怎样计算两个不同事物的灰色关联度？ 第1页

谢邀~

你说的是不是灰色系统理论里的关联度分析法？我说的可能会有偏差，我就说下我暑假学的和理解的吧。有什么地方不对请dalao们指出，虚心学习。

因素分析的基本方法主要是采用回归分析等方法。但回归分析要求大量的数据来进行数据的量化分析，还要求有较好的分布规律，计算量大且精度不高(当然灰色关联度分析的精度好像也不是特别高的样子，emmm……)，常常出现反常现象。针对我国的经济情况，我国建国以来经济方面有过几次大起大落，难以满足样本的需求。所以灰色系统理论提出了用关联度分析的方法来克服以上所说的不足。

关联度分析法——即根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度，它揭示了事物动态关联的特征与程度。由于以发展态势为立足点，因此对样本量的多少没有过分的要求，也不需要典型的分布规律，计算量少到甚至可用手算，且不致出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况。

1.最简单的就是对相关数据在时间序列上的几何关系进比较，也就是说，最简单的就是比较一段时期内国家的NDF与该上市公司的业绩，直观的得出它们之间关联度的大小程度。

以上关于经济形势的解释均来自于百度百科。不想打字，附上链接：

经济形势_百度百科

(作为一个对政治问题几乎一窍不通的工科妹子，我只能求助百度了╮(╯▽╰)╭)

几何形状越接近，关联程度也就越大。

2. 为了定量的分析因素之间的关联度，则需要给出一种计算方法来衡量因素之间的关联程度大小。对原始数据记性变换，消除量纲。具体的还是要通过MATLAB实现。

1）确定数据的正负关联性

同增同减为正相关，反之，你懂的。

2）对数据相应的进行变换处理

有很多种方法，介绍两个我记得的，常用、简单的

①初值化变换

正相关时， 。

负相关时， 。

②均值化变换

不用管相关性正负，但是分析还是要分析的。

。

3）得到标准化矩阵

,行为因素，列为时间序列。

PS：为了图方便，我下面写的意会就好

4）计算关联系数矩阵

为分辨系数，具体取多少自己判断，一般取0.5就好

5）计算关联度

终于到这一步了，啊哈哈，以前怎么没觉得这么麻烦。所以说啊，life is short ,use MATLAB.

即为因素i对参考因素1的关联度。

3.更复杂的就是对国家形势与上市公司业绩这两个母因素的子因素进行分析，叫做优势分析，但需要的数据更多，方法还是与上面类似的，就不重复赘述了。最后可以得到一个关联度矩阵，分析矩阵信息就可以了。

分析。。这就要用到我们所说的吹水功力了，自己看着来吧。。