请问进大学前后自学计算机有哪些书目或方法？
说实话，大学前后自学计算机，这事儿确实挺有意思的，也是不少过来人会走的路。我当年也是这么过来的，所以大概能给你讲讲我走过的弯路，以及一些我觉得靠谱的书和方法。
总的来说，自学计算机，你得有两个核心“抓手”：
1. 打牢基础： 计算机这东西，不是光记代码就能会，很多东西是环环相扣的。基础打好了，后面学什么都能事半功倍。
2. 动手实践： 光看不练，那就是纸上谈兵。代码得自己敲，程序得自己跑，bug得自己找。
大学前： curiosity and exploration 驱动
你刚接触计算机，最大的优势就是好奇心，别把这股劲给丢了。这时候，目标不一定是“学到多牛”，而是“我想弄明白这是怎么回事”。
书目方向：
入门级科普，建立整体认知：
《计算机科学导论》/《深入理解计算机系统》 (CS:APP)： 这两本书，特别是 CS:APP，虽然有点“硬”，但绝对是神书。它能让你从底层理解计算机是怎么工作的，比如处理器怎么执行指令，内存是怎么管理的，操作系统是怎么调度程序的。大学一年级可能有点吃力，但你如果有兴趣，可以先翻翻，了解一下大概框架。它会让你明白，你写的那些代码，背后到底发生了什么。
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》： 这本书更侧重于“讲故事”，从最基础的二进制、逻辑门讲起，一点点构建出计算机的原理。它没有那么多的技术术语，但能让你对计算机的“运作逻辑”有一个非常直观的理解。读起来会比较轻松愉快。
语言入门：
Python：《Python编程从入门到实践》/《“笨办法”学Python》： Python 是公认的易学且功能强大的语言，非常适合新手。前者循序渐进，案例丰富，后者则强调“动手”，逼着你把代码敲出来。先从这两本里挑一本，把基础语法、数据结构、文件操作弄明白。
C/C++：《C Primer Plus》/《C++ Primer》： 如果你对底层或者游戏开发、系统编程有兴趣，C/C++ 是绕不开的。这两本都是比较经典的入门教材，内容比较全，但也有点厚。建议先跟着书敲例子，理解指针、内存管理这些核心概念。
网络基础：
《图解TCP/IP》： 计算机之间怎么通信？网络是怎么工作的？这本书用大量的图来解释 TCP/IP 协议栈，非常形象，容易理解。
方法：
1. 从“为什么”开始： 别急着学语法，先想你为什么想学。想做个网站？想做个游戏？想分析数据？目标明确了，学习才有方向。
2. 在线课程和视频： 很多平台（Coursera, edX, B站）都有非常优质的计算机科学入门课程。比如 CS50 (Harvard's Introduction to Computer Science) 是很多人的启蒙课，非常推荐。找一些口碑好的视频，跟着老师的思路走。
3. 小项目驱动： 学到一点东西，就尝试写点小东西。比如写个简单的计算器，爬取个网页信息，或者做一个简单的猜数字游戏。完成一个项目，带来的成就感远比死记硬背概念要强。
4. 加入社区： 遇到问题，别一个人闷着。GitHub、Stack Overflow、CSDN、知乎等都有大量的技术社区。学会搜索问题，学会提问。
进入大学后： structured learning and deepening understanding
大学的学习会更有体系，但同时也可能让你感到迷茫，不知道重点在哪里。这时候，你的自学应该从“好奇”转向“系统”和“深入”。
书目方向：
核心课程深化：
数据结构与算法：《算法导论》（CLRS）/《算法》（第四版，Robert Sedgewick）： 这两本是算法领域的“圣经”。《算法导论》更偏理论和证明，《算法》则更侧重实现和应用。先跟着《算法》（第四版）的 Python 或者 Java 实现版本，把基础数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）和常用算法（排序、查找、图算法、动态规划）搞懂。算法是计算机科学的灵魂，一定要扎实。
