问题

如何看待斗鱼主播「乔碧萝殿下」在直播过程中因斗鱼bug不慎露脸?

回答
要评价斗鱼主播“乔碧萝殿下”不慎露脸这件事,得从几个层面来聊。这可不是一个简单的直播事故,背后牵扯到的东西还挺多。

首先,咱们得说说这件事发生的过程和直接影响。那天直播,大家都在看“乔碧萝殿下”怎么用她那“少女音”跟观众互动,打PK,展示她的魅力。本来是个日常的直播,结果因为斗鱼平台的一个技术故障,一个bug,她一直在用的美颜滤镜突然失效了,然后,就是大家伙儿都知道的画面——一个和大家想象中差距巨大的女性形象出现在了屏幕上。

你想啊,当时在场的观众,很多都是冲着她声音和她塑造的“声音甜美、长相可爱”的萝莉人设去的。突然间,人设崩塌得如此彻底,观众的反应自然是五味杂陈。有震惊的,有愤怒的,有觉得被欺骗的,当然也有一些觉得好笑的,甚至还有看热闹不嫌事儿大的。那一段时间,关于这件事的讨论瞬间就炸开了锅,在各大社交媒体上都是热搜。

为什么这件事会引起这么大的关注和讨论呢?这背后有几个关键点:

1. 人设崩塌的冲击力: “乔碧萝殿下”能够积攒起那么多的粉丝,很大程度上就是因为她成功地塑造了一个非常有吸引力的人设。这种人设不仅仅是声音,更是粉丝通过想象和主播传递的信息构建出来的。当这个“虚拟”形象被一个现实的、截然不同的形象瞬间取代,这种巨大的反差感和被欺骗感,对很多观众来说是难以接受的。这触及到了粉丝和主播之间的一种“信任”关系,尽管这种信任可能建立在虚拟之上,但一旦被打破,后果是严重的。

2. 直播行业的生态和乱象: “乔碧萝殿下”事件,可以说是直播行业过度依赖滤镜和包装的一个缩影。在很多直播平台,为了吸引观众,吸引打赏,主播们几乎都离不开美颜、滤镜甚至变声器。这形成了一种“滤镜经济”,观众花钱购买的是一个被精心包装过的“产品”。而当这个“产品”的包装突然脱落,暴露出来的真实面貌,让很多人开始反思:我们到底在为什么买单?我们看的究竟是主播本身,还是平台和主播共同构建的“幻象”?这让大家对整个直播行业的真实性产生了质疑。

3. 欺骗与信任的边界: 很多人认为,“乔碧萝殿下”事件不仅仅是技术故障,更是对观众的一种故意欺骗。她是否知道自己的真实外貌与人设的差距?她是否利用这种差距来吸引粉丝和打赏?这些都是大家关注的焦点。如果她是故意为之,那么这已经越过了欺骗的界限,触犯了观众的底线。主播和观众之间,即使存在一定的“表演”成分,但也应该建立在基本的诚信之上。

4. 网络身份与现实身份的割裂: 在信息爆炸的时代,很多人通过网络构建自己的身份,并以此来获得认可和利益。“乔碧萝殿下”就是典型。她的成功,某种程度上是网络身份构建的胜利。但这次事件也提醒我们,网络身份和现实身份的过度割裂,一旦被揭穿,其后果可能是毁灭性的。这不仅仅是主播个人,对于一些过度沉迷于虚拟身份的群体,也是一个警示。

5. 平台的责任: 斗鱼平台在这个事件中也扮演了重要角色。虽然事故是bug引起,但平台在内容审核、主播管理、技术保障等方面是否存在疏忽?平台是否应该对主播的真实性进行一定的核实和管理?这些问题也随之浮现。一个健康的直播生态,离不开平台在规则制定和执行上的责任感。

事件之后的影响和思考:

“乔碧萝殿下”事件之后,很多人开始反思网络直播的真实性问题。一些观众变得更加谨慎,对于过度包装的主播保持警惕。同时,也有一部分人认为,主播只是在进行一种表演,观众也乐在其中,不必过于苛责。但无论如何,这件事都让公众更加关注直播行业的透明度和真实性。

