如何看待斗鱼主播「乔碧萝殿下」在直播过程中因斗鱼bug不慎露脸？
要评价斗鱼主播“乔碧萝殿下”不慎露脸这件事，得从几个层面来聊。这可不是一个简单的直播事故，背后牵扯到的东西还挺多。
首先，咱们得说说这件事发生的过程和直接影响。那天直播，大家都在看“乔碧萝殿下”怎么用她那“少女音”跟观众互动，打PK，展示她的魅力。本来是个日常的直播，结果因为斗鱼平台的一个技术故障，一个bug，她一直在用的美颜滤镜突然失效了，然后，就是大家伙儿都知道的画面——一个和大家想象中差距巨大的女性形象出现在了屏幕上。
你想啊，当时在场的观众，很多都是冲着她声音和她塑造的“声音甜美、长相可爱”的萝莉人设去的。突然间，人设崩塌得如此彻底，观众的反应自然是五味杂陈。有震惊的，有愤怒的，有觉得被欺骗的，当然也有一些觉得好笑的，甚至还有看热闹不嫌事儿大的。那一段时间，关于这件事的讨论瞬间就炸开了锅，在各大社交媒体上都是热搜。
为什么这件事会引起这么大的关注和讨论呢？这背后有几个关键点：
1. 人设崩塌的冲击力： “乔碧萝殿下”能够积攒起那么多的粉丝，很大程度上就是因为她成功地塑造了一个非常有吸引力的人设。这种人设不仅仅是声音，更是粉丝通过想象和主播传递的信息构建出来的。当这个“虚拟”形象被一个现实的、截然不同的形象瞬间取代，这种巨大的反差感和被欺骗感，对很多观众来说是难以接受的。这触及到了粉丝和主播之间的一种“信任”关系，尽管这种信任可能建立在虚拟之上，但一旦被打破，后果是严重的。
2. 直播行业的生态和乱象： “乔碧萝殿下”事件，可以说是直播行业过度依赖滤镜和包装的一个缩影。在很多直播平台，为了吸引观众，吸引打赏，主播们几乎都离不开美颜、滤镜甚至变声器。这形成了一种“滤镜经济”，观众花钱购买的是一个被精心包装过的“产品”。而当这个“产品”的包装突然脱落，暴露出来的真实面貌，让很多人开始反思：我们到底在为什么买单？我们看的究竟是主播本身，还是平台和主播共同构建的“幻象”？这让大家对整个直播行业的真实性产生了质疑。
3. 欺骗与信任的边界： 很多人认为，“乔碧萝殿下”事件不仅仅是技术故障，更是对观众的一种故意欺骗。她是否知道自己的真实外貌与人设的差距？她是否利用这种差距来吸引粉丝和打赏？这些都是大家关注的焦点。如果她是故意为之，那么这已经越过了欺骗的界限，触犯了观众的底线。主播和观众之间，即使存在一定的“表演”成分，但也应该建立在基本的诚信之上。
4. 网络身份与现实身份的割裂： 在信息爆炸的时代，很多人通过网络构建自己的身份，并以此来获得认可和利益。“乔碧萝殿下”就是典型。她的成功，某种程度上是网络身份构建的胜利。但这次事件也提醒我们，网络身份和现实身份的过度割裂，一旦被揭穿，其后果可能是毁灭性的。这不仅仅是主播个人，对于一些过度沉迷于虚拟身份的群体，也是一个警示。
5. 平台的责任： 斗鱼平台在这个事件中也扮演了重要角色。虽然事故是bug引起，但平台在内容审核、主播管理、技术保障等方面是否存在疏忽？平台是否应该对主播的真实性进行一定的核实和管理？这些问题也随之浮现。一个健康的直播生态，离不开平台在规则制定和执行上的责任感。
事件之后的影响和思考：
“乔碧萝殿下”事件之后，很多人开始反思网络直播的真实性问题。一些观众变得更加谨慎，对于过度包装的主播保持警惕。同时，也有一部分人认为，主播只是在进行一种表演，观众也乐在其中，不必过于苛责。但无论如何，这件事都让公众更加关注直播行业的透明度和真实性。
从更宏观的角度看，这件事也折射出当下社会在面对虚拟与现实、身份认同、消费心理等方面的一些复杂议题。我们习惯了在网络上构建理想化的形象，也习惯了在虚拟世界中寻找满足感和认同感。但当虚拟的泡沫被戳破，留下的就是对现实的审视和对真实的追问。