操作系统：《操作系统概念》/《现代操作系统》： 理解进程、线程、内存管理、文件系统、I/O 等核心概念。这些是你理解计算机运行的基石。
计算机组成原理：《计算机组成与设计：硬件/软件接口》/《深入理解计算机系统》 (CS:APP)： 如果你之前没怎么碰 CS:APP，现在是时候了。这本书让你从硬件层面理解软件是如何运行的，汇编语言、CPU、内存、缓存等都会涉及到。
编译原理：《编译原理》 (龙书)： 了解一门编程语言是怎么从源代码变成机器可执行代码的。虽然不是每个程序员都需要深入研究，但了解其原理对理解语言设计和优化非常有益。
特定领域深入：
Web 开发：
前端：《JavaScript 权威指南》/《JavaScript 高级程序设计》 + MDN Web Docs + 《React 权威指南》/《Vue.js 设计与实现》 （根据你选择的框架）
后端： （根据语言选择）如 Java 的《Java 核心技术》/《Spring 实战》，Python 的《Django 高级编程》/《Flask Web 开发》等。
数据库：《数据库系统概念》/《SQL 必知必会》
计算机网络：《TCP/IP 详解》卷1 （如果你觉得《图解 TCP/IP》不够，可以挑战一下这个，非常详细）
计算机图形学：《计算机图形学：原理与实践》 （如果你对游戏开发、3D 渲染感兴趣）
设计模式与软件工程：
《Head First 设计模式》： 用非常生动有趣的方式讲解常见的设计模式。
《重构：改善既有代码的设计》： 学习如何写出更健壮、更易维护的代码。
方法：
1. 结合课程，查漏补缺： 大学课程是主线，但很多时候课堂上讲的会比较浅。利用课余时间，找书或者在线资源把课程里的概念弄明白，深挖下去。
2. 做课程项目，并尝试优化： 认真对待老师布置的作业和项目，完成即可，但更进一步，思考有没有更好的实现方式，能不能优化性能，能不能增加新功能。
3. 参与开源项目： 这是提升实战能力、学习优秀代码、与人协作的绝佳途径。从阅读源码开始，然后尝试修复 bug，提交 Pull Request。
4. 阅读优秀的代码： 看看那些成熟的开源项目是怎么写的，学习他们的代码风格、架构设计和解决问题的方式。
5. 写博客，分享你的学习过程： 把你学到的东西，遇到的问题，解决的方法写出来。这个过程能帮你巩固知识，还能锻炼表达能力，说不定还能帮助到别人。
6. 参加比赛/ Hackathon： 比如 ACMICPC, Google Summer of Code, 各类编程大赛等。比赛的压力和节奏能极大地激发你的学习潜力。
7. 构建自己的作品集： 把你做过的项目，写过的代码整理好，放在 GitHub 上。这不仅是你能力的证明，也是你找实习、找工作的敲门砖。
一些不那么“硬核”但也很重要的建议：
不要“贪多嚼不烂”： 刚开始的时候，先选定一门语言，一个方向，深入下去。等你基础稳固了，再扩展到其他领域。
保持健康的生活方式： 熬夜、不运动是计算机从业者容易犯的毛病。劳逸结合，才能走得更远。
学会“求助”而不是“求答案”： 遇到问题，先自己尝试解决，实在解决不了，再寻求帮助。提问的时候，把问题描述清楚，你做了哪些尝试，哪里卡住了，这样才能得到更有效的帮助。
享受过程： 学习计算机是一个持续迭代、不断解决问题的过程。有时候会很挫败，但当你攻克了一个难题，那种成就感是无与伦比的。
总而言之，自学计算机，就是不断地“输入”知识，“输出”实践，然后“反馈”调整。祝你在这条路上越走越顺！
总的来说，自学计算机，你得有两个核心“抓手”：
1. 打牢基础： 计算机这东西，不是光记代码就能会，很多东西是环环相扣的。基础打好了，后面学什么都能事半功倍。
2. 动手实践： 光看不练，那就是纸上谈兵。代码得自己敲，程序得自己跑，bug得自己找。
