问题

请问哪里有数学科目的网络课程?

回答
嗨!如果你想找数学科目的网络课程,那选择可就太多啦!我来给你梳理梳理,希望能帮到你找到最合适的。

首先,我们得明确一下你想学什么水平的数学。

初高中数学? 比如代数、几何、三角函数、概率统计这些基础知识,或者为中考、高考做准备。
大学基础数学? 像是微积分(包括单变量和多变量)、线性代数、概率论、数理统计、离散数学等等。
进阶专业数学? 比如抽象代数、实变函数、复变函数、拓扑学、微分几何、偏微分方程、数论等等。
应用数学? 像数据科学、机器学习、金融数学、计算数学、运筹学等等,这些都会用到很多数学工具。

了解了你的需求后,就可以从以下几个方面去找了:

1. 国内大型在线教育平台

这些平台通常内容丰富,涵盖从小学到研究生甚至更广的范围,有专业老师讲解,并且课程质量普遍较高,有很多是录播课,也有不少直播互动课。

学堂在线 (XuetangX): 这是清华大学牵头建立的中文MOOC(大规模开放在线课程)平台,上面有很多国内外名校的数学课程,质量非常高。比如,如果你想学微积分,可以找到国内顶尖大学教授的课程。它也有一些专业性更强的课程,比如一些工科数学基础。
特点: 课程质量高,很多来自名校,有证书(部分收费),也有一些课程可以免费旁听。
怎么找: 直接进入学堂在线官网,在课程分类里找到“数学”或者直接搜索你想学的数学科目名称。

中国大学MOOC (icourse163.org): 这是网易和高教社合作推出的平台,同样聚集了国内众多高校的优质课程。数学类课程也相当多,从基础到专业都有。
特点: 课程数量巨大,覆盖面广,很多大学的入门课程都在这里,非常适合系统学习。
怎么找: 访问网站,在首页或者课程列表里找到“数学”分类,浏览或者搜索。

慕课网 (imooc.com): 虽然慕课网以IT技术类课程为主,但它也有一些数学相关的课程,特别是与编程、数据科学结合得比较紧密的数学知识,比如线性代数、概率统计在机器学习中的应用等。
特点: 更侧重于数学在IT领域的应用,课程可能更偏向实践。
怎么找: 在网站上搜索“数学”、“数据分析”、“机器学习数学基础”等关键词。

Bilibili (B站): B站简直是宝藏!很多优秀的大学教授、科研人员,甚至是一些数学爱好者,都会在B站上传高质量的数学教学视频。这部分内容很多是免费的,而且非常接地气,很多讲解方式很生动有趣。
特点: 内容极其丰富,形式多样,从基础概念讲解到难题解析,应有尽有,而且很多UP主讲解方式很吸引人。
怎么找: 直接在B站搜索“数学”、“微积分”、“线性代数”、“概率统计”、“高数”、“数学分析”等,你会看到很多UP主的频道和视频。一些知名的数学UP主,他们的系统课程会非常棒。

2. 国际大型在线教育平台 (通常有中文字幕或提供翻译)

如果你对国外的教学方法或课程内容感兴趣,这些平台也是不错的选择。

Coursera: 这是全球最大的在线课程平台之一,汇集了世界顶尖大学(如斯坦福、普林斯顿、耶鲁等)的课程。上面有非常非常多的数学课程,从基础的代数、微积分到非常深入的专业数学都有。
特点: 课程质量极高,由世界知名教授授课,可以获得官方证书(收费),很多课程有中文字幕。
怎么找: 访问Coursera官网,搜索“Mathematics”,然后根据你的需求筛选(比如从基础到进阶,或者特定领域)。

edX: edX是由麻省理工学院和哈佛大学联合创办的MOOC平台,同样提供大量来自全球顶尖大学的课程,数学类课程也非常丰富。
特点: 与Coursera类似,课程严谨,学术性强,也有官方证书(收费),部分课程提供中文字幕。
怎么找: 访问edX官网,搜索“Mathematics”,你会找到很多优秀的数学课程。

Khan Academy (可汗学院): 这个平台虽然不是专门的“大学级别”的课程,但它提供的数学内容从基础的算术、代数一直到微积分、线性代数都有覆盖,而且讲解非常清晰易懂,非常适合用来巩固基础或者作为入门。
特点: 完全免费,内容覆盖广,讲解方式非常适合自学,提供练习题和进度跟踪。
怎么找: 访问Khan Academy官网,选择“Math”类别,然后根据年级或主题来学习。它有中文版本,但有时候内容可能不如英文版全。

3. 专门的数学学习网站/社区

除了大型平台,也有一些专门聚焦数学学习的网站。

Brilliant.org: 这个网站以互动式学习和问题解决为特色,将数学知识融入到有趣的互动练习和挑战中,非常适合培养数学思维和兴趣。它有很多关于代数、几何、微积分、概率、计算机科学基础等方面的课程。
特点: 互动性强,寓教于乐,特别适合提升数学直觉和解决问题的能力。
怎么找: 访问Brilliant.org,浏览它们的“Math”板块。

4. 搜索引擎的妙用

别忘了,当你确定了你想学的具体科目(比如“多变量微积分”)或者想找某个特定大学教授的课程时,直接用搜索引擎(如百度、Google)加上“在线课程”、“网络课程”、“MOOC”或者“免费课程”等关键词,往往能搜到很多资源,包括前面提到的平台链接、B站视频、学术论坛的推荐等等。

总结一下选择的思路:

1. 明确目标: 你想学到什么程度?是为了考试、兴趣、还是工作需要?
2. 评估基础: 你的现有数学水平在哪里?
3. 偏好风格: 你喜欢老师照本宣科,还是喜欢互动式、问题导向的教学?喜欢纯理论还是结合应用?
4. 预算考量: 是否愿意为证书付费,还是只想要免费的资源?

一些小建议:

多看课程介绍和试听: 大部分平台都会有课程大纲、老师介绍和免费试听的部分,多看几家,找到最适合你学习风格的。
结合多种资源: 不要局限于一个平台,有时可以把B站的生动讲解和Coursera的严谨理论结合起来学。
参与社区讨论: 如果有课程提供论坛或社区,积极参与讨论,能帮助你解决疑问,也能与其他学习者交流。
坚持练习: 数学是练出来的,光看不练是没用的。一定要跟着课程做练习题。

希望这些信息能帮你找到心仪的数学网络课程!祝你学习愉快!

网友意见

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我来说一个不那么常见的。我当时的学的抽象代数。


公开课 | 精品课程 | 教学视频

这个严格来说不是网课,是当时为了评国家精品课程做的全程录像。


讲的内容还算是印象中还是比较全面的吧,一年份的课程,我记得最后连Galois理论也讲了的。


而且讲的我觉得也挺清楚明白的。毕竟我上完了之后就下决心以后绝对不做代数了【喂!


我记得没错的话,这个视频里应该有几次我回答问题然后被录下来的镜头。所以这个回答应该是唯一一个参与了视频录制,而且出镜演出的回答。怎么样,是不是更不想看了?【你够了!

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