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如何评价 VS Code Remote Development?

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VS Code Remote Development:让你的开发环境无处不在的强大工具

Visual Studio Code (VS Code) Remote Development 扩展包,顾名思义,就是为了让你能够远程连接到各种计算环境,并在这些环境中进行开发而设计的。它彻底打破了传统上开发环境与本地机器强耦合的模式,为开发者带来了前所未有的灵活性和便利性。

要评价 VS Code Remote Development,我们可以从多个维度进行深入分析:

核心优势与亮点

1. 打破环境限制,拥抱多样化开发场景:
云端服务器开发 (SSH): 这是最常见的使用场景。你可以轻松地将你的代码仓库克隆到远程服务器上,然后在你的本地 VS Code 中打开并编辑这些文件。所有编译、运行、调试、Git 操作等都将在服务器上执行,而你只需要一个流畅的本地 UI。这意味着你可以利用远程服务器强大的计算能力,即使你的本地机器配置不高。
Docker 容器开发 (Dev Containers): 这是 Remote Development 最具革命性的功能之一。你可以定义一个 Dockerfile 和相关的配置文件,来创建一个预先配置好的、一致的开发环境。这个环境可以包含特定的操作系统、依赖库、工具链甚至数据库。然后,你可以直接在 VS Code 中连接到这个 Docker 容器进行开发。这极大地解决了“在我机器上可以运行”的问题,确保了开发环境的一致性和可复现性。
WSL (Windows Subsystem for Linux) 开发: 对于 Windows 用户来说,这是连接 Linux 环境的绝佳方式。你可以在 VS Code 中直接访问和操作 WSL 中的 Linux 发行版,进行 Linux 原生的开发。这让你在 Windows 上也能享受到 Linux 开发的便利和强大的工具。
GitHub Codespaces: 直接在云端创建并托管一个完整的开发环境,通过 VS Code Web 或本地 VS Code 访问。它为你提供了一个即开即用的、可定制的开发工作站,无需任何本地配置。

2. 无缝的用户体验,如同本地开发:
统一的 VS Code 界面: 无论你连接到的是远程服务器、Docker 容器还是 WSL,你都将使用熟悉的 VS Code 用户界面。这意味着你不需要学习新的 IDE,所有的快捷键、插件、设置都能够无缝迁移。
文件浏览和编辑: 你可以在 VS Code 的侧边栏中浏览远程文件系统,就像浏览本地文件一样。文件编辑、保存等操作也是即时同步的。
终端集成: VS Code 的集成终端会直接连接到远程环境的终端。你可以在 VS Code 中直接运行命令,执行脚本,进行交互操作。
调试支持: 大部分语言的调试器都能够很好地集成到 Remote Development 中。你可以在本地 VS Code 中设置断点,并对远程运行的代码进行调试。
Git 集成: Git 的所有操作都可以在远程环境中执行,并在本地 VS Code 中得到直观的展示。
插件生态: 绝大多数 VS Code 插件都支持远程开发。一旦你在远程环境中安装了所需的插件,它们就会在远程环境中生效,为你提供完整的开发体验。

3. 提升开发效率和协作:
环境一致性: 尤其对于团队协作,Dev Containers 和 Codespaces 能够确保所有成员都使用相同的开发环境,从而消除由于环境差异导致的问题。
快速的远程环境启动: 相比于手动配置服务器或虚拟机,Remote Development 的启动速度非常快。
版本控制和复现性: 通过将开发环境定义为代码 (Dockerfile, devcontainer.json),可以轻松地复现和共享开发环境,提高项目的可维护性。
资源利用最大化: 可以将计算密集型的任务交给性能更好的远程服务器或云端实例,而本地机器可以更专注于 UI 和交互。

4. 安全性考量:
SSH 协议: 通过 SSH 进行远程连接,遵循行业标准的加密和认证机制,安全性较高。
隔离的开发环境: Docker 和 Codespaces 提供了隔离的开发环境,可以防止潜在的冲突和影响。

潜在的缺点与挑战

1. 网络依赖性:
网络不稳定可能导致体验下降: 如果你的网络连接不稳定、延迟高或者带宽不足,远程开发体验会受到严重影响,可能出现卡顿、响应慢等问题。
断线重连机制的完善: 虽然 VS Code Remote Development 有重连机制,但频繁的网络波动仍然会影响效率。

2. 初始配置和学习成本:
SSH 配置: 对于不熟悉 SSH 的用户,初次配置可能需要一些时间来理解密钥认证、端口转发等概念。
Docker 容器配置: 定义一个满足需求的 Dockerfile 和 devcontainer.json 可能需要一定的 Docker 知识和对项目依赖的了解。

