自动化专业就业方向是什么，会变成程序猿吗？
自动化专业是一门非常广阔且具有挑战性的学科，它融合了电子工程、计算机科学、机械工程、控制理论等多个领域的知识，旨在研究和设计各种自动化系统。
自动化专业主要的就业方向可以分为以下几大类：
1. 工业自动化领域（最常见和核心的就业方向）：
工业控制系统工程师/项目工程师： 这是自动化专业最经典的就业方向。你将负责设计、开发、集成和维护工业生产过程中的控制系统。这包括：
PLC（可编程逻辑控制器）工程师： 负责编写和调试PLC程序，控制生产线上的各种设备，如电机、阀门、传感器等。常用的PLC品牌有Siemens (西门子), Rockwell (罗克韦尔), Mitsubishi (三菱), Omron (欧姆龙) 等。
HMI（人机界面）工程师： 设计和开发人机交互界面，让操作人员能够直观地监控和控制自动化设备。
SCADA（数据采集与监控系统）工程师： 负责构建和维护监控整个生产过程的数据系统，实现远程监控、数据记录和报警管理。
DCS（集散控制系统）工程师： 主要应用于流程工业（如化工、电力、石油），负责设计和配置分布式的控制系统。
机器人工程师： 涉及工业机器人的编程、调试、维护和集成，使其能够完成搬运、焊接、装配等任务。
伺服和步进电机工程师： 负责选择、配置和控制这些精密运动的执行器。
传感器和执行器应用工程师： 了解各种传感器（如光电、接近、温度、压力）和执行器（如电机、电磁阀、气缸）的工作原理，并将其集成到自动化系统中。
自动化系统集成商： 为不同行业的客户提供定制化的自动化解决方案，从需求分析、方案设计到设备采购、系统集成、现场调试和培训，提供全方位的服务。
自动化设备制造商的研发工程师： 在设备制造企业工作，参与自动化设备（如机器人、数控机床、包装机等）的研发和技术改进。
2. 嵌入式系统与物联网（IoT）领域：
嵌入式系统工程师： 设计和开发运行在微控制器或嵌入式处理器上的软件，控制特定的硬件功能。这在消费电子、汽车电子、医疗设备、工业控制等领域都非常广泛。例如，智能家居设备、汽车的ECU（电子控制单元）、智能穿戴设备等。
物联网（IoT）工程师： 负责设计和实现连接物理世界和数字世界的系统。这包括：
硬件选型与开发： 选择合适的传感器、微控制器、通信模块等。
嵌入式软件开发： 编写在嵌入式设备上运行的程序，实现数据采集、通信和控制。
云平台对接： 将设备数据上传到云端进行存储、分析和管理。
应用开发： 开发用户可以使用的APP或Web界面来控制和监控IoT设备。
固件工程师： 专门负责编写运行在硬件设备底层、控制硬件的程序。
3. 智能制造与工业4.0领域：
智能制造工程师： 参与设计和实施智能工厂的建设，将自动化、信息化、智能化技术应用于生产制造过程。这包括数字化工厂的建设、MES（制造执行系统）的应用、生产线优化等。
工业大数据分析工程师： 收集、处理和分析来自生产设备和系统的海量数据，从中挖掘有价值的信息，用于优化生产过程、预测故障和提高效率。
数字孪生工程师： 创建物理资产（如生产线、工厂）的虚拟模型，通过实时数据进行同步更新，用于模拟、预测和优化操作。
4. 楼宇自动化与智能家居领域：
楼宇自动化工程师： 设计和实施楼宇内的自动化控制系统，如HVAC（供暖、通风和空调）、照明、安防、消防等系统的集成和优化，提高舒适性、节能性和安全性。
智能家居工程师： 负责设计和安装智能家居系统，控制灯光、家电、安防、影音等设备，提供更便捷、舒适和节能的生活方式。
5. 交通自动化与智能交通领域：
自动驾驶系统工程师： 参与研发自动驾驶汽车的感知、决策和控制系统。
智能交通系统工程师： 设计和管理交通信号控制、车联网（V2X）、公共交通调度等系统，提高交通效率和安全性。
6. 机器人技术领域：
机器人研发工程师： 参与机器人本体设计、动力学分析、运动规划、路径搜索等方面的研究与开发。
机器人控制工程师： 专注于机器人运动的精确控制算法开发。
机器人视觉工程师： 利用机器视觉技术为机器人提供“眼睛”，使其能够识别、定位和抓取物体。
7. 其他相关领域：
自动化仪器仪表工程师： 负责设计、开发和维护用于测量和监测各种物理量的仪器仪表。
测试与验证工程师： 负责自动化测试系统的设计和实施，用于软件或硬件的性能和功能验证。
技术支持工程师： 为自动化产品或系统提供技术咨询和售后服务。
那么，自动化专业会变成“程序猿”吗？
答案是：会，而且很可能会成为一名“资深”的程序猿，但不仅仅是泛泛的程序猿。
我们来具体分析一下：
为什么会成为程序猿？
编程是核心技能之一： 无论你选择工业控制、嵌入式系统还是物联网，编程都几乎是必不可少的技能。你需要编写PLC梯形图、结构化文本，用C/C++编写嵌入式固件，用Python、Java等语言开发上位机应用或云端服务。
自动化系统高度依赖软件： 现代的自动化系统，从底层的控制器到上层的管理软件，都离不开软件的支持。自动化工程师需要理解和编写软件来控制硬件、处理数据、实现逻辑。
