学的东西也比较宽泛，让人找不到重点，不能真正地学到一些实用的技能。项目的教授是非全职的，那么在上课质量方面和专业的教授肯定会有所差别，对于应届生而言可能不太能够适应。除此之外，项目的所属学院SPS一直都因为其的课程设置和质量不太行而饱受争议，虽然SPS是一个正规学院，也有在努力改变自己以往的形象，但总觉得还是不太好的，对以后就业也有或多或少的影响。综合以上几点，我觉得这个项目更加适合有工作经验的人，不适合fresh graduate，这也是为什么我最后没有选择哥大的主要原因。

地理位置/就业机会：这个项目最大的优势大概就是哥大的地理位置好和名气高而带来的就业机会多吧，虽然项目的课程不能教给我们偏硬的技术能力（个人感觉），但是能够给我们带来名校的光环和networking的资源，无论是留在美国还是回国就业都是没问题的，简历关通过了，后面的实力就看自己了。

4、USC

录取条件/偏好：USC可以说是MSBA里的顶尖项目了吧，学校是典型的分控，从今年的录取数据来看，更加偏向于录取美本+高标化成绩（GPA3.7+、GMA740+/GRE328+）的组合，至于陆本的申请者好像录取的比较少，也许需要更高的三维吧。学校对于实习竞赛等软实力方面好像不是特别看重，不过如果有含金量高的实习那肯定也是加分的，总之建议如果要申请USC的话还是把重心放在三维上。

课程设置：USC BA的课程设置比较成熟，质量也很高。偏技术类的课程刚开始比较基础，后面会一点一点的深入。至于课程最大的亮点就是注重商业实际了吧，几乎所有的课都能找到合作企业，用真实的商业数据做project，感觉和实习非常相似，能够学到很多东西，以后找工作这些也是很加分的点。

地理位置/就业机会：学校位于加州，天气很好，而且以USC的名气和项目质量，工作机会真的是一抓一大把，据我当初的了解，留美的大多去了Facebook、Google、Uber等大公司，回国的也是就职于阿里、腾讯、字节跳动等大企业，就业情况非常不错。学校的就业服务也很用心，各种mock interview、network和热心校友，只要学会利用，这些资源都是一笔财富。

5、Emory

申请要求/偏好：和USC相比Emory就没有那么分控，感觉考察的更多的是申请者的综合能力，项目对于申请人数和质量的把控比较严格。作为冲刺校，这个项目应该也是大多数陆本申请者的选择之一，当然也有很多美本优秀的同学也申请了这个项目。据我所知这次录取的应届生大多都是美本高分，此外也录取了不少有四大或者名企相关工作经历的人，这样来看我觉得Emory可能更加偏好美本的学生或是有高含金量的实习/工作经验的人，陆本的同学可能需要更好成绩or软实力吧，总之加油。

课程设置：十个月的项目，课程设置无论是必修课还是选修课的质量都非常高，小班化教学也能够学到更多东西。课程内容偏技术方面，所有的课程都是project-based，所以能够将学到的技能很好地应用起来。此外，项目还特别重视培养学生的team building skill和communication skill，具体的话是四个人一个小组，每个组都要按照准则进行商讨，在工作、沟通和任务分配等方面达成一致。

地理位置/就业机会：学校在亚特兰大，地理位置的优越性加上项目的质量和名气，工作机会是非常多的。另外据我了解学校的就业服务也非常用心，项目有自己的career coach,会经常性地举办招聘会、校友资源和教授内推等等机会都非常多。

6、GWU

录取要求/偏好：虽然学校的综排在50开外，但是综排低不代表着项目质量低，我感觉GWU的MSBA申请竞争还是蛮激烈的。当初一直以为GWU对我来说申请的难度是不大的，没想到最后却收到了Rej。后来想到项目有明确要求微积分和统计学达到B以上，然而我的高数和线代成绩不太好，可能是因为这个而被拒的。据说申请这个项目的人有不少是有工作经验或是在职的，所以学校可能会看重申请者的实习工作经历，如果有高含金量的实习就会比较加分。

