怎样查找股票的历史市盈率数据？
想要深入了解一支股票的历史市盈率（PE Ratio），这不仅能帮助我们判断当前股价是否被高估或低估，还能洞察公司过往的成长潜力和市场对它的估值偏好。要详细地挖掘这些数据，我们可以从以下几个途径入手，并结合一些技巧，让整个过程更具条理性：
第一步：明确你的目标——你需要什么样的时间跨度和频率？
在开始查找之前，先想清楚你想要的历史数据覆盖多久？是一年、五年、十年，还是更长？是需要年度数据、季度数据，还是更精细的月度或日度数据？不同的数据粒度会影响你的查找方法和数据的来源。
长期趋势分析： 通常需要年度或季度数据，关注大周期的估值波动。
短期波动与事件关联： 可能需要月度甚至日度数据，看特定事件（如财报发布、政策变动）对市盈率的影响。
第二步：选择合适的“工具箱”——数据获取的途径
市盈率是股票价格除以每股收益（EPS）得出的，所以获取历史市盈率数据，本质上是获取历史股价和历史每股收益数据，然后自己计算或者直接查找已计算好的市盈率。有以下几个主要的途径：
1. 金融数据终端和专业财经网站（最常见且便捷）：
这是最直接、最有效的方法。许多知名的财经网站和专业金融数据服务都提供了丰富的历史股票数据，包括市盈率。
国内市场（A股、港股）：
东方财富网/同花顺/雪球等： 这些网站通常会提供个股的历史财务数据和行情数据。在股票的详细页面，找到“财务分析”或“历史数据”之类的板块，里面会有历年（或历季度）的市盈率（TTM，即过去十二个月市盈率）、市净率等指标。
查找路径示范（以东方财富网为例）：
1. 打开东方财富网，搜索你感兴趣的股票代码（如600519 贵州茅台）。
2. 进入该股票的行情页面。
3. 在页面上方或侧边栏找到“财务”或“财报”等栏目。
4. 点击进入后，通常会有“财务报表”、“财务指标”、“分红送配”等子栏目。
5. 在“财务指标”或类似名称的栏目下，你就可以看到历年（甚至历季度）的市盈率（PE）、市净率（PB）、市销率（PS）等数据。通常会以表格形式呈现，并附带折线图，直观展示历史变化。
6. 有些网站还会提供动态市盈率（考虑未来预期收益）和静态市盈率（用当前股价除以当年已公布的每股收益）。务必弄清楚你看到的是哪种。
其他专业财经网站： 比如财联社、新浪财经等，也提供类似的数据查询服务。
国际市场（美股、港股等）：
Yahoo Finance： 这是一个非常老牌且数据丰富的免费财经网站。
查找路径示范：
1. 访问 `finance.yahoo.com`。
2. 在搜索框输入股票代码（例如苹果是 AAPL）。
3. 进入股票页面后，选择“Financials”（财务）选项卡。
4. 在“Financials”页面下，你可以看到“Income Statement”（利润表）、“Balance Sheet”（资产负债表）和“Cash Flow Statement”（现金流量表）。
5. 要找市盈率，你可能需要去“Statistics”（统计数据）或者“Historical Data”（历史数据）页面。
6. 在“Historical Data”页面，你可以选择时间范围和数据类型，包括“Daily”（日度）、“Weekly”（周度）、“Monthly”（月度）。在这里，你通常能下载到包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量的CSV文件。如果你要找直接的市盈率数据，可能需要查看“Statistics”页面或者其他分析工具。
7. 更直接的方法是： 在“Financials”页面，通常会有一个“Key Statistics”（关键统计数据）的板块，里面会直接列出“Trailing P/E”或“Forward P/E”等市盈率数据。你可能需要滚动页面或者点击“Show More”来查看历史数据。
Google Finance： 也很方便，提供类似Yahoo Finance的功能。
Bloomberg Terminal/Refinitiv Eikon： 这些是专业的金融数据终端，数据非常全面且实时，但费用昂贵，通常是机构投资者使用。它们提供最详细的历史数据和分析工具。
2. 证券公司的交易软件或官方网站：
你使用的证券交易软件（如华泰证券的涨乐财富通、东方财富证券、银河证券等等）通常也内置了股票的历史数据查询功能。
优点： 与你的交易账户绑定，使用习惯，界面可能更贴近交易操作。
查找路径：
1. 登录你的证券交易软件或官方网站。
2. 搜索你想查询的股票代码。
