詹姆斯的数据影响力是否存在欺骗性，他的影响力是否只在Excel上？
首先，我们得承认，Excel作为一款用户界面友好、功能相对强大的电子表格软件，在数据处理和分析的初期、中等规模的应用中确实扮演着举足轻重的角色。对于许多公司来说，Excel是其数据分析的“基础建材”，许多部门的日常报表、简单的统计分析、数据可视化都离不开它。如果詹姆斯能在Excel这个领域做到游刃有余，能够高效地处理数据、制作出清晰易懂的图表、甚至通过VBA实现一些自动化，那么他确实可以在许多场景下展现出强大的影响力。例如，一个销售团队依赖詹姆斯每周输出的销售数据分析报告，这份报告帮助他们了解销售情况、找出问题、调整策略，这份影响力是实实在在的。
但是，将詹姆斯的影响力仅仅“锁定”在Excel上，可能就有点过于片面了。我们需要审视以下几个方面：
1. 数据的规模与复杂性：
Excel的局限性： 当数据量达到百万甚至千万级别时，Excel的性能会显著下降，甚至可能无法打开或处理。复杂的统计模型、机器学习算法，以及需要实时处理的海量数据流，Excel是远远不够的。如果詹姆斯的工作仅仅涉及中小规模的数据集，并且其分析方法也停留在Excel内置的函数和图表功能上，那么他的影响力确实可能受限于此。
更广阔的数据领域： 现代数据分析早已超越了Excel的范畴。数据库（如SQL Server, MySQL, PostgreSQL）、大数据处理平台（如Hadoop, Spark）、专业的数据分析语言（如Python, R）、以及更高级的可视化工具（如Tableau, Power BI）和商业智能（BI）平台，构成了数据分析的更广阔天地。如果詹姆斯能够在这些领域有所建树，他的影响力自然会大大扩展，并且不会被限制在Excel上。例如，他可能能够编写SQL查询从庞大的数据库中提取数据，或者利用Python库进行更复杂的建模和预测。
2. 分析的深度与广度：
“浅尝辄止”的分析： 在Excel中，即使是复杂的公式，其背后的逻辑也可能相对直观。如果詹姆斯仅仅是进行描述性统计、制作一些基础的图表，而没有深入挖掘数据背后的因果关系，或者运用更高级的分析方法来解决业务问题，那么他的影响力可能只是“表面功夫”。例如，他能列出“某产品销量下降了10%”，但无法解释“为什么”下降，也无法预测“未来趋势”。
挖掘深层洞察： 真正具有影响力的分析师，能够从数据中提炼出有价值的洞察，并能够将这些洞察转化为可执行的商业建议。这可能需要运用回归分析、聚类分析、时间序列分析，甚至机器学习算法来预测用户行为、优化运营流程、发现新的增长点。如果詹姆斯的能力仅限于Excel的浅层操作，那么他的影响力自然会受到限制。
3. 影响力的“可迁移性”和“可持续性”：
工具依赖性： 如果詹姆斯的高度影响力完全依赖于Excel这个特定工具，那么一旦项目需求发生变化，或者公司引入了新的、更强大的数据工具，他的影响力可能会迅速减弱。这种影响力被称为“工具依赖性”，它不如基于扎实统计学原理、编程能力、业务理解能力的影响力来得稳固。
技能的延展性： 优秀的数据分析师通常拥有一套可迁移的技能。例如，对统计学的理解，编程逻辑，解决问题的思路，以及沟通和展示能力。即使他们擅长Excel，这些技能也能让他们快速掌握新的工具和技术。如果詹姆斯在Excel之外，也具备这些基础技能，那么他的影响力就不是“只在Excel上”。
4. 业务贡献与决策驱动：
数据“输入” vs. 数据“驱动”： 詹姆斯的工作是仅仅“输入”数据并进行一些基础处理，还是真正“驱动”了业务决策和增长？如果他的分析结果能够直接影响公司战略、产品开发、市场营销活动，并带来切实的业务成果，那么他的影响力是无可置疑的，无论他使用什么工具。反之，如果他的工作只是“锦上添花”，并没有真正改变业务的方向或效率，那么其影响力就值得怀疑。
总结来说，判断詹姆斯的数据影响力是否存在“欺骗性”或者“只在Excel上”，关键在于以下几点：
他所处的数据分析环境是什么样的？ 如果他工作在一家主要依赖Excel进行数据处理和分析的公司，并且他的产出对公司运营至关重要，那么他在这个环境中的影响力是真实的。
