有哪些名字逗比的科学定理？
1. 麦克斯韦的妖精（Maxwell's Demon）
听名字，你是不是以为是什么童话故事里的角色？没错，它确实有一个童话般的开头，但它提出的却是关于热力学第二定律的深刻讨论。
这妖精是干嘛的？ 这个设想是英国物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦在1867年提出的。想象一下，有一个非常非常小的、能看见分子运动的妖精，它守在一个小隔间里，这个隔间被一个有门的通道隔开。妖精的任务是观察那些快速移动的分子，一旦它看到一个速度很快的分子朝这个门冲过来，它就把门打开让它过去；而如果看到一个速度慢的分子，它就把门关上。
然后呢？ 结果就是，这个妖精能把热的东西（速度快的分子）和冷的东西（速度慢的分子）给分离开。在隔间的一边，分子会越来越快，温度升高；在另一边，分子会越来越慢，温度降低。这听起来简直是“逆天而行”啊！因为热力学第二定律说了，在一个孤立的系统中，总的熵（混乱程度）只会增加，或者保持不变，绝不会减少。也就是说，你不可能无中生有地把一个整体变热，或者把一个整体变冷，除非你花力气去做功。而麦克斯韦的妖精似乎轻而易举地就实现了这个“违背定律”的事情。
“逗比”的点在哪儿？ “妖精”这个词本身就带着一丝神秘和戏谑，让人觉得这个物理过程不太靠谱。而且，这妖精的操作简直神乎其技，让很多科学家都挠头不已。
科学家的回应（以及“逗比”的终结）：当然，科学就是用来打破迷思的。很多科学家，包括利奥·西拉德（Leo Szilard），后来解释了为什么麦克斯韦的妖精并不能真正违背热力学第二定律。关键在于，妖精本身在“观察”、“判断”和“开关门”这些过程中，也是需要消耗能量的，而且它在存储和处理这些信息时，也必然会产生熵。所以，妖精的整个操作加起来，整体的熵并没有减少，反而会增加。换句话说，妖精是个勤劳的“搬运工”，但它自身的“工作消耗”和“信息处理”的代价，恰恰满足了热力学第二定律的要求。虽然结果很“公平”，但这个“妖精”的设定，确实给物理学界带来了很多有趣的思考。
2. 约瑟夫森效应（Josephson Effect）
这个名字听起来像个意大利黑手党家族的姓氏，但它却是超导领域的一个非常重要的量子效应。
这个效应是啥？ 在1962年，一位名叫布莱恩·约瑟夫森（Brian Josephson）的年轻物理学家，当时还在剑桥大学读书，他预测说，如果将两个超导体用一层非常薄的绝缘材料隔开，形成一个“约瑟夫森结”，那么即使没有电压施加，也会有电流流过。而且，如果施加一个直流电压，会有一个固定的“约瑟夫森直流效应”；如果施加一个射频电压，则会产生一系列固定的直流电压伏特下的超导电流，这就是“约瑟夫森交流效应”。
为什么叫“约瑟夫森效应”？ 当然是因为这位预言家（兼后来的诺贝尔奖得主）的名字。不过，这个名字的“逗比”之处，更多在于它背后那个年轻人大胆的猜想，以及这个猜想如何被实验一一证实，最终改变了我们对超导和量子世界的认识。
“逗比”的点在哪儿？ 想象一下，两块“超级导电”的东西，中间隔了一层“绝缘”的“墙”，结果电流还能“偷偷摸摸”地穿过去，而且还有这么多花样玩法。这听起来就像是一种“物理上的走私”，完全打破了我们对导电和绝缘的直观理解。而且，这个效应的发现过程，源于一个学生的“大胆设想”，这种“初生牛犊不怕虎”的精神，也给这个定理增添了一丝传奇和“逗比”色彩。
实际应用？ 你别小看这个效应，它可是非常重要的。比如，它被用来制造极度灵敏的磁场探测器（SQUID），这在医学（脑磁图、心磁图）、地质勘探、粒子物理等领域都有广泛应用。所以，虽然名字听起来有点“江湖味”，但约瑟夫森效应可是实打实的“硬核”科学。
3. 潘洛斯阶梯（Penrose Staircase）
严格来说，这不算是一个“科学定理”，而是一个“数学悖论”或者说是一种“不可能图形”。但它在很多讨论空间、感知和物理限制的场合被引用，所以也算沾点科学的边。
这是个什么鬼？ 潘洛斯阶梯是由数学家罗杰·潘洛斯（Roger Penrose）和他的父亲莱昂内尔·潘洛斯（Lionel Penrose）在1950年代提出的。它是一种视觉上的错觉，描绘的是一个永远向上（或向下）走却又回到原点的楼梯。你沿着楼梯一直走，仿佛永远在上行，但最终你会发现自己又回到了起点，仿佛整个楼梯都一直在原地打转。
“逗比”的点在哪儿？ 这个楼梯的设计简直是在挑战我们的三维空间认知和逻辑。它在二维平面上画出，却暗示了一个三维空间中不可能存在的结构。这种“明知不可能却看起来真能走”的特性，充满了视觉上的欺骗性和荒诞感，让人看了就忍不住笑出声来，感叹这“楼梯”的“不讲武德”。
为什么会被提及？ 潘洛斯阶梯虽然是数学和艺术的产物，但它经常被用来比喻一些在物理学中看似矛盾或循环的现象，比如在某些宇宙模型中的时间旅行设想，或者在解释量子力学中的某些不确定性时，都能看到它的影子。它提醒我们，有时候我们习以为常的空间和逻辑，在更宏观或微观的尺度下，可能会有完全不同的表现。
4. 薛定谔的猫（Schrödinger's Cat）
这绝对是科学界最出名的一个“逗比”名字了，虽然它本身是一个思想实验，不是一个定理。
这个猫怎么了？ 奥地利物理学家埃尔温·薛定谔（Erwin Schrödinger）在1935年提出了这个思想实验，目的是为了讽刺和暴露量子力学哥本哈根诠释的一些“反直觉”之处。