课程设置：老牌BA项目，课程设置非常tech，必修的课程里还包含了两门BA Skills Workshops 和BA Practicum的实践课程，感觉都是在往Data Science的方向靠拢。偏商科类的课程就太深入，如果想往商科类发展的话需要另外花时间自学很多东西。

地理位置/就业机会：虽然DC的地理位置比较特殊，但是据前几届学姐学长的就业情况来看还是不错的。但是学校的综排不好，而且在国内的知名度好像不是很高，所以对于以后要回国的同学来说没有太大的优势。

7、JHU

录取条件/偏好：JHU的bar并不低，比较看重申请者的标化成绩，好像是平均GPA3.6+，GRE325+。我当初担心WES认证太慢就用了IERF认证，结果IERF把我每一门课的学分都压缩了，WES认证的3.8硬生生拉低到了3.56，这个低GPA很有可能就是我被拒的主要原因。另外学校的文书也很有特色，建议还是要好好准备一下，多花点心思去构思。和前面几个偏好美本学生的项目不同，JHU录取了不少陆本的学生，所以大家努力一把，在申请难度上是不大的（我当初的GPA真的太可惜了）。

课程设置：感觉JHU的课程设置不太全面，因为这个项目本来是risk management，所以和其他BA项目相比还是有些差别的。

地理位置/就业机会：地理位置挺好的，学校的综排很高，但是Carey商学院的名气不咋地，项目招的人也很多，就业看自己实力吧。

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双非一本网大排名206，金融专业，均分83，已毕业，申请巴斯大学金融风险管理的研究生有机会吗？

你好！看到你对自己未来的规划，我非常能理解你对申请巴斯大学金融风险管理专业的顾虑和期望。作为一名“双非一本”的毕业生，网大排名206，金融专业，均分83，这组数据确实是我们在评估申请可能性时需要仔细分析的。首先，我们来拆解一下你的背景信息： “双非一本”与网大排名206： “双非一本”通常指的是.............
双非背景如何进入剑桥大学?

双非背景想闯进剑桥大学？这绝对是一场硬仗，但绝非不可能。我身边就有朋友，并非名校出身，却凭借着过人的毅力、清晰的规划和不懈的努力，最终拿到了剑桥的offer。这过程，我看着既佩服又觉得，这背后付出的汗水和智慧，真是常人难以想象。咱们先得明白，剑桥大学，尤其是那些热门专业，可不是谁都能进的。它看重的，.............
双非普通本科生，应该如何选择出国留学？

作为一名双非普通本科生，想要出国留学，确实需要好好规划一番，毕竟不是名校光环加持，我们的优势可能就在于努力和策略。别急，这事儿一点不比申请常春藤的难度小，甚至更考验你的韧劲和智慧。咱们就一点一点捋清楚，把这出国留学这条路走到明处。第一步：理性评估，认清自己，找准方向在脑子里“我想出国”这个念头出现.............
双非大学申请国外研究生难吗？

“双非”大学申请国外研究生，这个问题可以说是每年都有无数学生和家长在探讨的，也是一个绕不开的“坎”。到底难不难？我跟你说，这事儿没法一概而论，它就像一个复杂的拼图，需要你把手里的每块碎片都尽可能地打磨好。首先，咱们得明白“双非”是什么意思。简单来说，就是既不是985，也不是211的大学。在咱们国内.............
双非院校毕业如何申请留学？

作为一个过来人，我深知“双非”院校的光环并不那么耀眼，所以在申请留学这件事上，心里总会有点打鼓。不过，别灰心！我当年也算是凭着一股不服输的劲儿，摸索出了一条自己的路。今天就跟你好好聊聊，咱们双非院校的同学，到底怎么才能申请到心仪的国外学校。首先，咱们得认清现实，但别被它吓倒。“双非”院校，说实话，在.............
双非一本这个条件美国研究生申请有希望吗？

你好！关于“双非一本”申请美国研究生，我能理解你心中的忐忑与期盼。请别担心，这个“双非一本”的标签，并不是你通往美国名校的唯一通行证，也绝非不可逾越的鸿沟。事实上，很多背景和你的相似的同学，都成功地踏入了理想的美国校园。要回答这个问题，咱们得拆解开来，一件一件捋清楚。首先，咱们得明白“双非一本”在中.............