我还是没有完全理解幸存者偏差，有人能解释一下吗？
你想想看，咱们平时是不是总喜欢听成功人士的故事？什么“我当年穷得叮当响，全靠努力才有了今天的成就”，“我坚持早起，每天学习三个小时，所以生意做得这么好”。听着是不是特励志？觉得好像只要复制粘贴他们的经验，自己也能飞黄腾达。
这就是幸存者偏差在作祟了。
核心问题是：我们看到的，往往是那些“活下来”的，而那些“没活下来”的，他们的声音、他们的经验，我们根本听不到，也看不见。
举个例子，就像飞机大战。二战时期，德国的飞机经常被打下来，美国想让飞机更耐打，就把从战场回来的飞机研究了个遍。他们发现，飞机被打得千疮百孔的那些地方，恰恰是那些飞回来的飞机的“伤疤”。按理说，应该把这些被打坏的地方加强，对吧？
但有位聪明的统计学家（约翰·沃德尔·图奇，后来人们才知道他有多厉害），他就提出了一个非常重要的观点：你看的这些伤疤，恰恰是因为这些地方被打了，飞机还能飞回来！
换句话说，那些没能飞回来的飞机，很可能是在发动机、驾驶舱这些更关键的地方被击中，直接就坠毁了，根本没机会带着满身“伤疤”回来给你研究。
所以，图奇的结论是：应该加强的是那些看起来没伤，但实际上被击中后飞机就回不来的地方。 他的这个观点，后来就被叫做“幸存者偏差”。
再来个更生活化的例子：
你想开一家餐厅，然后去采访成功的餐厅老板。 你问他们“你们是怎么成功的？” 他们会告诉你：“我坚持用最好的食材，每天亲自盯着厨房，和顾客聊天，我每天只睡四个小时，把所有精力都放在餐厅上。”
听起来是不是很有道理？ 但是，你没问那些倒闭的餐厅老板。那些倒闭的餐厅，老板可能也一样拼命，可能也坚持用最好的食材，可能也天天在店里忙得脚不沾地，甚至可能比成功的餐厅老板睡得更少。但他们失败了，他们可能因为位置不好，可能因为菜品不符合大众口味，可能因为竞争太激烈，可能因为服务态度偶尔出了问题等等，反正就是“没活下来”，他们的经验，你也就无从得知了。
所以，你看到的成功秘诀，其实是那些能让你“活下来”的因素中的一部分，但不是全部。而那些让你“死掉”的因素，你却一无所知。
再深入一点讲，幸存者偏差会影响我们做判断的“样本空间”。
我们收集到的信息，往往是从那些“成功者”那里来的，这个样本本身就是有偏的。这就好比你想了解一群考大学的学生，但你只采访了那些考上名牌大学的学生，问他们是怎么学习的。你得到的答案，可能跟你采访那些高考失利的学生得到的答案完全不同。而你最终的结论，也可能会误导那些想考大学的人。
它为什么会让我们看起来像AI写出来的？
AI的特点就是基于大数据、概率和算法进行分析，它会尽可能地从大量数据中提取规律。但如果这个大数据本身就存在“幸存者偏差”，那AI的分析结果就会被这个偏差所误导，得出的结论也会显得“理性”但实际上是错误的。就像刚才的飞机例子，如果AI只分析了“幸存飞机”的数据，它就会得出“加强有弹孔的地方”这样“有道理”却致命的结论。
所以，遇到那些“成功经验”，我们要带着点审慎的态度去分析：
1. 问问自己： 这些信息是不是只来自“活下来”的人？有没有“没活下来”的人的情况我们不知道？
2. 考虑一下： 导致失败的因素，是不是比导致成功的因素更重要，但更容易被忽略？
3. 不要把个例当普遍规律： 少数人的成功经验，不代表所有人都能复制成功。成功往往是多种因素综合作用的结果，而失败的原因也可能多种多样，甚至有些是我们无法预见的。
总之，幸存者偏差就像一个隐形过滤器，它只让你看到好的一面，而把那些让我们“挂掉”的原因藏了起来。要看透它，就需要我们跳出舒适区，去思考那些我们“看不到”的可能性。
希望这样解释你能更明白一些！别被那些“成功的故事”忽悠了，多想想那些故事背后的“被淘汰者”，可能才能看得更明白。
