我的条件能申请美国计算机TOP20的学校吗？
首先，关于你的学术背景。
本科院校及专业：你本科就读于哪所大学？是国内一本、二本，还是其他类型的院校？你的专业是什么？是计算机科学、软件工程，还是与之相关的领域？学校的声誉和专业排名会是考量的重要因素。
GPA：你的GPA是多少？这可以说是硬性指标中最重要的一环。一般来说，美国顶尖的计算机项目对GPA的要求非常高，很多会要求3.7以上，甚至3.8、3.9。如果你的GPA稍有不足，我们可能需要通过其他方面来弥补。
本科阶段的课程成绩：除了整体GPA，你在核心的计算机科学课程（如数据结构、算法、操作系统、数据库、计算机网络、离散数学、线性代数、微积分等）上的表现如何？这些课程的分数往往比整体GPA更能反映你在这方面的基础是否扎实。有没有哪些课程因为是新生不适应或者客观原因导致分数不理想？
是否有任何学术上的亮点：比如，你在本科期间是否获得过校级、国家级甚至国际级的学术竞赛奖项（如ACMICPC、Kaggle等）？是否有在学术期刊上发表过论文？这些都会是极大的加分项。
其次，我们来聊聊标准化考试。
GRE：你考过GRE吗？如果考过，你的Verbal、Quantitative和Writing分数分别是多少？对于申请顶尖项目，Quantitative部分通常需要达到168170，Verbal最好也在160以上，Writing也希望有个3.5到4.0。如果还没考，你打算什么时候考？
托福/雅思：你的托福或雅思成绩是多少？顶尖学校通常要求托福100分以上，小分也要求比较均衡，尤其是写作和口语。雅思的要求可能在7.0或7.5以上。语言能力直接关系到你在国外能否顺利学习和生活。
再者，科研和项目经历是展现你实际动手能力和学术潜力的关键。
科研项目：你参与过哪些科研项目？是谁指导的？项目是关于哪个具体方向的？（例如，人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、系统安全、分布式系统等等）。你在项目中扮演的角色是什么？具体做了哪些工作？取得了哪些成果？有没有发表相关的论文或者会议投稿？
个人项目/实习经历：除了实验室的项目，你有没有自己独立完成的、有一定技术含量的项目？比如，开发一个APP、一个网站，或者在一个开源项目里贡献代码？你是否有在知名科技公司或者研究机构的实习经历？这些经历的质量和深度也非常重要。能具体描述一下你在这些项目或实习中学到了什么，以及你的贡献是什么吗？
推荐信也是非常重要的，直接体现了教授们对你的认可程度。
推荐人：你的推荐人是谁？是你的本科导师、授课老师、项目指导老师，还是实习的经理？他们在美国学术界或者你申请的领域有多少知名度？他们对你有多了解？能否给出具体、有分量的评价？我们通常需要23封推荐信。
最后，关于你的个人陈述（Statement of Purpose, SOP） 和 申请的学校。
SOP：你对自己的SOP有怎样的构思？你打算如何展现你的学术兴趣、过往经历以及未来的研究规划？SOP是与招生委员会直接沟通的平台，写得好不好至关重要。
申请的学校：你具体心仪哪些美国计算机TOP20的学校？（例如，斯坦福、MIT、CMU、UC Berkeley、UIUC、Cornell、Princeton、Stanford、Georgia Tech、U Michigan Ann Arbor、U Washington Seattle、U Penn、Caltech、UCLA、UCSD、NYU、Columbia、Harvard、Duke、UT Austin 等等）。了解这些学校的具体专业方向和研究侧重点，可以帮助我们进行更有针对性的准备。
在了解了以上信息之后，我才能给你一个相对准确的判断。
总的来说，申请美国计算机TOP20的学校，是一个综合实力的较量。他们不仅仅看重你的GPA和标化成绩，更看重你在科研、项目、实习中的实际能力、解决问题的潜力以及对研究的热情。
