如何看待斗鱼主播「乔碧萝殿下」在直播过程中因斗鱼bug不慎露脸？ 第1页

这叫做直播故障？还是叫做不专业？

总之，说明这个主播后面没有团队，或者说没有专业人士。

简单点的是 3台电脑。

1. 一台对斗鱼的服务器端，
2. 一台对dc，摄像头或者专业摄影机
3. 。一台对语音输入。

正常情况下，都必须使用 采集卡。

obs主机+采集卡。采集卡的输入端接 专业图形处理主机的显卡输出端。音频接 语音处理电脑。

这样的好处是，不论对斗鱼的电脑出现什么切换。声音和图形都不会出现问题。

采集卡软件 增加遮挡模板。摄像头主机也增加模板，这样在双模板的作用下，不会出现意外。

希望 乔碧萝们 采纳一下我的意见。电脑才几个钱，千万别在电脑上面省钱。

一台小电脑直接 接 斗鱼和摄像头，那抗风险能力几乎为0.

当年55开 和 魔音糯米疑似 2秒13枪的事件，就是因为 不懂电脑技术导致的。

虽然外挂给你展示的图形是非常平稳的压枪，我们可以通过采集卡+opencv+opencl+cuda，图形化处理，将图形抖动的很厉害。为什么，就不听技术人员的话呢？结果为了省点钱，一步一步地让观众看明白了，然后名声就臭了。

现在玩枪战游戏，一开枪地动山摇，慢放都看不清你怎么打的。就是因为只用了ai图形替换技术嘛。

现在的ai换脸技术有多强大，大家是有目共睹的。

ai的文字识别也是有目共睹的，

ai的语音识别也是有目共睹的。

未来主播们，如果没有这些技术加持，肯定会被水友带进沟里，然后封杀。

ai图形识别，用来过滤 违禁图

ai语音识别+替换，用来把违禁字转化成，委婉说法。

这是虚幻4引擎，时下能够达到的效果。

乔碧萝殿下，如果联系一下，tx或者wy的程美，来做一套虚拟逼真形象，可能会继续扩大战果，成为斗鱼一姐。

目前笔者初步在github上看了一下，由deepfaks衍生（如faceswap, deepfacelab）而来的开源项目数量不下十几个，其中faceswap项目在github上的更新与讨论十分热烈,可以说完全看不到趋冷的迹象。笔者这里简单解释一下faceswap换脸的基本原理:

我们将原视频中的人物面部信息简称为faceA，将要被替换人物的面部信息简称为faceB.

人脸侦测和识别。首先要让机器通过含有faceA的视频定位并识别到其中的人脸特征值，通过深度学习将faceA还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。接下来对含faceB的视频进行相同操作，将aceB也还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。
确定变换矩阵：接下来我们对原视频的人脸信息进行定位与侦测，并进行特征提取（以下简称featureA），然后用featureA与faceA对比，找出faceA转换到featureA的所需扭曲、光照等变换的矩阵（以下简称transferA）。
人脸替换：对faceB进行基于transferA的变换，也就是把faceB还原到原视频的拍摄角度及光源场景下，形成新的人脸信息featureB,使用featureB对featureA进行替换。
对于视频中的每一祯信息重复以上操作直至结束。
所以了解清楚了AI的换脸原理，我们也能看出目前实时换脸的技术，还只能用在人正面面向镜头且不剧烈运动的场景，因为如果transferA非常复杂,对其进行计算的时间要求较高，基本无法达到实时换脸的效果。

时下的10级美颜，在ai美颜对比下，还很稚嫩，恐怕是手机ai芯片还不行。

如果说，只要硬件发展够快，一台电脑能插的芯片够多。可能一台500万的服务器电脑，就可以实时打造一个 顶级美颜主播，而不管主播是奶奶还是，小孩。