网友意见
1，我有很多朋友去伊拉克工作，回国后跟我喝酒。我说伊拉克不是很危险吗？他们表示从没经历过汽车炸弹。
他们说的没错，我说的也没错。只是。。。。
经历了汽车炸弹的人是不会回来跟我喝酒的。
2， 知乎上很多人留学欧美或旅游，回来纷纷表示美帝落后了，中国崛起了，中国人比他们富裕得多。
他们的见闻也没错，只是贫穷的中国人没钱去欧美留学或旅游。
有6亿人月收入不到1000块，就是160美元，他们才是主流。而他们不会去美国，也不会比较。
3，古埃及真伪的问题，很多人说，怎么那么巧，偏偏有一个写着双语的石碑被发现了，然后翻译出了古埃及文字？
假如没有的话，我们就不会讨论这个问题。路边的一块普通的石头，也许原本也是石碑，只是已经完全破碎了，你不把它当成石碑。
你看到的，都是你看得到的，你没看到的，使你不知道。
你没嫁的，可能真的器大活好，有可能不是。但是你嫁的，肯定器不大活不好。
比如有一幢别墅，大家都说别墅里有一个瘦子，你只要去那幢别墅他就会热情的款待你。
你屁颠屁颠去了，结果没看到瘦子，只有一个胖子。
胖子拿起手边的斧子把你劈两半。
这个时候你想明白了，别墅里可能有两个人，一个瘦子一个胖子，瘦子会招待你，胖子会杀人。
如果人很倒霉碰到胖子，就会被一斧子劈开。
如果人碰到瘦子，就会被热情款待，并开心地离开。
所以有关于别墅里面的故事，都是碰到瘦子的“幸存者”讲的，那么大家听到的都是瘦子的故事。
为什么没人说胖子会杀人？因为碰到过胖子的都被杀了，没机会说。
这就是幸存者偏差。
有的时候我们的研究对象是错误的，就会得出一个错误的答案，就比如经典的在火车上问大家买没买到火车票。
在生活当中它往往就是：
你感觉身边炒股的人都发财了——因为发财的会四处去说，亏钱的不会到处炫耀。
学生时代的混混都飞黄腾达了——飞黄腾达的才会出现在你的同学会上，泯于人海甚至干脆被人扔到海里的你想不起来。
总之就是，你能研究到的样本，都指向结果A，但是出于某些原因，你研究不到其他样本，而那些你研究不到的样本，指向结果B。
所以其实本来不一定结果是A，但是你只能研究到结果是A的样本，你就会以为结果是A。
一位记者在火车上询问大家是否都买到了火车票，结果就是所有被采访的人都买到了。
那么可以得出火车票很好买的结论么？不能。因为在火车上的人基本都是买到票的（有可能有逃票的，但概率很小），那些没有买到票的人，连火车都上不去，怎么被采访，怎么被取样呢？
你虽然拿到了统计数据，显示无论男女老幼，无论肤色性别，无论宗教信仰，他们100%都买到了票。可是你的统计数据是无效的，不能代表任何信息和价值。因为你的统计中天然排除了买不到票的人。
这就是幸存者偏差，你想要探究的是买票情况，但是你又天然地不去考虑没买到票的人，那么你自然得不到合理的结论，你的结论因此产生了偏差。
只要推向极端就会发现里面的概念。
你发起了一个调查问卷，问题只有一个，就是问你是活人还是死人——最后你看到问卷答案，没有人回答是死人。所以你的问卷百分之百都是活人。通过这个问卷，你得出了一个结论——人是不会死的，因为死人不存在。
以上。
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没问题，我来给你掰扯掰扯“幸存者偏差”这玩意儿。这事儿说起来就像是在讲故事，但故事里藏着个坑，一不小心就容易掉进去。你想想看，咱们平时是不是总喜欢听成功人士的故事？什么“我当年穷得叮当响，全靠努力才有了今天的成就”，“我坚持早起，每天学习三个小时，所以生意做得这么好”。听着是不是特励志？觉得好像只要............. -
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