总的来说，“乔碧萝殿下”露脸事件，绝不仅仅是一个主播的“丑闻”，它是一个具有象征意义的事件，揭示了当前直播行业的一些深层问题，也引发了关于网络真实性、人设构建、粉丝经济和平台责任等一系列的讨论。它让我们更清晰地看到了，在光鲜亮丽的滤镜背后，隐藏着怎样的现实，以及我们在其中扮演的角色。
首先，咱们得说说这件事发生的过程和直接影响。那天直播，大家都在看“乔碧萝殿下”怎么用她那“少女音”跟观众互动，打PK，展示她的魅力。本来是个日常的直播，结果因为斗鱼平台的一个技术故障，一个bug，她一直在用的美颜滤镜突然失效了，然后，就是大家伙儿都知道的画面——一个和大家想象中差距巨大的女性形象出现在了屏幕上。
你想啊，当时在场的观众，很多都是冲着她声音和她塑造的“声音甜美、长相可爱”的萝莉人设去的。突然间，人设崩塌得如此彻底，观众的反应自然是五味杂陈。有震惊的，有愤怒的，有觉得被欺骗的，当然也有一些觉得好笑的，甚至还有看热闹不嫌事儿大的。那一段时间，关于这件事的讨论瞬间就炸开了锅，在各大社交媒体上都是热搜。
为什么这件事会引起这么大的关注和讨论呢？这背后有几个关键点：
1. 人设崩塌的冲击力： “乔碧萝殿下”能够积攒起那么多的粉丝，很大程度上就是因为她成功地塑造了一个非常有吸引力的人设。这种人设不仅仅是声音，更是粉丝通过想象和主播传递的信息构建出来的。当这个“虚拟”形象被一个现实的、截然不同的形象瞬间取代，这种巨大的反差感和被欺骗感，对很多观众来说是难以接受的。这触及到了粉丝和主播之间的一种“信任”关系，尽管这种信任可能建立在虚拟之上，但一旦被打破，后果是严重的。
2. 直播行业的生态和乱象： “乔碧萝殿下”事件，可以说是直播行业过度依赖滤镜和包装的一个缩影。在很多直播平台，为了吸引观众，吸引打赏，主播们几乎都离不开美颜、滤镜甚至变声器。这形成了一种“滤镜经济”，观众花钱购买的是一个被精心包装过的“产品”。而当这个“产品”的包装突然脱落，暴露出来的真实面貌，让很多人开始反思：我们到底在为什么买单？我们看的究竟是主播本身，还是平台和主播共同构建的“幻象”？这让大家对整个直播行业的真实性产生了质疑。
3. 欺骗与信任的边界： 很多人认为，“乔碧萝殿下”事件不仅仅是技术故障，更是对观众的一种故意欺骗。她是否知道自己的真实外貌与人设的差距？她是否利用这种差距来吸引粉丝和打赏？这些都是大家关注的焦点。如果她是故意为之，那么这已经越过了欺骗的界限，触犯了观众的底线。主播和观众之间，即使存在一定的“表演”成分，但也应该建立在基本的诚信之上。
4. 网络身份与现实身份的割裂： 在信息爆炸的时代，很多人通过网络构建自己的身份，并以此来获得认可和利益。“乔碧萝殿下”就是典型。她的成功，某种程度上是网络身份构建的胜利。但这次事件也提醒我们，网络身份和现实身份的过度割裂，一旦被揭穿，其后果可能是毁灭性的。这不仅仅是主播个人，对于一些过度沉迷于虚拟身份的群体，也是一个警示。
5. 平台的责任： 斗鱼平台在这个事件中也扮演了重要角色。虽然事故是bug引起，但平台在内容审核、主播管理、技术保障等方面是否存在疏忽？平台是否应该对主播的真实性进行一定的核实和管理？这些问题也随之浮现。一个健康的直播生态，离不开平台在规则制定和执行上的责任感。
事件之后的影响和思考：
“乔碧萝殿下”事件之后，很多人开始反思网络直播的真实性问题。一些观众变得更加谨慎，对于过度包装的主播保持警惕。同时，也有一部分人认为，主播只是在进行一种表演，观众也乐在其中，不必过于苛责。但无论如何，这件事都让公众更加关注直播行业的透明度和真实性。
从更宏观的角度看，这件事也折射出当下社会在面对虚拟与现实、身份认同、消费心理等方面的一些复杂议题。我们习惯了在网络上构建理想化的形象，也习惯了在虚拟世界中寻找满足感和认同感。但当虚拟的泡沫被戳破，留下的就是对现实的审视和对真实的追问。
总的来说，“乔碧萝殿下”露脸事件，绝不仅仅是一个主播的“丑闻”，它是一个具有象征意义的事件，揭示了当前直播行业的一些深层问题，也引发了关于网络真实性、人设构建、粉丝经济和平台责任等一系列的讨论。它让我们更清晰地看到了，在光鲜亮丽的滤镜背后，隐藏着怎样的现实，以及我们在其中扮演的角色。