如果你的GPA比较亮眼，并且有高质量的科研或项目经历，甚至有论文发表，那么即使标化成绩稍微有瑕疵，也有机会去争取。反之，如果你的GPA或标化成绩不算特别突出，那么扎实的科研和项目经历就变得尤为关键，需要用它们来证明你的学术潜力和研究能力。
请尽量提供更详细的信息，这样我才能给你更有价值的反馈和建议。 我很乐意和你一起探讨，看看我们如何才能最大化你的申请机会。
网友意见
如今计算机专业是留学申请中的热门，同时也有很多同学会选择转专业申请CS项目，而对那些对科研比较感兴趣的同学来说，直接申请CS博士无疑是一个很好的选择。不过转专业申请会带来一定的劣势，加上很多同学不是很清楚该如何直接申请CS的博士项目，因此在进行准备的时候也会有些手足无措。今天我就和大家分享一下我的申请经历，希望可以为同学们提供一些参考和帮助，为了让大家可以更好地借鉴我的留学申请经验，我也先将我的背景资料放到文章的最前面。
背景简述
Bachelor： Renmin University of China (Statistics) Master： University of Wisconsin-Madison (Statistics) PhD: University of Utah (Computer Science) TOEFL: waive GRE: 155+170+3.5
一、留学申请动机
在2015年的夏天，刚刚结束大三学习的我通过学校的交换项目第一次到了美国，在一年的交换学习之后，我回国拿到了本科毕业证书。在那之后我返回了美国，继续学习了一年并拿到了硕士的毕业证书。3+2项目让我在本科毕业仅仅一年之后就拿到了master的学位，虽然节省了很多的时间，不过我也毫无准备地站到了人生的十字路口之前。
硕士阶段的高强度学习让我根本没有充足的时间去规划自己未来的人生，我看到身边有的同学在找工作，有的则拿到了PhD的offer，我自己则还没有想好自己下一步怎么走，我也会有些紧张。当时我给了自己一个月的时间去认真思考自己未来的计划，而在思考了一段时间之后，我意识到自己并不想在毕业之后立刻就开始工作，研究生阶段中两段不长的科研经历让我体会到了做研究的乐趣，我意识到自己很享受这种不断学习、不断探究未知领域的乐趣。而且拿到PhD的学位可以让我在之后找工作的时候有更多的选择空间，于是我决定在master毕业后gap一年来申请PhD。
二、自我定位
在确定要申请PhD之后，我做的第一项工作就是对自己进行定位，这样我才能确保找到真正适合自己而且自己感兴趣的研究方向。在美国PhD的学习是很漫长的，从入学到毕业往往需要五年甚至更久，如果我们在一开始申请的时候没有找到自己喜欢的领域而是盲目开始自己的PhD生涯，那么之后的时间会非常痛苦。
因为我本硕期间的专业都是统计学，一开始的时候我定下的目标就是申请统计学的PhD项目。但是在寻找自己感兴趣的研究方向时，我发现自己感兴趣的研究领域更多都是属于CS的范围，尤其是机器学习以及数据可视化方向很吸引我，于是我逐渐产生了在PhD阶段到CS系继续学习的想法。
这个决定对我来说还是比较大胆的，因为我从来都没有过CS方向的科研经历，选修过的CS课程也只限于入门的那几门课，而且之前的交换经历让我们没有什么申请经验，很多东西我都需要从头开始学，我当时的申请也面临很多的困难。当时我很向往进行CS专业的研究，可是我的申请难度很大，两难的境地让我陷入了深深的焦虑。不过最终我还是让自己振作了起来，至少在还没有尝试之前我不能被自己内心的恐惧所打败。
在冷静下来之后，我开始重新评估自己成功申请CS的PhD项目的成功率，并思考自己在申请的过程中是否也有一些优势。我首先意识到因为我本科和硕士学习的都是统计学专业，因此我的数学基础是不错的，很多在数据分析、机器学习中需要用到的数学、统计知识我都曾经系统学习过，而且我取得了不错的绩点，这也会让我在申请中有一定的优势。