3. 在股票详情页找到“行情”、“资讯”、“研究报告”、“财务数据”等栏目。
4. 在财务数据中，通常会列出历年的市盈率数据。部分软件还提供历史市盈率的图表展示。
3. 第三方数据分析工具或API接口：
如果你需要批量下载数据进行更深入的分析，或者希望通过编程获取数据，可以考虑使用一些第三方数据服务提供的API接口。
例子： Wind资讯（国内最专业的金融数据服务之一，但费用高昂）、Tushare（Python库，提供国内股票数据）、AkShare（另一个Python库）等。
使用场景：
你需要一次性获取大量股票在特定时间段的历史市盈率数据，用于构建自己的数据库或进行回测分析。
你需要结合其他数据（如公司公告、宏观经济数据）进行综合分析。
如何操作：
1. 你需要安装相应的编程语言环境（如Python）和数据包。
2. 通过API接口的代码，指定股票代码、查询的时间范围和数据类型（例如市盈率）。
3. 执行代码，数据会被下载下来，通常是CSV、Excel或JSON格式。
第三步：理解市盈率的“前世今生”——几个关键概念和注意事项
在查找和使用历史市盈率数据时，务必注意以下几点，才能做出更准确的判断：
市盈率的计算方式：
静态市盈率 (Static PE)： 当前股价 / 当年已公布的每股收益。这个数据是基于已经发生的业绩，但可能不够“新”。
动态市盈率 (Trailing Twelve Months, TTM PE)： 当前股价 / 过去十二个月的每股收益。这是目前最常用的市盈率指标，因为它反映了公司最近四个季度的盈利能力。
预测市盈率 (Forward PE)： 当前股价 / 市场分析师预测的下一年度每股收益。这个指标更具前瞻性，但依赖于预测的准确性。
在查找历史数据时，绝大多数网站提供的是 TTM PE。 务必确认你看到的是哪种。
数据的“噪音”与“信号”：
盈利为负数时： 当公司亏损时，每股收益是负数，市盈率也就会变成负数，或者不显示（显示为“”、“N/A”）。这种情况下，市盈率指标就失去了参考意义。
盈利波动剧烈： 有些公司盈利会大起大落（例如周期性行业），这会导致其市盈率也跟着剧烈波动。在这种情况下，简单看市盈率可能不够，还需要结合市净率（PB）、市销率（PS）等其他估值指标，以及分析导致盈利波动的原因。
异常事件： 例如公司出售资产获得一次性巨额收益，或者发生巨额亏损，都可能导致当期的市盈率失真。
横向对比与纵向对比：
纵向对比（与自身历史对比）： 将当前市盈率与公司自身过去几年的市盈率进行对比，可以判断当前估值是处于高位还是低位。例如，如果一只股票过去五年的平均市盈率是20倍，而现在是40倍，那么可能意味着被高估了（前提是业务没有发生颠覆性变化）。
横向对比（与同行业对比）： 将公司市盈率与同行业其他公司的市盈率进行对比，可以判断在同类公司中，其估值水平是偏高还是偏低。例如，如果一家科技公司的市盈率是50倍，而同行业的平均市盈率是30倍，需要分析是这家公司增长更快、护城河更深，还是被高估了。
考虑市场整体估值水平： 宏观经济环境、市场情绪都会影响整体市场的估值水平。在牛市中，大部分股票的市盈率都会被推高；在熊市中，市盈率则可能被压缩。所以，单纯看个股的历史市盈率可能不够，还需要结合大盘的市盈率水平来分析。
第四步：数据整理与分析
找到数据后，你可能需要进行一些整理和分析工作：
导出数据： 如果数据量大，可以考虑将数据导出到Excel或CSV文件，方便进行图表绘制和计算。
绘制图表： 将历史市盈率绘制成折线图，会非常直观地展示其波动趋势。可以绘制单条折线，也可以将多支股票的市盈率放在同一张图上进行比较。
计算关键指标： 计算历史市盈率的平均值、中位数、标准差，以及不同时间段的市盈率区间，为估值判断提供量化依据。
总结一下，查找股票历史市盈率数据的过程可以概括为：明确需求 → 选择渠道 → 查找数据 → 理解指标 → 综合分析。
最关键的是，永远不要孤立地看待市盈率。它只是众多估值指标中的一个，需要结合公司的基本面、行业前景、宏观经济环境等多方面信息进行综合判断，才能做出明智的投资决策。祝你查找顺利！
第一步：明确你的目标——你需要什么样的时间跨度和频率？
在开始查找之前，先想清楚你想要的历史数据覆盖多久？是一年、五年、十年，还是更长？是需要年度数据、季度数据，还是更精细的月度或日度数据？不同的数据粒度会影响你的查找方法和数据的来源。
长期趋势分析： 通常需要年度或季度数据，关注大周期的估值波动。
短期波动与事件关联： 可能需要月度甚至日度数据，看特定事件（如财报发布、政策变动）对市盈率的影响。
