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《英雄联盟》首部动画为什么不选艾欧尼亚和诺克萨斯而是《双城之战》? 第1页

  

user avatar   wang-fu-jian 网友的相关建议: 
      

因为那样你们就不作兴看双城之战了。

第一部:《巨神族:浩瀚银河》巨神们征服世界,控制铸星龙王,遨游太空,征服宇宙,与强敌在一切的尽头激斗,大道都磨灭了……

第二部:《瓦罗兰往事:半神之战》半神英雄们为了维持星界的秩序与平衡,与邪恶的虚空势力斗智斗勇。

第三部:《莫德凯撒》来自上一个纪元的远古暴君,在死后没有进入自己所梦想的永生神殿,反而堕入了冥界,在冥界他学会了欧琛语,蛊惑了一批现实世界中的巫师将他复活,重临人间的暴君建立起不朽堡垒,发起无尽的战争,屠戮一切有生之灵,最终暴君被抵抗军和叛军联合击败,然而这一切都只是计划的一环,暴君再临冥界之时,那些被他屠杀的亡魂们正臣服于他的脚下,随时准备跟随着暴君一同重返人间……

第四部:《瑞兹:没空去死》伟大的符文法师瑞兹上千年来奔走于符文之地的每个角落,竭尽全力收集上古魔法符文,只为防止有人因无法掌控符文之力而毁灭世界。

第五部:《恕瑞玛》讲述远古帝国的崛起与陨落,泽拉斯与阿兹尔的爱恨纠葛,人心的丑恶,有时连飞升者们无比强大的力量都无法与之抗衡!

第六部:《黑雾大事件:痛灌天灵》全世界最痴情的舔狗!痛,太痛了!伊苏尔德,我要创造一个只有你的世界!

第七部:《德玛西亚1:崛起》在这片充满魔法的土地,建起一座没有魔法的城邦,德玛西亚人做到了。

第八部:《德玛西亚2:不再有墙》兄弟姊妹们,你们是想当一辈的奴隶,还是跟着蒜哥一起闹革命,搞赢了当家做主,搞不赢就北上弗雷尔卓德打游击,法师们,枪在手,跟我走!

第九部:《诺克萨斯》大统领斯维因为了振兴诺克萨斯,向十大恶魔之一的拉默借用了力量,他用这股力量扫平一切障碍,资源贫瘠的诺克萨斯生来就只有战争一条路可以走,然而力量的代价,是什么?

第十部:《艾欧尼亚》愚蠢的诺克萨斯人胆敢侵犯这片神圣的土地,腐朽的老顽固们竟然选择绥靖政策,刀锋意志于此传承,勇士们,为了初生之土而战!

……

第十一部:《双城之战》三只手研究出个破海克斯科技就笑嘻了,爆爆用小猴子炸弹把哥几个都炸死了,场面太壮观啦。


user avatar   zha-yu-gua 网友的相关建议: 
      

提名1919席卷美国的猩红之夏。

图示是一名被处以私刑的黑人,他的尸体正在歧视的火焰中毕剥作响。

迫害黑人似乎并不那么残暴,但是这是发生在黑人解放后将近六十年之后的全国性迫害热潮。其残暴不仅仅在于对黑人的残暴迫害,更是对民主,对法治,对平等,甚至对人理的残忍暴凌。所谓的政治精英与民主卫士,正是迫害的最大推手。

不知道美国有什么脸面去说民主与平等。

(给文章点赞时麻烦给这个回答也点个赞同吧,如果能点个关注就更好了。祝各位新春快乐。)

哦,还有美国人在瘟疫时期的鬼才操作

外加一个加拿大的

那些评论烦死了!之前因为评论还被知乎制裁了,现在评论区封闭!


user avatar   Joseph-Tribbiani 网友的相关建议: 
      

提名1919席卷美国的猩红之夏。

图示是一名被处以私刑的黑人,他的尸体正在歧视的火焰中毕剥作响。

迫害黑人似乎并不那么残暴,但是这是发生在黑人解放后将近六十年之后的全国性迫害热潮。其残暴不仅仅在于对黑人的残暴迫害,更是对民主,对法治,对平等,甚至对人理的残忍暴凌。所谓的政治精英与民主卫士,正是迫害的最大推手。

不知道美国有什么脸面去说民主与平等。

(给文章点赞时麻烦给这个回答也点个赞同吧,如果能点个关注就更好了。祝各位新春快乐。)

哦,还有美国人在瘟疫时期的鬼才操作

外加一个加拿大的

那些评论烦死了!之前因为评论还被知乎制裁了,现在评论区封闭!


user avatar   superjj-2 网友的相关建议: 
      

我们当时的年级主任在大会上说了这么一句话:要不是容易影响成绩,谁几把管你早恋啊,可你有能力靠事实担保早恋不影响成绩嘛?没有吧,很蓝的啦。

这就是高中反对早恋的真实原因。

所谓的为了学生着想,都是屁话。这跟高中老师和校长主任没有一分钱的关系。

而且因为高考的性价比极高,导致家长也不愿意孩子早恋。

当然对大部分人来说高考确实是性价比最高的跨越阶级的方案,肯定要珍惜啊。

这种事情在大城市互相为“中产阶级“或者收入颇丰的家庭就不存在这种屁事,老师管都懒得管,门当户对,双方最后都是要出国留学的不需要走高考这套规则,只要别太激进离谱就行,双方接收正确的恋爱观和性观念就行了。新兴”中产阶级“家长也有能力给子女传输正确的这些观念。

当然,不是门当户对那一方家长和另一方家长就是不同的态度了。


user avatar   pai-da-wei-82 网友的相关建议: 
      

谢邀,

基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。

具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。




  

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