数据处理和分析需要编程： 随着工业大数据的兴起，自动化工程师也需要具备一定的数据分析能力，这通常也需要编程来实现。
为什么不仅仅是泛泛的程序猿？
更深的硬件理解： 作为自动化专业的学生，你学习的不仅仅是代码，更重要的是对硬件的理解。你知道传感器如何工作，电机如何驱动，控制器如何通信。这种对物理世界的深刻理解是纯软件开发者所不具备的。
系统级的思维： 自动化工程师通常需要从整个系统的角度去思考问题，而不仅仅是某个软件模块。他们需要考虑如何将硬件、软件、通信、控制逻辑等各个部分有机地结合起来，形成一个稳定、高效的整体。
跨学科的知识： 自动化专业本身就是一门交叉学科，它要求你掌握电子、机械、控制、计算机等多个领域的知识。这意味着你可能需要了解机械结构对控制的影响，电子电路的特性对信号处理的影响等等。
面向实际应用： 自动化专业的最终目标是将技术应用于解决实际问题，比如提高生产效率、降低能耗、保障安全等。你的编程工作往往是为了实现这些具体的工业或工程目标。
举个例子来说明：
一个典型的自动化工程师在工业自动化领域的工作：
1. 需求分析： 客户需要一套能够自动完成产品装配的生产线。
2. 方案设计： 工程师需要选择合适的机器人、传送带、视觉检测设备等硬件，并设计整体的控制流程和通信方案。
3. PLC编程： 工程师使用西门子STEP 7或TIA Portal软件，用梯形图或结构化文本编写PLC程序，控制机器人的运动、传送带的启停、气缸的动作、传感器的读取等。
4. HMI开发： 工程师使用WinCC等软件开发一个用户界面，让操作员能够启动、停止、监控生产线，查看设备状态和报警信息。
5. 机器人编程： 工程师使用ABB RobotStudio或KUKA.Sim等软件对机器人进行离线编程，使其按照预设的轨迹完成抓取、放置等动作。
6. 系统集成与调试： 将PLC、机器人、HMI等连接起来，进行现场调试，确保整个系统按照设计要求正常运行，处理可能出现的各种异常情况。
在这个过程中，编程（PLC编程、HMI开发）是必不可少的，但工程师还需要理解机器人和机械臂的运动学、动力学，需要知道传感器如何工作以及它们输出的信号如何被PLC读取，还需要考虑网络通信的可靠性。
总结：
自动化专业的就业方向非常广泛，涉及工业界、科技前沿的许多领域。虽然编程是自动化工程师必备的核心技能之一，但自动化专业更强调的是软硬件结合、系统集成、跨学科应用。因此，自动化专业的毕业生成为的“程序猿”通常是具备深厚硬件基础和系统级视野的、面向实际工程应用的“技术型”程序猿，而非仅仅是坐在电脑前敲代码的纯软件工程师。很多自动化人才凭借其扎实的跨学科背景，在自动化领域、嵌入式开发、物联网、智能制造等方向都发展得非常出色。
自动化专业主要的就业方向可以分为以下几大类：
1. 工业自动化领域（最常见和核心的就业方向）：
工业控制系统工程师/项目工程师： 这是自动化专业最经典的就业方向。你将负责设计、开发、集成和维护工业生产过程中的控制系统。这包括：
PLC（可编程逻辑控制器）工程师： 负责编写和调试PLC程序，控制生产线上的各种设备，如电机、阀门、传感器等。常用的PLC品牌有Siemens (西门子), Rockwell (罗克韦尔), Mitsubishi (三菱), Omron (欧姆龙) 等。
HMI（人机界面）工程师： 设计和开发人机交互界面，让操作人员能够直观地监控和控制自动化设备。
SCADA（数据采集与监控系统）工程师： 负责构建和维护监控整个生产过程的数据系统，实现远程监控、数据记录和报警管理。
DCS（集散控制系统）工程师： 主要应用于流程工业（如化工、电力、石油），负责设计和配置分布式的控制系统。
机器人工程师： 涉及工业机器人的编程、调试、维护和集成，使其能够完成搬运、焊接、装配等任务。
伺服和步进电机工程师： 负责选择、配置和控制这些精密运动的执行器。
传感器和执行器应用工程师： 了解各种传感器（如光电、接近、温度、压力）和执行器（如电机、电磁阀、气缸）的工作原理，并将其集成到自动化系统中。
自动化系统集成商： 为不同行业的客户提供定制化的自动化解决方案，从需求分析、方案设计到设备采购、系统集成、现场调试和培训，提供全方位的服务。
自动化设备制造商的研发工程师： 在设备制造企业工作，参与自动化设备（如机器人、数控机床、包装机等）的研发和技术改进。
2. 嵌入式系统与物联网（IoT）领域：
嵌入式系统工程师： 设计和开发运行在微控制器或嵌入式处理器上的软件，控制特定的硬件功能。这在消费电子、汽车电子、医疗设备、工业控制等领域都非常广泛。例如，智能家居设备、汽车的ECU（电子控制单元）、智能穿戴设备等。
物联网（IoT）工程师： 负责设计和实现连接物理世界和数字世界的系统。这包括：
硬件选型与开发： 选择合适的传感器、微控制器、通信模块等。
嵌入式软件开发： 编写在嵌入式设备上运行的程序，实现数据采集、通信和控制。