另外因为我当时人还在美国，所以我可以近距离地和一些CS系的教授进行交流，即便他们最终不会收我作为学生，但我也至少可以收获一些有价值的建议。最后我了解到虽然我之前的科研经历和CS的关系并不是很大，但是带我的教授对我的工作都是很满意的，也给出了不错的评价，他们的推荐信可以很好地展示我的科研能力，这也是我申请中的优势所在。
在分析了自己的优势之后，我看到了一些成功申请的希望，不过我也很清醒地知道因为我是转专业申请的，这个劣势的存在让我不能把目标定的太高。而在之后的定位阶段，我把专业和研究方向排在了最前面，较之于申请到一所排名靠前的学校，我还是跟更注重申请到一个自己喜欢学术环境的高校。
三、申请阶段
在完成了申请的定位之后，接下来我开始着手进行申请工作，首先我进行的是GRE的备考。我在master毕业之后，我用了两个月的时间去进行GRE的备考，最终在7月中旬的时候我考出了合格的成绩，在这里我也建议同学们最好可以尽早开始GRE的备考，这样我们也更容易考出合格的GRE成绩。
在完成了GRE的考试之后，我开始进行选校，选校工作是我整个申请工作中耗时最长，也是工作量最大的部分，选校前前后后一共花费了我三个月左右的时间。在选校的时候我首先查询了全美CS排名在一百名以内的学校，我了解了学校CS近年来招收CS PhD的情况、CS系的规模、每年招收留学生人数、对转专业是否友好等等信息，从而对我的申请前景有一个大致的把握，此外我还考察了高校中是有研究方向和我目标方向相近的教授等等。
因为我自身在申请中的竞争力并不是太强，所以我排除了那些CS系规模比较小的高校，那些每年招收留学生人数很少或者对申请同学专业性有硬性要求的学校也被我排除在了考虑范围之外。随后我着重去了解了从事机器学习、数据分析、数据可视化研究方向的教授比较多的学校，最后我综合考虑了各个高校申请的难易程度、招生风格以及地理位置等信息确定了我的选校名单。
虽然我比较心仪CS方向的项目，但是在选校的时候我为了保证自己的申请成功率，我也申请了一些统计学的专业，不过这些项目的研究方向也都是偏应用、CS的统计学PhD项目。
在确定了选校的名单之后，为了可以让申请的过程更加有条理，也为了让我对自己申请的项目有更加全面的了解，我制作了一张Excel表格，列出每个学校适合自己的原因、自己心仪的导师、申请需要提交的材料、申请截止日期等等信息，从而确保自己能在每个学校申请截止之前提交所有需要的材料。
选校完成之后，我开始进行和CS系的教授进行交流，当时我很努力地去寻找这样的机会。首先我联系了本校的CS系教授，在那之后我了解到我的一个好朋友在我目标学校之一的CS系学习，正好那里离我所在的州并不远，于是我飞去那个学校旁听了几个礼拜他们的CS课程，并且利用office hour的机会和一些教授进行了短暂的交流。
在交流中有些教授对我的申请背景表示了担忧，不过也有很多教授给了我很多的鼓励，同时从教授那里我得到了很多宝贵的信息，比方说他们在招生的时候更看重的条件是什么，学生在申请条件中的哪些优势会让他们非常关注等等，这对我们准备自己的申请材料、书写文书都是有很大的帮助的。
在经历的前面的种种准备和调查之后，我对申请已经进行了充分的思考，我也很清楚自己在留学申请中的优劣势所在，于是文书的创作对我来说并不是很难。在进行文书创作的时候，我主要写了自己转专业申请的原因、感兴趣的研究方向以及自己在申请中的优势，争取做到扬长避短。
在我看来想要写出一份好的文书最关键的还是我们对申请的项目足够了解，只有这样我们才能更好地结合申请的需要对文书的结构和内容进行优化。不过对于很多同学来说想要写出优秀的文书是比较困难的，因此我也建议同学们可以结合自己的需要请专业的留学机构帮忙进行文书的创作。不过现在有很多的留学机构都会提供文书代写的服务，在这种情况下我们一定要考察对方的专业性，确保其符合我们留学申请的需要。
现在和我合作的admiwrite就是一个很好的选择，在这里有超过500名和我一样来自海外高校的导师，这些导师都有过海外留学的经历，他们对各个高校和项目都非常的熟悉。同时这些导师都来自不同的项目，因此无论同学们想要申请什么项目，都会有同专业背景的导师来提供服务，这也保证了服务的专业性。