大学前： curiosity and exploration 驱动
你刚接触计算机，最大的优势就是好奇心，别把这股劲给丢了。这时候，目标不一定是“学到多牛”，而是“我想弄明白这是怎么回事”。
书目方向：
入门级科普，建立整体认知：
《计算机科学导论》/《深入理解计算机系统》 (CS:APP)： 这两本书，特别是 CS:APP，虽然有点“硬”，但绝对是神书。它能让你从底层理解计算机是怎么工作的，比如处理器怎么执行指令，内存是怎么管理的，操作系统是怎么调度程序的。大学一年级可能有点吃力，但你如果有兴趣，可以先翻翻，了解一下大概框架。它会让你明白，你写的那些代码，背后到底发生了什么。
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》： 这本书更侧重于“讲故事”，从最基础的二进制、逻辑门讲起，一点点构建出计算机的原理。它没有那么多的技术术语，但能让你对计算机的“运作逻辑”有一个非常直观的理解。读起来会比较轻松愉快。
语言入门：
Python：《Python编程从入门到实践》/《“笨办法”学Python》： Python 是公认的易学且功能强大的语言，非常适合新手。前者循序渐进，案例丰富，后者则强调“动手”，逼着你把代码敲出来。先从这两本里挑一本，把基础语法、数据结构、文件操作弄明白。
C/C++：《C Primer Plus》/《C++ Primer》： 如果你对底层或者游戏开发、系统编程有兴趣，C/C++ 是绕不开的。这两本都是比较经典的入门教材，内容比较全，但也有点厚。建议先跟着书敲例子，理解指针、内存管理这些核心概念。
网络基础：
《图解TCP/IP》： 计算机之间怎么通信？网络是怎么工作的？这本书用大量的图来解释 TCP/IP 协议栈，非常形象，容易理解。
方法：
1. 从“为什么”开始： 别急着学语法，先想你为什么想学。想做个网站？想做个游戏？想分析数据？目标明确了，学习才有方向。
2. 在线课程和视频： 很多平台（Coursera, edX, B站）都有非常优质的计算机科学入门课程。比如 CS50 (Harvard's Introduction to Computer Science) 是很多人的启蒙课，非常推荐。找一些口碑好的视频，跟着老师的思路走。
3. 小项目驱动： 学到一点东西，就尝试写点小东西。比如写个简单的计算器，爬取个网页信息，或者做一个简单的猜数字游戏。完成一个项目，带来的成就感远比死记硬背概念要强。
4. 加入社区： 遇到问题，别一个人闷着。GitHub、Stack Overflow、CSDN、知乎等都有大量的技术社区。学会搜索问题，学会提问。
进入大学后： structured learning and deepening understanding
大学的学习会更有体系，但同时也可能让你感到迷茫，不知道重点在哪里。这时候，你的自学应该从“好奇”转向“系统”和“深入”。
书目方向：
核心课程深化：
数据结构与算法：《算法导论》（CLRS）/《算法》（第四版，Robert Sedgewick）： 这两本是算法领域的“圣经”。《算法导论》更偏理论和证明，《算法》则更侧重实现和应用。先跟着《算法》（第四版）的 Python 或者 Java 实现版本，把基础数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）和常用算法（排序、查找、图算法、动态规划）搞懂。算法是计算机科学的灵魂，一定要扎实。
操作系统：《操作系统概念》/《现代操作系统》： 理解进程、线程、内存管理、文件系统、I/O 等核心概念。这些是你理解计算机运行的基石。
计算机组成原理：《计算机组成与设计：硬件/软件接口》/《深入理解计算机系统》 (CS:APP)： 如果你之前没怎么碰 CS:APP，现在是时候了。这本书让你从硬件层面理解软件是如何运行的，汇编语言、CPU、内存、缓存等都会涉及到。