网友意见
这叫做直播故障？还是叫做不专业？
总之，说明这个主播后面没有团队，或者说没有专业人士。
简单点的是 3台电脑。
- 一台对斗鱼的服务器端，
- 一台对dc，摄像头或者专业摄影机
- 。一台对语音输入。
正常情况下，都必须使用 采集卡。
obs主机+采集卡。采集卡的输入端接 专业图形处理主机的显卡输出端。音频接 语音处理电脑。
这样的好处是，不论对斗鱼的电脑出现什么切换。声音和图形都不会出现问题。
采集卡软件 增加遮挡模板。摄像头主机也增加模板，这样在双模板的作用下，不会出现意外。
希望 乔碧萝们 采纳一下我的意见。电脑才几个钱，千万别在电脑上面省钱。
一台小电脑直接 接 斗鱼和摄像头，那抗风险能力几乎为0.
当年55开 和 魔音糯米疑似 2秒13枪的事件，就是因为 不懂电脑技术导致的。
虽然外挂给你展示的图形是非常平稳的压枪，我们可以通过采集卡+opencv+opencl+cuda，图形化处理，将图形抖动的很厉害。为什么，就不听技术人员的话呢？结果为了省点钱，一步一步地让观众看明白了，然后名声就臭了。
现在玩枪战游戏，一开枪地动山摇，慢放都看不清你怎么打的。就是因为只用了ai图形替换技术嘛。
现在的ai换脸技术有多强大，大家是有目共睹的。
ai的文字识别也是有目共睹的，
ai的语音识别也是有目共睹的。
未来主播们，如果没有这些技术加持，肯定会被水友带进沟里，然后封杀。
ai图形识别，用来过滤 违禁图
ai语音识别+替换，用来把违禁字转化成，委婉说法。
这是虚幻4引擎，时下能够达到的效果。
乔碧萝殿下，如果联系一下，tx或者wy的程美，来做一套虚拟逼真形象，可能会继续扩大战果，成为斗鱼一姐。
目前笔者初步在github上看了一下，由deepfaks衍生（如faceswap, deepfacelab）而来的开源项目数量不下十几个，其中faceswap项目在github上的更新与讨论十分热烈,可以说完全看不到趋冷的迹象。笔者这里简单解释一下faceswap换脸的基本原理:
我们将原视频中的人物面部信息简称为faceA，将要被替换人物的面部信息简称为faceB.
人脸侦测和识别。首先要让机器通过含有faceA的视频定位并识别到其中的人脸特征值，通过深度学习将faceA还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。接下来对含faceB的视频进行相同操作，将aceB也还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。
确定变换矩阵：接下来我们对原视频的人脸信息进行定位与侦测，并进行特征提取（以下简称featureA），然后用featureA与faceA对比，找出faceA转换到featureA的所需扭曲、光照等变换的矩阵（以下简称transferA）。
人脸替换：对faceB进行基于transferA的变换，也就是把faceB还原到原视频的拍摄角度及光源场景下，形成新的人脸信息featureB,使用featureB对featureA进行替换。
对于视频中的每一祯信息重复以上操作直至结束。
所以了解清楚了AI的换脸原理，我们也能看出目前实时换脸的技术，还只能用在人正面面向镜头且不剧烈运动的场景，因为如果transferA非常复杂,对其进行计算的时间要求较高，基本无法达到实时换脸的效果。
时下的10级美颜，在ai美颜对比下，还很稚嫩，恐怕是手机ai芯片还不行。
如果说，只要硬件发展够快，一台电脑能插的芯片够多。可能一台500万的服务器电脑，就可以实时打造一个 顶级美颜主播，而不管主播是奶奶还是，小孩。
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