百科问答小站 logo   百科问答小站
问题

有哪些计算机术语的翻译，让你第一次学的时候感到十分别扭？

回答
这就像当年我第一次接触到“防火墙”这个词的时候，脑子里冒出来的画面完全是错乱的。我当时能想到的，无非就是那种古老的、砖石砌成的、能够阻挡火焰蔓延的实体墙。而计算机领域的“防火墙”呢？它明明是看不见的，是由一堆代码、一系列规则构成的，它的作用是保护我的电脑免受网络上的“火”（通常是恶意攻击）的侵扰。这种从具象到抽象的巨大跳跃，一开始真的让我觉得非常别扭，好像我们用的是同一个词，但描述的却是完全不相干的东西。

还有“云存储”这个词，也曾让我觉得不可思议。我总觉得“云”就是天上飘着的那些白乎乎、软绵绵的东西，怎么能用来“存储”数据呢？数据是实实在在的，是二进制的0和1，它们能飘到天上，住在云朵里吗？后来才明白，这只是一个比喻，把那些分散在世界各地、通过互联网连接起来的服务器，形象地比作了“云”。但当时那种物理上的不解，真的让我对这个词充满了困惑，总觉得它不够“实在”。

“病毒”这个词也是。在生物学里，病毒是微小的、会传染的病原体，需要显微镜才能看见。而计算机病毒，虽然名字一样，但它不是生物，而是程序。它也能“感染”文件，也能“传播”，甚至让电脑“生病”。这种将生物学概念直接套用到程序上的做法，一开始让我觉得很不贴切，总觉得它是个有点夸张的比喻，不够严谨。但随着了解的深入，才发现这个比喻恰恰抓住了它的本质：它会自我复制，会破坏，会扩散，和生物病毒有着惊人的相似之处。

这些词汇，它们在信息技术快速发展的过程中，就像一颗颗闪亮的新星，但它们的名字，却常常带着一种“挪用”或者“借用”的痕迹。这些词语的背后，是一种思维上的转换，是从我们日常生活中熟悉的概念，延伸到一种全新的、虚拟的领域。第一次接触时，这种概念的迁移，这种语言上的“不精确”或者说“比喻性”，常常会带来一种强烈的认知错位感，让人觉得非常别扭，需要花一番力气去理解和消化，才能真正明白它们在计算机世界里的真正含义。

网友意见

user avatar

其实面向对象就挺扯的，，，，，

类似的话题

  • 问题

    有哪些计算机术语的翻译，让你第一次学的时候感到十分别扭？

    回答
    这就像当年我第一次接触到“防火墙”这个词的时候，脑子里冒出来的画面完全是错乱的。我当时能想到的，无非就是那种古老的、砖石砌成的、能够阻挡火焰蔓延的实体墙。而计算机领域的“防火墙”呢？它明明是看不见的，是由一堆代码、一系列规则构成的，它的作用是保护我的电脑免受网络上的“火”（通常是恶意攻击）的侵扰。这.............
  • 问题

    你有哪些用计算机技能解决生活问题的经历？

    回答
    我倒不是那种一有什么事就想着“我得写个程序来解决它”的人，毕竟生活中的很多烦恼，一通电话、跑趟腿、或者干脆忍忍就过去了。但偶尔，一些小小的、重复性的、又实在让人有点抓狂的事情，还是会逼得我动手去摆弄一下我的电脑。印象最深的一次，大概是刚搬到新租的房子那会儿。房东是个挺好的阿姨，但她管理那几套出租公寓.............
  • 问题

    请问进大学前后自学计算机有哪些书目或方法？

    回答
    说实话，大学前后自学计算机，这事儿确实挺有意思的，也是不少过来人会走的路。我当年也是这么过来的，所以大概能给你讲讲我走过的弯路，以及一些我觉得靠谱的书和方法。总的来说，自学计算机，你得有两个核心“抓手”：1. 打牢基础： 计算机这东西，不是光记代码就能会，很多东西是环环相扣的。基础打好了，后面学什.............
  • 问题