编译原理：《编译原理》 (龙书)： 了解一门编程语言是怎么从源代码变成机器可执行代码的。虽然不是每个程序员都需要深入研究，但了解其原理对理解语言设计和优化非常有益。
特定领域深入：
Web 开发：
前端：《JavaScript 权威指南》/《JavaScript 高级程序设计》 + MDN Web Docs + 《React 权威指南》/《Vue.js 设计与实现》 （根据你选择的框架）
后端： （根据语言选择）如 Java 的《Java 核心技术》/《Spring 实战》，Python 的《Django 高级编程》/《Flask Web 开发》等。
数据库：《数据库系统概念》/《SQL 必知必会》
计算机网络：《TCP/IP 详解》卷1 （如果你觉得《图解 TCP/IP》不够，可以挑战一下这个，非常详细）
计算机图形学：《计算机图形学：原理与实践》 （如果你对游戏开发、3D 渲染感兴趣）
设计模式与软件工程：
《Head First 设计模式》： 用非常生动有趣的方式讲解常见的设计模式。
《重构：改善既有代码的设计》： 学习如何写出更健壮、更易维护的代码。
方法：
1. 结合课程，查漏补缺： 大学课程是主线，但很多时候课堂上讲的会比较浅。利用课余时间，找书或者在线资源把课程里的概念弄明白，深挖下去。
2. 做课程项目，并尝试优化： 认真对待老师布置的作业和项目，完成即可，但更进一步，思考有没有更好的实现方式，能不能优化性能，能不能增加新功能。
3. 参与开源项目： 这是提升实战能力、学习优秀代码、与人协作的绝佳途径。从阅读源码开始，然后尝试修复 bug，提交 Pull Request。
4. 阅读优秀的代码： 看看那些成熟的开源项目是怎么写的，学习他们的代码风格、架构设计和解决问题的方式。
5. 写博客，分享你的学习过程： 把你学到的东西，遇到的问题，解决的方法写出来。这个过程能帮你巩固知识，还能锻炼表达能力，说不定还能帮助到别人。
6. 参加比赛/ Hackathon： 比如 ACMICPC, Google Summer of Code, 各类编程大赛等。比赛的压力和节奏能极大地激发你的学习潜力。
7. 构建自己的作品集： 把你做过的项目，写过的代码整理好，放在 GitHub 上。这不仅是你能力的证明，也是你找实习、找工作的敲门砖。
一些不那么“硬核”但也很重要的建议：
不要“贪多嚼不烂”： 刚开始的时候，先选定一门语言，一个方向，深入下去。等你基础稳固了，再扩展到其他领域。
保持健康的生活方式： 熬夜、不运动是计算机从业者容易犯的毛病。劳逸结合，才能走得更远。
学会“求助”而不是“求答案”： 遇到问题，先自己尝试解决，实在解决不了，再寻求帮助。提问的时候，把问题描述清楚，你做了哪些尝试，哪里卡住了，这样才能得到更有效的帮助。
享受过程： 学习计算机是一个持续迭代、不断解决问题的过程。有时候会很挫败，但当你攻克了一个难题，那种成就感是无与伦比的。
总而言之，自学计算机，就是不断地“输入”知识，“输出”实践，然后“反馈”调整。祝你在这条路上越走越顺！
网友意见
泻药
我一向不太回答这种问题，但怕你是个真神，我还是出来路过一下。
请好好准备高考，进清华大学软件工程，比提前学什么都要强得多得多得多！！！！！
以上
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说实话，大学前后自学计算机，这事儿确实挺有意思的，也是不少过来人会走的路。我当年也是这么过来的，所以大概能给你讲讲我走过的弯路，以及一些我觉得靠谱的书和方法。总的来说，自学计算机，你得有两个核心“抓手”：1. 打牢基础： 计算机这东西，不是光记代码就能会，很多东西是环环相扣的。基础打好了，后面学什............. -
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