第二步：选择合适的“工具箱”——数据获取的途径
市盈率是股票价格除以每股收益（EPS）得出的，所以获取历史市盈率数据，本质上是获取历史股价和历史每股收益数据，然后自己计算或者直接查找已计算好的市盈率。有以下几个主要的途径：
1. 金融数据终端和专业财经网站（最常见且便捷）：
这是最直接、最有效的方法。许多知名的财经网站和专业金融数据服务都提供了丰富的历史股票数据，包括市盈率。
国内市场（A股、港股）：
东方财富网/同花顺/雪球等： 这些网站通常会提供个股的历史财务数据和行情数据。在股票的详细页面，找到“财务分析”或“历史数据”之类的板块，里面会有历年（或历季度）的市盈率（TTM，即过去十二个月市盈率）、市净率等指标。
查找路径示范（以东方财富网为例）：
1. 打开东方财富网，搜索你感兴趣的股票代码（如600519 贵州茅台）。
2. 进入该股票的行情页面。
3. 在页面上方或侧边栏找到“财务”或“财报”等栏目。
4. 点击进入后，通常会有“财务报表”、“财务指标”、“分红送配”等子栏目。
5. 在“财务指标”或类似名称的栏目下，你就可以看到历年（甚至历季度）的市盈率（PE）、市净率（PB）、市销率（PS）等数据。通常会以表格形式呈现，并附带折线图，直观展示历史变化。
6. 有些网站还会提供动态市盈率（考虑未来预期收益）和静态市盈率（用当前股价除以当年已公布的每股收益）。务必弄清楚你看到的是哪种。
其他专业财经网站： 比如财联社、新浪财经等，也提供类似的数据查询服务。
国际市场（美股、港股等）：
Yahoo Finance： 这是一个非常老牌且数据丰富的免费财经网站。
查找路径示范：
1. 访问 `finance.yahoo.com`。
2. 在搜索框输入股票代码（例如苹果是 AAPL）。
3. 进入股票页面后，选择“Financials”（财务）选项卡。
4. 在“Financials”页面下，你可以看到“Income Statement”（利润表）、“Balance Sheet”（资产负债表）和“Cash Flow Statement”（现金流量表）。
5. 要找市盈率，你可能需要去“Statistics”（统计数据）或者“Historical Data”（历史数据）页面。
6. 在“Historical Data”页面，你可以选择时间范围和数据类型，包括“Daily”（日度）、“Weekly”（周度）、“Monthly”（月度）。在这里，你通常能下载到包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量的CSV文件。如果你要找直接的市盈率数据，可能需要查看“Statistics”页面或者其他分析工具。
7. 更直接的方法是： 在“Financials”页面，通常会有一个“Key Statistics”（关键统计数据）的板块，里面会直接列出“Trailing P/E”或“Forward P/E”等市盈率数据。你可能需要滚动页面或者点击“Show More”来查看历史数据。
Google Finance： 也很方便，提供类似Yahoo Finance的功能。
Bloomberg Terminal/Refinitiv Eikon： 这些是专业的金融数据终端，数据非常全面且实时，但费用昂贵，通常是机构投资者使用。它们提供最详细的历史数据和分析工具。
2. 证券公司的交易软件或官方网站：
你使用的证券交易软件（如华泰证券的涨乐财富通、东方财富证券、银河证券等等）通常也内置了股票的历史数据查询功能。
优点： 与你的交易账户绑定，使用习惯，界面可能更贴近交易操作。
查找路径：
1. 登录你的证券交易软件或官方网站。
2. 搜索你想查询的股票代码。
3. 在股票详情页找到“行情”、“资讯”、“研究报告”、“财务数据”等栏目。
4. 在财务数据中，通常会列出历年的市盈率数据。部分软件还提供历史市盈率的图表展示。
3. 第三方数据分析工具或API接口：
如果你需要批量下载数据进行更深入的分析，或者希望通过编程获取数据，可以考虑使用一些第三方数据服务提供的API接口。
例子： Wind资讯（国内最专业的金融数据服务之一，但费用高昂）、Tushare（Python库，提供国内股票数据）、AkShare（另一个Python库）等。
使用场景：
你需要一次性获取大量股票在特定时间段的历史市盈率数据，用于构建自己的数据库或进行回测分析。
你需要结合其他数据（如公司公告、宏观经济数据）进行综合分析。
如何操作：