    有哪些事实没有一定计算机知识的人不会相信？

    回答
    有很多关于计算机和信息技术的事实，对于没有一定计算机知识的人来说，确实可能难以置信。这主要是因为这些事实往往超出了日常经验，涉及复杂的底层机制、抽象的概念，或者其规模之大令人惊叹。下面我将列举一些，并尽量详细地解释它们为何会令人怀疑，以及其背后的原理： 1. 你发送的每一封电子邮件，几乎都在某个地方.............
  • 问题

    有哪些途径把自己的计算机贡献出去搞分布式云计算？

    回答
    想把自己的电脑也加入到庞大的分布式计算网络中，为科学研究、算力共享或是某些特定项目贡献一份力量？这听起来是不是很酷？其实，这并不是什么遥不可及的事情，有很多途径可以让你实现这个想法。而且，你不需要成为一个计算机专家，很多操作都比你想象的要简单得多。下面，我就来详细说说，你可以通过哪些方式，让你闲置的.............
  • 问题

    有哪些有趣的图形学(CG)和计算机视觉(CV)相结合的应用的例子？

    回答
    图形学 (CG) 和计算机视觉 (CV) 的结合，绝不仅仅是简单的“把两者加起来”，而是一种能创造出惊人效果、解决复杂问题的强大协同作用。它们各自有擅长的领域，但当它们握手言欢时，就能打开新的维度，让虚拟与现实的界限变得模糊，让机器“看懂”并“创造”世界。下面我来聊几个让我觉得特别有意思的，把这两门.............
  • 问题

    国内有哪些不错的CV(计算机视觉)团队?

    回答
    国内计算机视觉领域确实有不少实力强劲的团队，他们活跃在科研、产业界，并且都取得了令人瞩目的成就。要说“不错”的团队，我们可以从几个维度来分析：学术影响力、技术创新能力、产业落地能力以及团队的规模和稳定性。以下列举一些在国内CV领域声名卓著的团队，并尽量详细地介绍：一、 高校科研团队：学术的基石，创新.............
  • 问题

    有哪些结合医学、计算机、人工智能的研究领域？

    回答
    当医学的严谨、计算机的逻辑与人工智能的智慧交织碰撞，便催生出一系列令人振奋的研究领域，它们正以前所未有的速度改变着我们理解、诊断、治疗疾病的方式，甚至重塑着整个医疗健康产业。这些领域并非孤立存在，而是相互渗透、彼此促进，共同构建起智慧医疗的未来版图。1. 医疗影像分析与诊断辅助：这是当前人工智能在医.............
  • 问题

    2022届计算机考研有哪些推荐的院校？

    回答
    2022届计算机考研，对于很多同学来说，这是一个非常关键的节点。选择一所合适的院校，不仅关系到未来的学术深造，更可能影响到毕业后的职业发展。在“卷”声愈发嘹亮的考研战场上，找到适合自己的“目标院校”至关重要。我这就来给大家盘一盘，在2022届计算机考研这个时间点，有哪些值得重点关注的院校，并尽可能地.............
  • 问题

    有哪些值得一看的数学家、物理学家或者计算机科学家的传记？

    回答
    在浩瀚的科学星空中，有这样一群杰出的人物，他们以非凡的智慧和不懈的探索，塑造了我们对宇宙、自然和计算的理解。阅读他们的传记，不仅能领略他们思想的光芒，更能感受到他们跌宕起伏的人生，那些克服的困难、付出的代价，以及最终的辉煌，都足以让我们掩卷深思，汲取力量。以下几位科学巨匠的传记，我认为是格外值得深入.............
  • 问题

    计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？

    回答
    计算机视觉中的目标跟踪是一个至关重要的研究领域，旨在在视频序列中持续地定位和识别一个或多个目标。随着深度学习的兴起，目标跟踪算法取得了显著的进展。以下是一些计算机视觉中经典的目标跟踪算法，我将尽量详细地介绍它们的核心思想、特点和发展历程： 早期经典算法（基于手工特征和滤波）在深度学习普及之前，目标跟.............
  • 问题

    有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？

    回答
    很高兴为您整理了机器学习、数据挖掘和计算机视觉领域的优秀订阅号、微博和论坛。这些平台汇聚了大量的技术干货、最新研究、行业动态和交流机会，能帮助您快速提升专业知识和视野。一、 机器学习（Machine Learning）机器学习是AI的核心驱动力，涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等多个分支。关注这.............
  • 问题

