回顾人类历史，计算机的出现和进化对人类的进程造成了多大的影响？ 第1页

不是……这玩意儿能回顾吗？这不才刚刚开始吗？

既然没法回顾，我就跑个题，“展望”一下算了。

我认为，计算机相对于人类大脑，它会在三个方面拓展我们的思维，使得我们触及更高维度的知识。

第一个方面是精确性和逻辑性。

人脑其实是非常不精确、没逻辑的；绝大多数人仅仅是硬生生用神经网络拟合出了逻辑的表象而已，实际上连初中数学（欧氏几何学）的逻辑都理解不了——常混知乎或其它各大论坛的应该明白我说的是什么。

哪怕是天才的大脑，也不可能像计算机那样进行长期的、精确的、无错的、冗长的数理逻辑计算。

而计算机就能在这方面给我们一个补充：这就是计算机辅助证明、计算机仿真。

举例来说，哪怕最好的电子工程师也不敢断言一块巴掌大的分立元件线路板工作起来是什么样子、是否每个部件都能正常工作；而电路仿真系统却可以直接告诉你电路能否正常工作。

类似的，过去造音箱，只能设计师凭经验选型、然后造一个出来听听效果，不行就重新造。现在呢，你设计箱体，输入电脑，电脑帮你分析声波在箱内的多次反射、干涉，然后告诉你这玩意儿行不行、哪里有缺陷……你只要在电脑上调整模型就好了。

更大的，比如汽车设计，过去得造十几辆甚至几十辆不同的原型车，一辆辆撞毁、收集数据，这才能造出符合碰撞安全标准的车子——原型车没法用流水线造，造价非常高。这样撞下去，业界最大的公司都玩不起。但通过计算机仿真，我们就可以不造车就知道车子的安全性——最终只需造一两辆原型车，撞一撞验证下是否存在未能输入计算机的薄弱点即可。

再比如，核试验，采集了足够数据之后，完全可以计算机仿真，没必要真的造出来炸掉了。

然后，计算机证明……比如著名的四色问题就是靠计算机证明才解决的。

归根结底，我们人类的推理能力很弱鸡，处理不了太过复杂的问题。而在计算机的帮助下，我们终于可以进行更为复杂的推理了——当然，这个领域只能说是刚刚起步，还有极大的发展空间。

注意，这并不是无关紧要的小事。这是弥补了我们思维缺陷的一件大事：靠我们永远无法理解的东西，在计算机的帮助下，有了理解和解决的希望。

第二个方面的海量信息的可靠存储与检索。

同样的，人脑的记忆精确度和长期有效性极差。

事实上，哪怕昨天的事，很多你也已经回忆不起来了。

更久远的……美国有个丑闻：一些人通过诱导，使得不少小女孩“回忆”起小时候被父亲性侵，使得许多并无犯罪的父亲锒铛入狱。但之后，科学家发现，只要方法恰当，几乎可以在受试者脑海中“植入”任何记忆——包括把一个好父亲塑造成强奸幼女犯。

类似的，我曾经花很多时间读了许多唐诗宋词，自己还买了本《婉约词》没事就拿起来读。结果遇上人生坎坷，昏沉了一年不到，统统忘记了。但实际上相关记忆还在，读到时有感觉，知道说的什么；但专门回想……那是一点线索没有。

换句话说，人脑不光信息存储精度可疑、容易被欺骗，检索也存在很大问题。

而计算机不存在这个问题。只要存储方法得当、索引做的好，敲对关键字就给你精确数据。

过去，文科研究，博闻强记是必需天赋；但现在，再好的记忆力也比不过搜索引擎——当然，顶层的数据组织、各种数据的内在联系，这些还是只有专家能做。

更为强大的辅助记忆和检索能力，必将带来相关领域的深刻变革——现在，仅仅是为这个变革埋下了伏笔而已。

第三个方面的海量状态的迁移演化。

这在过去，是极少量天才隐隐有所感、但却表达不出来的东西。

这东西有多难呢？难到连爱因斯坦、薛定谔这种超高智商的天才都意识不到、理解不了的程度——这才造就了“上帝不掷色子”这句名言。

但实际上，还原论太简陋了。哪怕三体、双摆，都会造就混沌。

而更大量的、遵循简单规则的简单系统构成的网……甚至能“涌现”出——智慧！

我们现在才刚刚抓到这个领域的小辫子，尚无法形成任何确定的东西，包括方法论。

我们只知道，如此漂亮、而且花样无穷无尽的图片，竟然来自一个简单的公式：

图片来自：　[R可视化] 数学的美 - 曼德勃罗分形图(Mandelbrot set) - 知乎 (zhihu.com)

——你看，过去爱因斯坦都捉摸不到的东西，现在，能用图片展示在眼前。

——我们，用计算机升级了我们的大脑，使得我们终于可以捕捉和研究那些“玄而又玄”的东西了。

不。分形／涌现并不仅仅存在于分形图中。

事实上，我们能从ＤＮＡ序列长成章子怡、刘亦菲，我们的神经网络能够出现智慧，秘密都来自于“混沌”和“涌现”。

甚至于，量子世界的多世界理论，归根结底说的也是混沌与涌现……

过去几千年来，我们几乎从未摸到过这个门槛，更不要说证明了。

而现在，我们有了ａｌｐｈａ　ｇｏ／ｚｅｒｏ。

我们证明了智慧的由来，但我们还是完全无法理解它究竟是怎么来的。

不过，起码现在，我们已经知道，这个奥秘就藏在混沌和涌现中——我们通过分形数学，抓到了它的皮毛。

想继续研究下去，计算机必不可少。

甚至，传统计算机都不够用，可能量子计算机才是入门门槛。

为什么这么说呢？

因为，混沌领域一个很不起眼的入门问题，湍流，就已经不是计算机能解决的了。计算量太大。

后来space　ｘ套了个神经网络，这才跑了个有点样子的模型出来——但神经网络恰恰又是一个混沌问题：这还真是“用魔法打败魔法”啊。

想要不依靠魔法、清清楚楚算明白，那量子计算机必不可少——但哪怕算出来了，凭人类的大脑，也大概率没有丝毫理解的可能。

这种对我们极限能力的拓展，使得有计算机的人类和没有计算机的人类完全可以说是两个物种。