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为什么华农兄弟拍拍竹鼠,就能有几十万粉丝? 第1页

  

user avatar   ying-shi-tong-xue 网友的相关建议: 
      

因为他们会找奇奇怪怪的理由,吃掉养的竹鼠。虽然他们是养殖竹鼠的,但是千万别以为他们是养殖类博主,他们其实是美食博主。

因为他们会编各种奇奇怪怪的理由,去吃掉自己养的竹鼠。我担心这些竹鼠还没有出栏上市,就被他们两兄弟吃光了。

简直全程笑cry...


我们先来看看,为了吃竹鼠,华农兄弟,都找了哪些理由。

爱打架受伤的,要吃掉。

“这只竹鼠,打架受伤了,到处都是伤,我们把它做成「叫花鼠」吧。”



长得太瘦了要吃掉。

“母竹鼠去下崽了,公竹鼠很伤心,三天没吃东西了……可能是得了忧郁症,在这样下去肯定吃不消,还不如做成红烧竹鼠。”



长得太胖了也要吃掉。

“这只竹鼠吃得太多,一天要吃三毛钱,这样不行的,不如把它做成烤竹鼠。”



不光是竹鼠,还有鸡也遭了毒手...

“这个鸡昨天淋雨啦,可能会生病,不如把它烤了。”



可能会生病,所以不如烤了…………

这个理由,母鸡只能表示:



“这只鸭子老是喜欢往外跑,再跑会被野鸭子拐跑的。还不如把它烤了。”



“这只竹鼠中暑了,四肢无力,动不了了,我们拿去河边烤了。”



最常用的理由,就是中暑。

没事就喜欢去养殖竹鼠的大棚里转一圈,看看有没有中暑的,有的话赶紧拿出来烤了。

有一天,华农兄弟又打算找一个倒霉的中暑竹鼠解解馋。结果…………



最近,粉丝和网友发起了一场活动,帮华农兄弟找理由吃竹鼠。



233333,我只能说这个理由也是6。

请大家踊跃帮忙找理由吧,看还有什么理由能够让华农兄弟吃掉竹鼠...



………………分界线……………


哈哈,看到华农兄弟发布了预告,明天(周日)下午直播,诚征吃鼠理由,欢迎围观~


user avatar   yaoshun-sven 网友的相关建议: 
      

作为一名摄影师出身的旅行博主,我可以打保票的说,华农兄弟背后的这个负责摄影和剪辑的小伙子,一定是一个对镜头语言很有天分的家伙,不,不光有天份,水平还很扎实。


https://www.zhihu.com/video/1021696688230182912

这是他们发在西瓜视频上的一段视频,整个短片没有一句话,也没有一段配乐。纯粹通过一组组的镜头和现场环境声(收音效果极好,器材估计不便宜),来交代完一整个捕鱼的过程,却能够吸引人完整的看完。千万别小看这一点:只用语言镜头,流畅的讲清楚一件事,可不是什么容易的事情。

拍摄和剪辑的功力,确实了得,而且说句实话,我这个旅行了60多个国家的旅行博主,现在都很勉强能做到这一点。他的镜头语言还有叙事节奏,都非常棒。其实不光我是我看出来了,有些网友也看出来了。

而且人家拍鱼,还知道用防水的摄像机。虽然在西瓜视频上,像他们这样的三农主播很多,但是你见过几个能用水下相机的,这种有镜头意识的,全网都不多。这也是一般视频博主比不了的。

所以说,你们别只顾着看这位天天找茬吃竹鼠的兄弟,也要给这位总是戴着帽子一言不发只有一个表情的幕后兄弟,点个赞加个油啊。华农兄弟火了的背后,离不开这样一个出色的摄影师和剪辑师!

最后我就想说一句,如果这位幕后的摄影师剪辑师,有想法做做其他行业玩,比如说跟我一起去环游世界,请来找我!我招这样的摄影师剪辑师!哈哈哈。

关于我「姚舜」

93年 暂行走过62个国家;

独立跳伞员、滑翔伞员、

冲浪手、水肺潜水教练、

网易新闻/携程/华为/视觉中国签约的自由摄影师、

KLOOK旅行体验师。

大家能在任何热门平台找到我:姚舜不二

我们路上见:)


user avatar   wuchangyexue 网友的相关建议: 
      

1、人脸识别技术成熟了吗?

这个技术已经很成熟了。

不知道还没有人记得劳荣枝,就是自1999年后潜逃20年的上古女逃犯。她是法医秦明笔下“人皮牢笼”案的真凶;也是影视剧《红蜘蛛》里的“美女蛇”;更是与法子英合谋杀害7人性命的女魔头。

然后这个人,在2019年11月28日,因为被商场的人脸识别系统识别而被捕。

略过其20年的逃亡轨迹和肢解尸体的残忍,其20年容貌的变化和隐形埋名为什么仍然会被人脸识别抓住呢?

