全球最快计算机天河二号的研发意义是什么？
一、 国家科技实力和创新能力的象征与推动：
展示国家尖端科技实力： 在超级计算机领域，尤其是“最快”的竞争，直接反映了一个国家在基础科学、工程技术、材料科学、信息科学等多个领域的综合实力。天河二号的成功研发，是中国在这一高科技前沿领域取得重大突破的有力证明，极大地提升了中国的国际科技声誉和影响力。
驱动前沿技术发展： 超级计算机的研发本身就是一项集大成的工程。为了实现更高的计算速度和效率，需要不断突破处理器设计、互联技术、存储技术、软件优化等瓶颈。天河二号的研发过程，催生了一系列关键技术的创新和应用，例如大规模并行计算架构、高速互联网络技术、高效能处理器设计等，这些技术成果也反哺了其他相关领域的科技发展。
培养和集聚顶尖人才： 像天河二号这样的超级工程，需要汇聚数千名来自不同领域的顶尖科学家、工程师和技术人员协同攻关。研发过程本身就是人才培养的熔炉，不仅培养了一大批在超级计算领域的专业人才，也吸引了全球优秀人才为中国超级计算事业贡献力量。
二、 国防安全和国家战略需求的支撑：
提升国防现代化水平： 在现代国防领域，超级计算机的应用至关重要。例如：
武器系统设计与模拟： 飞机的气动模拟、导弹的弹道计算、核武器的安全性测试（通常是无核模拟），都需要巨大的计算能力来完成高精度仿真。天河二号的强大算力能够显著缩短新一代武器系统的研发周期，提高设计精度和可靠性。
密码破译与信息安全： 在网络安全和情报领域，强大的计算能力对于密码的破译、网络攻击的防御、以及大规模数据分析都至关重要。
军事态势感知与决策支持： 对战场信息进行实时分析、预测敌方动向、优化战略部署，都需要超级计算机提供强大的计算支持。
国家战略决策的基石： 在一些涉及国家安全和长远发展的重大决策中，例如气候变化预测、自然灾害模拟、大规模能源规划等，也需要超级计算机进行复杂建模和数据分析，为国家战略提供科学依据。
三、 经济发展和产业升级的驱动力：
支撑高端科学研究和工业应用： 超级计算机不仅仅服务于国防，更是推动经济发展和产业升级的关键工具。
科研领域： 在粒子物理、天文学、生物医药（如基因测序、药物研发）、材料科学、地球科学等基础科学领域，超级计算机能够处理海量数据，模拟复杂现象，加速科学发现的进程。
工业领域：
航空航天： 飞机、火箭、卫星的设计与仿真。
汽车制造： 车辆碰撞安全模拟、空气动力学分析。
能源领域： 石油勘探、核能安全模拟、可再生能源效率分析。
金融领域： 风险建模、高频交易算法。
影视动画： 高质量特效的渲染。
天气预报与气候模拟： 提供更精确的天气预报，为农业、交通、防灾减灾提供支持，以及进行长期的气候变化研究。
带动相关产业发展： 超级计算机的研发和运行，对芯片设计、高性能计算软件、数据存储、网络通信、服务器制造等一系列相关产业都起到了巨大的带动作用，促进了中国信息产业的整体进步。
提升国际竞争力： 拥有世界领先的超级计算能力，有助于中国企业在全球范围内开展更具竞争力的研发活动，吸引国际项目，从而提升中国在全球产业链中的地位。
四、 推动计算科学和应用发展的平台：
算力革命的推动者： 天河二号的出现是计算能力的一次飞跃，它不仅提升了计算速度，更促使人们重新思考如何更有效地利用庞大的计算资源。
软件与算法的创新： 为了充分发挥天河二号的性能，需要开发和优化大量的并行计算软件和算法。这个过程极大地推动了计算科学领域，特别是高性能计算（HPC）软件和应用的发展。
大数据时代的赋能者： 随着大数据时代的到来，海量数据的处理和分析成为瓶颈。超级计算机提供了应对这一挑战的关键能力，为大数据分析、人工智能、机器学习等领域的发展提供了强大的算力支撑。
总结来说，天河二号的研发意义在于：
战略意义： 是国家科技实力、国防安全和国际地位的重要体现。
科技意义： 突破了多项关键技术，推动了计算科学的进步，培养了高端人才。
经济意义： 为科学研究和工业应用提供了强大动力，带动了相关产业发展。
社会意义： 提升了国家应对气候变化、自然灾害等全球性挑战的能力，并为社会各领域提供了强大的科技支撑。
虽然现在已有更快的超级计算机问世，但天河二号作为中国超级计算发展史上的重要里程碑，其研发的深远意义和历史贡献是不可磨灭的。它证明了中国有能力在最尖端的科技领域取得突破，也为后续更先进的超级计算机的研发奠定了坚实的基础。
网友意见
确实 关于说的那个美日都不搞超算的事
我也觉得不可理喻啊 就比如说 那个TOP100还是500纯粹是刷存在感把
但是我记得我看过某年的这个表 几乎大国都在搞啊 而且我看的那一年 美国占大半啊
除非是美国的数据就是拿来搞蒙骗的么？忽悠各国搞“军事竞赛”？然后其实自己不玩的？
大家觉得呢？
综合两位匿名的看法，我觉得问题主要出在了天河二号是一个商业项目，天河一号是政府拔款专用于科研，所以价格较低，天河二号是商业项目，还指望得赚钱还银行利息，价格当然高了，但科研单位经费有限，所以宁可排队上天河一号也不上天河二号，而民间的项目估计用到超算的机会不多，成本也不一定划算，因此天河二号地位就尴尬了。
这有点像建了一条超豪华的高速公路，有收不回成本的危险，不是面子工程而是延续之前的基建思维，我倒觉得降降价格不把他当商业项目当成一个不回收成本的基建，可能几年之后再看还是有益的。
个人认为是大数据时代到来的必然产物，未来这些超级计算机数量只会增加不会减少。
干一行，却不知道这一行的流行趋势，做一件事，却不知道自己为何要这么做，只是低头想当然的以为自己可以，自己能行。
美国日本不搞这些？你知道美国有多少超级计算机吗？难道LANL,LLNL,ORNL,NASA等等买的都是PS4和XBOX吗？现在中国只有天河能达到世界顶尖，排行可能随时会更新。
世界500个超级计算机美国就占了一半。难道它有钱难受烧着玩吗?
