首页
查找话题
首页
如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?
如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)? 第1页
1
wei-jing-song-93 网友的相关建议:
学生党小白一枚,之前都没有涉足过该领域。求教如何在FPGA上实现CNN?新手上路,应该从什么地方入手进行学习?
如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
为什么ASIC的频率可以达到GHz,而FPGA只能达到几百MHz?
能同时用opencl和HDL来开发fpga吗?
科研时,想到一个idea,其实现的结果一定要比前人的评估指标高才能发表吗?
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释?
电路为什么要有触发器这种结构?
如何评价谷歌大脑的EfficientNet?
在做算法工程师的道路上,你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进?
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks?
目标检测中的mAP是什么含义?
在做算法工程师的道路上,你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进?
前一个讨论
如何评价潘石屹说python是最接近日常语言的编程语言?
下一个讨论
法语中「h」不发音,母语是法语的人都是怎么笑的?
相关的话题
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
如何从头开始系统学习VHDL语言?
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了?
如何看待timm作者发布ResNet新基准:ResNet50提至80.4,这对后续研究会带来哪些影响?
FPGA 学习需要哪些东西?
我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗?
在做算法工程师的道路上,你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进?
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
为什么要压缩模型,而不是直接训练一个小的CNN?
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks?
如何理解深度学习中的deconvolution networks?
低分辨率图像相对于高分辨率图像在CNN中缺失了哪些特征?
如何评价最新的Octave Convolution?
如何看待xilinx提出的all progarmable 的概念?
使用目前 Altera/Xilinx 最新的 FPGA,其性能可以全速模拟 PS3 吗?
卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?
卷积神经网络如果将池化层去除,与神经网络的区别还大么?
做 FPGA 创业容易被抄袭吗?
为什么ASIC的频率可以达到GHz,而FPGA只能达到几百MHz?
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算?
为什么要压缩模型,而不是直接训练一个小的CNN?
anchor-free存在什么缺点?
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2?
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2?
如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗?
如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?
为什么大部分中央处理器(CPU)不能直接对内存中的数据进行运算?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度(FLOPs)?
学生网络用知识蒸馏损失去逼近教师网络,如何提高学生网络的准确率?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度(FLOPs)?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-01-27 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-27 - tinynew.org. 保留所有权利