第一个原因,不管是电脑训练的过程,还是在线识别的过程,都需要对人脸的典型特征进行提取,主要包括全局特征、两个眼睛的特征,鼻子的特征、还有两个嘴角的特征。所以担心换了发型后打不开支付宝是多余的,女生留长发后遮住耳朵也不会影响人脸识别。人脸有些特征变化是很微小的。

其次,人随着年龄生长这些部位会有一些变化,会影响到人脸识别,但人眼睛上部的轮廓、鼻子两侧的颧骨、还有嘴角边缘区域的颌骨是不会变的,这也是劳荣枝逃亡20年后,仍被抓到的主要原因,当然另一个主要原因是,劳荣枝逃亡后,仍坚持健身、跳舞等,相貌特征并没有发生巨大变化,要不然凭目前的人脸识别还是很难抓到。

以上也可以看出,如果只是做了双眼皮或者是短时间内脸长胖或者变瘦也并不会影响到人脸识别的结果。因此,目前的人脸识别已经相当完善了。

2、人脸识别的隐私困境

然而为什么没有大范围的应用呢?原因是可能会与法律和道德相冲突。

(比如上图,给不同陌生男性开门这种隐私信息,受到法律的保护,也和失足没有必然联系,甚至可能是该女性的私德,不应该进入人脸识别领域。PS:网上选取的图片,真实性有待考察)

目前如果强制接入全员无差别的人脸识别,并不是一个好时机,因为隐私保护的相关法规并没有特别健全,这个时候接入会造成隐私泄露或滥用安全隐患。明年开始施行的《民法典》对人格权建立了独立的章节,从1032条-1039条都对隐私权进行了规范,但之所以说目前法规没有特别健全,原因有三:

1、《民法典》还尚未真正施行,要到明年的1月1日才开始“转正”。在这种情况下,只能援引原来《民法总则》关于隐私权的法条,一般要求侵犯隐私权的同时具有一定经济利益。隐私权的保护范围过窄。

2、即使《民法典》投入使用,还有很多的补丁需要打,很多的解释需要颁布。法律在于实践,没有实践的法律是谈不上完善的。

3、即使《民法典》投入使用,也没有对人脸识别做出特别的解释和适用。其中1033条:除法律另有规定或者权利人明确同意外,任何组织或者个人不得实施下列行为:…(三)拍摄、窥视、窃听他人的私密活动;(五)处理他人的私密信息;1034条:自然人的个人信息受法律的保护。个人信息是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人的各种信息,包括自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、生物识别信息、住址、电话号码、电子邮箱、健康信息、行踪信息等。个人信息中的隐私信息,适用有关隐私权的规定;没有规定的,适用有关个人信息保护的规定。

明眼人想想就知道,上面的那个“失足”截图中,违背了民法典规范的多少种信息类别。姓名、身份证好吗、联系方式、肖像、住址、电话号码(有打码)、行踪信息等等,如果大面积使用人脸技术,会不会导致这种情况渐成普遍?这可谓是现实版本“黑镜”了。

另外,IBM也宣布将不再提供和开发面部识别技术,并指责执法机构或私企滥用面部识别技术的行为了。在IBM首席执行官Arvind Krishna在今年六月致国会的信中表示,IBM将不再提供通用面部识别或分析软件。IBM也将不再开发或研究这项技术。

信中说:由于人工智能的进步,人脸识别在过去十年中得到了极大的进步。与此同时,提供相关技术的通常是缺少监管的私营企业,而这些技术也被证明存在对年龄、种族和族裔方面的偏见,这使得这些工具在执法和安全方面显得不可靠,并为潜在的侵犯公民权利的行为提供了机会。

3、人类识别的授权困境

所以人脸识别技术就算再成熟,真的那么适配目前的社会吗?

需要考虑的是,与用户或者公民签订“人脸识别技术”的是商业公司还是政府?(不会想一声不吭就识别了吧?虽然现实往往是默认地认为“你的隐私没有价值”)如果要求用户签订协议的话,那么对未成年人如何进行保护呢?要知道,《民法典》第20条下调了无民事行为能力年龄的范围,8周岁以下的统称为无民事行为能力人,这部分人的人脸识别协议怎么签?8周岁以上,18周岁以下的人签订的人脸识别协议在法律上又该判定为效力几何的合同?

立法还尚未跟上,又怎么能仓皇普及呢?但若人脸识别有相配套的法律解释、司法解释,就能处理目前很多因为“人和操作者对应不上”的问题,比如未成年人对游戏进行支付和对主播打赏等等。

例如,国家对未成年游戏付费的规定:

《国家新闻出版署关于防止未成年人沉迷网络游戏的通知》规定,网络游戏企业须采取有效措施,限制未成年人使用与其民事行为能力不符的付费服务。未满8周岁的用户,不得为其提供游戏付费服务。8到16周岁的用户,单次充值金额不得超过50元人民币,每月充值金额累计不得超过200元人民币;16到18周岁的用户,单次充值金额不得超过100元人民币,每月充值金额累计不得超过400元人民币。

但上有政策,下有对策,由于现有条件(手机号、身份证授权等)没有办法检测谁是未成年人,所以实践中导致了两个问题:1、未成年使用成年人的身份证进行游戏,充值,最后被家庭发现产生诉争和讼累。2、成年人充值之后假托是家里未成年所为,要求退费。

我们可以假设,如果人脸识别和法律授权、司法解释完全合拍之后,这两种问题当然也就在可能性之外了,但如果人脸识别与未成年民事行为能力这方面的衔接不跟上,怕是很难真正普及,这里面的法律问题还有很多。

总结:人脸识别好技术,法律保护不滥用

目前我国的隐私权、个人信息保护正在越来越好,除了明年实施的《民法典》独立出了人格权编,今年10月1日出台的《个人信息安全规范》以及明年的《民法典》,都对个人的隐私权做了更大的保护,对其他各方使用、存储、买卖用户信息做了更大的限制。假如有一天立法能更上(事实上已经在飞速发展了),人脸识别技术也就真正地成为一个普遍技术了。但还没有去毒之前,随意放出笼子可能会产生一些《黑镜》之恶,这也许就是社会不想看到的了。




  

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