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科研论文中用什么软件作图最好? 第1页

  

user avatar   toedit 网友的相关建议: 
      

每个软件的侧重点,和出来的效果都不同呀,没有绝对的好不好~

可以对比看一下哪款软件的出图效果更符合你的需求,同时中和考虑一下每个软件的上手难度进行选择。

一、Adobe AI

AI主要用于绘制各种示意图,三大刊上的精美封面效果都可以通过它来实现。

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★★☆

AI的上手难度其实不算高,至少不用写代码,通过面板式操作就可以实现。主要难度来自于对软件基本功能的学习,只要花一周左右时间系统学习下AI的基础操作以及可实现的功能,跟着教程绘制几幅实战图,基本上就可以上手了。

难度天花板在于你要自己要清楚自己想画什么样的图,下面这些图的绘制其实难的都不是技术,主要是自己要有这个设计思维。

本文所介绍的十款软件,我都给大家找到了教程和资源工具包,记得看到文末领取哦~

小肠绒毛绘制
DNA缠绕蛋白
病毒侵染

二、PPT

对,就是你平时用的那个power point,没想到吧,他也能做科研绘图,而且还是做示意图的一把好手!

精美程度:★★★★★

上手难度:★★☆☆☆

相较于AI,PPT的上手难度更小了。很多功能其实都是大家平时接触过的,只是可能你还不知道还能这样做。学习成本属于十款软件中最低的,非常轻便易上手,并且输出的分辨率和图片的专业程度丝毫不输另外的专业软件。

信号通路图绘制
分子结构绘制
叶绿体绘制

三、Adobe PS

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★★☆

其实PS和AI两者有很多相通之处,毕竟是都是来自Adobe家的。有什么区别呢?

PS制作的图片是位图,AI制作的图片是矢量图。说简单点,就是PS更侧重于修图,AI更侧重于绘图,拍摄的实验图想经过二次调整,调色/放大/调整清晰度这些操作都更加适合用PS来解决。

区域截取,调整比例
核酸电泳图处理

四、Origin

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★☆☆

前面几款更侧重于示意图的绘制,而接下来的包括Origin都更偏向于作图和一些数据分析。

Origin上手难度不算大,可以将它理解为高级版本的excel,导入数据点点鼠标就可以出图。但是想要更加美观,就还是需要点审美能力滴。

提供几个配色网站供大家学习:
1、materialui.co/colors
2、coolors.co/browser/late
3、materialpalette.com/col
4、http://www.cookbook-r.com/Graphs/C

平滑三维曲面图

五、Graphpad Prism

精美程度:★★★★★

上手难度:★★☆☆☆

从数据统计到figure的完成,GraphPad Prism可以一条龙服务,几乎可以搞定大部分所需的统计与作图。

它也是面板操作,所以上手难度不高,可以说是十款中最简单的几款了。而且Graphpad自带的图片样式就比较好看,不需要做过多的参数上的调整。看我下面给的图片就能发现,整体上是那种极简主义风格的图片,我比较喜欢~

官方就有教程:Getting Started with Prism

拼图

六、Matlab

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★★★

接下来开始进入上手难度魔鬼模式,虽然难度大,但是强也是真的强。操作基于代码进行,听听百度百科怎么说:

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析无线通信深度学习图像处理计算机视觉信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域

厉害吧,专业吧。简单来说,Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件。可以用来外理各种数据。统计规律,模拟各种物理模型。比如解方程等这些都可以完成。而且可引入计算机编程运行等。MATLAB内部有现成的一些常用的数值计算方法,例如牛顿法、高斯法等,同时MATLAB也可以进行符号运算,进行符号积分以及微分运算。

在绘图方面,Matlab拥有强大的绘图功能,内置了很多绘图函数,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数

图源:@王赟 Maigo​
图源:@王赟 Maigo​

七、Ggpolt

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★★★

ggplot是R语言中内置的一个绘图包,所以要写代码无疑了。R语言是一种专门用于统计学领域进行数据分析的一种语法,可以很强大的进行数据处理,而加上ggplot这个包,让R语言的绘图能力直接站上新台阶!

虽然需要代码编写,但是R语言其实也并不算太难。最近我们出了R语言的筑基入门课,0代码经验的小白也能轻松上手。感兴趣的小伙伴可以点击链接学习:

完全免费的,完全免费的,放心入,放心入,学过都说好!

八、Matplotlib

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★★★

提到python绘图,那肯定就是Matplotlib了。数据分析方面:R更加小而专(尤其是涉及临床常用的经典的统计方法时); python适用于超大规模数据的计算,前沿算法的实现。

代码的学习,前期都比较痛苦,任何一个需要用代码绘图的软件对于新手来说都不简单。但是坚持学下去的话,得到的收获也不是前面简单的软件可以比拟的。文末我提供的福利包里都有相关教程的学习。

九、Latex

精美程度:★★★★★

上手难度:★★★☆☆

结尾来两款稍微简单点的,恢复一下科研信心。

LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统,所以它实现的是纯粹的可视化,而不能进行数据分析。但是就画图而言,他能做的还是挺多的:

https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

十、Visio

精美程度:★★★★★

上手难度:★★☆☆☆

visio是微软旗下的一款专门用于画流程图的软件,可以用它来绘制项目的进行流程等,但如果应用得当的话,也可以用其中的元素进行更加复杂的示意图的拼接。如下:



以上十款就是在科研绘图中大多数人会选择到的主流绘图软件了,选择任一一款其实就可以满足我们大部分的可视化需求,如果你需要在可视化的同时兼具数据分析的能力,那就选择前八款;如果你需要比较强大的数据分析能力,那就选择第六七八款,基本上专业的数据分析师也就是用他们了。

文章的最后,我给大家找到了一个可以免费领取上述软件资源以及教程,有需要的话直接访问领取。

开门见山,我准备了200G科研绘图资料,囊括所有常见绘图软件,免费送给大家。


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