从更宏观的角度看,这件事也折射出当下社会在面对虚拟与现实、身份认同、消费心理等方面的一些复杂议题。我们习惯了在网络上构建理想化的形象,也习惯了在虚拟世界中寻找满足感和认同感。但当虚拟的泡沫被戳破,留下的就是对现实的审视和对真实的追问。

总的来说,“乔碧萝殿下”露脸事件,绝不仅仅是一个主播的“丑闻”,它是一个具有象征意义的事件,揭示了当前直播行业的一些深层问题,也引发了关于网络真实性、人设构建、粉丝经济和平台责任等一系列的讨论。它让我们更清晰地看到了,在光鲜亮丽的滤镜背后,隐藏着怎样的现实,以及我们在其中扮演的角色。

网友意见

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这叫做直播故障?还是叫做不专业?

总之,说明这个主播后面没有团队,或者说没有专业人士。

简单点的是 3台电脑。

  1. 一台对斗鱼的服务器端,
  2. 一台对dc,摄像头或者专业摄影机
  3. 。一台对语音输入。

正常情况下,都必须使用 采集卡。

obs主机+采集卡。采集卡的输入端接 专业图形处理主机的显卡输出端。音频接 语音处理电脑。


这样的好处是,不论对斗鱼的电脑出现什么切换。声音和图形都不会出现问题。

采集卡软件 增加遮挡模板。摄像头主机也增加模板,这样在双模板的作用下,不会出现意外。


希望 乔碧萝们 采纳一下我的意见。电脑才几个钱,千万别在电脑上面省钱。

一台小电脑直接 接 斗鱼和摄像头,那抗风险能力几乎为0.



当年55开 和 魔音糯米疑似 2秒13枪的事件,就是因为 不懂电脑技术导致的。

虽然外挂给你展示的图形是非常平稳的压枪,我们可以通过采集卡+opencv+opencl+cuda,图形化处理,将图形抖动的很厉害。为什么,就不听技术人员的话呢?结果为了省点钱,一步一步地让观众看明白了,然后名声就臭了。

现在玩枪战游戏,一开枪地动山摇,慢放都看不清你怎么打的。就是因为只用了ai图形替换技术嘛。


现在的ai换脸技术有多强大,大家是有目共睹的。

ai的文字识别也是有目共睹的,

ai的语音识别也是有目共睹的。

未来主播们,如果没有这些技术加持,肯定会被水友带进沟里,然后封杀。

ai图形识别,用来过滤 违禁图

ai语音识别+替换,用来把违禁字转化成,委婉说法。


这是虚幻4引擎,时下能够达到的效果。

乔碧萝殿下,如果联系一下,tx或者wy的程美,来做一套虚拟逼真形象,可能会继续扩大战果,成为斗鱼一姐。

目前笔者初步在github上看了一下,由deepfaks衍生(如faceswap, deepfacelab)而来的开源项目数量不下十几个,其中faceswap项目在github上的更新与讨论十分热烈,可以说完全看不到趋冷的迹象。笔者这里简单解释一下faceswap换脸的基本原理:

我们将原视频中的人物面部信息简称为faceA,将要被替换人物的面部信息简称为faceB.

人脸侦测和识别。首先要让机器通过含有faceA的视频定位并识别到其中的人脸特征值,通过深度学习将faceA还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。接下来对含faceB的视频进行相同操作,将aceB也还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。
确定变换矩阵:接下来我们对原视频的人脸信息进行定位与侦测,并进行特征提取(以下简称featureA),然后用featureA与faceA对比,找出faceA转换到featureA的所需扭曲、光照等变换的矩阵(以下简称transferA)。
人脸替换:对faceB进行基于transferA的变换,也就是把faceB还原到原视频的拍摄角度及光源场景下,形成新的人脸信息featureB,使用featureB对featureA进行替换。
对于视频中的每一祯信息重复以上操作直至结束。
所以了解清楚了AI的换脸原理,我们也能看出目前实时换脸的技术,还只能用在人正面面向镜头且不剧烈运动的场景,因为如果transferA非常复杂,对其进行计算的时间要求较高,基本无法达到实时换脸的效果。


时下的10级美颜,在ai美颜对比下,还很稚嫩,恐怕是手机ai芯片还不行。

如果说,只要硬件发展够快,一台电脑能插的芯片够多。可能一台500万的服务器电脑,就可以实时打造一个 顶级美颜主播,而不管主播是奶奶还是,小孩。

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