云平台对接： 将设备数据上传到云端进行存储、分析和管理。
应用开发： 开发用户可以使用的APP或Web界面来控制和监控IoT设备。
固件工程师： 专门负责编写运行在硬件设备底层、控制硬件的程序。
3. 智能制造与工业4.0领域：
智能制造工程师： 参与设计和实施智能工厂的建设，将自动化、信息化、智能化技术应用于生产制造过程。这包括数字化工厂的建设、MES（制造执行系统）的应用、生产线优化等。
工业大数据分析工程师： 收集、处理和分析来自生产设备和系统的海量数据，从中挖掘有价值的信息，用于优化生产过程、预测故障和提高效率。
数字孪生工程师： 创建物理资产（如生产线、工厂）的虚拟模型，通过实时数据进行同步更新，用于模拟、预测和优化操作。
4. 楼宇自动化与智能家居领域：
楼宇自动化工程师： 设计和实施楼宇内的自动化控制系统，如HVAC（供暖、通风和空调）、照明、安防、消防等系统的集成和优化，提高舒适性、节能性和安全性。
智能家居工程师： 负责设计和安装智能家居系统，控制灯光、家电、安防、影音等设备，提供更便捷、舒适和节能的生活方式。
5. 交通自动化与智能交通领域：
自动驾驶系统工程师： 参与研发自动驾驶汽车的感知、决策和控制系统。
智能交通系统工程师： 设计和管理交通信号控制、车联网（V2X）、公共交通调度等系统，提高交通效率和安全性。
6. 机器人技术领域：
机器人研发工程师： 参与机器人本体设计、动力学分析、运动规划、路径搜索等方面的研究与开发。
机器人控制工程师： 专注于机器人运动的精确控制算法开发。
机器人视觉工程师： 利用机器视觉技术为机器人提供“眼睛”，使其能够识别、定位和抓取物体。
7. 其他相关领域：
自动化仪器仪表工程师： 负责设计、开发和维护用于测量和监测各种物理量的仪器仪表。
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答案是：会，而且很可能会成为一名“资深”的程序猿，但不仅仅是泛泛的程序猿。
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编程是核心技能之一： 无论你选择工业控制、嵌入式系统还是物联网，编程都几乎是必不可少的技能。你需要编写PLC梯形图、结构化文本，用C/C++编写嵌入式固件，用Python、Java等语言开发上位机应用或云端服务。
自动化系统高度依赖软件： 现代的自动化系统，从底层的控制器到上层的管理软件，都离不开软件的支持。自动化工程师需要理解和编写软件来控制硬件、处理数据、实现逻辑。
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为什么不仅仅是泛泛的程序猿？
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系统级的思维： 自动化工程师通常需要从整个系统的角度去思考问题，而不仅仅是某个软件模块。他们需要考虑如何将硬件、软件、通信、控制逻辑等各个部分有机地结合起来，形成一个稳定、高效的整体。
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3. PLC编程： 工程师使用西门子STEP 7或TIA Portal软件，用梯形图或结构化文本编写PLC程序，控制机器人的运动、传送带的启停、气缸的动作、传感器的读取等。
4. HMI开发： 工程师使用WinCC等软件开发一个用户界面，让操作员能够启动、停止、监控生产线，查看设备状态和报警信息。
5. 机器人编程： 工程师使用ABB RobotStudio或KUKA.Sim等软件对机器人进行离线编程，使其按照预设的轨迹完成抓取、放置等动作。
6. 系统集成与调试： 将PLC、机器人、HMI等连接起来，进行现场调试，确保整个系统按照设计要求正常运行，处理可能出现的各种异常情况。
在这个过程中，编程（PLC编程、HMI开发）是必不可少的，但工程师还需要理解机器人和机械臂的运动学、动力学，需要知道传感器如何工作以及它们输出的信号如何被PLC读取，还需要考虑网络通信的可靠性。
总结：
自动化专业的就业方向非常广泛，涉及工业界、科技前沿的许多领域。虽然编程是自动化工程师必备的核心技能之一，但自动化专业更强调的是软硬件结合、系统集成、跨学科应用。因此，自动化专业的毕业生成为的“程序猿”通常是具备深厚硬件基础和系统级视野的、面向实际工程应用的“技术型”程序猿，而非仅仅是坐在电脑前敲代码的纯软件工程师。很多自动化人才凭借其扎实的跨学科背景，在自动化领域、嵌入式开发、物联网、智能制造等方向都发展得非常出色。
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感觉编程的话就变成学软件得了
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