他的分析方法和产出深度如何？ 他是仅停留在基础的描述性统计和可视化，还是能够进行更深入的预测性、规范性分析？
他是否具备跨工具、跨平台的数据处理和分析能力？ 他的技能是否局限于Excel，还是可以迁移到其他更强大的工具和技术上？
他的工作是否真正驱动了业务决策和产生了可衡量的业务价值？
如果詹姆斯的能力真的仅仅局限于Excel的使用，并且在处理更复杂、更大规模的数据时显得力不从心，或者他的分析深度不足以驱动实质性的业务变革，那么我们可以说，他的影响力在某种程度上可能存在“局限性”，或者说，他的影响力主要体现于他对Excel的精通，而不是数据分析本身更广泛的能力。这并非完全是“欺骗”，更可能是因为他所处的具体工作环境和其技能栈的限制。
然而，如果詹姆斯在Excel的基础上，也展现出了优秀的逻辑思维、业务理解能力，并且能够有效地利用Excel来解决实际问题，那么我们不应低估他的价值。但我们也不能因此就认为他在所有数据领域都具有同等的影响力。一个真正强大的数据影响力，通常是建立在扎实的理论基础、多样的技术工具应用以及深厚的业务洞察之上的，而不仅仅依赖于某一个特定软件的熟练操作。
网友意见
看了大部分你对各位楼主的回复，总结出来以下几点：
1、你是个铁詹黑，骨灰级别的；
2、你是个铁杠精，石头渣子级别的；
3、不说别的球星，老詹的比赛你绝对看的不多；
基于这三点吧，我就随便聊聊。
第一点来说，在知乎你公开你的詹黑身份一点都不丢人，在知乎黑詹姆斯是政治正确，不用藏着掖着的，所以你那一大段花里胡哨的都没啥用，再加上你的评论，铁詹黑无疑。黑老詹太正常了，我现在看詹黑的表述我都是挂着欣赏的眼光去看，但是你这整个数据无用论我也是服了。都已经21世纪第三个十年开始了，这年头数据是啥你懂不？全行业的资产好吧！你知道啥叫大数据，啥叫分布式，啥叫区块链，啥叫Scala吗？数据这东西不说精准，但是指导和参考意义及其显著好吧~人家花重金研究的数据让你一句话给废了，吃了几斤大蒜啊，好大的口气！
第二点来说，看评论不难看出你的知识水平的确有限，八字评语：以“杠”为纲，全面跃进。人家跟你谈数据，你跟人家聊印象；人家跟你谈历史，你跟人家谈主观；人家跟你摆事实，你跟人家谈刻板偏见。只怕是如果人家跟你讲诸子百家，聊聊孔子孟子庄子老子，你还得跟他们装装孙子？
第三点来说，老詹的比赛如果你真的看过很多很多，就不会用“往往”这两个字直接否定。往往是个啥频率？按照一个正常中国人的理解应该是一半以上吧，那还赢啥球拿啥总冠军啊，就一数据刷子还能走到最后？老詹的比赛我从04年开始看，看的最多的08-16年，这段时间基本上80%的比赛我都看了，一个赛季适当出现个三四场拉胯很正常，你这个往往真的是给力到爆，我是不是也能给你来个评论：你往往说不出个所以然。
詹姆斯的数据影响力不知道是不是存在欺骗性，倒是你的影响力只停留在键盘上和显示屏前。
建议你换个方向，黑一黑老詹的忠诚度和抱团，或者换换人物，黑一黑帮主的三分，我科的偏执，阿杜的度量，欧文的情商啥的都可以，这些最起码不会暴露出你跟这个时代脱节的事实，
不是，因为每个人的主观判定都有可能带上滤镜，粉丝滤镜，黑粉滤镜，只有客观的共用体系才有可能帮助你理解清楚到底发生了什么，
数据有可能不全面，但是数据不会违背事实
分析数据的人有可能在说谎，但是数据绝对不说谎
觉得现有数据维度不够完整体现球员作用，那就提出新的有效维度，但是，你以为NBA那些比球迷专业的多的多的多的数据分析师和科学家，像莫 这样的数据狂人，会没几个球迷懂吗？
题主不过是犯了大多数詹黑的错误
勒布朗詹姆斯的数据影响力一向优秀，
客观判断标准
然而其在比赛中的实际贡献却往往十分感人，
主观判定，哪来的依据？全靠自己觉得？
两者之间存在巨大的割裂感。
客观和主观出现了差异
他经常在场上啥都没怎么干，甚至还老是做出负贡献，坑的球队一塌糊涂的，
全是主观判定，完全没有逻辑论证过程
但是一分析数据感觉还行，这是否意味着詹姆斯经常占数据的便宜。
发现和客观反应的情况不同，居然第一反应是客观出了问题，又不做任何分析去验证到底有没有问题，典型“我即世界”