1. 你需要安装相应的编程语言环境（如Python）和数据包。
2. 通过API接口的代码，指定股票代码、查询的时间范围和数据类型（例如市盈率）。
3. 执行代码，数据会被下载下来，通常是CSV、Excel或JSON格式。
第三步：理解市盈率的“前世今生”——几个关键概念和注意事项
在查找和使用历史市盈率数据时，务必注意以下几点，才能做出更准确的判断：
市盈率的计算方式：
静态市盈率 (Static PE)： 当前股价 / 当年已公布的每股收益。这个数据是基于已经发生的业绩，但可能不够“新”。
动态市盈率 (Trailing Twelve Months, TTM PE)： 当前股价 / 过去十二个月的每股收益。这是目前最常用的市盈率指标，因为它反映了公司最近四个季度的盈利能力。
预测市盈率 (Forward PE)： 当前股价 / 市场分析师预测的下一年度每股收益。这个指标更具前瞻性，但依赖于预测的准确性。
在查找历史数据时，绝大多数网站提供的是 TTM PE。 务必确认你看到的是哪种。
数据的“噪音”与“信号”：
盈利为负数时： 当公司亏损时，每股收益是负数，市盈率也就会变成负数，或者不显示（显示为“”、“N/A”）。这种情况下，市盈率指标就失去了参考意义。
盈利波动剧烈： 有些公司盈利会大起大落（例如周期性行业），这会导致其市盈率也跟着剧烈波动。在这种情况下，简单看市盈率可能不够，还需要结合市净率（PB）、市销率（PS）等其他估值指标，以及分析导致盈利波动的原因。
异常事件： 例如公司出售资产获得一次性巨额收益，或者发生巨额亏损，都可能导致当期的市盈率失真。
横向对比与纵向对比：
纵向对比（与自身历史对比）： 将当前市盈率与公司自身过去几年的市盈率进行对比，可以判断当前估值是处于高位还是低位。例如，如果一只股票过去五年的平均市盈率是20倍，而现在是40倍，那么可能意味着被高估了（前提是业务没有发生颠覆性变化）。
横向对比（与同行业对比）： 将公司市盈率与同行业其他公司的市盈率进行对比，可以判断在同类公司中，其估值水平是偏高还是偏低。例如，如果一家科技公司的市盈率是50倍，而同行业的平均市盈率是30倍，需要分析是这家公司增长更快、护城河更深，还是被高估了。
考虑市场整体估值水平： 宏观经济环境、市场情绪都会影响整体市场的估值水平。在牛市中，大部分股票的市盈率都会被推高；在熊市中，市盈率则可能被压缩。所以，单纯看个股的历史市盈率可能不够，还需要结合大盘的市盈率水平来分析。
第四步：数据整理与分析
找到数据后，你可能需要进行一些整理和分析工作：
导出数据： 如果数据量大，可以考虑将数据导出到Excel或CSV文件，方便进行图表绘制和计算。
绘制图表： 将历史市盈率绘制成折线图，会非常直观地展示其波动趋势。可以绘制单条折线，也可以将多支股票的市盈率放在同一张图上进行比较。
计算关键指标： 计算历史市盈率的平均值、中位数、标准差，以及不同时间段的市盈率区间，为估值判断提供量化依据。
总结一下，查找股票历史市盈率数据的过程可以概括为：明确需求 → 选择渠道 → 查找数据 → 理解指标 → 综合分析。
最关键的是，永远不要孤立地看待市盈率。它只是众多估值指标中的一个，需要结合公司的基本面、行业前景、宏观经济环境等多方面信息进行综合判断，才能做出明智的投资决策。祝你查找顺利！
网友意见
经过这些年的股市洗礼，我逐步形成了自己的交易系统。根据系统的提示，答主在12年下半年逐步提至全仓，也许会有人认为入场过早，但系统就是这么指示的，我需要做的就是遵照自己的系统交易。随后便是两年震荡期，期间也出现过亏损，但我都坚持下来，并不断加大投入，终于在14年迎来牛市。由于答主这时正忙着毕业和复试，关注股市时间有限，导致15年股灾时未能提前出场，盈利大幅回撤。
后来我在回溯自己的系统时，发现在股灾前已经出现了明显的卖出信号。但因为自己那段时间没关注股市，交易系统的数据还停留在15年初，以至于错过了最佳出场时机，现在想来追悔莫及。
为了督促自己定期观察市场动向，我建立了一个公众号，以防止出现15年股灾的重大失误。我会每周更新全球股市主要指数的估值和交易系统的参考数据。股海无涯，欢迎志同道合的朋友关注：夸克投资之路。
PS，有找不到的东西直接上万能的淘宝啊，有惊喜！哈哈。
历史市盈率查询
1.进入九斗.
2.微信扫描二维码登录.
3.输入个股代码查询.打开K线查看
作者：骑行夜幕统计客 微信公众号：dknight2015
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