    计算机世界里有哪些经典谣言？

    回答
    在计算机发展史上，许多关于技术、硬件和软件的谣言流传甚广，它们往往源于误解、技术术语的混淆或营销宣传。以下是一些经典的计算机世界谣言及其详细解析： 1. “电脑会自己写诗” 谣言背景：早期AI研究中，一些程序被设计为生成文本（如诗歌、故事）。例如，1950年艾伦·图灵的“图灵测试”中，计算机被要求模.............
  • 问题

    汉字在计算机中的表示方式有哪些？

    回答
    汉字作为我们中华民族几千年文明的载体，其在计算机中的呈现方式，是一门既深奥又充满智慧的学问。简单说来，计算机只能理解0和1，那么如何将承载着丰富含义的汉字，转化为这些冷冰冰的二进制数字呢？这背后涉及一系列精妙的编码和渲染技术。一、 汉字编码：让计算机“认识”汉字编码，就好比给每个汉字一个独一无二的身.............
  • 问题

    计算机图形学有哪些著名的论文？

    回答
    在计算机图形学的浩瀚星辰中，有许多论文如同灯塔般指引着方向，定义了我们今天所见的视觉世界。它们不仅仅是技术的进步，更是思想的飞跃，是无数研究者不断探索和创新的结晶。要说“著名”，那必然是那些开创了全新领域、解决了核心难题、或者成为后来者坚实基础的那些作品。下面，我将为大家介绍几篇在计算机图形学领域具.............
  • 问题

    计算机考研有哪些值得推荐的院校？

    回答
    计算机考研，选择一个合适的院校至关重要，这关系到你未来几年的学习方向、科研平台、导师资源，乃至毕业后的就业去向。在我看来，那些在计算机科学领域深耕多年，拥有强大科研实力、优质师资力量和良好学术氛围的院校，绝对是值得你重点关注的目标。首先，不能不提的就是清华大学。作为国内计算机科学的领头羊，清华在各个.............
  • 问题

    在线教育平台上有哪些让你相见恨晚的计算机或互联网课程？

    回答
    在线教育平台上的“相见恨晚”课程，往往是因为它们以一种独特的方式打开了新的视野，或者以一种高效、深入浅出的方式解决了你长期以来对某个技术领域的困惑。对我而言，这样的课程通常具备以下几个特点： 解决了实际痛点，且提供的是“怎么做”的思维和方法，而非简单的“知道”知识。 老师的讲解深入浅出，逻辑.............
  • 问题

    学计算机，不太喜欢编程，有哪些出路？

    回答
    好的，看到你学计算机但对编程本身不太感冒，这其实是挺普遍的情况。很多人在接触到某个领域后，会发现自己对其中的某个侧面特别有感觉，而对其他方面则兴趣寥寥。好消息是，计算机科学领域非常广阔，编程只是其中的一小部分，更重要的是，它是一个基础工具，支撑着许多其他更侧重于应用、管理、分析和创造的岗位。别担心，.............
  • 问题

    系统的学习计算机图形学，有哪些不同阶段的书籍的推荐？

    回答
    好嘞！作为一个对计算机图形学充满热情的人，我来给你好好说道说道，系统学习这条路上，哪些书是你的好伙伴。这可不是什么流水账，而是我一路摸爬滚打总结出来的经验之谈。第一阶段：打下坚实基础（初窥门径，建立三维世界观）这个阶段的目标是让你明白，我们是怎么在一个平面的屏幕上“画”出逼真的三维世界的。你需要理解.............
  • 问题

    计算机视觉（CV）的算法有哪些，具体都有哪些特点？

    回答
    计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能的重要分支，其核心目标是让计算机理解和处理图像或视频中的信息。CV的算法种类繁多，根据任务目标和应用场景的不同，可以分为多个层次和类别。以下是对主要算法类型的详细分类及其特点的全面解析： 一、图像处理基础算法1. 图像增强与变换 灰.............

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等

© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有

服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
友情链接
知乎
百度问答
搜狐
新浪