现在的NBA数据的分析模型和计算方式很多时候感觉就是为其量身定做的。
全部都是主观直接判断，没有任何分析过程，这种得出结论的方法，基本就是有了结论再强行反推:“詹姆斯肯定不行，什么？詹姆斯数据好？那一定是数据有问题！”
还有很多的御用分析师，御用媒体人，总有一些人莫名其妙的弄出一些乱七八糟的公式算出一堆所谓的“高阶数据”吹捧他，高阶数据是不是基本无用了？
同上，没有分析过程只有结论，基本可以判定是先有结论再强行反推:“詹姆斯肯定不行，什么？他高阶数据好？那一定是高阶数据有问题！一定是媒体人是他御用的！”
等等？为什么詹姆斯肯定不行？
“因为我觉得他不行，他就是不行！”
凭什么听你的？我觉得他行啊
“你不懂球！”
为什么我就不懂球了？
“因为詹姆斯肯定不行，你觉得他行，你就不懂球”
谁主张，谁举证。
主张自己的观点，就必须提出自己的论据，这是任何辩论中都必须遵从的首要原则。
然而在知乎篮球板块，特别是有关詹姆斯话题下的篮球辩论中，我们却经常可以看到举证责任倒置的情况出现——
比如题主。
他主张詹姆斯的数据有欺骗性，然而在其全部问题描述中却不承担任何的举证责任：
他说詹姆斯在比赛中的表现“往往”非常感人，但就是不说明，詹姆斯比赛“感人”的程度在全部NBA历史巨星中，处在什么位置。
他说詹姆斯“老是作出负贡献”，但又没有证据，去论证詹姆斯作出负贡献的频率，到底高到了什么程度，和其他巨星对比起来又是什么样。
他说“御用分析师，御用媒体人”经常发明各种数据“吹捧”詹姆斯，可就是没证据，证明詹姆斯与这些人存在着利益相关。
讨伐时情绪洋洋洒洒，论证时态度唯唯诺诺。这是许多知乎詹黑在讨论詹姆斯话题时令人遗憾之处，但同时也是他们高明的地方。只输出情绪，不讲究证据，这使得知乎詹密在回答此类问题时往往陷入造谣一张嘴辟谣跑断腿的不利局面。你以为你在跟人家搞篮球辩论，其实人家只是对你进行网络霸凌。用不断的耐心的无限制的复读机战术消磨詹密回答此类问题的动力，并不断拉拢缺乏独立思考能力的中间球迷，最后硬生生把詹姆斯的数据与场上表现人为割裂开来，制造一个有利于他们偶像的网络舆论环境。
这是策略层面的高明，却又是生活层面的戏精。
列一下詹姆斯的大荣誉、基础数据、高阶数据哈。
- 4冠4FMVP4MVP13一阵5一防，这些是为詹姆斯量身定做吗？冠军、FMVP、MVP、一阵、一防，除了FMVP和一防，哪个不是“自古有之”？
- 26次绝杀、常规赛18次、季后赛8次历史第一多，绝杀这个词是为詹姆斯定制？
- 常规赛34000分，季后赛总得分历史第一，进球得分是为詹姆斯量身定制？
- 17个赛季11次MVP排名前三，综合战绩和个人表现的MVP是为詹姆斯定制？
另外，怎么去判定这些人是詹姆斯御用分析师，御用媒体人？因为他叫小皇帝，所以是御用？
高阶数据为什么无用？是对乔丹邓肯奥尼尔魔术师伯德贾巴尔张伯伦拉塞尔等人无效吗？如果没有，那么为什么说是给詹姆斯定制的？之前这些历史前十霸榜的时候，是为了他们定制的？
所谓表现一般数据优秀的巨大割裂感
12、13两连双MVP割裂？15年总决赛上你看到詹姆斯是什么表现？16年总决赛后三场詹姆斯名不副实？18年季后赛詹姆斯给你这种割裂感？20年詹姆斯的表现配不上他的荣耀？
所以你现在告诉我，你有没有坐下来完整看过詹姆斯的哪怕一场比赛？
类似的话题
-
詹姆斯的数据影响力，我们不妨拆解开来看，是否真的如表面这般“坚不可摧”，或者说，他的影响力是否真的仅仅局限于那个熟悉的表格界面——Excel。这是一个值得深入探讨的问题，毕竟数据分析、尤其是大型项目中的影响力，其构成远比我们想象的要复杂得多。首先，我们得承认，Excel作为一款用户界面友好、功能相对............. -
这确实是很多人心中的一个疑问，尤其是那两年骑士的比赛，看詹姆斯一个人打出了现象级的表现，数据刷得飞起，但结果却是被勇士无情碾压。这其中的原因，真的不是一句“数据不能代表一切”就能简单概括的。我们可以从几个方面来掰扯掰扯：1. 勇士队的“团队体系”对詹姆斯的“个人能力”的碾压： 勇士是“1+4”或.............