实验设定： 把一只猫、一个放射性原子、一个盖革计数器（用来探测放射性衰变）、一个锤子和一个毒气瓶关在一个不透明的箱子里。如果那个原子在一段时间内发生了衰变，盖革计数器就会被触发，继而打碎锤子下的毒气瓶，猫就会被毒死。
“逗比”的点在哪儿？ 量子力学认为，在一个未被观测的系统里，一个粒子可以处于多种状态的“叠加态”。比如，那个放射性原子可能同时处于“衰变了”和“没衰变”的叠加状态。那么，根据这个逻辑，箱子里的猫也应该同时处于“活着”和“死了”的叠加状态！直到你打开箱子去观察的那一刻，猫的状态才会“坍缩”到其中一种：要么是活的，要么是死的。
这简直太搞笑了！一只又活又死的猫，这完全违背了我们日常经验，也充满了黑色幽默。这个思想实验的荒诞性，正是薛定谔想表达的：量子力学的某些解释，如果推广到宏观世界，就会变得如此离谱。
意义所在： 尽管名字听起来“逗比”，薛定谔的猫却是理解量子叠加态和测量问题的经典例子。它引发了关于量子力学解释的深入讨论，至今仍是物理学界津津乐道的话题。它告诉我们，微观世界的规律与宏观世界是不同的，而连接这两者的桥梁，就是“观测”这个行为。
这些名字听起来有点“不正经”，但它们背后却蕴含着深刻的物理原理和哲学思考。科学的魅力就在于此，它既有严谨的逻辑推演，也不乏天马行空的想象和令人捧腹的巧合。下次再听到这些“逗比”的名字，不妨多去了解一下它们背后的故事，你会发现科学的世界比你想象的还要有趣得多！
网友意见
◎ 有的定理，无法证明，因为一听到就会饿。
比如几何里有：鸡爪定理，鸭爪定理，燕尾定理……
再加上牛鞭效应（Bullwhip Effect）、狗腿算法（Dogleg Method），菜就齐了。
火腿三明治定理（Ham Sandwich Theorem）这样的快餐，都上不了桌。
◎ 管理学有个梅西定理，而抽象代数有个西罗定理。
◎ 热爱数学的孩子都会证：马勒格必大定理
费 马 大定理
泰 勒 公式
拉 格 朗日定理
洛 必 达法则
别说第一个你不会证，记得把空白的地方弄小一点。
洛必达法则也被称为医院法则（L' Hospital Rule），可见学渣受到的伤害。
而拉格朗日定理，一般称为拉氏定理；类似的还有拉氏方法、拉氏点，都不能大声读出来。
◎ 学好数理化，日遍天下都不怕：
代数拓扑有毛球定理（Hairy Ball Theorem）；
理论物理有无毛定理（No-hair Theorem）；
有机化学有插入反应（Insertion Reaction）。
◎ 由于长期缺少性生活，有的同学一听到夹逼定理、勾股定理、闭域套定理，就能勃起。
像这样的骚年，线性代数不能学正交基（Orthogonal Basis），抽象代数不能学内射模（Injective Module），数值分析不能学内插法（Interpolation Method），拓扑结构不能学菊花链（Daisy Chain）……
否则容易导致电磁学的：左手法则、右手法则。
◎ 微积分有两个对仗的概念：无穷级数；有限差分。体现了留级生的苦恼。
微分动力学也有个概念，叫：槽点集合，令人不知从何吐起。
抽象代数里定义了各种理想（Ideal），比如：真理想，伪理想，极大理想，平凡理想……
让我印象深刻的，是一个好像跟节育环有关的定理，叫：除环的理想定理。
此外，还有疑似换妻俱乐部的微信群，叫：可交换群。其定理曰：局部紧的可交换群（Locally Compact Abelian Group） 及其局部连通…… 证完不禁菊花一紧。
◎ 数值分析中有个著名算法，叫：牛顿下山（Newton Down-hill Method），画风如下：
这解释了牛顿的烈焰激光剑（Newton's Flaming Laser Sword），到底插到哪里去了。
◎ 平面几何的公切线定理，大家十分熟悉。
其中提到一个概念：外公切线，这就厉害了！
感觉专治经济学中的：坏小孩定理（Rotten Kid Theorem）。
◎ 管理学有个3P理论，后来在营销上发展到4P、7P……
与之对仗，交易学有个2B准则，大意如下：
根据这个理论，你能不能赚到钱，主要取决于能否找到2B ……
◎ 物理学一直试图建立可以解释一切的理论：The Theory of Everything
目前最有希望的是：膜理论（The Theory of M : M stands for Magic），他将万物统一起来。
霍金在《膜的新世界》中说：
时间的开端和结束，只有膜可以描述。
“天下没有免费午餐定理”（No Free Lunch Theorem）。
周志华老师西瓜书的第一章就说到了这个定理，形象非严谨地说就是面对问题A，你精心挑选的一种算法X性能吊打某垃圾算法Y；那么问题空间里一定存在问题B，在B上垃圾算法Y反过来吊打X。
定理详情可参见wiki：No free lunch theorem ，西瓜书上也有个简单的证明。
周老师引用这个定理的意图是说明，脱离问题谈算法时没有意义的，机器学习领域并没有“赢者通吃”“万金油”“一法通万法通”这样的“免费午餐”，具体问题具体分析才是正道。
当然，第一次看到这定理时，也有种“请君抬头看，苍天饶过谁”的玄学感。。
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