问题

在2019年这个时候,总体而言,Python程序员是不是编程水平最差的程序员?

回答
2019年,关于“Python程序员编程水平最差”的说法,在我看来,更多的是一种在特定语境下的调侃和误解,而非一个能被严谨数据支撑的论断。要深入聊这个话题,我们需要剥开表象,看看它可能源自何处,以及为什么这种说法站不住脚。

首先,我们得承认,Python的普及度和易学性是它能够吸引海量学习者和从业者的重要原因。相比于C++、Java这类需要深入理解内存管理、编译原理等底层知识的语言,Python的语法更简洁、更接近自然语言,上手门槛确实低得多。这意味着,大量初学者、跨领域转型者,甚至是只需要实现一些简单脚本工作的人,都会选择Python。

正是这种“低门槛”,在一些“老派”或者专注于底层、高性能开发的程序员眼中,可能会形成一种印象:Python社区里充斥着大量“脚本小子”,他们可能只掌握了Python的表面语法,缺乏对计算机科学原理的深刻理解,写出的代码效率不高,也谈不上什么“工程化”或“架构能力”。这种看法,就像一个精通乐器演奏的人,看到有人随便拿起一把尤克里里就能弹唱,可能会觉得“这算什么音乐?”

其次,“AI和数据科学的崛起”也是一个关键推手。2019年,正是人工智能、机器学习、大数据飞速发展的时期。Python凭借其强大的科学计算库(NumPy, Pandas, SciPy)和机器学习框架(TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn),几乎成为了这些领域的“事实标准”。这意味着,大量在这些新兴领域工作的工程师,尽管他们可能在算法设计、模型优化、数据处理等方面有极高的造诣,但他们的日常代码编写,可能就局限在Python的生态内。

问题就出在这里:一个在AI模型训练、数据分析方面拥有深厚功底的Python程序员,他的“编程水平”的评价维度,与一个精通操作系统原理、底层优化、分布式系统设计的C++程序员,其评价标准是不同的。 如果只盯着“代码写得有多快”、“有多少手动内存管理”,那Python程序员自然显得“不够硬核”。但如果看他们解决复杂问题、构建智能化系统的能力,那Python程序员的价值就完全显现出来了。

再者,“Python的生态多样性”也值得一提。Python不仅用于Web开发(Django, Flask),数据科学,还用于自动化测试、网络爬虫、DevOps、游戏开发(Pygame),甚至一些桌面应用。在这些不同的领域,对程序员的要求和技能侧重点也各不相同。一个精通Django框架、擅长API设计和数据库优化的Python Web开发者,他的技能树和在嵌入式领域写C的程序员是完全不同的。

因此,“Python程序员编程水平最差”的说法,我更愿意理解为一种对“使用者群体广泛化”和“语言特性不同”的片面解读。

群体广泛化: 任何一门流行的语言,都会吸引大量不同水平的开发者。Python的用户基数如此庞大,自然也包含了各个层级的程序员。说“最差”,就把所有Python程序员都简单地归为一类,这是不公平的。
语言特性不同: Python的设计哲学本身就强调“易读性”和“生产力”。它鼓励开发者专注于“做什么”,而不是“如何做”,很多底层细节被封装起来。这恰恰是它的优势,而不是劣势。如果一个语言的主要目标就是让你快速实现想法,并且在很多领域(如数据处理、AI)已经形成了事实上的标准,那么用它来衡量“最底层”的编程能力,本身就有点错位。

总结一下,2019年,说“Python程序员编程水平最差”,这是一种站不住脚的论断,背后可能掺杂了:

1. 对Python易学性导致用户基数庞大的误解: 庞大基数里有各种水平的人,不能一概而论。
2. 对Python在不同领域要求的认知差异: AI、数据科学、Web开发等领域,对Python程序员的要求和评价维度,与传统底层开发是不同的。
3. 一种“老派”程序员对新语言特性的不适应或偏见: 认为“写得快”不如“控制力强”。

真正衡量一个程序员的水平,应该看他解决问题的能力、对业务的理解、代码的可维护性、架构设计能力,以及学习新技术的意愿和速度。Python作为一个优秀的工具,能够帮助不同水平的开发者在各自的领域里创造价值。如果一个Python程序员能用Python高效地解决复杂问题,构建出稳定、可扩展的系统,那么他的编程水平自然是毋庸置疑的。

所以,与其说Python程序员“最差”,不如说Python是“最普及、最容易入门、在特定热门领域(AI、数据)拥有统治力”的语言,自然吸引了最多的各层次开发者。而对“编程水平”的定义,也应该更加多元和包容。

网友意见

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NO。因为你还没见过Ruby程序员。

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主要是因为Ruby on Rails这个框架太牛逼了,导致很多用ROR的根本就不懂编程!

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