-
勒布朗·詹姆斯在关键时刻的表现，一直是一个颇具争议的话题，也确实存在着不少被广泛传播，但细究之下却站不住脚的“球迷谬误”。很多人认为詹姆斯关键时刻不行，这背后，或许比我们想象的要复杂得多。首先，我们得定义一下“关键时刻”。通常，这指的是比赛最后几分钟，比分胶着，任何一次得分或失误都可能决定胜负的阶段.............
-
詹姆斯和科比，这两个名字，无论是在篮球圈还是在球迷心中，都代表着一个时代的巅峰。提到他们俩的比较，总是能轻易挑起一场场关于“谁更伟大”的争论。确实，从荣誉和数据上看，詹姆斯的数据账面更耀眼，总冠军数量也更多，似乎一切都指向他更为成功。然而，一个有趣的现象是，在很多讨论中，科比似乎总能赢得更多人的“情.............
-
勒布朗·詹姆斯的荣誉和数据确实在很多方面都超越了科比·布莱恩特，这一点是毋庸置疑的。拥有更多的总冠军、MVP奖项、得分、助攻等硬性数据，让勒布朗在职业生涯的总成就上显得更加亮眼。然而，即便如此，仍有相当一部分科比的忠实拥趸（我们通常称之为“科密”）坚信科比在某些方面比勒布朗更具统治力，并且在历史地位.............
-
“数据Simon”这个ID在关于詹姆斯的问题下出现的回答，如果我没记错的话，通常是以一种非常理性、注重事实和数据的角度来分析的。他不像很多球迷那样带有明显的情感色彩，而是更倾向于用冷冰冰的数字说话，从统计数据、历史对比等方面来论证自己的观点。举个例子，如果有人在问詹姆斯和某个历史巨星谁更伟大，或者詹.............
-
詹姆斯在2122赛季打出的数据确实让人眼前一亮，特别是和乔丹9192赛季的个人表现拿来对比，着实能引起一番讨论。要说这能否说明詹姆斯的个人表现足够优秀，我认为答案是肯定的，但同时也要看我们如何去理解“优秀”以及这种“优秀”在不同时代的意义。首先，我们得承认，詹姆斯2122赛季的数据放在任何一个时代、.............
-
这个问题挺有意思的，关于詹姆斯（LeBron James）的讨论，我发现确实是两极分化，喜欢和不喜欢他的人都相当多。你提到的“没有忠诚度”、“喜欢刷数据贴金”这几点，也是很多不喜欢他的人经常会提到的原因。咱们就从你说的这几个点，再结合一些大家普遍的看法，来聊聊为什么会有这么多人喜欢他，又为什么会有这.............
-
假设勒布朗·詹姆斯以某种方式加盟了一支目前在CBA积分榜下游徘徊的球队，比如一支进攻效率低下、防守漏洞百出的队伍。我们来仔细剖析一下，勒布朗这位球员如果来到这样的环境下，会打出怎样的惊人数据，又能为球队带来多大的质变。首先，我们得明确一点，勒布朗·詹姆斯无论在哪个级别的篮球联赛，他都是一个现象级的球.............
-
这确实是个很有意思的话题，也是很多球迷津津乐道的一点。科比和詹姆斯，两位都是篮球史上的传奇，他们在得分上的成就毋庸置疑，但细究数据，尤其是在一些总体的得分相关数据上，詹姆斯似乎更胜一筹。这背后有很多原因，远不止是“谁的得分能力更强”这么简单。咱们得把这个问题掰开了揉碎了说。首先得明确一点，“得分能力.............
