人类有哪些能力，是 AI 无法拥有的？ 第1页

在 “近期” 内，AI会更容易取代一切有关相对精确的 “标准” 和成体系的 “方法论” 的工作，类似 “收集最多的相关信息，转出N套估值模型”，甚至是入门级编程。更不容易取代那些标准多元和模糊，非标准化的，或涉及人类情绪和情感的工作，如战略管理、公共关系，以及一切需要人和人面对面实时沟通的工作。（刚才我老婆说的那句话，是真高兴，还是假高兴真生气？）

精细机械控制，即 “取代人的运动功能” （波士顿动力搞的那套），确实也还差真人很远。但这本质上并非人工智能，而就是机械控制。或者说，这是人工运动神经反馈，而不是人工意识和思维。

长远看，若AI真的大发达，那么也就没有什么工作是不能被取代的了。但若真是如此，“被取代” 也就不是个威胁了，因为 “人活着需要工作” 的生产关系假设已然被打破了。人活着更多是为了探索、开拓和乐趣：极少数人从事科研和创造，大多数人活得像是猪一般的奴隶主。

但这依然存在威胁，主要威胁即AI的不可控：我们没理由期待，具备强智能或超智能的存在，却不具有主观意志。而当它们具备主观意志后，结果会如何，可能是不受我们控制的。

这也是为什么，在现如今，我确实支持认知科学/脑科学和人工智能科学平行发展，但最终，我依然希望人工智能科学能向认知科学/脑科学靠近的原因。即，今天的人工智能科学，说白了是在跳脱出仿生学的框架搞黑箱：实用结果可以很好，且本就是按实用结果来评价的，但全过程并不那么受控。

当然，这最终有关于不同人的主观喜好：你是更希望一群比我们聪明无数倍的子女取代我们，还是一群比我们聪明无数倍的陌生物种取代我们。前者可能能继承我们的文化和模式基因，而在后者眼里，我们可能并不会比三叶虫更重要。

不过话又说回来，目前我很无缘由地不看好，当下完全脱离仿生的炼金术模式，真的能搞出强人工智能来。

回到问题本身，如果 “你” 非常担心的是自己的工作被AI取代的话，那么可以选的方向有两个：1，如果你天赋极高，万里挑一，可以努力走研发路线。科学家将是最后一个被人工智能取代的工种之一。2，如果你天赋不是极高，自认是个普通大众，那么，在了解行业方向大致的知识和技能背景之后，就多朝着 “多和人打交道” 和 “全栈多元跨界” 的方向去发展好了，而不是试图发展成为一个闭门造车的方法论熟练工甚至小专家。（比如在金融领域，以CFA学习大纲为参考，最 “没用” 的知识，即那些公式和计算繁多的章节 — 你再快也快不过电脑；最有用的，反而是类似 “行为金融学” 相关的内容 — 今天的电脑，依然读不懂人心）