3. 资源消耗:
本地资源占用: 尽管大部分计算在远程进行,VS Code 本地实例仍然会占用一定的 CPU 和内存资源,尤其是在打开大型项目或使用大量插件时。
远程资源需求: 你需要有一台配置合理的远程服务器或云实例来承载你的开发工作。

4. 特定场景的局限性:
本地硬件访问受限: 如果你的开发需要直接访问本地的特殊硬件设备(如特定的开发板、USB 设备等),Remote Development 的支持可能有限。
性能敏感的应用: 对于对低延迟和高性能有极高要求的场景(如实时音视频处理),远程开发可能不如在本地直接操作。

5. 插件的兼容性:
虽然大多数插件都支持,但偶尔会遇到某些插件在远程环境中无法正常工作的情况,这可能需要排查或寻找替代方案。

总结与评价

VS Code Remote Development 是一个划时代的产品,它极大地改变了现代软件开发的模式。 它将 VS Code 的强大功能和灵活的用户体验带到了各种远程计算环境中,解决了开发者在环境配置、跨平台协作和资源利用方面的诸多痛点。

总的来说,它的优点远远大于缺点。

适合场景:

云端开发: 利用云服务器的强大计算能力,或者在没有本地开发环境的机器上进行开发。
多项目、多语言开发: 轻松切换不同的开发环境,避免本地环境的污染。
团队协作: 确保团队成员拥有一致的开发环境,减少“在我机器上可以运行”的尴尬。
容器化开发: 利用 Docker 快速搭建和管理复杂的开发环境。
跨平台开发: 在 Windows 上无缝访问 Linux 开发环境。
学习新技术: 快速搭建一个隔离的学习环境,尝试新的工具和语言。

潜在的改进方向:

进一步优化网络连接的稳定性和响应速度。
提供更直观、更简单的配置向导,降低初学者入门门槛。
增强对本地硬件设备的访问支持。

最终评价:

VS Code Remote Development 是一个必不可少的工具,对于任何希望提高开发效率、简化环境管理、拥抱云原生和容器化开发的开发者来说,都应该深入了解和使用。它不仅仅是一个扩展,更是一种全新的开发范式。它的普及将继续推动软件开发朝着更灵活、更一致、更高效的方向发展。

网友意见

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更新

一个分支一个远程工作区的工具搞好了, 终于可以告别换分支的烦恼, 同时并行多个小任务, 还可以方便同事其他同事进行修改:


谢邀。

目测题主问的是 VS Code Remote Development 套件,目前我们团队已经大范围用上了(当然一共没几个人),主要是使用其中的 Remote - SSH。

我们的项目以 TypeScript 为主,工程师不分前后端,之前考虑到方便大家能独立完成完整功能,目前项目粒度也较大。项目总体代码量在 10 万行级别,所以大家的笔记本(多为超极本较高配,MacBook Pro 13,ThinkPad X1 Carbon,MateBook X Pro,Surface Book)跑开发过程中的构建,还是会有一些压力,至少风扇狂转是很难避免的。

为了提升开发体验,我们很早就在寻找可以利用远程计算资源的方案,比如还有没有 VS Code Remote Development 之前最接近理想状态的 Coder(可惜才出来没多久)。

在这个前提下,我们当然是对 VS Code Remote Development 持非常强烈的欢迎态度的。所以看到预览版发布后,我们也第一时间搭建了团队共享的远程开发用服务器(8 核 32 G,主频 3.2 GHz),为每个开发分配一个 container 和 SSH 端口,简单粗暴地实现了计算资源共享,而 SSH 本身也解决了端口转发的问题。

在这类技术的帮助下,以后公司标配的开发机配置可以省不少,自己买本子也不用看着顶配,i5 8G 可能就足够了,心情好的时候说不定还可以用 Surface Go 外接显示器来开发公司项目,美滋滋。

另外我们也想到了一些相关的应用场景:

比如做 code review 时,虽然 MR / PR 有 diff,但没有代码导航,也不能很方便调试改动,虽然我们做了 MR 的部署,可以看看效果,但很多时候还是要到本地才方便。而为了做 code review 切换分支,重新构建,也是件很蛋疼的事情。

所以有了这玩意儿之后,MR 除了可以部署到开发服务器,还可以把开发环境/分支在服务器准备好,方便随时连接进行 code review。

同时也给我们带来了一些小问题,但基本都已经解决或者较好解决:

  1. 网络速度和流量。之前的开发构建没有对构建产出进行压缩,另外存在一些其他问题,导致体积较大(20 ~ 30 MB),简单处理后到了 2 MB 左右。
  2. E2E 测试连接本地 Chrome。转发端口处理连接参数即可。

另外对于磁盘 IO(我们使用的是 docker volume)对体验的影响还没有做过具体的对比,欢迎有经验的同学分享。

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