-
在体育界，关于“谁是历史最佳”（GOAT）的讨论从未停歇，而在篮球领域，勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹的名字无疑是这场讨论中最闪耀的两颗星。如果要深入比较这两位球员的历史地位，关于詹姆斯冠军数量是否应该“加三”的提议，则是一个非常有趣且需要细致分析的角度。首先，我们必须明确，这里提到的“加三”指的是詹.............
-
勒布朗·詹姆斯，一个在篮球界几乎无人不知的名字。他被誉为“国王”，他的职业生涯充满了辉煌的纪录和令人难以置信的成就。然而，在关于他“关键球能力”的讨论中，总会浮现出一种矛盾的观点：他拥有数量惊人的绝杀球，命中率也相当可观，但为何却有人说他关键球能力不行呢？这确实是一个值得深入探讨的现象，它牵扯到数据.............
-
近来，有美国媒体曝出一组相当引人瞩目的数据对比：36岁的勒布朗·詹姆斯在最近的10场比赛中的表现，竟然可以和38岁时迈克尔·乔丹的表现相提并论。这个消息一出来，立刻在篮球界激起了千层浪，也让无数球迷开始热烈讨论，究竟该如何看待这项数据对比。首先，我们得把这组数据摆出来，才能更直观地感受其中的分量。 .............
-
你这个问题很有意思，它触及到了顶级球星在比赛中的不同角色定位、技战术选择以及个人驱动力等多个层面。要深入剖析，我们可以从以下几个角度来聊：首先，我们得承认，乔丹、科比和詹姆斯都是篮球史上最伟大的球员之一，但他们的比赛风格、性格和承担的责任在很多时候是有差异的。乔丹和科比：极致的“攻防一体”信仰者与完.............
-
NBA 2K 系列游戏中的球员能力值一直都是玩家们热议的焦点，尤其是在能力值达到99这一“满级”状态时。在 NBA 2K18 中，勒布朗·詹姆斯的能力值达到99，而科比·布莱恩特和沙奎尔·奥尼尔（Shaquille O'Neal）也达到了98，这在当时引起了不少讨论。要深入看待这个问题，我们需要从多.............
-
詹姆斯六次总决赛失利，这在他的职业生涯中是一个显著的特点，但说他“丢人”就过于武断和片面了。要理解这个问题，我们需要从多个角度进行详细分析：一、 数据上的客观呈现： 总决赛次数： 詹姆斯职业生涯至今（截至2023年11月），共10次进入NBA总决赛，6次失利，4次夺冠。 这个进入总决赛的次数本身.............
-
詹姆斯能被誉为历史第二人，我认为是当之无愧的。当然，“历史第二”这个说法本身带有主观性，毕竟篮球比赛的魅力就在于它无法被完全量化，那些无法被数据捕捉的情感、领导力、关键时刻的表现，以及对比赛的影响力，都是评判球员时不可或缺的维度。但如果综合考量各项因素，詹姆斯在这个位置上，我认为是实至名归的。首先，.............
-
詹姆斯的协防能力，这绝对是讨论他比赛风格时绕不开的一个关键点，而且是让他之所以成为“詹姆斯”的重要组成部分。如果你看过他打球，你会发现，他不仅仅是那个能把球送进篮筐、能送出精准助攻的超级得分手和组织者，他在防守端，尤其是协防上，所展现出来的智慧和影响力，是很多人可能会低估的。首先，我们得明白，协防是.............
-
詹姆斯和科比的历史地位之争，那可是篮球迷们茶余饭后、甚至争得面红耳赤的经典话题。说实话，这问题一点也不意外，因为他们俩都是各自时代无可争议的巨星，留下的辉煌成就和影响实在太深厚了。要说孰高孰低，那绝对是存在巨大争议的，而且这个争议短期内怕是难以平息。咱们得把他们俩拉出来，一个一个掰开了揉碎了聊聊。勒.............
-
这个问题，在篮球迷心中，绝对是能激起千层浪的经典讨论。詹姆斯的力量、统治力，加上科比的精湛技术，这组合听起来就让人肾上腺素飙升，足以让迈克尔·乔丹都得认真审视一番。但要说能不能“超越”乔丹，这可就没那么简单了，得一点点拆开了聊。首先，咱们得掰开了看看詹姆斯和科比各自的“资本”。詹姆斯的身体 + 科比.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有