当别人提醒你的时候，满口答应，可是一旦到了遇事判断的时候自己的无知便占领了整个身心。恶狠狠的甩下一通让别人听到觉得你就是个傻逼的话。
中山大学学生，在超算中心先导系统那里当助理。目前中大东校三个集群，负责任地说，很多老师和外面企业使用，其中化学，环境，生科和数学几个学院用得比较多，整个系统基本每天都是满负荷在运行，有时也会出现节点down掉的情况（我们做的就是监控环境）。排名第一的回答正确性有待质疑，因为据我观察，很多老师的程序都是没日没夜地在上面运行的，而且节点的使用也是有数量和时间限制，照上面十分钟百万级说法，老师岂不得倾家荡产。
这个每天实验室都有在用天河系统的必须匿名了
上次过来介绍（或者是推销？）的时候
听说最主要的客户是动画和石油探测（占用系统资源最多，当然给钱也最多）
然后现在各种科学研究都很难离开计算模拟这个事情，所以国内各个研究所大学很多研究小组也会购买使用权限来进行各种模拟计算
比如我们中心就是做磁流体的各种模拟研究，老师就会购买权限来提供计算。
非常惊讶，一个误导性十足的答案居然会高居第一。澄清几个问题，欧美、日本不做。这个问题很简单就可以确定，在每年top500列表上，欧美、日本的超级计算机绝对是前列，恐怕高排位的应该大部分属于美国能源部旗下的实验室，如jaguar，Hopper等。这几年，随着摩尔定律的发威，单科颗cpu成本急剧降低，国内在这块也高速推进，远得不说，光讲上过top1的就有天河系列，魔方系列。
至于超级计算机有什么用，是否仅能作为基础科研的工具，这同样是错误十足的答案。超级计算在现代工业，国防均有举足轻重的作用，如材料损伤，汽车建模如汽车碰撞实验，风洞设计，热核模拟等等。这些应用性计算，无论对于设计的经济性，还是可靠性都不可或缺。至于更多的战略性要素或角度，暂时就不一一展开了。无论从好奇心或者实际效用来看，计算能力都是决定我们扩展疆域边界的核心力。
拿天河一号来说。
天河自从投入运行以来，除了需要维护的时间之外，基本都是满负荷运转。
时代不同了，什么东西不靠计算？航空、材料、气象、空间科学、地质、探矿、核物理、电子电路设计。。。都有大量数据计算。
现在冶金配方不是一炉炉炼出来实验，很多都是计算机模拟出来的。航空设计很多都不需要在风洞里吹了，直接用流体方程算。石油钻探不像前一样到处钻井看看地下面是啥，而是测出震波之后做计算来分析。人工智能、生物技术之类的，没有大机器根本就没法做。至于核物理，几大流氓早就不进行真正的核试验了，全都是计算机仿真的。
另外天河还有大量的计算能力分配给电影特效、动漫渲染、金融证券分析之类的任务，这些也都要靠巨型机。好莱坞大片一分钟的特效，计算机集群得渲染一天。没有大机器，大家看电影都没那么乐呵。
超算跟钱一样，是不嫌多的。（学经济的同学轻拍…）
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关于收费
中国科学院超级计算环境收费细则我找到的关于超算的收费标准，一般都是0.4~0.8元 /（核心.机时），（这是两年前的标准）
同时超算中心也会提供包年服务，另一个匿名用户（天呐，好多匿名用户）说10分钟的费用在百万级别，我不敢苟同
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关于使用
天河二号这种级别超算的使用不会是个体独占的。使用是一群人每人用一部分而不是一个人用整个系统，按需购买按需使用。
对于固定的客户，提交作业在前几次调试后是轻车熟路，相比较自身模拟，并不需要额外花费很长的时间。
还是用钱作比喻吧，天河二号是一个很大的钱袋子，我们可以用它去买一辆以前买不起的劳斯莱斯，也可以用它去买比以前更多的奥迪A6。何乐而不为呢？
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关于核心
解密天河二号 八万颗英特尔处理器的背后32000个12核心E5 2600 V2+48000个57（61-4）核心至强协处理器组成，共312万个。
但协处理器核心和E5的核心是不同的，计算价格单纯以312W*0.4并不妥。
当然，不管怎么计算，十几分钟百万级别都是很难以置信的。
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没想到原来鲜有人关注的这个问题现在人这么多，与题无关意气之争的内容编辑掉。
评论中与题无关的评论内容删掉，见谅。
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