为什么在《无职转生》的原著存在争议的前提下，制作方还会投入如此大的资源来制作这部动画？ 第1页
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xue-ding-e-de-long-10 网友的相关建议:
“明显违背了人类社会基本道德的动画”，好大的一顶帽子啊。
现在我对B站的推广能力十分信服，能让一群不看动画的人点进去看无职这种深度宅才看的动画。
《Overlord》里骨王屠城灭种。
《来自深渊》里黎明卿拿小孩子做弹药包。
《进击的巨人》里艾伦要毁灭世界。
这说的还是主角团直球反人类的，像《Hellsing》、《恶魔人》、《谭雅战记》、《EVA》，背景设定反人类反到天上去了，诸位道德卫道士怎么不站出来谴责一番？难不成好色和出轨比灭绝人类更加“违背人类社会基本道德”？
题主你们这些人其实并不在乎什么道德，只是想将其作为党同伐异的子弹，攻击自己讨厌的作品。
动画制作委员会制作某部作品看的不是它的三观正不正，更不是有多少人讨厌，而是有多少人喜欢并为之掏钱。
观众喜欢《无职转生》这样的作品，你算老几？
qi-feng-66 网友的相关建议:
提名1919席卷美国的猩红之夏。
图示是一名被处以私刑的黑人，他的尸体正在歧视的火焰中毕剥作响。
迫害黑人似乎并不那么残暴，但是这是发生在黑人解放后将近六十年之后的全国性迫害热潮。其残暴不仅仅在于对黑人的残暴迫害，更是对民主，对法治，对平等，甚至对人理的残忍暴凌。所谓的政治精英与民主卫士，正是迫害的最大推手。
不知道美国有什么脸面去说民主与平等。
（给文章点赞时麻烦给这个回答也点个赞同吧，如果能点个关注就更好了。祝各位新春快乐。）
哦，还有美国人在瘟疫时期的鬼才操作
外加一个加拿大的
那些评论烦死了!之前因为评论还被知乎制裁了，现在评论区封闭!
wang-yang-42-21-35 网友的相关建议:
司马孚吧。
一个五年平辽平到北京城下，一个是带头废了曹芳位列西晋开国八公之首的大魏纯臣。
darklooter 网友的相关建议:
看了看评论感觉大家忘性太大了，华为几乎做到了，然后轰然倒地。这不过才一年而已啊？
不知道下一个出现的时候，是不是又该说苹果就是良心，XX智商税了。
然后再靠着美国政府的非常规手段吃到红利之后继续大声喊出：还有谁？
mfsital 网友的相关建议:
看了看评论感觉大家忘性太大了，华为几乎做到了，然后轰然倒地。这不过才一年而已啊？
不知道下一个出现的时候，是不是又该说苹果就是良心，XX智商税了。
然后再靠着美国政府的非常规手段吃到红利之后继续大声喊出：还有谁？
hasumiland 网友的相关建议:
看了看评论感觉大家忘性太大了，华为几乎做到了，然后轰然倒地。这不过才一年而已啊？
不知道下一个出现的时候，是不是又该说苹果就是良心，XX智商税了。
然后再靠着美国政府的非常规手段吃到红利之后继续大声喊出：还有谁？
xin-fan-31 网友的相关建议:
从场景来看，地方指挥官从远处看到的是这样：
、
实际上如果你是前排敌方骑军你看到的是这样：
如果你是步兵，你冲锋的时候看到的是这样：
你开心的跟伍长说你已经窥破了敌军弱点，所以选择了
这样和
这样。
军需官瞪了你一眼：我们是亚洲战场，哪儿他么有双手剑和塔盾这种玩意？然后把你武装成了这样：
你很开心的拨开了几个超长枪的杆子，贴近对方到了大概一米的地方，然后看到了这样：
一个竖劈，你架住了，你觉得自己帅爆了，然后你看到了这样：
你这次没那么走运了，只有用自己的头骨去尝试格挡对方的长戟，很遗憾，失败了。
下一个倒霉蛋看到了这样：
灵机一动，觉得对面的护甲等级是这样：
于是自信的把自己武装成了这样：
然后发射了箭矢，这才发现对面的防御等级是这样：
给个特写的话是这样：
你的武器对面感觉如同这样：
哦不好意思图错了
你很自信，蚁多咬死象。但是突然发现对面的投射火力是这样：
这样：
甚至是这样：
第三个倒霉蛋，也是最后一个，出来了，说，老大，俺寻思俺们可以这样：
它发射的是这样：
你觉得下令装填的时候自己是这样：
于是对面发现了你的炮兵阵地，他们是这样：
发射的是这样：
然后你变成了这样：
但是，鞑子败了，我们才得了个机会，不用再经历这样：
哦对了，别忘了黄石部队的抚恤金是这样：
对方的抚恤金是这样：
thinkraft 网友的相关建议:
湍流的尺度远大于分子平均自由程，仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流（事实上也是这么做的）。
NS 方程系统是确定的，但确定的不代表可预测的。一个典型的例子，洛仑兹方程组，形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感，初值的误差误差随着时间会使解完全不一样，也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候，NS 方程更是这样。
可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现，就跟做了一次实验一样。打个比方，就像把扔十次骰子看做一件事，你得到十个1，就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度，网格必须很细，计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量，提出LES ，大尺度直接解析，小尺度建模或者用耗散代替。
注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验，每次做结果都可能不同；后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。
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