过去十年你做了哪些「探索」，让你变得不同？ 第1页

十年的时间说起来好长啊，但是感觉就如同白驹过隙，明明已经过去了很久，但是回想起来又都历历在目。十年前，我还苦哈哈的游荡在各种经济学理论之间。

选择做理论倒不是说对数据多么的反感。相反，因为对计算机科学的一点热情，我对于数据相关的研究多少还保持着高度的兴趣。但是当时没有做这个方面，主要还是因为数据的可得性。通常来说，一个博士生如果要从事实证方面的研究，对数据的获取在当时只有三条路：

1. 自己的导师有现成的数据/渠道，可以拿到其他人拿不到的优质私有数据。

很多学者想去世界银行、美联储、国家统计局访问，很大程度上也是为此。有的时候数据甚至于保密到只能在特定的电脑上操作——相应的，这种优势也是巨大的。

2. 对自己狠一点，自己去整理和挖掘数据。

像康奈尔大学的教授贾攀乐，在做博士论文的时候，是自己搜集整理的波士顿二手房交易的数据，复印了上万张交易单据之后，复印店老板都认识她了，开玩笑说：「你现在操作复印机比我们的员工都熟练多了，想来我这儿工作随时欢迎！」

3. 自己有能力创造优质数据。

比如中国某公司董事长本身是经济学教授，直接用自己的公司员工做随机试验——一部分人在家工作，一部分人正常上班，然后看工作效率发生了什么变化。

这三条的核心，都指向一个点，那就是要做到差异化——拥有别人所没有的。否则的话，那就只能通过各种拼接，在公用数据库的红海中去搏杀了。

我当时是第一条对导师们不了解，第二条对自己狠不下来，第三条估计就是打个瞌睡想一想还行。想了想，还是继续开开脑洞做理论吧。从当时来看，我从来不怀疑我会一直做理论做下去。

毕业之后，正好赶上机器学习技术的爆发式增长，随之而来的还有各种各样的互联网应用平台。对于实证研究而言，这两者恰好是互为表里的。互联网平台的优势就是透明，像借贷平台，几乎就相当于把借款人的信息公示给所有其他人，像社交平台用户之间的大量互动，时间、内容和频率这些资料，都明晃晃的摆在网上，提供了大量的原始数据。

但是这些原始数据有一个问题，就是很多时候它们没有办法用传统的方式整理出来。比如ID的「自我介绍」，这里面肯定是蕴含着信息的，但是这信息怎么利用呢？这就是机器学习能够带来的新鲜空气了。

曾几何时，做经济学理论好的地方就在于，你有新的创意，就有可能做出来新的结果——因为不需要数据，所以最终就取决于故事、模型意义和自己的数学水平这三个方面，前两者决定了文章的档次，后者决定了能不能把它写出来。而大数据机器学习的发展，就让数据获取和整理本身也实现了「创意化」。机器学习非常擅长于归类——从某种意义上它的主要目的就是为了分类。用机器学习的技术来处理互联网上的原始数据，根据处理方法、思路的不同，同一份原始资料，就可以变成完全不同的数据库。

借用机器学习作为工具，我摸索着去打开了另类数据源（Alternative Data Source）的大门，然后发现，原来我们的生活中就有这么多有趣的数据可以整理和利用。很多时候，这样的窗户纸你不去碰它，它就一直在那里遮挡着视线，久而久之，习以为常，不会感觉到它的存在。就像手机从功能机转向智能机的时候那样，很多新的功能、定义和交互方式，只有摸索到了，人们才能发现：啊，原来事情还可以这样。而一旦捅破了窗户纸，就会发现别有一番新天地。

对我来说，这过去的十年，就是在自己固有的知识边界一点点在探索的十年。

展开了想，小到一个人、一家企业，大到一个国家，往往都是沿着既定的路径发展到一定阶段之后，就要通过自发的探索才能继续的有所发现和突破。

对中国来说，过去的十年也是中国经济突飞猛进的十年。人口红利是双边的，并不仅仅体现在制造业和科研这些人力密集型行业供给，14亿人的市场也足够的多元化，能够从中孕育出多的多的商业机会。

只有通过把「中国制造」产业升级为「中国智造」，增强中国的产品在国际上的技术竞争力，探索出人工智能和制造业深度融合的路径，才能算是大功告成。

作为制造业支柱的汽车行业，在这方面更是任重而道远。自从汽车作为交通工具之后，就被大大的加速了。从它甫一被发明，人们就热爱它，使用它，但是同样的，人们习以为常，很少会去想着彻底改变它。

过去的几十年，汽车在动力系统、舒适度、安全性、可操作性等方面，都有了很大的改进，然而这些都没有触及到一个根本的问题，那就是我们使用汽车的方式，并没有发生根本性的变化。

而谁能捅破这层「窗户纸」，就能从根本上改变人们「开车」和「出行」的定义，而带来变化的这家企业，就能够成为新时代汽车制造业执牛耳者。小鹏汽车，就是活跃在「已知」的边界前沿的探索者，致力于把「智慧」带入到人与汽车的交互中。

首先，小鹏汽车实现了「数字化引擎」和「电动化引擎」的「双擎」驱动。「两条腿」走路的乐趣，谁用谁知道。通过数字化引擎赋予了汽车互联网的基因，不但能够万物互联，和手机、电脑无缝链接，同时还通过智能座舱，打通了所有的生活触点，紧密的把车和人连接到了一起，深度学习赋予了小鹏汽车操作系统Xmart OS和人相处的能力，相处越久，默契越深，甚至于可以根据用户的喜好和心情，主动的推荐音乐。

其次，人工智能所驱动的自动驾驶辅助系统XPILOT 3.0，让出行不再紧张和疲惫。防加塞和生手泊车的功能，更是确保了情绪与行车的双稳定。

而在运营上，小鹏汽车也探索出了一条「鹏友圈」之路。从线上到线下，通过APP社区、鹏友会活动、社群等多维度触点， 直面用户，了解客户用车体验和建议，与用户用心交朋友，并建立用户数据闭环，不断优化和创新用户体验。

探索的道路没有坦途，有的只是与崎岖相伴却依然斗志昂扬的人和事。