在进行文书创作的时候，导师会根据项目的实际情况以及申请的需要对文书的内容和结构进行优化，在文书创作之前，导师会对申请同学之前的经历进行筛选，并找出那些和申请项目相关度最高的经历作为文书的主体。在描写这些经历的时候，导师也会通过细节的描写来突出申请同学身上那些项目看重的能力和特质。而在文书内容创作完成之后，导师还会对文书进行润色，这样一方面可以避免文书中出现表达上的错误，还能让文书的表达更加符合招生官的阅读习惯。
除了文书方面的服务之外，admiwrite的导师也会提供其他方面的服务。导师们都经历过留学申请的全过程，所以他们很熟悉留学申请的流程。在申请开始之前，导师就会结合项目的要求以及申请同学的实际情况制定申请的计划，在申请的过程中导师也会给出指导和建议，让同学们做的申请准备工作更好地契合项目申请的需要，从而达到事半功倍的效果。
现在admiwrite采用的是半DIY的服务模式，在这种服务模式下申请同学可以全程参与到留学申请的过程中，这样可以保证服务符合申请的需要，而且其在价格上也是很有优势的，全部服务的收费只要2万元，这也只是传统留学机构收费标准的一半，因此很适合同学们选择。
在完成了文书的创作之后，我需要做的工作就是填写各个高校的申请表，同时我还会根据不同的高校适当修改申请文书的内容。
在提交完所有的申请一个月之后，我收到了来自犹他大学的正式面试邀请，面试完不久我就收到了这所心仪大学的offer，最终我也选择了犹他大学的CS项目。我之所以会做出这个决定，主要是因为犹他大学的CS系很大，研究方向也是很多的，而且其数据可视化方向在全美是排名第一的。
此外犹他大学的CS系第一年会提供全额的奖学金，学生也可以在第一年的每个学期各选择一名导师做独立学习，让学生和导师之间互相了解、互相选择，这为同学们提供了很大的选择空间，这也是其优势所在。另外犹他大学的地理位置也让我很满意，盐湖城虽然不是很大，但是生活还是很便利的，周围也有很多风景优美的国家公园，我觉得这是一个可以让人安心学习、同时能享受生活的地方。
关于留学申请的经历，我还想分享一下我对套磁的看法，在我看来对PhD项目的申请来说，套磁还是很重要的。当时我在提交完申请之后也没有闲着，我并没有放弃为自己争取任何可能的机会，那段日子我把大量的时间都用于和教授套磁，并努力地推销自己。
因为当时正值申请季，所以每个教授都会收到大量的套磁邮件，我收到的回复也并不算多，但是我发送的套磁邮件数量是很多的，后来我也获得了一些面试的机会，有的老师甚至发来了论文让我给出自己的看法。因此同学们一定要多多尝试套磁，套磁给了我们更多被教授认识和关注的机会，同时教授的积极回复也会给我们一些积极的回馈，让我们在等待的过程中不会那么焦虑。
四、总结
以上就是我申请季的经历，回想我的整个申请经历，一开始的我也曾经迷茫和焦虑，但是我一直给自己加油打气，然后骨气勇气在每个申请环节上努力，争取不留遗憾，就这样我一步步实现了一开始看似遥不可及的目标。
对我来说，在留学申请中我收获的远远不只是一份让自己满意的offer，还有面对困难时的勇气和信心，同时我对自己的认识也变得更加清晰，这些对我来说都是很宝贵的财富。
最后我也祝愿同学们都可以顺利申请到自己心仪的项目，并拥有一个光明的未来。
导师背景 犹他大学（University of Utah）二年级计算机科学博士生，主要研究方向为可视化与可视分析（data visualization）以及计算拓扑数据分析（computational topology data analysis）。 本科毕业于中国人民大学统计学院，硕士阶段在威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）统计系就读。 DIY完成了转专业申请CS PhD，并收到了犹他大学的全奖录取。
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